STOP-Bang問卷篩查阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的價值

吳琬，黃塵瑤，董莉，劉靈潔，曾海環，謝于鵬

（1.溫州醫科大學附屬第一醫院 口腔科，浙江 溫州 325015；2.溫州市中心醫院 口腔科，浙江 溫州 325000；3.溫州醫科大學附屬第一醫院 呼吸科 睡眠中心，浙江 溫州 325015）

阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS）是一種常見的睡眠呼吸疾病，有研究顯示OSAHS與心腦血管疾病、代謝性疾病和神經認知功能損害等相關，嚴重影響身體健康和生活質量。流行病學研究表明，成人中未診斷的OSAHS概率高達90%[1-2]。臨床上公認的診斷OSAHS金標準是多導睡眠圖（polysomnogragph，PSG）監測，但實際工作中常費時費力、檢測費用較高、監測環境要求高，無法滿足臨床需求。STOP-Bang問卷是一種較新的OSAHS篩查問卷[3-4]。本研究旨在驗證STOP-Bang問卷在醫院睡眠門診中篩查OSAHS的應用價值。

1 對象和方法

1.1 對象 選取2014年6月至2016年6月以打鼾為主訴于溫州醫科大學附屬第一醫院睡眠診療中心睡眠門診就診，擬接受PSG監測者649例。納入標準：①年齡≥18周歲；②愿意進行STOP-Bang問卷及整夜PSG監測；③有完整的自主行為能力和認知能力。排除標準：①已經接受針對OSAHS治療；②確診有嚴重焦慮、抑郁等心理疾病；③確診有嚴重或不穩定的內科基礎疾病，如嚴重心、肝、腎功能不全等；④處于上呼吸道感染期；⑤基本信息資料不全；⑥PSG提示睡眠時間小于4 h或PSG導聯脫落時間大于10%的篩查者。本研究經本院倫理委員會批準，所有患者均簽署知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 問卷測試：STOP-Bang問卷包括8個問題，每個問題回答“是”或“否”，具體賦值見表1。以總分（SBQ）≥3分為OSAHS高風險組[2]，0～3分為低風險組。

1.2.2 PSG監測：進行整夜不少于7 h的連續PSG監測。要求研究對象監測當日禁服安眠藥物，禁止酒、咖啡、可樂、茶等興奮性飲料。監測項目包括下頜肌電圖、眼動圖、腦電圖、心電圖、口鼻氣流、血氧飽和度。

表1 各變量可能影響STOP-Bang問卷得分的賦值表

1.2.3 具體流程：進行一般資料收集，包括年齡、性別、身高、體質量、頸圍、腰圍、臀圍，并計算BMI，詢問有無高血糖病史，并測量血壓。對研究對象進行STOP-Bang問卷詢問，過程中研究者可予以適當解釋，部分問題由研究對象家屬或同居住者回答，以保證調查的準確性，研究者計算各問卷得分并記錄。研究對象接受整夜PSG監測，根據中華醫學會呼吸病學分會睡眠學組制定的《阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征診治指南（2011年修訂版）》進行診斷和分級[5]。AHI≥5為輕度，15≤AHI＜30為中度，AHI≥30為重度。

1.3 統計學處理方法 采用SPSS19.0統計軟件進行統計分析。計量資料服從正態分布者以±s表示，不服從正態分布者以M（P25，P75）表示；計數資料以百分比表示。STOP-Bang問卷的診斷相關指標用χ2檢驗進行分析。影響因素用多因素logistic回歸分析，用內部一致性與重測信度評價量表的信度，用表面效度、內容效度、探索性因子分析評價量表的效度。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般情況 本研究共連續收集在我院睡眠呼吸門診就診并行整夜PSG監測者700例，所有患者均完成臨床情況和STOP-Bang問卷和PSG檢查后，共納入篩查者649例。其中男559例，女90例，平均年齡（43.5±11.7）歲，平均頸圍（38.6±2.7）cm，平均腰臀比0.97±0.05，平均BMI（26.6±3.3）kg/m2，平均收縮壓（124.1±10.5）mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），平均舒張壓（82.4±9.1）mmHg。根據AHI分4組，無OSAHS組、輕度OSAHS組、中度OSAHS組和重度OSAHS組分別為186、123、102和238例，4組年齡性別比較差異無統計學意義（P＞0.05）。

