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大學生旅游現狀分析及自助旅游平臺開發建議

2018-05-14 17:05:50曾蘭芳王偉江周澤芳陳奕妃
農村經濟與科技 2018年13期

曾蘭芳 王偉江 周澤芳 陳奕妃

[摘要]隨著我國國民經濟快速發展,旅游已成為人們休閑娛樂、開闊視野的首選方式之一。大學生是我國旅游市場巨大的消費群體,大學生旅游一定程度上推動了我國第三產業的發展。采用問卷調查的方式,運用數據分析法,在分析大學生旅游現狀的基礎上提出開發一款專門針對大學生的自助旅游平臺軟件的構想與建議,以期更好地開發大學生旅游市場,滿足大學生的旅游需求。

[關鍵詞]大學生旅游;旅游動機;旅游產品;開發策略

[中圖分類號]F592;G645.5 [文獻標識碼]A

隨著我國高等教育改革的不斷深入,大學生數量也越來越多。根據國家統計局統計,截止到2016年底,包括全日制大學、獨立設置的學院、獨立學院和高等專科學校、高等職業學校及其他機構在內的普通高等學校在校學生數已經超過2695萬人。此外,中國大學生群體的年齡逐漸呈現年輕化,面對市場經濟的變化,大學生顯得更敏感,尤其是中國旅游經濟的增長,大學生對旅游的傾向更明顯。旅游是一種既能增長見識,又能舒緩壓力的一種方式。相對于已有工作的勞動者而言,大學生擁有更加充足的時間,而且也有一定的資金,因此大學生的旅游意識和旅游動機更強烈,旅游已經成為大學生消費的熱點。但是,目前大學生旅游市場并沒有得到充分的開發,也沒有一款專門針對大學生旅游計劃的平臺軟件。大學生旅游市場具有更廣闊的發展前景,針對大學生的旅游消費行為特征和旅游動機進行分析研究,開發一款專門針對大學生旅游的平臺具有重要意義。

1 調查的基本情況

1.1 調查對象和內容

此次調查的對象是廣州部分高校的大學生,調查對象中71.63%是女生,28.37%是男生,其中大二占39.66%,大三占46.55%,大一和大四約占11%。調查內容包括自進入大學以來每年旅游的次數、旅游動機、旅游的時間段、出游方式、影響大學生出游的因素、對旅游價格的態度、知道旅游的軟件以及是否希望有一款專門針對大學生的旅游軟件等。

1.2 調查方法

本次調查采取的是問卷調查法。

2 調查結果與分析

2.1 旅游態度分析

65.25%的學生提倡旅游,認為無所謂和不提倡的學生比例分別為29.08%、5.67%,兩者合計為34.75%。旅游是一種既放松又能擴展知識面的活動,同時可以促進旅游同伴之間的友誼,根據自身的經濟水平和消費水平確定相關的旅游消費價格,因此旅游是很多大學生喜歡并提倡的。在關于“您出游結束后帶給你的感想是”的問題中,67.38%的同學認為增長了見識,76.6%的同學認為豐富了大學生活,認為結交了志同道合的好友、觀光游覽一飽眼福、鍛煉了自己的獨立自主能力的同學所占比例分別為54.61%、75.89%、56.74%,由此可見,大部分學生認為旅游是很有意義和有價值的。

2.2 旅游動機分析

大學生的出游動機主要以豐富大學生活、觀光游覽和增長見識為主。大學生面臨著學習、生活的壓力,而旅游是一種很好的舒緩壓力,放松自我的方式,也是一種能學習到課程之外知識技能的途徑,例如鍛煉自己的獨立能力和交際能力等,所以大學生非常喜愛旅游。

2.3 旅游偏好分析

2.3.1 旅游組織方式的選擇。根據調查結果顯示,大學生跟朋友同學一起占64.29%,跟家人一起占41.43%,自行游占32.86%,獨自一人游占20.71%,而跟旅游團的比例僅占16.31%。由此可見,大學生更喜歡結伴而行,喜歡和同學朋友一起游玩。他們的朋友同學大部分都是年齡相近的同齡人,更有話題可聊,接受新事物的能力也不會有太大的差距,他們結伴去旅游可以相互交流分享旅途中的見聞。雖然選擇跟團旅游會節約安排住宿和游玩地點的時間,但在自由度上具有一定的約束性,當代大學生還是喜歡自由自在,不被約束的。

