棉花目標價格制度對南疆棉農生產行為影響研究*
——基于TPB和SEM的實證分析

趙 鑫，李東麗，苗紅萍，麥吾蘭江·買買提

(新疆農業科學院農業經濟與科技信息研究所，烏魯木齊 830091)

0 引言

為建立以市場為導向的價格機制， 2014年國家在新疆啟動了棉花目標價格補貼政策試點。經過3年多的探索，已取得顯著成效。在有效保障棉農基本種植收益的基礎上，以市場為主導的價格形成機制逐步完善，在一定程度上糾正了價格扭曲的趨勢。目標價格補貼政策影響著農民植棉意愿和生產行為，促進了新疆棉花生產方式的轉變，對推進農業供給側改革，農業結構優化和轉型升級都產生了積極的影響。

目前，有關棉花目標價格改革方面的研究，學界已有諸多探討和觀點，主要可以概括為：一是針對棉花目標價格政策本身開展研究并探討其作用意義、存在問題、取得成效[3-5]； 二是棉花目標價格改革制度對棉花產業帶來的影響[12-14]； 三是棉花目標價格制度對棉農生產決策影響研究，針對這方面的研究有少數學者開展了調查數據、建立模型的實證分析，學者們的觀點是棉花目標價格制度對棉農的生產行為有正相關作用，在促進農戶關注棉花政策、擴大種植面積、提高產量、調動農民植棉積極性方面均有顯著作用[15-18]。

文章將從農戶行為學理論的角度，研究生產決策行為的影響因素，以新疆主要優質棉基地為研究對象，厘清棉花目標價格制度實施以來對南疆棉農生產行為的影響，通過棉農生產行為的變化探尋促進新疆棉花供給側改革、產業健康持續發展的途徑。

1 研究假設

計劃行為理論(Theory of Planned Behavior，簡稱TPB)是社會心理學中關于個體行為生成的最重要的理論之一。該理論認為行為意愿是個體行為最直接的影響因素，而行為意愿本身則是態度、主觀規范和感知行為控制3個要素綜合作用的結果。

該文結合棉花目標價格制度內涵、南疆棉農生產實際，依據實地調研數據，采用計劃行為理論(TPB)和結構方程模型(SEM)構建棉花目標價格制度對南疆棉農生產決策行為影響的假設模型，具體提出研究假設：

假設1：農戶植棉行為意愿與植棉生產行為正相關；

假設2：農戶的行為態度與農戶植棉的行為意愿有顯著正相關；

假設3：主觀規范與農戶植棉的行為意愿有顯著正相關；

假設4：農戶感知行為控制與農戶植棉行為意愿有顯著正相關。

2 數據來源與研究方法

2.1 研究區概況

南疆地區是指天山山脈南麓塔里木盆地西南緣的巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區、喀什地區、和田地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州。

2016年，區域人口1 130.52萬人，少數民族人口978.86萬人，約占總人口的87%； 耕地面積169.34萬hm2，農林牧漁總產值1 254.04億元，其中，農業產值908.70億元，占總產值的72.46%。農業是南疆經濟的基礎和支柱，包括糧食、棉花、畜牧、林果等重點產業。

南疆地區水土光熱等自然資源豐富，植棉歷史悠久，是國家重要的優質棉基地。2016年，棉花播種面積114萬hm2，產量199.70萬t，面積、產量均占全疆的70%以上。

2.2 數據來源

調查選取南疆棉花主產區巴音郭楞蒙古自治州尉犁縣、庫爾勒市，阿克蘇地區庫車縣、阿瓦提縣，喀什地區巴楚縣、疏勒縣，3個地州6個縣(市)12個鄉鎮隨機抽取1～2個行政村中的20～25個植棉戶開展問卷調查，共發放問卷273份，經過整理有效問卷248份，有效率90.8%。

調研中，維吾爾族植棉農戶占總調查戶數的82%，漢族植棉戶占18%； 男性占96%，女性僅占4%； 被調查者的年齡結構在30～70歲之間，其中， 50歲以下的受訪農戶較多，共有146人，占58.8%； 被調查農戶受教育程度較低，初中及以下受教育程度的農戶占89.7%； 從事農業生產年限在20年以上的農戶占50.4%。被調查農戶家庭特征顯示：家庭平均人口為5人，受訪農戶中40%的家庭有兼業收入，家庭植棉面積在3.33hm2以上的占31%。

