基于國網采集系統的反竊電分析方法與應用案例

劉思桐 朱海英 曹復生 楊禎

【摘要】本文主要闡述了基于目前的國網電力用戶用電采集系統和SG186平臺下，反竊電數據分析中常用的方法，并結合具體的案例進行闡述分析，為反竊電工作提供一些具體可行的辦法，特別是為新接觸反竊電工作的人員，準確把握反竊電工作的方向，讓員工快速開展工作，減少崗位適應時間，提高公司運營效率。此外，這些分析方法對于線損分析，降損提效也有重要的參考意義。

【關鍵詞】采集系統；反竊電；分析方法；應用案例

一、逐戶分析電流法

此方法就是對一條高損線路的所有用戶進行排查。具體操作如下：登陸國網采集系統，逐戶查看其電壓和電流波形，例如在看某10千伏線路時，發現一戶農業機井波形異常，C相電流在幾天時間內突然逐漸變為0，而AB相的電流波形幾乎沒有變化，這與常識中農業機井負荷通常為三相電機，應該三相都有電流不符合，應該是有異常情況。

稽查人員去了現場發現鉛封已被損壞，電表C相電流線進線螺絲已被擰松，接觸不良，最后用戶承認故意松動螺絲，故意使供電企業的用電計量裝置不準或失效。逐戶電流分析法，沒有準確的標準判斷，多憑借經驗判斷，通常的異常電流現象有較大幅值的負電流、高供低計電機類負荷電流缺相及電流突降突增，總的來說，這種方法依靠經驗較多，并且工作量較大，準確度也不高。

二、用戶電量線損對比法

此方法從數據的橫縱分析，試圖挖掘出使線路線損增加的竊電嫌疑用戶。具有較高的準確率，并且能為往后跟蹤線路線損變化提供歷史數據。

（一）某10kV線路線損分析案例

從電力用戶用電信息采集系統導出高損線路某某線路所有用戶的日用電量與線損。對相關數據進行整理并對比分析，該條線路線損從2016年10月24日大幅增加，找出線損產生突變時刻，用電量有較大變化的用戶。發現用戶某鋼絞線有限公司一塊電表，日用電量比以前減小一半，并且整條線路售電量也明顯減小，減小的電量與該用戶減少的用電量及線路日損失電量基本吻合。這說明該用戶是引起線損增加的重大嫌疑用戶。

為了進一步確定情況，我們核查該線路2016年10月至2017年4月所有用戶的日用電量，并結合線路的線損明細整理可知，該用戶的用電量與線路線損有極大的相關性，并且線損升高后用戶的用電量為原來的一半，可能是電表電流線分流造成的。后來組織相關人員去現場稽查，發現是更換倍率低一半的電流互感器引起的。最后為公司挽回損失100多萬元，由此可見反竊電工作的重要性。

（二）國美227線損分析案例

核查國美227線路從2017年1月到如今的線損表。從采集系統核查該線路2017年每月用戶用電明細與線損數據整理分析，即橫向分析線損發生變化時對應用戶的用電量表現出如何的變化。分析數據得出兩個嫌疑用戶：（1）XX實業集團有限公司（容量1260）用電量與線損成正比。（2）XX商場有限公司（容量630），月用電量有幾個月跟線損的相關性比較高。

僅從月分析來看，確定性不高。并且從年度線損曲線（圖1）看，線損曲線變化的幅度極小，不具備參考意義。但是可以排除大量小容量變壓器的用戶，縮小排查范圍。

隨后裝表接電班的工作人員換表，換表之后的線路用電量和線損對比數據分析，線損變化與該戶用電量是否抄上來有確切的關聯性。證明確實是該戶，即XX實業集團有限公司，電表數據抄寫失敗，引起線路線損上升。

第二種方法在分析時與線損數據對標，更有針對性的同時準確率更高。但是導數據略繁瑣，由于目前的采集系統要導一條線路所有用戶的數據只能一天一天導。所以為兼顧準確率和效率，多數情況下在實際的工作中是需要同時運用兩種分析方法綜合分析。通常做法是導出線路線損增加的那幾天整條線路所有用戶的用電量，然后篩選出幾個有一定嫌疑的用戶，分析其電流波形和用電量變化情況進行綜合判斷。

三、結語

通過用電信息采集系統進行對比分析，可以更快更有效地開展反竊電工作。由于時間倉促，篇幅有限，文中若有不足之處，請同行不吝賜教。

參考文獻

[1]劉博，崔雪洋.應用電力負荷管理系統開發技術防竊電功能[J].電力學報，2007（04）.