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我國農村城鎮(zhèn)化建設中的金融支持研究

2018-05-14 12:19:37劉振興
山西農經 2018年13期
關鍵詞:城鎮(zhèn)化金融建設

劉振興

摘 要:農村城鎮(zhèn)化是人類社會發(fā)展過程中必須經過的階段,它是衡量一個國家或地區(qū)經濟社會發(fā)展水平的重要標志。根據世界上發(fā)達國家城市化發(fā)展的經驗,隨著國家整體經濟實力的提升,城市化水平會呈現(xiàn)不斷提高的趨勢,城市規(guī)模不斷擴大。但城市化建設是一個逐步提高的過程,這中間需要付出大量的人力、物力和財力。農村城鎮(zhèn)化建設不僅是我國經濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略,也是解決“三農”問題的關鍵,而金融資金的支持則是農村城鎮(zhèn)化建設順利進行的有力保障。

關鍵詞:城鎮(zhèn)化建設;金融支持

文章編號:1004-7026(2018)13-0051-01 中國圖書分類號:F299.2;F832.4 文獻標志碼:A

1 相關文獻綜述

關于城鎮(zhèn)化建設與金融發(fā)展之間的關系問題,一直為學術界廣泛關注。黃勇、謝朝華(2008)采用向量自回歸(VAR)模型進行實證檢驗,檢驗結果認為金融機構貸款為城鎮(zhèn)化建設提供了資金,從而認為貸款對城鎮(zhèn)化率的提高起到正向促進作用[1]。朱建華、周彥伶、劉衛(wèi)柏(2010)分析了欠發(fā)達地區(qū)農村城鎮(zhèn)化建設的金融支持現(xiàn)狀,提出要創(chuàng)新、優(yōu)化金融支持城鎮(zhèn)化路徑。吳超、鐘輝(2013)認為金融支持城鎮(zhèn)化建設應該要突出重點,明確方向,并對城鎮(zhèn)化建設增長提出了自己的假設,并對假設進行了實證檢驗[2]。王振紅(2014)等人認為金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化和經濟發(fā)展這3個變量對能源消費有影響,并對這幾個變量之間的關系進行了實證檢驗,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化建設的推進和金融發(fā)展水平的提高對能源消費的增長具有長期的正向效應[3]。

2 實證分析

2.1 變量選取和數據來源

本文用城鎮(zhèn)化率(UR)衡量城鎮(zhèn)化建設水平,選擇城鎮(zhèn)固定資產投資率(GR)、金融機構的金融效率(JRXL)、單位GDP能耗(NH)作為量化指標。為了消除可能存在的異方差性,對上述變量取對數來進行檢驗,分別記為LNUR、LNGR、LNJRXL、LNNH,樣本區(qū)間為2001—2016年,數據來自《江蘇統(tǒng)計年鑒》。

2.2 平穩(wěn)性檢驗

從表1可以看到,取對數后的變量以及一階差分變量的穩(wěn)定性檢驗結果。在5%的顯著性水平下,取對數后的變量是不平穩(wěn)序列,而一階差分變量的ADF統(tǒng)計量都小于臨界值,說明變量的一階差分序列不存在單位根,是一階差分平穩(wěn)序列,說明變量具有同階單整性。

2.3 協(xié)整檢驗

從單位根檢驗結果可知,取對數的序列為不平穩(wěn)序列,而一階差分序列是平穩(wěn)序列,具有同階單整性,表明這幾個變量之間可能存在著協(xié)整關系,本文采用Johansen檢驗來驗證變量之間的協(xié)整關系,協(xié)整檢驗的結果通過比較跡統(tǒng)計值和臨界值的大小,可知以上各變量之間存在一個長期穩(wěn)定的關系。對協(xié)整方程的系數進行標準化之后,得到一個協(xié)整方程,如式(1)所示:

LNUR=1.013 785LNGR+6.092 149LNJRXL-

1.484 649LNNH-0.135 209 (1)

從式(1)可知,城鎮(zhèn)化率和固定資產投資率、金融效率正相關,和單位GDP能耗負相關。

3 結束語

本文從金融支持城鎮(zhèn)化的視角出發(fā),旨在發(fā)現(xiàn)江蘇省城鎮(zhèn)化建設過程中存在的問題和困難,從目前的情況來看,為了適應不斷加快城鎮(zhèn)化建設的資金需求以及保障城鎮(zhèn)化建設質量高水平進行,政府的政策在其中會起到應有的作用。江蘇省現(xiàn)在是經濟轉型發(fā)展的關鍵時期,必須重視城鎮(zhèn)化建設的相關工作,要充分認識金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化建設之間的內在機理以及內在規(guī)律,努力實現(xiàn)城鎮(zhèn)化建設與金融發(fā)展之間的良性互動。

參考文獻:

[1]黃勇,謝朝華.城鎮(zhèn)化建設中的金融支持效應分析[J].理論探索,2008(3):91-93.

[2]吳超,鐘輝.金融支持我國城鎮(zhèn)化建設的重點在哪里[J].財經科學,2013(2):1-10.

[3]王振紅,王黎明,盛科榮.金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化對能源消費的影響機理研究[J].統(tǒng)計與決策,2014(17):135-137.

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