2.3 研究方法

調查的問卷設計主要是基于文獻綜述、相關理論、假設模型、專家咨詢，結合研究區域棉花生產、補貼等情況，涵蓋了新疆棉花目標價格制度實施3年來可能對農民生產行為意愿影響的因素。問卷涉及5個潛變量、 24個觀測變量。5個潛變量包括行為態度、主觀規范、感知行為控制、行為意愿和生產行為。其中，態度潛變量包括對棉花目標價格制度的必要性、滿意度評價、棉農收益等6個觀測變量； 主觀規范潛變量包括外界宣傳手段、補貼方式、標準等5個觀測變量； 感知行為控制潛變量包括技術、資金、勞動力等4個觀測變量； 行為意愿潛變量包括想要增加或減少種植規模、降低成本、了解市場信息等6個觀測變量，生產行為潛變量包括改變種植規模、更換品質好的品種和加入合作社3個觀測變量。同時，問卷采用Likert 5分量表形式對變量的賦值從小到大進行打分，具體內容見表1。

表1 模型變量對應情況

潛變量觀測變量觀測變量含義態度必要性(x1)棉花目標價格改革的必要性棉花產業發展(x2)棉花目標價格改革對棉花產業發展影響棉農收益(x3)棉花目標價格補貼對農民收益影響滿意度評價(x4)對棉花目標價格改革的滿意度評價農業保險(x5)棉花目標價格改革對農業保險影響棉花價格(x6)對下一年度棉花價格的預測情況主觀規范宣傳手段(x7)報紙、廣播、電視等宣傳手段的作用補貼方式(x8)補貼方式對提高棉花產量的情況補貼標準(x9)補貼標準對確定棉花播種面積的情況補貼發放時間(x10)補貼發放時間對棉花生產資金周轉情況合作社(x11)其他棉花種植合作社對棉花生產的影響感知行為控制植棉技術(x12)植棉生產技術需求情況非農技能(x13)非農就業技能情況資金(x14)資金用于棉花生產周轉使用情況勞動力(x15)擁有勞動力情況行為意愿繼續植棉(x16)總的植棉意愿減少種植規模(x17)減少植棉規模意愿降低植棉成本(x18)降低棉花生產成本的意愿提高棉花品質(x19)提高棉花品質意愿加入植棉合作社(x20)加入植棉合作社意愿信息需求(x21)了解市場價格信息意愿生產行為改變種植規模(x22)調減(增)棉花面積、擴大(減少)其他作物種植面積更換好品種(x23)購買產量和品質性狀好的棉花種子加入合作社(x24)積極加入合作社組織

表2 潛變量信度檢驗

2.4 模型構建

該文研究棉花目標價格制度對棉農生產行為的影響因素，以計劃行為理論(TPB)探求直接觀測變量無法實現、存在潛變量影響作用的因素，運用結構方程模型(Structural equation modeling，簡稱SEM)進行實證分析。SEM是一種可以將測量與分析整合為一的計量研究方法，其不僅可以處理觀測變量間的相互關系，構建多個潛變量，更能探討潛變量之間或者潛變量與觀測變量之間的復雜關系。

測量方程：y=Λyη+ε

(1)

x=Λxξ+δ

(2)

測量方程是表示觀測變量x，y與潛變量η，ξ之間關系的方程組。

結構方程：η=γξ+βη+ζ

(3)

結構方程是表示潛變量與潛變量之間關系的方程組。式(3)中，ξ為外生潛變量;η為內生潛變量;γ、β是路徑系數;γ表示外生潛變量對內生潛變量的影響;β表示內生潛變量之間的關系;ζ為結構方程的殘差項。

棉花目標價格制度對南疆棉農生產行為影響的結構方程模型為：

y1=γ11x22+γ12x23+γ13x24+ζ1

(4)

y2=γ21x16+γ22x17+γ23x18+γ24x19+γ25x20+γ26x21+β21y1+ζ2

(5)

y3=γ31x1+γ32x2+γ33x3+γ34x4+γ35x5+γ36x6+β31y2+ζ3

(6)

y4=γ41x7+γ42x8+γ43x9+γ44x10+γ45x11+β41y2+ζ4

(7)

y5=γ51x12+γ52x13+γ53x14+γ54x15+β51y2+ζ5

(8)

