大數據時代的計算機信息處理技術發展

任星羽

【摘要】互聯網與信息化的推進下，不同行業的信息數據量顯著增加，大量信息之間的交換與傳輸，在給計算機信息技術發展帶來機遇的同時，也帶來了較多的挑戰。為了滿足社會發展的計算機信息處理需求，大數據時代相應產生，大數據時代與傳統小數據時代不同，其過于注重于海量數據的分布式數據挖掘，因此使得大數據時代為計算機信息處理技術發展奠定了良好基礎。在大數據的時代發展中，計算機信息處理技術必然有著更大的發展空間，科學展望計算機信息處理技術的發展方向，利于實現大數據時代的發展目標。

【關鍵詞】計算機；信息處理；處理技術；大數據

【中圖分類號】TP274 【文獻標識碼】B 【文章編號】2095-3089（2017）33-0283-02

傳統信息處理采用的是人工處理方式，這種處理方式的工作效率比較低，信息數據處理準確度難以滿足用戶需求，致使其不再適用于現代化發展的信息處理要求。在經過不斷分析和研發下，計算機信息處理技術開始相應應用于各行各業中。計算機信息處理技術作為科技發展下的產物，具有高速的信息數據處理速度，能夠對信息數據進行有效資源配置和整合。加快計算機信息處理技術的進一步發展，需要在大數據的發展背景下，結合大數據時代的實際需求，進行合理化的計算機信息處理技術推進，以促進計算機信息處理技術能夠向著正確的方向進行發展。

一、大數據與計算機信息處理技術的定義

1.大數據的定義

大數據也被成為巨量資料，主要是指社會生產活動與人類日常生活數字化的方式呈現下，技術難以對海量信息進行有效分析、處理和存儲，需要在優化技術處理模式后，才能提升技術信息決策力、洞察力、處理能力和處理速度的信息資產。大數據時代雖然出現時間不久，但其具有顯著的海量化、高速化、多樣化與速度快的特點，且伴隨著人們生活方式的轉變，其信息數據量必然達到更高的程度，一般認為大數據的數據量已經超過10TB以上。

2.計算機信息處理技術的定義

計算機信息處理技術是集信息獲取、信息輸送、信息監測、信息處理、信息分析、信息使用、信息分類與信息整合為一體的技術，其涵蓋了傳感技術、通信技術、計算機技術、微電子技術與網絡技術，主要用于計算機信息的處理和整合。運用計算機信息處理技術進行信息管理的目的，是為了將信息數據進行有效統一與管理，使得信息數據能夠進行妥善保存和整合。

二、大數據時代下的計算機信息處理技術

1.信息采集與加工技術

信息采集與加工技術是計算機信息處理技術的關鍵技術，其是計算機信息處理技術的重要基礎，是保障大數據時代發展的基本舉措。在大數據的時代中，海量信息數據并不是全部有用的，信息采集與價格技術則是對數據信息進行相關分析，以選擇性地獲取到有用信息數據。信息采集與加工技術進行運用時，需要對信息數據進行采集與獲取，以對數據進行動態的檢測，使得其能夠在信息采集后進行加工分類，且在信息分類完成后，通過傳輸技術傳輸給數據使用者。

2.信息存儲技術

在大數據時代的推進下，互聯網中的信息數據更加多樣化和豐富化，且其也包含了大量的虛擬資源，致使信息數據的容量不斷擴大，超過了信息數據的可存儲空間。傳統計算機信息在進行存儲時，信息數據容量是有限的，其傳統信息存儲技術的存儲速度和存儲量都能夠滿足用戶需求。大數據時代帶來后，傳統計算機信息存儲技術的存儲空間，已經不再適用于大數據的存儲要求，若繼續采用信息存儲技術進行信息存儲，必然會造成較大的信息損耗。大數據與信息存儲發展的要求下，云技術開始應用于信息存儲中，云技術作為新型信息存儲技術，具有良好的信息保存和存儲能力，能夠滿足用戶的各種信息存儲需求。

3.信息安全技術

大數據時代下的信息數據與傳統信息數據不同，其不是單一的孤立模式，而是相互聯系、相互影響的信息數據關系，這種情況雖然一定程度上利于信息的使用，但信息數據一旦出現安全問題，難免會對其他信息數據造成影響。為了適應大數據時代下的信息安全要求，需要著實于研發相關的信息安全技術，以建設完善的信息安全技術體系、保障信息數據的運用與安全。

三、大數據時代下計算機信息處理技術的發展

1.開放式發展：大數據時代對信息數據的依賴程度比較高，做好信息數據的共享工作，只依靠計算機技術是很難實現的。因此大數據時代下的計算機信息處理技術，需要向著開放式的方向進行發展，以借助互聯網與網絡技術的優勢，優化計算機信息處理技術的能力，從而滿足用戶的共享和信息處理能力需求。

2.云計算發展：云技術自研發出來后，在各行各業的計算機信息處理技術中，應用效果十分良好，且其也獲得了一定的發展成果。根據目前大數據時代發展趨勢可知，云計算技術的應用空間還是有待擴大的，因此計算機信息處理技術需要合理結合云技術，進行信息處理的云技術轉變，以提升計算機信息處理技術的計算與存儲能力。

3.融合發展：大數據時代需要以網絡技術作為基礎進行發展，在網絡技術提供的技術支持與優勢下，計算機信息處理技術的發展水平能夠顯著提升。促進計算機信息處理技術與網絡技術的有效融合，不但可以滿足信息處理需求，也能提升信息數據的自身價值。

四、結語

綜上所述，大數據時代作為我國科技未來發展的重要方向，對計算機信息處理技術提出了更高的要求。若想有效滿足大數據時代的計算機信息處理技術發展需求，需要在遵循計算機信息處理技術的基礎要求下，對計算機信息處理技術進行有效改進與完善，以不斷優化計算機信息處理技術的使用性能，從而著實于保障信息數據處理的質量與效率。完善計算機信息處理技術的服務性能，深入擴展計算機信息處理技術的技術層次，對于推動大數據中計算機信息處理技術的應用有著較多有利作用。

參考文獻

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