關于大型數據中心云計算的應用實踐與探討

丁勇

[摘 要] 云計算作為當前社會發展的新技術，給當前業務的經營和發展都帶來了十分顯著的發展機會，利用當前比較完善的云計算技術，對我國銀行當前的工作問題和服務方式等進行轉變，通過這種方式實現監控的可視化，確保為這種業務的開展提供更有效的幫助作用。針對現狀，對大型數據中心的云計算應用進行研究，希望對相關工作的開展提供一定的幫助或是指導作用。

[關 鍵 詞] 大型數據中心；云計算；應用實踐

[中圖分類號] C37 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）23-0083-01

國內的金融業務逐漸加強了對云計算技術的應用，給當前海量的數據提供了更為全面的工作方案，所以也逐漸成為當前銀行信息化的建設和發展環節中重要的組成環節。為此，本文就將對大型數據中心對云計算的應用實踐進行進一步探索和研究。

一、云架構建設

云架設主要是將銀行信息的基本服務需求作為驅動方式，借助并行或是冗余的方式對故障問題進行避免，通過此種方式對系統的可靠性進行提升，通過彈性云，對資源分配時的數據處理需求進行滿足，在此環節中應該確保動態變化，通過這種方式更好地對拓展性進行提升。

（一）云服務平臺

云結構作為統一性、基礎性的數據處理，這項工作的開展和建設必然是比較漫長的工程。農業銀行的數據中心經過對內外業務數據的整合，效地實現了對企業數據模型的制定，通過此種方式構建更為全面的服務性平臺。

云服務平臺主要被劃分為基礎設施的服務層、平臺的服務層和應用的服務層三個環節。而數據架構作為云服務工作的重要基礎環節，還包含了對數據的覆蓋和信息的整合。在對數據進行覆蓋的環節中，全面對農業銀行的各種應用系統進行囊括，只有這樣才能對各種外行數據進行集中，最終實現對數據的集中存放。

（二）關鍵技術

（一）虛擬化技術

所謂虛擬化技術指的就是云計算技術的主要特點，目的也是對目標進行整合和資源的合理分配。當前我國農業銀行對中心數據進行抽取的數量已經超過了八萬，而數據的處理作業量則是三萬個以上，這也意味著二者之間的關系十分復雜。云服務平臺通過先進的虛擬技術，可以實現對CPU的有效整合，對物理資源的均衡也將起到十分重要的幫助。在此環節中對數據進行有效的處理，對云服務平臺的穩定運行也將提供有效的幫助和指導。

（二）海量數據處理技術

這項工作通常都是由多個PC服務器組合而成，所以這也成為當前業界普遍需要應對的難題。農業銀行數據中心在實際工作中需要借助Hadoop集群和MapReduce編程，更好地進行海量數據處理。通過對當前服務器集群的有效處理，也將實現對工作時間的合理控制和有效縮短。

二、云服務平臺的運維管理

（一）高效管理

經過當前運維管理平臺的發展和有效集中，各種資源也在自動化的背景下實現了備份。此外，利用集群內部可以對模塊進行更有效的管理，只有這樣才能和數據的中心管理程序進行有效運轉，確保集群節點工作的正常開展，更好地滿足遷移要求和達成目標。為了對當前工作中的問題進行解決，集中運維平臺更需要在工作中采取有效備份手段，通過此種方式實現對時間的縮短，有效縮小存儲空間，對運維管理效率的提升也將起到十分顯著的幫助作用。

（二）集中監控

通過當前集中監控體系的建立，對開發的接口規范也要進行有效的明確，最終在系統、應用系統的建設環節中，更好地實現對質量的全面提升。在當前云服務平臺中的運維視圖，更好地發揮告警作用，也就是對發現的問題和定位的數據進行集中性管理，通過此種方式對運行風險進行有效降低，這對系統自身的預警能力提升也將起到幫助作用。在云服務平臺下的運維視圖，確保告警事件可以被有效發現，只有這樣才能對運行風險更好地進行控制，有效實現對系統預警能力的提升。

三、挑戰和展望

當前我國云服務平臺在實際發展中仍然面臨較大的挑戰。在云環境背景中，數據的存儲大多在遠端集群中。此外，如果云環境出現故障問題，那么就需要對實用性進行科學預測，只有這樣才能對云服務工作的可靠性進行有效提升。所以對云服務平臺進行建設初期也需要對相關問題進行研究，比如數據的安全性問題，確保數據的準確性和統一性。最終通過對規章制度和工作流程架構的建設，為實現高效運行管理提供更有效的幫助。

綜上所述，云計算作為當前銀行數據建設工作和業務管理的重要組成環節，給當前我國的技術發展和進步也帶來了極大的幫助。由于當前技術水平的不斷提升，所以也將對銀行工作的原有問題進行改進，只有這樣才能確保工作的開展具備更為完善的目標。國內的金融業務逐漸加強了對云計算技術的應用，給當前海量的數據提供了更為全面的工作方案，希望本文的研究能為這一技術的發展提供幫助。

參考文獻：

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