大數據背景下金融企業風險分析

周京

[摘 要]眾所周知，伴隨著社會經濟的飛速發展和科學技術的不斷進步，我們已經進入到了數據化時代，當今社會也呈現出非常顯著的網絡化與數字化的特點。諸多金融企業也面臨著嚴峻的改革形勢，其在享受大數據帶來的更多發展機遇的同時，也需要面對更多的金融風險。大數據金融模式一直都處于亟待創新與優化的狀態之中。本文將就大數據背景下的金融企業風險進行深入的分析與探究。

[關鍵詞]大數據；金融企業；風險；安全；探究

[中圖分類號]F724.6 [文獻標識碼]A

在金融領域中，大數據的出現讓各種金融數據資源價值得到了更加充分的挖掘，大數據也成功推動了我國金融行業的可持續發展。但是，在實際運行過程當中，大數據金融模式也存在著很多的不利因素，在影響著金融行業的發展速度。以下是筆者結合自己多年的相關工作經驗，就此議題提出自己的幾點看法和建議。

1 大數據背景下我國金融企業所面臨的風險分析

1.1 金融主體的多元化

在大數據背景下，為了更好地推動我國金融行業的發展，國家相關部門也在不斷調整著對金融企業的監管方式和開放程度。因為受到大數據的嚴重影響，在我國的金融領域當中，已經出現了越來越多非金融機構的身影，這就會對傳統金融主體的市場造成非常大的沖擊。這些非金融主體是有著非常強大的技術優勢的，因此，這就使得金融市場的競爭變得越來越激烈，傳統金融機構只有不斷加大改革力度，不斷用先進的技術力量武裝自己，才能夠與這些新興金融主體一較高下。

1.2 技術決策風險越來越高

因為我國的大數據金融模式起步屬于比較晚的行列，所以目前我國金融數據庫的建設以及各項數據統計和分析技術模塊還都處于不斷發展與完善的過程當中。現階段還是有非常多的金融企業對結構化數據處理的依賴性非常之高，這就會對非結構數據處理技術產生非常大的影響。這些金融企業如果只通過傳統探索的方式來作為選擇大數據技術的標準或者基礎，那么，其在技術決策方面的風險系數可想而知。

1.3 安全性風險系數增高

在大數據背景下，金融企業的網絡數據安全問題并沒有得到徹底解決，換而言之，網絡數據安全問題是一直存在的。如果這些金融企業在實際運作過程中稍有不慎，沒有做到對數據的有效保護，那么，其出現數據信息泄露的可能性就會非常高。這對于當今的金融企業來說是非常不利的一個問題。雖然金融企業也都在根據自身發展的實際情況，制定出了一系列安全措施，但是，其還是不能夠完全避免這些問題的出現。

2 金融企業如何應對大數據背景下的各種風險問題

2.1 進一步加大創新與技術研究力度

針對當前形勢下，大數據金融技術出現的各種問題，我國各種金融企業需要做的一點工作就是要進一步加大對關鍵技術研究與創新的力度，確保每一項金融數據都能夠得到科學的收集和管理，為金融企業信息化建設工作的落實提供可靠保障。由于大數據技術研究要求相對較高，所以各研發企業應加大對商業智能以及人工智能理論與技術的研究力度，要為大數據技術發展形成良好鋪墊。

除此之外，金融企業必須要給予先進技術發展足夠的支持，特別是可視化技術、非關系數據庫管理技術以及非結構數據處理技術等等，要想盡一切辦法將其和當前的移動互聯技術和云技術有效結合在一起，一定要竭盡全力推動各項數據處理技術的可持續發展與成熟。

2.2 高度重視起廣大用戶的體驗

眾所周知，金融企業所制作的金融產品都需要面向客戶，所以其必須要在這一方面表示出更高的重視程度，要真正將客戶的需求作為核心出發點，進一步加大對客戶體驗的重視力度，一定要想盡辦法提升廣大用戶對各種金融產品的滿意度。

基于此，筆者建議各類金融企業在加大對產品內容以及服務方面的研究力度的同時，充分利用起移動網絡技術，金融企業需要建立起專屬于自己的社交網站或者移動客戶端，運用新媒體來增強和客戶之間的交流與溝通，多了解廣大用戶的使用感受和意見。還有，金融企業要積極嘗試將移動金融和大數據金融兩種模式盡可能多地融合在一起，進一步提升金融服務的高效性與專業性。

3 結語

綜上所述，是筆者就當今大數據背景下金融企業所遇到的風險以及應對風險的幾點切實可行的措施提出的相關建議。現階段，金融企業要想實現可持續發展，就必須要對當前的大數據金融模式進行更深層次的研究，深度剖析金融行業所面臨的各種挑戰與風險，結合自身發展的實際需求，制定出更科學、更合理的發展規劃，不斷創新與完善各項技術與職能，全面提高金融企業抵抗風險的能力。

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