其中，y1～y5分別代表棉農的生產行為、植棉行為意愿、態度、主觀規范、感知行為控制;x1～x24分別代表24個觀測變量;γ代表潛變量與觀測變量之間的因素負荷量;β代表潛變量之間的路徑系數;ζ為殘差項。

3 研究結果與分析

3.1 樣本的信度檢驗

該文采用克倫巴赫α系數法(Cronbach′s Alpha)對調查樣本進行信度檢驗。結果顯示整體α系數值為0.898，項數為24項。各潛變量信度檢驗結果見表2。

Cronbach′s Alpha值在≥0.7時具有較高信度， 0.6～0.7可以接受，因此該問卷具有較好的內部一致性。該研究潛變量Cronbach′s Alpha值均在0.7以上，說明問卷信度較好，樣本數據的可靠性較高，問卷設計合理。

3.2 驗證性因子分析(CFA)

運用AMOS 20.0分別針對假設模型中的5個潛變量的觀測變量進行驗證性因子分析(CFA)，并根據標準化因素負荷量和協方差指數MI值進行觀測變量的刪除或修正，標準化因素負荷量太小、MI值太大的觀測變量予以刪除，MI值較大的進行修正并反復嘗試，直到得到最優的結果，如表3。

驗證性因子分析過程中，所有觀測變量的非標準化因素負荷量均為正值，且顯著； 標準化因素負荷量的值均大于0.5，且大部分大于0.7，組成信度(CR)大于0.7，表明每個潛變量內部具有高度一致性，收斂效度(AVE)基本都大于0.5，表明每個潛變量與其觀測變量所組成的構面有較高的收斂效度。

其中，態度構面通過驗證性因子分析6個觀測變量，x2、x3、x4、x5標準化因素負荷量分別是0.776、0.816、0.847、0.757，均大于0.7，而x1、x6標準化因素負荷量小于0.5，故予以刪除，態度潛變量下的觀測變量確定為x2、x3、x4、x5。

主觀規范構面通過驗證性因子分析5個觀測變量，x7、x8、x9、x10標準化因素負荷量分別是0.811、0.841、0.728、0.829，均大于0.7，予以保留，而x11標準化因素負荷量小于0.5，故刪除，主觀規范潛變量下的觀測變量確定為x7、x8、x9、x10。

感知行為控制構面通過驗證性因子分析4個觀測變量，x12、x13、x14、x15標準化因素負荷量分別是0.758、0.607、0.576、0.705，其中x14標準化因素負荷量偏小，但MI值不大，因此考慮保留，并進行了修正，故感知行為控制潛變量下的觀測變量確定為x12、x13、x14、x15。

行為意愿構面通過驗證性因子分析6個觀測變量，x18、x19、x20、x21標準化因素負荷量分別是0.868、0.872、0.737、0.568，均予以保留，而x16、x17兩個變量標準化因素負荷量小于0.5，故刪除，行為意愿潛變量下的觀測變量確定為x18、x19、x20、x21。

行為構面通過驗證性因子分析3個觀測變量，x22、x23、x24標準化因素負荷量分別為0.637、0.817、0.733，故3個觀測變量均可保留，行為潛變量下的觀測變量確定為：x22、x23、x24。

通過CFA對每個潛變量構面下的觀測變量進行刪減、修正后，每個構面的標準化因素負荷量、信度、效度都進一步驗證了保留下來的潛變量觀測值一致性和可靠性，初步驗證了計劃行為理論對南疆棉農生產行為變化研究的適應性。

表3 變量信度效度及CFA結果

觀測變量潛變量非標準化因素負荷量SEz-valueP標準化因素負荷量題目信度SMC組成信度CR收斂效度AVEx2<—態度10776060208760640x3<—態度093400713318???08160666x4<—態度0947006813872???08470718x5<—態度0821006712215???07570572x7<—主觀規范10811065708790646x8<—主觀規范1241008614483???08410707x9<—主觀規范1249010312128???07280761x10<—主觀規范1243008714257???08290688x12<—感知行為控制10758057507590443x13<—感知行為控制09820128165???06070369x14<—感知行為控制080301047761???05760332x15<—感知行為控制0893009693???07050498x18<—行為意愿10868075408510595x19<—行為意愿0919005417011???08720761x20<—行為意愿0818006113353???07370543x21<—行為意愿068900739396???05680323x22<—行為10637040607750537x23<—行為128901458909???08170667x24<—行為116401348696???07330538 注：標準化因素負荷量>07理想，05～06可接受；CR>07可接受；AVE建議>05，036～05可接受

