基于共詞網絡分析法探析2017年圖書館研究特點

林龍

(四川音樂學院圖書館，四川 成都 610021)

1 引言

共詞網絡源于共詞分析法和社會網絡，社會網絡是由節點之間的某種關系連接而成的網絡，共詞網絡是由關鍵詞的共現關系而構筑的一種社會網絡。其節點是關鍵詞，其連接關系是關鍵詞節點在同一文章中共同出現。共詞網絡為知識增長規律研究提供了一種新穎的理論透視視角，使我們可以在低階的和微觀的知識單元層面觀察科學知識網絡形成與演化過程。[1]

關鍵詞的本質代表著某個主題的概念特征，關鍵詞共現網絡在本質上是基于概念和知識的網絡，各個不同的概念通過網絡傳遞、共享、衍化知識。因此，共詞網絡能體現知識的流動和利用情況。關鍵詞是共詞網絡的節點，一個學科主題在產生和發展的過程中，會出現能夠代表其主題含義的大量關鍵詞或主題詞，這些關鍵詞經常一起伴隨出現，即共現。這些關鍵詞不僅在語義上存在顯性的聯系，它們在特定的學科主題中也具有各自的作用和影響力。如某一學科主題的核心關鍵詞與邊緣關鍵詞，如能代表一個學科的關鍵詞，又如能代表一個學科方向的關鍵詞，又如關鍵詞間的從屬地位等。不同的關鍵詞共同出現在同一篇學術論文中，說明這些關鍵詞連接在一起或者共同表達了某一主題，或者與某一主題產生了及其強烈的聯系。而且這些聯系絕不僅限于語義上的聯系，也包括關鍵詞之間產生的相互影響、相互作用等聯系。學術論文中出現的關鍵詞間通過語義被顯性聯系起來，而從大量的語義關系中衍生出來的隱性關系則可以通過共詞網絡來揭示。

鑒于共詞網絡的揭示信息的特異角度和共詞網絡分析法的方法論價值，本文嘗試采用共詞網絡分析法探析圖書館的研究現狀以及研究特點，以期獲得比較理想的結果。

2 數據來源與分析方法

2.1 數據來源

本文以中國知網為文獻資料來源數據庫，在知網的高級檢索中，檢索項設為空值，檢索2017年的圖書館核心期刊論文；在文獻分類目錄中選擇“圖書館學、圖書館事業”；來源類別選擇“核心期刊”和“CSSCI”；共檢索到3844篇文章，剔除不相關的文章后，共得到3476篇相關的研究論文。

2.2 分析方法

將篩選的文獻以EndNote格式導出為文本文件的題錄數據，輸入到文獻題錄信息統計分析工具(SATI3.2)中；統計關鍵詞詞頻，并構建關鍵詞共現矩陣；將關鍵詞共現矩陣導入UCINET6中，生成關鍵詞共詞網絡文件。本研究以UCINET6作為工具構建關鍵詞共現網絡，以NetDraw繪制圖書館領域的關鍵詞共現網絡，運用社會網絡分析法探析圖書館的研究現狀以及研究特點等。

3 研究主要發現

3.1 關鍵詞網絡

經SATI3.2統計關鍵詞詞頻，詞頻最高的關鍵詞有圖書館、高校圖書館、公共圖書館、閱讀推廣、數字圖書館、全民閱讀、大數據、互聯網+、移動圖書館、圖書館服務、信息服務等。可見，圖書館研究主要集中在對高校圖書館和公共圖書館的研究，以閱讀推廣、數字圖書館、全民閱讀、大數據、互聯網+、移動圖書館、圖書館服務、信息服務等的研究最為活躍。

