線性回歸對我國勞動力成本的實證分析

朱榮 張夏男

隨著我國人口紅利的消失，國內傳統的依靠廉價勞動力發展的制造業面臨勞動力成本持續上升的挑戰，職工工資是勞動力成本的主要構成部分，基于多元線性回歸的結果，本文實證分析了居民消費價格指數、65歲及以上人口、居民消費支出、參加失業保險人數對城鎮單位就業人員工資的影響，并由此確定影響勞動力成本上升的主要因素。

勞動力成本 多元線性回歸 農民

工工資水平 生活成本 社會福利

研究背景

自2009年以來，我國勞動年齡人口占總人口比重總體呈快速下滑趨勢，總人口和老年人口撫養比分別處于35%和10%左右，比例較高并且呈上升趨勢。這說明我國人口紅利正在消失，正進入一個生產要素成本周期性上升的發展階段，低價勞動力無限供給的格局已經發生了變化。

多元回歸模型建立

1.指標選取與模型建立

選取17年（2000-2016年）的指標，建立多元線性回歸模型：

Y=a_0a_1X_1+a_2X_2+a_3X_3+a_4X_4+a_5X_5.利用Eviews3.1軟件對模型進行回歸分析，所得結果如表一所示：

Y為城鎮單位就業人員工資總額（億元），X1、X2·X5分別為農村居民人均可支配收入（元/年）、居民消費價格指（上100）、65歲及以上人口（萬人）。居民消費支出（億元）。參加失業保險人數（萬人）。

Y=-33041.70+14.80X_1-39.64X_2+0.25X_3-0.26X_4+3.76X_5 （1）

（-1.32）（7.04）***（-0.91）（0.11）（-2.41）**（1.76）

R2=0.999 n2=0.999

F=3617.759***DW=1.568

注：“（） ”中為t統計量檢驗的伴隨概率

由分析結果可知：模型（1）可決系數與1十分接近，并且F統計量能通過1%的顯著性水平檢驗，這說明模型（1）整體顯著；然而，部分變量未通過規定的顯著性水平檢驗，這說明模型還需進一步修正。

2.模型修正

下面通過逐個剔除法對模型（1）中的變量進行逐一剔除，獲得最優的多元線性回歸模型。逐步回歸法的結果如表2所示：

從表2中，我們可以看出模型（2） （8）的可決系數、F統計量教（1）并無明顯差別，這說明七個模型的整體擬合優度和顯著性水平都較為接近。但實際上，僅有模型（5）、（8）中所有變量都能通過規定的顯著性水平檢驗。因此，模型（5）即為本文多元線性回歸方程的最終形式，該模型具體形式如下式（5）所示：

Y=-38408.09+16.41X_1-0.32X_4+2.73X_5（5）

（0.002）***（0.000）***（0.000）***（0.041）**

R2=0.999 R2=0.999

F=6532.973***DW=1.470

由模型（5）可以看出城鎮單位就業人員工資水平與農村居民人均可支配收入、居民生活成本、政府政策調節密切相關。隨著人均居民可支配收入增長、全球經濟一體化下輸人型通脹的影響以及社會保障體系的健全，為勞動力成本的合理上升提供了依據。

[1]龐皓.計量經濟學[M].成都：西南財經大學出版社，2015（01）：103.

[2]張先治，陳友邦.我國勞動力成本上升的因素和影響[J].中國經貿導刊，2008（10）：21-23.