基于圖像內容一致性的盲取證研究進展

王艷

摘要：以圖像內容認證為代表，針對拼接篡改和區域復制篡改兩種典型的篡改手段，分析典型的取證算法思路，對其性能和適用性進行評價，最后總結現有方法存在的不足，并對未來的發展方向和技術路線進行展望。

關鍵詞：盲取證；圖像內容認證；拼接篡改；區域復制篡改

中圖分類號：TP391.41 文獻標志碼：A

文章編號：2095-5383（2018）03-0023-05

Abstract： Taking image content authentication as the representative， the typical forensic algorithm ideas of two typical tampering methods， splicing tampering and regional copy tampering， were analyzed in this paper. Then their performance and applicability were evaluated. Finally， the deficiencies of existing methods were summarized， and the future development direction and technical route were pointed out.

Keywords：blind forensics； image content authentication； splicing forgery； copy-past forgery

21世紀，數字圖像處理技術飛速發展，圖像采集設備成本日益降低，圖像處理軟件如美圖、photoshop等軟件的廣泛使用，給大家的日常生活增添了樂趣之余，也給犯罪分子提供了可乘之機。若偽造圖像被濫用于科學研究、法庭取證、新聞媒體等方面，將會對社會造成難以估計的負面影響。對圖像的真實性、完整性進行取證研究成為當前迫切需要解決的問題。

數字圖像取證技術在這樣的時代背景下應運而生，已成為信息安全領域的研究熱點。根據是否需要預先將數字水印或數字簽名等驗證信息嵌入到圖片中，可分為主動取證技術和被動取證技術[1]。主動取證技術在獲取圖像時就需要將相關驗證信息嵌入到其中，通過增加冗余數據為代價以保證圖像的安全性。具有生成數字簽名或添加水印功能的圖像獲取設備的成本昂貴，因此限制了其廣泛應用。被動取證技術是根據圖像本身的內容是否發生變化或者利用圖像成像來源設備的內在特性來鑒別圖像的真實性、完整性和原始性。由于不依賴于任何先驗信息且對圖像的獲取設備沒有特殊要求，又被稱為盲取證技術。……