2.2 STOP-Bang問卷結果 STOP-Bang總分為（3.2±1.5）分，經STOP-Bang問卷診斷為高風險的例數為447例，占68.9%。

2.3 STOP-Bang問卷信度、效度評價 STOP-Bang問卷的克朗巴哈系數（Cronbach’s）α值為0.735，將8個條目分為兩部分，得到該問卷的斯皮爾曼-布朗（Spearman-brown）折半系數為0.732。KMO抽樣適度測定值（Kaiser-Meyer-Olkin Measure）檢驗系數為0.540，Bartlett’s檢驗值為574.845（P＜0.001），適合進行因子分析。對8個條目進行因子分析，經最大方差法旋轉因子得到8個條目對各因子成分的負荷值。按照特征根大于1提取公共因子，共產生3個公共因子，因子1、2、3的特征值分別為1.789、1.556、1.167，3個因子共解釋總變異的56.40%，見表2。公共因子1由打鼾聲音大和別人注意到呼吸暫停構成。公共因子2由年齡＞50歲和性別為男性構成。公共因子3由白天困倦、高血壓病史和頸圍＞40 cm構成，見表3。

表2 STOP-Bang問卷的因子分析

表3 旋轉后因子負荷矩陣

2.4 各條目與總分的關系 打鼾聲音大、白天困倦、別人注意到呼吸暫停、高血壓病史、BMI＞35 kg/m2、年齡＞50歲、頸圍＞40 cm、性別男性為自變量，STOP-Bang問卷總分為因變量進行單因素logistic回歸分析。結果顯示，打鼾聲音大、高血壓病史、年齡＞50歲、頸圍＞40 cm對STOP-Bang問卷總分影響有統計學意義（P＜0.001），見表4。將打鼾聲音大、高血壓病史、年齡＞50歲、頸圍＞40 cm為自變量，STOP-Bang問卷總分為因變量進行多因素logistic回歸分析。 結果顯示，打鼾聲音大、高血壓病史、年齡＞50歲、頸圍＞40 cm為STOP-Bang問卷總分的危險因素，見表5。

2.5 不同AHI診斷結果與STOP-Bang問卷評估結果的同步比較 PSG不同AHI診斷結果及STOP-Bang問卷評估結果交叉情況見表6。根據不同的AHI分界點，計算得出STOP-Bang問卷各項評價指標，不同AHI分界點的敏感性和特異性有所不同，見表7。

3 討論

STOP-Bang問卷的Cronbach’s α值為0.735，Spearman-brown折半系數為0.732。FONSECA等[6]應用該問卷調查巴西人的情況，其Cronbach’s α值為0.62，與本研究結果相近，表明該問卷具有較好的信度。8個條目進行因子分析，按照特征根大于1提取3個公共因子，共解釋總變異的56.40%，表明該量表具有較好的效度，能夠較好地篩查OSAHS。

打鼾聲音大、頸圍＞40 cm、年齡＞50歲、高血壓病史為STOP-Bang問卷總分的危險因素。既往研究顯示打鼾、高血壓、年齡和頸圍與OSAHS的關系密切。打鼾是OSAHS的主要表現之一[5]，打鼾聲音大發生睡眠呼吸暫停的風險增高。頸圍大的患者多由于咽部脂肪堆積，容易發生睡眠時上氣道塌陷，而易導致睡眠呼吸暫停。既往研究顯示，頸圍結合其他指標對OSAHS具有較好的診斷預測價值[7]。而隨著年齡的增大，上氣道肌張力下降，睡眠時上氣道塌陷導致呼吸暫停的風險也增加。多項研究顯示，OSAHS是獨立于年齡、肥胖、吸煙等引起高血壓的危險因素之一，50%～92%的OSAHS患者合并有高血壓，而30%～50%的高血壓患者同時伴有OSAHS。國內的一項調查顯示，我國OSAHS人群的高血壓患病率為56.2%[8]。本研究也顯示，打鼾聲大、高血壓、年齡＞50歲、頸圍＞40 cm會增加OSAHS的風險。