本文選取頻次大于11的前80個高頻關鍵詞，通過2.2所介紹的方法步驟，構建關鍵詞共現矩陣，并利用NetDraw繪制關鍵詞網絡，如圖1所示。

圖1 圖書館關鍵詞共現網絡圖

從關鍵詞共現網絡圖可以發現，高校圖書館和公共圖書館是圖書館研究的主體，互聯網+、信息服務、圖書館服務、閱讀推廣、服務創新、大數據等處于網絡的中心，這些主題概念決定了圖書館研究的大致方向。處于網絡邊緣的主題概念，如MOOC、農家書屋、機構知識庫、元數據、長期保存、用戶體驗、用戶行為、移動閱讀等，都形成了一定規模的概念交流網絡，這些主題正在成為圖書館研究的熱點。

3.2 主要關鍵詞分析

關鍵詞是研究主題概念以及知識的概括性代表，從關鍵詞以及關鍵詞間的聯系，可以發現當前研究主題的概況，該研究主題主要致力于哪些方面的研究，涉及到哪些概念和知識。

共詞網絡的中心性指標，能體現關鍵詞在該主題研究中表現出的重要性，能體現出概念間的共享和交流情況等。在共詞網絡中，接近度可以反映某個關鍵詞與其他關鍵詞的在概念交流和共享上的活躍程度，用接近度來衡量關鍵詞在學科領域中的活躍程度，能反映當前的研究焦點和熱點。

從共詞網絡的節點關鍵詞接近度來看，數字圖書館、閱讀推廣、互聯網+、大數據等主題最為活躍，并具有各自的知識概念的交流、共享中心。這些關鍵詞與其他關鍵詞頻繁共現，這幾個主題應該就是高校圖書館和公共圖書館研究的焦點。近年來，數字圖書館、閱讀推廣和大數據是圖書館經常討論的熱點話題。在2017年，這種趨勢也不例外。

從共詞網絡的節點關鍵詞中介度來看，高校圖書館、數字圖書館、公共圖書館具有最高的中介度，說明這三個主題概念掌控著圖書館領域主題的知識流動和概念擴散。對圖書館的大部分研究，大都是通過高校圖書館、數字圖書館和公共圖書館這三個主題展開的。值得關注的是，節點度數排名第36位的“讀者服務”(點度數為14)，其中介度卻排到了第8位。中介度高的關鍵詞具有控制、促進概念擴散和知識流動的作用。這說明讀者服務與圖書館具有極強的內在聯系。從圖1可以發現，與“讀者服務”具有聯系的關鍵詞主要有：高校圖書館、閱讀推廣、智慧圖書館、微信公眾平臺、服務創新、新媒體等，雖然“讀者服務”的活躍度較低，但其代表的知識概念，對圖書館的知識概念向這些知識概念滲透具有較強的影響力。

3.3 圖書館的研究方向與熱點主題

從共詞網絡中劃分凝聚子群，可以揭示關鍵詞網絡中的知識、概念的交流和共享情況，也可以發現比較穩固的概念關系群落，能夠以此來揭示學科主題的特征和熱點方向等。

派系是最少包含三個成員的最大完全子圖，派系成員之間是兩兩相連的，其成員之間具有互惠關系[2]。從派系的概念和成員關系來看，共詞網絡中的派系能體現關鍵詞間的概念共享和交流關系，一個派系的所有關鍵詞成員是比較固定或常用的組合方式。高頻關鍵詞的這種搭配方式，其實就是某個主題的常見概念群，而且是相互聯系緊密的主題概念群，也即是研究的熱點主題。