2.3.2 出游時間的選擇。據統計顯示,在旅游的時間段選擇中,大學生選擇周末、小長假(三天以內)、長假(7天左右)、大長假(1~2個月)和其他時間段的比例分別為22.7%、29.08%、19.86%、17.02%、11.35%。由此可見大學生旅游出行的時間集中在周末和大小長假上。由于寒暑假的時間較長,學生可以更自由地安排旅游的時間。三天以內的小長假,離學校比較遠的學生可能不方便回家,他們更愿意把這些時間花費在旅游方面。相比于已經在社會工作的勞動者和其他階段的學生而言,大學生擁有更充足的時間。除了寒假、暑假以及國家規定的節假日外,大學生在課程學習外也有不少的空余時間。據調查顯示,7.09%的學生認為時間很充裕,會有很多空余時間,41.13%的學生認為時間比較充裕,經常會有空閑的時間無處安放,認為時間剛剛夠用,很少有空余時間或者覺得時間很緊,總是覺得不夠用的學生比例分別為28.37%、23.4%。造成這個差異的原因可能是專業不同、年級不同和個人自身的因素。如大一大二的學生時間比較充裕,而大三大四的學生由于準備考研或者準備畢業論文等原因相對比較繁忙。

2.3.3 出游地點的選擇。大學生喜歡旅游目的地按平均綜合得分高低排序,情況如表1所示。

綜合得分較高的是海濱沙灘和名勝古跡,這也表明了大學生旅游動機主要以悠閑放松和學習為主。自然景觀、人文景觀、城市風光等都是大學生選擇的范圍,尤其是一些知名度高的景區更受到大學生的向往。其中很多的大學生會根據自己的專業而選擇旅行的地點。例如,旅游專業的同學會選擇熱門旅游的地方,學歷史文化的同學則更喜歡去一些紅色旅游革命區。此外,大學生選擇旅游目的地也受到其經濟水平的影響,大學生還沒正式步入社會,沒有固定的收入,他們的資金大部分來自家庭。因此,在旅游范圍選擇上,他們大多會選擇周邊的城市或價格比較便宜的旅游地點。

2.4 大學生消費行為特征分析

2.4.1 影響大學生出游的因素分析。根據圖1調查數據顯示,影響大學生出游的因素中“資金緊張”占71.43%,“時間不合理”占53.19%,“沒有合適的同伴”占50.35%。由此可見,資金、時間和同伴是大學生在外出旅游考慮最主要的三大因素。在現實生活中,大學生在假期想要利用兼職或實習等工作賺取旅游資金,但是實習工作的時間可能就是理想的出游時間,這兩個時間的沖突確實給大學生出游造成了很大的困擾。另外,“不會做旅游規劃”,“旅游APP沒有針對性,不靠譜”等因素的存在也對大學生的出游帶來一定的影響。

2.4.2 旅游資金來源及預算。在調查大學生的旅游經濟來源中,63.12%的大學生通過省吃儉用的方式積攢旅游資金,26.95%的大學生利用提高學業成績而獲得的獎學金作為旅游費用,56.74%的大學生的旅游花銷來自家人的金錢資助。以上數據表明,目前大部分的大學生獲取旅游資金的途徑主要還是通過省吃儉用和依靠家人資助的方式。大學生平均每次旅游消費在200元到1200元之間。30.5%的學生旅游花費在200~500元,12.06%的學生旅游花費在500~800元,花費800~1200元和1500~2500元的比例分別為16.31%、12.06%,合計28.37%。總體而言,大學生在旅游方面的消費水平偏低。

2.4.3 大學生旅游消費結構。大學生的旅游消費大部分花費在飲食住宿和交通方面。旅游交通工具的選擇上,大部分的學生選擇自行車、長途汽車、火車等經濟實惠的交通工具;旅游住宿方面,一般選擇星級賓館和廉價的旅館,大學生選擇賓館、旅館、青年旅社和民宿的比例分別為39.72%、40.43%、43.97%、39.72%;在旅游過程中飲食主要以吃方便面、快餐等為主;僅次于車費的花銷是購買紀念品或者當地特產、品嘗旅游地的風味小吃;娛樂方面的需求考慮的比較少,因此整個旅游過程較為節約。

3 大學生旅游市場開發建議

大學生旅游消費已然是社會的一個消費熱點,同時大學生的數量逐年增長,可見大學生旅游市場十分廣闊,在面對大學生這個特殊且龐大的消費群體的時候,我們要結合當下熱點以及大學生的特點來開發大學生旅游市場。

