大數據時代下統計方法研究

孔社霞

大數據 統計方法 研究 企業管理

大數據時代下的統計發展

（1）我國傳統的統計方法發展現狀

全球經濟活動呈現多元化、多樣化和復雜化發展。傳統的統計方法很難精確、全面獲得在經濟、信息資源全球化中占據主導地位所需要的各項統計數據信息。

在大數據時代下，數據的容量變得非常巨大，且種類多樣，有價值的數據密度相對變低，需要處理數據的速度變快。而我國傳統統計存在一些固有的缺陷，影響企業對經濟市場的判斷。首先，我國傳統的統計方法與國際通行的指標體系不接軌，專業統計制度與核算統計制度之間的矛盾日益突出，使得我國統計制度與方法難以保障未來發展中的科學性。其次，現有的統計方法缺乏活力。伴隨著信息數據的大量增加，我國統計人員習慣了統計抽樣、線性回歸分析等方法，但這些方法已經不適合大數據時代的要求。我國統計方法主要以描述為主，不能準確的分析出我國國民經濟體系中的每個統計數據指標的關系，對有效信息的抓取也比較困難。最后，統計服務工作滯后，收集的數據質量普遍較低，致使分析出的結果很難對經濟發展和人們的日常生活提供有力的保障。因此，我國傳統的統計方法在大數據時代的潮流下，需要做出改變。

（2）大數據時代對統計方法的影響

大數據時代對統計方法的影響是多方面的，尤其是對經濟統計的影響是非常深遠的。首先，大數據時代的到來，改變了數據的收集方式。……