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基于空間句法的校園空間可達(dá)性研究

2018-04-30 05:05:42熊永莉
關(guān)鍵詞:句法校園區(qū)域

熊永莉

西南交通大學(xué)建筑與設(shè)計(jì)學(xué)院建筑系 四川 成都 610000

正文:

一、基礎(chǔ)理論概述

1.空間句法

空間句法是一種通過(guò)對(duì)人居空間結(jié)構(gòu)的量化描述, 來(lái)研究空間組織與人類社會(huì)之間關(guān)系的理論和方法1。

2.可達(dá)性

美國(guó)學(xué)者漢森將可達(dá)性定義為“交通網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)相互作用的機(jī)會(huì)大小”2。關(guān)于可達(dá)性度量方法,分為拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)和幾何網(wǎng)絡(luò)3,空間句法屬于拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)度量。

3.空間句法研究校園空間可達(dá)性的參數(shù)轉(zhuǎn)譯

高校校園空間的要素構(gòu)成包括:空間主體-人,空間客體-建筑,主體和客體發(fā)生關(guān)系的載體-交通空間4。從空間載體和客體對(duì)空間主體人的行為影響出發(fā),提煉高校校園可達(dá)性相關(guān)的要素:居住空間區(qū)位和交通組織。

二、基于空間句法的西南交通大學(xué)校園空間可達(dá)性研究

本文選取西南交通大學(xué)犀浦校區(qū)為案例,使用Depthmap軟件進(jìn)行相關(guān)要素分析。

1.居住空間區(qū)位分析

以學(xué)生宿舍所在區(qū)域軸線為起點(diǎn),研究學(xué)生日常到達(dá)其它區(qū)位的便捷程度關(guān)系。拓?fù)渖疃绕骄禐?.775,說(shuō)明從宿舍到其它區(qū)域的空間平均轉(zhuǎn)折度 不到三次,同時(shí)其它區(qū)域到宿舍的可達(dá)性也較好。但上圖中標(biāo)準(zhǔn)差偏大,說(shuō)明校園空間可達(dá)性便捷程度差異較大,尤其是東邊部分區(qū)域可達(dá)性較差。

2.交通組織分析

空間句法中整合度越高其空間聚集程度越高,可達(dá)性越好。選擇度是指在空間系統(tǒng)中某空間被當(dāng)做任意兩個(gè)空間最短拓?fù)渚嚯x的過(guò)渡空間的次數(shù),次數(shù)越多其軸線的交通屬性越強(qiáng)。圖5中,節(jié)點(diǎn)8、10所在軸線整合度最高,7節(jié)點(diǎn)所在軸線整合度最低。總體來(lái)看圖上軸線多呈紅黃色,校園空間的人行可達(dá)性較好。在選擇度分析圖中,兩條紅色主軸線選擇度遠(yuǎn)大于其他軸線,步行交通潛力大,但核心整合度和選擇度都比較分散,說(shuō)明兩個(gè)區(qū)域之間聯(lián)系不夠緊密。

三、結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)校園空間的可達(dá)性分析,有如下優(yōu)點(diǎn):深度值較小,空間易于識(shí)別且便捷程度高;空間整合度高,空間滲透力強(qiáng),人流易于匯集重合等。同時(shí),校園空間也有值得改進(jìn)之處:

加強(qiáng)生活運(yùn)動(dòng)區(qū)與學(xué)習(xí)區(qū)之間的聯(lián)系。

校園高整合度高過(guò)于分散,導(dǎo)致生活運(yùn)動(dòng)區(qū)與學(xué)習(xí)區(qū)之間缺少橫向聯(lián)系,沒(méi)有明顯的高可達(dá)性橫向軸線,只有核心軸線呈環(huán)形相接時(shí)校園空間可達(dá)性最好,因此要加強(qiáng)兩個(gè)區(qū)域之間的聯(lián)系。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)空間句法對(duì)校園空間可達(dá)性進(jìn)行量化深入的分析,探尋空間自組織條件下,校園空間網(wǎng)絡(luò)組構(gòu)對(duì)校園人流的內(nèi)在影響,并對(duì)不合理的區(qū)域提出改進(jìn)建議,為校園空間的優(yōu)化提供參考。

注釋:

1.張愚,王建國(guó).再論“空間句法”[J].建筑師.2003.04

2.曲靜,基于“空間句法”的城市住區(qū)配套商業(yè)設(shè)施可達(dá)性研宄以合肥市住區(qū)為例[D].合肥工業(yè)大學(xué),2009

3.孫雅婷,基于空間句法的武漢市綜合性公園綠地可達(dá)性研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2015

4.尹巧.基于空間句法的大型住區(qū)商業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究[D],華南理工大學(xué),2016.

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