大數據下云會計發展淺析

張瑞婷

如今一談到網絡、IT人們津津樂道或者總能說上的就是大數據、云計算等詞，而這些詞匯對人們的生活I作發展有著潛移默化的巨大影響。大數據引領的不只是網絡環境、lT行業等互聯網技術的變革，還有關于各類企業、行業、乃至國家的戰略改變。“大”數據不僅僅是網路數據數量龐大的“形容詞”更是一種重要資源的特有名詞。在如今的世界上，可以說每一秒都在發生著巨變，誰能在著變化中抓到一點信息，沖在變化的前端乃至引領變化，那么他當然可以獲得成功。然而在我國絕大部分企業集團依然在使用傳統的會計工作處理企業信息，盡管大部分都已經在使用會計電算化系統，然其工作依然繁瑣效率低下。在大數據和云計算時代的帶領下，云會計應運兩生，想要更有效率的對大量企業信息進行收集、記錄、處理、分析、也許是時候引入“云會計”的概念了。

大數據 云計算 云會計

研究背景

（1）大數據和云計算的概念

大數據這幾年可以稱得上是熱詞，不僅被互聯網公司和IT行業廣泛應用，也是政府、各國際機構、組織和各大企業集團的心頭好。大數據正在被視為一種資源，一種可以改善經濟，國民生活，環境等等方面的一種重要措施。大數據主要是在互聯網高速發展下隨時可獲取的數據，在這些數據中進行分析和相互聯系也許會發現更多的問題、需求。然而這些信息數據數量巨大，來源不定繁雜、真實性有待考證，數據散亂都是大數據存在的問題。相應的就產生了計算功能強大，數據處理內存更大，儲存空間在互聯網而非實體硬盤的“云計算”。

云計算就是將大量數據放在互聯網上運用不同的專業分析計算分析來獲取數據之間隱藏的關聯和趨勢、資源和服務，當然云計算的使用是需要通過付費來獲取的。這樣的無需硬件設施、方便的、隨時可獲取的數據分析技術使組織和企業業務流程發生了劇烈的變化，也迎來了更多的機遇和挑戰。

（2）會計相關會計數據及處理的特點

就目前我國企業集團的會計處理來看，會計信息一般來源于企業采購、生產、銷售、管理等各個方面，類型繁多、強調周期性、連續性、相關信息儲存時間長，數據真實性要求嚴格，不能有誤。雖然工作簡單但是要求較高，存在大量重復性工作，數據錄入輸出次數多且大。需要注意的是會計數據不能脫離企業具體業務存在的，而目前的企業財務工作者，大多仍是簡單的記錄者，盡管會計電算化普遍應用，但依然是簡單是記賬，審核，生成報表等，只是省去了財務工作者的計算過程，依然與企業銷售生產脫離，不能及時發現數據之間的聯系或者問題，不足以從財務數據角度參與企業相應決策，依然沒有很大的自我價值體現，而且傳統的會計信息化模式是不怎么與企業外的部門合作或共享資源的。

（3）“云會計”的發展

在時代發展日新月易的今天，許多企業集團在生產、銷售、研發、市場調研中都開始重視數據分析，以便更好地掌握企業信息，行業內部和外部的數據信息，在保證自己的優勢，提高效率的同時明白外界的變化，清楚客戶需求和喜好，從而使企業自身的競爭力得到進一步發展和加大市場占有率。因此，云會計開始走人人們的眼前，提供了無數的可能和更便捷的企業管理方式。其實，云會計=云計算+會計，也就是設立在互聯網上的一種會計系統，包括會計信息錄入，核算、處理、和分析，也包括提出相應的問題和處理方法，幫助企業有效的做出決策。這樣的會計處理模式能夠加大企業對自身管理的控制，提高企業數據尤其是零散數據的聚集，進一步就可以加快企業優化發展。

云會計的應用

在企業會計系統中使用云計算能夠加快企業會計建設信息化，然而要怎么在企業中發展應用云會計呢？云會計的重點不是簡單的數據記錄，而是在于集團企業的財務決定和管理會計方面，把會計工作外包，企業的精力就可以聚焦在經營方式和企業發展上，因此也會加速會計的發展。說到云會計，那么就一定要提及提供云服務的企業和云會計的用戶。提供的云服務的供應商和使用者，云服務的供應商除了為用戶提供相關的云會計業務服務，還提供的云服務有會計基礎系統，信息管理以及企業相關決策等。在云會計服務平臺上，享受相應的云會計的會計數據開發、相關會計數據庫使用等，當然是有償使用。

大數據下的會計數據有幾個與平常不同盼性質，主要體現在以下幾個方面：

（1）數據信息與企業分離。 云會計中，企業數據的錄入和儲存都在互聯網和云會計服務平臺上，脫離了企業的實際位置，甚至不在企業計算機上，空間限制大為降低。

（2）數據信息的安全有風險。在云會計平臺中保存的會計數據、企業信息、商業機密都沒有受到企業完整的監護，那么企業信息泄露就是各企業管理者中的一大心病與企業面臨非常大的風險。

（3）數據會計信息由平臺提供者提供。大數據下會計數據是由平臺提供者一起提供的，數據錄入后，平臺會根據使用企業的要求生產和使用各種數據資源，不是一味的需要使用者自己提供，即用戶可以按照自身需求向提供者訂購服務，按照享受服務的數量或者使用時間的長短付費。

（4）數據信息獲得及時。云會計平臺上的數據可以隨時上網獲取，方便財務人員及時的處理企業信息，也便于企業管理者及時分析企業狀態做出及時決策而不受空間地點的限制，也促進了會計數據異地管理和信息共享。例如在云會計平臺保存的會計信息不僅是財務人員登錄的信息，還有采購部門，生產部門，倉儲和管理部門上傳的各類文件和合同，然后云會計就會自動計算生成各類指標報表，并保存。這極大的加快了企業運營效率。

（5）強調信息分析結果的效用。大數據強調的是在大量數據的基礎上進行分析后得到的結果或者收益，由于數量龐大，其中少數數據的不精確并不會對結果產生影響，是一種量變到質變的過程，這與目前強調每個數據的真實可靠性有較大的不同。有相關數據顯示，有限數據時，比如數據的數量僅為三百萬到五百萬時，使用普通的計算并不能達到可使用狀態，但是在大數據下，例如數據的數量達到20億時甚至以上時，能夠達到約97%，同樣的方法下就理想多了。