從大學生出游需求角度上分析,大學生迫切需要一款能夠幫助他們解決旅行需求且具有較強針對性的旅行軟件。因此我們提出了建設大學生自主旅行B-US平臺項目的設想。

3.1 項目介紹

此項目是將日益龐大的大學生旅游市場與旅行社及潛在旅游人才三者通過我們搭建的平臺進行有機協調與結合,以期實現三者的均衡價值。

3.2 項目目的和意義

大學生可以通過互助的方式進行校際和地區間的旅游,這樣不僅滿足了他們看世界的愿望,也加深了各高校之間的交流,還有利于緩解生活、學習上的壓力。通過每次旅游,他們可以學到很多書本上沒有的東西,每次的探索與冒險,也極大的鍛煉了他們面對困難和解決問題的能力。

3.3 優勢

我們從大學生旅游動機、旅游經費、最優路徑的選擇、期待的旅游方式等幾個方面考慮,建立一個有實用價值的旅游平臺。采用模糊控制算法,解決那些無法建模的復雜問題,它能夠模仿人的思維方式,考慮到費用、時間、地點等因素來分析不確定、不精確的情況,進行最優決策的推薦。

3.4 技術可行性分析

技術層面主要涉及數據庫管理、服務器管理、安全問題和數據挖掘四大部分。

(1)數據庫管理,鑒于B-US客戶端所采用的數據庫與現有SNS網站數據庫高度類似,而SNS網站的數據庫搭建是相對簡單的,因此在數據庫管理方面可行度極高。

(2)服務器管理,這是B-US項目的一個難點,一是因為服務器管理本身難度較高,二是因為團隊成員沒有服務器管理經驗。我們的設想解決方案是,前期租用第三方服務器,第三方會提供服務器管理工作,這樣不僅降低資金投入而且可以在初期規避技術風險,給團隊成長學習的時間。

(3)安全問題也是B-US項目一個潛在的難題。安全問題涉及到網絡安全、數據安全等諸多方面,現行階段沒有哪一個機構能夠保證自己絕對安全,我們可以通過嚴格監管服務器和數據庫最大程度上規避這種風險。

(4)數據挖掘所涉及到的核心是算法,初期我們會借用一些現成的數據挖掘算法,并加入根據二手數據分析得到的結論,形成初期的數據挖掘算法;在運行一段時間之后,會結合數據挖掘的結果,在進一步理解用戶的使用習慣之后,不斷優化我們的算法,力求更加精準理解用戶行為和預測用戶行為,為用戶提供最優的產品使用體驗。綜上可知,技術層面,B-US項目雖然有一些潛在的風險,但整體來看可行性很高。

3.5 功能模塊設想及其介紹

(1)首頁:主要包括一些最新的旅行信息,比如新開發的旅行路線、旅行項目等等,其主頁的設計要求能夠抓住大學生的目光,符合他們的獵奇心理,所以要適當的拋棄傳統旅行APP里大量繁雜的功能和信息,力求一個簡約的首頁。

(2)個人主頁:這是吸引大學生使用該平臺的最關鍵的功能之一,屬于個人的個性空間。在這個空間里學生可以撰寫個人旅行記錄,上傳個人旅游的珍貴圖片,記錄學生旅游過的一些地方,增加他們對旅行的興趣,提升他們的個人滿足感;同時還可以開發一些小任務,比如在北京南鑼鼓巷的街頭買一根老爺爺賣的糯米糕等等,增加學生成就感。這是一個私密的平臺,你可以在此選擇自己喜歡的風格裝扮以此來展示你自己的個性,將自己喜歡的東西放在“個人主頁”上,讓大家都可以來欣賞、認識你,是一個充分展示自己的網上平臺。

(3)信息中心:這里是平臺工作人員的主要施展空間,平臺推出的旅行項目在這里頒布。

(4)食宿驛站:這一模塊主要功能是介紹旅游的食宿地點,并推薦實惠的餐廳及安全的旅店,通過鏈接可以直接瀏覽各家餐廳及旅店的信息。

(5)交流平臺:這里可以發布自己的動態,可以匿名也可以實名,還可以和各個不同學校的學生交流自己的旅行小技巧等等。

(6)路線查詢:借助google地圖API進行開發,提供優質的路線選擇服務。

4 結語

通過B-US項目開發大學生旅游市場,需要旅行社加強與高校學生的合作,事先做好大學生市場調查工作,然后做好校園營銷策略,設計適合大學生旅游的特色線路,并提升旅游服務質量,以吸引更多的大學生利用課余時間進行旅游消費。大學生自助旅游平臺是對旅行社、大學生、兼職導游三方互惠的平臺,契合三方的利益,適應社會的發展潮流,實施前景比較樂觀。

[參考文獻]

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