表4 STOP-Bang問卷總分影響因素的單因素logistic回歸分析

表5 STOP-Bang問卷總分影響因素的多因素logistic回歸分析

表6 OSAHS的PSG診斷分級結果與STOP-Bang問卷評估結果交叉情況

本研究顯示，649例就診者中主訴打鼾者為603例（占92.9%），主訴失眠者為46例（占7.1%），經詢問病史，主訴失眠者合并打鼾42例，故本研究中有打鼾者為645例，占99.4%，其中主訴打鼾聲音大者348例，占53.6%。這提示打鼾是OSAHS主要癥狀，且多為患者來就診的主要原因。

目前，診斷OSAHS的金標準為PSG檢查，耗時長、費用貴、環境要求高、預約時間長，不能滿足臨床需求，因此急需一個簡明、快速、有效的OSAHS篩查工具，篩查陽性者再給予PSG監測，減少PSG的預約等候時間，減少醫療費用。STOP-Bang問卷是CHUNG等[9]在STOP問卷的基礎上編制的，在STOP問卷4個問題基礎上，增加了BMI、年齡、頸圍和性別因素。該問卷對篩查OSAHS有一定的價值[10]。NAGAPPA等[11]對STOP-Bang問卷篩查OSHAS的價值進行系統評價和Meta分析，定義STOP-Bang問卷≥3分為OSAHS高危，共納入17項研究，9206例患者，結果發現，篩查輕度（AHI≥5）、中度（AHI≥15）、重度（AHI≥30）OSAHS的敏感性分別為90%、94%和96%，陰性預測值分別為46%、75%和90%，顯示了較好的應用價值。

STOP-Bang問卷在亞洲人群中同樣顯示了較好的篩查OSHAS的價值。ONG等[12]對348例新加坡人同時進行了STOP-Bang問卷和PSG監測，篩查輕度以上、中度以上、重度OSAHS的敏感性分別為86.1%、92.8%和95.6%，中度OSAHS和重度OSAHS的陰性預測值分別為84.5%和93.4%。LUO等[13]在睡眠呼吸障礙門診中用STOP-Bang量表篩查，發現量表篩查輕度以上、中度以上、重度OSAHS的敏感性分別為94.9%、96.5%和97.7%，特異性分別是50.0%、28.6%和17.9%。有研究也發現，STOP-Bang量表較ESS評分明顯有優勢[14]。

本研究顯示，STOP-Bang問卷篩查輕度、中度、重度OSAHS的敏感性分別為84.0%、88.8%和90.3%，低于LUO等[13]的研究；其特異性分別是68.8%、53.1%和43.6%，高于LUO等[13]的研究。原因可能由于本研究入組人群為中國南方人群，BMI偏低，平均BMI為（26.6±3.3）kg/m2，僅7例（占1.1%）的BMI≥35 kg/m2，而LUO等[13]納入人群的平均BMI為（28.1±3.7）kg/m2，9例（占4.2%）BMI≥35 kg/m2。本研究平均頸圍為（38.6±2.7）cm，≥40 cm的有220例（占33.9%），LUO等[13]的研究入選人群平均頸圍為（41.1±3.4）cm，≥40 cm的124例（占58.5%）[13]。余洋等[14]的研究發現以STOP-Bang問卷總分≥3分作為分界判定AHI≥5的病例，其靈敏度、陰性預測值、與金標準診斷的符合率分別為85.59%、48.48%和79.05%，與本研究相近，但該研究沒有進一步研究STOP-Bang問卷對中度和重度OSHAS的篩查價值。本研究發現，STOP-Bang問卷對重度OSAHS的篩查敏感性最高，而特異性有所下降。STOP-Bang問卷的項目僅有8項，完成時間不到1 min，答案為二分類選項，簡單、方便、容易接手、應答率高、結果容易計算，適用于臨床醫師對懷疑OSAHS者進行篩查。

表7 STOP-Bang問卷對OSAHS的預測價值

我國人口多，社會資源有限，STOP-Bang問卷的普及應用不僅能節省OSAHS篩查、診斷和預后等的經濟成本和時間成本，也有助于引起普通群眾對OSAHS相關醫學常識的關注。

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