大數據思維在金融學研究中的運用

安宇

科技在發展，數據的共享化程度也逐步提升，數據共享化速度的加快導致利用數學來解決各行各業銷售或發展中遇到的問題，成為了比較流行的手段。目前，受到這種觀點的影響，科學合理有依據的數學與邏輯思維在不同行業得到了普遍好評。在運用過程中，數學展示了其非同一般的優越性，尤其是在金融領域。在現有水平所能達到的程度上，大多數高校和金融機構在有關方面的研究都引用了大數據的思維方武。學習金融，離不開數據基礎，大數據思維突破了傳統數據結構的限制，將數據之間進行共享化應用，達到高效管理，精確分析數據的目的，完善金融學的發展。

大數據思維 金融學 研究與應用

將大數據思維應用到金融領域的現實意義與背景剖析

大數據思維在金融領域中的現實意義：互聯網技術的更新發展，推動了數據共享化的實現，走進了數據庫管理時代。處于不同的崗位，通過不同的途徑，我們可以取得各中形式的資料。資料信息的多樣化，推動了各行各業多元化的發展趨勢，隨著數據庫管理技術與信息處理技術的更新發展，金融領域的技術側重點也逐步發生改變。將科學技術應用于金融學中，將不斷推動其朝著更好的方向發展。目前為止，對于大數據思維在現實中的應用不夠成熟，存在著不少顯而易見的問題，仍需要在摸索中不斷改進。當今時代，數據是金融行業發展的基礎，而大數據又是數據的共享平臺，科學有效的將大數據思維合理的運用于金融學中，將會是金融領域邁上新的臺階。

近現代時期，科學技術不夠發達，我國社會的進步與發展主要是依靠文學，其他方面的發展較為落后。到了現在這個時期，國家不斷發展，互聯網科技不斷進步，逐漸步入了信息化時代，我們有能力也有條件對各式各樣的問題進行不同的解釋。信息化時代，數據是基礎，問題的解決也建立于數據分析之上，解決問題的方法也趨于數字化。在信息化時代中，大多數企業更需要的是數字型人才。企業需要對數據進行合理的分析，對資金的分配進行合理的調整，在大數據基礎的指導下，達到盡可能的最優化效果。大數據思維是建立在數據信息共享的基礎之下，信息共享是我們可以較為容易的獲得大量的數據，依靠這些數據我們來建立新的思維模式。在數據處理過程中，運用統計學的思想，采取抽樣或者整體調查的方法，針對所需解決的問題進行分析研究，對與數據表現出來了社會現象進行合理解釋。但是有部分時候，我們所取得的數據不具備代表性，分析結果也就不盡人意，難以得到正確的結果。因此多次實驗，避免偶然現象發生，使結論更加精確。大數據具有傳統數據模式所不具備的優越性，其高效性與高共享性將會不斷推動金融學的向前發展。

金融學研究中大數據思維的應用狀況及其發展前景研究

（1）應用狀況

從進人信息時代到現在，有比較大的一部分金融工作的研究進行采用了大數據的思維模式。但是使用大數據來進行研究有好的地方，也有不好的地方。大數據因為信息數量大而稱之為大數據，在金融問題的研究過程中，紛繁復雜的數據，會對研究工作者造成心里壓力，在進行數據管理與分類的同時也會造成很大的麻煩。過于龐大的數據量，造成的工作量也成倍增長，調查所需的特性也會因此而被隱藏。這因為如此，大數據思維并不能在金融學中達到充分利用。綜合分析來看，大數據思維在金融學中的使用仍舊時利大于弊，簡化計算過程，使問題的結果更加有理有據，因此，大數據思維在金融學中的應用在未來很長一段時間都會起到良性作用。針對大數據思維所造成的一些金融學上的困擾，在將來也會逐步得到解決。