對圖書館的共詞網絡進行派系劃分，可以找出互惠性的關鍵詞類團。經過多次參數調整，在圖書館的共詞網絡中，發現了18個具有6個成員關鍵詞的派系：

(1)圖書館 閱讀推廣 圖書館服務 美國 創客空間 服務創新；

(2)圖書館 閱讀推廣 圖書館服務 美國 創客空間 創新服務；

(3)高校圖書館 閱讀推廣 圖書館服務 美國 創客空間 服務創新；

(4)高校圖書館 閱讀推廣 圖書館服務 美國 創客空間 創新服務；

(5)公共圖書館 閱讀推廣 圖書館服務 美國 創客空間 服務創新；

(6)公共圖書館 閱讀推廣 圖書館服務 美國 創客空間 創新服務；

(7)圖書館 數字圖書館 大數據 關聯數據 數字人文 本體；

(8)圖書館 數字圖書館 大數據 關聯數據 數字人文 人工智能；

(9)圖書館 數字圖書館 大數據 關聯數據 服務模式 人工智能；

(10)圖書館 數字圖書館 大數據 知識服務 服務模式 人工智能；

(11)圖書館 大數據 信息服務 知識服務 本體 個性化服務；

(12)高校圖書館 大數據 信息服務 知識服務 本體 個性化服務；

(13)圖書館 大數據 信息服務 學科服務 互聯網+ 服務模式；

(14)高校圖書館 大數據 信息服務 學科服務 互聯網+ 服務模式；

(15)高校圖書館 大數據 移動圖書館 信息服務 互聯網+ 服務模式；

(16)公共圖書館 大數據 移動圖書館 信息服務 互聯網+ 服務模式；

(17)高校圖書館 大數據 移動圖書館 圖書館服務 互聯網+ 服務創新；

(18)公共圖書館 大數據 移動圖書館 圖書館服務 互聯網+ 服務創新。

從這18派系可以發現，在2017年，圖書館研究具有如下特征：

高校圖書館和公共圖書館是圖書館的研究主體，基本上所有與圖書館相關的主題都圍繞著高校圖書館和公共圖書館展開，這兩類圖書館對圖書館的研究內容基本相同。在2017年，兩類圖書館研究涉及的常見主題有：閱讀推廣、創客空間、大數據、關聯數據、數字人文、人工智能、知識服務、信息服務、移動圖書館、互聯網+、服務創新等。2017年，圖書館研究表現出主要的四個熱點方向，即：以創客空間和閱讀推廣為主題的創新服務研究[3][4]；以大數據、數字人文、人工智能和關聯數據為主題的數字圖書館新技術、新方法研究[5][6]；以知識服務和個性化服務為目的的本體、大數據研究[7]；互聯網+和大數據背景下的圖書館服務研究[8]等。從18個派系可以歸納出圖書館研究的九個熱點主題。即：閱讀推廣；創客空間；大數據；數字圖書館與數字人文；數字圖書館與人工智能；數字圖書館與關聯數據；大數據與個性化服務；本體與知識服務；互聯網+與大數據；移動圖書館與互聯網+等。

4 結論

通過研究圖書館的共詞網絡，綜合相關研究論文分析。筆者發現：數字圖書館、閱讀推廣、大數據、互聯網+等關鍵詞在該主題中表現得最為活躍，并形成了各自的知識概念的交流中心和概念群落；圖書館領域的研究主要存在四大熱點研究方向，即：以創客空間和閱讀推廣為主題的創新服務研究；以大數據、數字人文、人工智能和關聯數據為主題的數字圖書館新技術、新方法研究；以知識服務和個性化服務為目的的本體、大數據研究；互聯網+和大數據背景下的圖書館服務研究，如學科服務、知識服務等。

參考文獻：

[1] 王曉光.科學知識網絡的形成與演化(Ⅰ):共詞網絡方法的提出[J].情報學報,2009,28(4):599-605.

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[5] 謝蓉,劉煒.數字學術與公眾科學:數字圖書館新生態——第十三屆數字圖書館前沿問題研討班會議綜述和思考[J].大學圖書館學報,2017,35(1):6-10.

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[7] 何勝,馮新翎,武群輝,等.基于用戶行為建模和大數據挖掘的圖書館個性化服務研究[J].圖書情報工作,2017(1):40-46.

[8] 梁田,馮小妹,單蓉蓉,等.大數據環境下即時學科情報移動服務模式探索及實踐[J].圖書館理論與實踐,2017(1):103-107.