（2）前景剖析

金融學發展至今，研究的領域也逐步走進人們的生活。針對金融學不同領域的研究方向，推動各項任務發展的過程中，充分結合現有的科技水平與數學理論，對問題進行深層剖析，進而達成解決問題的目的。在業務框架建立的過程中，需要提前對數據進行分析，是框架更貼合社會現實。到目前為止，大數據仍是數據處理中的先進技術手段，將大數據思維靈活運用于其中，可以創建一種清晰的運行流程圖，有利于日后的理解與出現問題時各方面排查工作的進行。除此之外，大數據應用于框架之中，可以為各個層次監管工作的實施提供堅實的數據基礎，以此來消除繁瑣的業務系統問題。除了在框架建設中的大數據思維應用，大數據思維的運用在金融研究方面也起著至關重要的作用。舉一個比較常見的例子，股票的買人與拋出。股票是證券的一種形式，近幾年，股票市場的變化每天都有數目繁多的股民進行監測，一個數據的變化就會引起股民中很大的動蕩。這些投資者將股市的這種數據變化作為一個日后投資的標準，以此來作為購買股票的標準。如果將此應用于股市漲跌分析，可以是投資者對股市有更加全面的了解，在購買股票時也可以有更加準確的判斷。同樣，對于一個以盈利為主要目的的企業，將大數據思維運用于企業經營與研究方面，也可以從一定程度上確保企業發展方向的正確性。在一個企業的日常運營過程中，正確的評測出當季的盈利情況，如果出現虧本情況，就要及時止損，根據數據分析出合理的解決方案。及時調整發展方向，對于未來作出新的規劃。在這些情況下，我們如何判斷企業是否虧損？判斷是否虧損需要對數據進行分析計算，在這里，我們現在通常采用大數據思維來作為主要的研究手段。綜上所述，很容易得到一下結論：大數據思維在金融學中的應用將會得到更進一步的發展，未來很長一段時間金融學的技術突破都將與大數據思維息息相關。

金融學研究領域中大數據思維的實際應用剖析

（1）使大數據金融環境與相關研究工作有效結合起來

由于大數據本身具有的優勢，因此當大數據運用于金融學研究時，就會顯示出其非同一般的影響力，當前市場上存在的各種各樣的理財產品多多少少都會附加有一定的數據分析技術。以傳統的金融學為對照，傳統的金融學只能做到將書本上的理論知識傳授給學生，缺少實際演練。在信息時代的沖擊之下，高校課堂關于金融學的講解與課堂教學也有了不小的改變。比方說在傳統教學的基礎之上，有效的將新型的科技手段運用于課堂教學中，不斷更新金融學方面的專業技術。與時代發展前沿緊密接軌，搭建高效率、高質量的金融教學。這就對教學者有了新的要求，教學者首先自身要時刻緊跟發展動態，加強學生對于新型技術在金融中應用的理解與感悟，培養專業型人才；對于高校本身來講，學校與學校之間可以搭建模擬信息共享網絡，以此為媒介來使學生之間進行專業上的技術交流，對于金融學的學習可以起到不小的作用。

（2）大數據思維與有關工具所占比重需要進一步增加

數據庫的更新換代，推動了大數據時代的到來。在更為智能化設備的支撐下，金融學各個項目的發展都有了不小的進步。在這種情況下，我們不難看出，人工智能化，是當前的發展趨勢。但是，考慮到大數據的兩面性，人依舊是人工智能中的主體。在高校教學中，教學承載體的更新換代也要緊跟時代發展。

（3）把“以人為本”的理念放在更重要的位置

為了保證金融工作的可持續性發展，需要高校不斷培養高質量的人才。要想培養高質量的人才，就要堅持以人為本的發展戰略。先進的儀器和高級的理論都不能取代人在實際操作中的位置，在這方面，教學人員要給學生一個明確的定位，建立正確的就業觀念，努力培養合格的技術人員。在這樣的基礎之上，可以適當對教學策略進行些許調整，不斷更新知識庫，將新的知識配合老的知識有條不紊的傳授給學生，結合當前金融界的典型案例進行分析，培養學生的邏輯分析能力，對于日后就業也有一個更完善的認知。在上述工作完成的基礎之上，保持教學的科學性和嚴謹性，培養學生的創新思維和動手能力，鼓勵學生獨立完成研究課題，樹立客觀的思維態度。

結語

科技在發展，數據的共享化程度也逐步提升，數據共享化速度的加快導致利用數學來解決各行各業銷售或發展中遇到的問題，成為了比較流行的手段。在本篇文章中，簡單介紹了大數據思維為何能應用于金融學中，對大數據思維的現實意義進行了簡要分析，針對目前市場上大數據的使用情況進行了闡述。金融學的發展與進步離不開數據，大數據思維對于數據的共享與統籌分析有這極大的推動作用，在這種情況下，要想推動金融學的進一步發展，就要將金融學與大數據思維緊密的聯合起來。科學合理的運用大數據思維，幫助我們解決金融學中遇到的問題，進而不斷推進人類社會更好發展。

[1]淺析大數據思維在高校圖書館閱讀推廣中的應用[J].曹玉枝，徐瑋，鞏葵花.內蒙古科技與經濟.2016（09）

[2]淺析大數據思維在高校就業指導工作中的應用[J].詹榕，馬艷陽，袁玉龍，陳紅.高教學刊.2016（07）

[3]大數據思維在高校圖書館讀者決策采購（PDA）中的應用與思考[J].朱榕.四川圖書館學報.2015（06）