表4 SEM整體適配度評價指標體系及擬合結果

指標名稱含義評價標準實際擬合值結果Cmin卡方值(x2)越小越好1835DF自由度越大表示模型越精簡143Cmin/DFx2自由度之比小于21284理想GFI擬合優度指數大于090931理想AGFI調整后擬合度指數大于090908理想CFI比較擬合指數大于090983理想TLI(NNFI)塔克—劉易斯指數大于090980理想RMSEA近似誤差均方根小于0050034理想 注：評價標準參照榮泰生[2]的研究

圖1 棉花目標價格改革對南疆農民植棉行為影響因素圖

3.3 模型擬合評價

通過驗證性因子分析(CFA)再進行整體模型擬合度評價以檢驗模型的優劣。該研究中的SEM模型擬合度評價選擇了卡方值(Cmin)、自由度(DF)、卡方自由度比(Cmin/DF)和相對擬合指數等指標。該模型擬合評價的結果顯示，各指標數值均符合評價標準，模型整體適配度良好，假設模型構建得到支持(表4)。

3.4 結果分析

從結構方程模型整體結果(圖1)看，棉農行為意愿對生產行為呈顯著正相關。標準化路徑系數0.58，表明植棉農民的行為意愿突出，農戶生產行為改變幾率大。

態度、主觀規范和感知行為控制對南疆棉農的行為意愿均呈現顯著的正相關，且3個潛變量對行為意愿潛變量的標準化路徑系數分別為0.43、0.25和0.28，表明態度對行為意愿的影響最大，感知行為控制次之，主觀規范最小。新疆實施棉花目標價格制度以來，南疆棉農的態度越積極、主觀規范越完善、感知行為控制越提高，其行為意愿越明顯，這些行為意愿包括降低棉花生產成本、提高棉花品質、加入植棉合作社以及了解棉花市場信息的需求。

從各潛變量對應觀測變量的標準化路徑系數(圖1)可以看出：

生產行為潛變量下的3個觀測變量改變種植規模、更換優良品種和加入合作社，其中標準化值最大的是更換產量品質好的棉花品種0.82，其次是加入合作社0.73，最后是改變種植規模0.64。棉花目標價格制度實施以來，對農民的生產行為變化影響最大的是農民主動更換產量品質好的棉花品種，表明這項制度實施效果逐漸顯現，同時新疆棉花生產正朝著質量型發展； 改變種植規模對農民生產行為變化影響最小，分析原因有：雖然國家、自治區出臺控制植棉面積指導方針，但是南疆自然條件決定植棉有得天獨厚的優勢，加之長期以來農民耕作習慣，從棉農自身角度并沒有大幅度調減種植規模，是符合實際的。

行為意愿潛變量下的4個觀測變量中，降低棉花生產成本和提高棉花品質標準化值較大，都是0.87，表明實施棉花目標價格以來，南疆棉農對降低棉花生產成本和提高棉花品質的意愿較強烈，其次是加入植棉合作社和對棉花市場信息的需求。可見，棉花生產在質量效益方向轉型升級，農民已有較強意愿，原因主要是棉花收購企業對棉花質量進行了分級標準兌現價格； 而對于規模化經營、信息化技術的需求意愿并不敏感，原因主要是南疆整體植棉規模化水平較低，信息化、智能化技術較低。

態度潛變量下的4個觀測變量中農戶對棉花目標價格制度的滿意程度、棉花目標價格制度對保障農民收益情況標準化值較高，分別是0.85和0.82，表明棉農對目標價格制度實施目的有一定認知，對棉花目標價格制度的滿意程度比較高。

主觀規范潛變量下的4個觀測變量中補貼方式對提高產量的作用標準化值最大0.84，其次是補貼時間對棉農資金周轉的影響標準化值達0.83，補貼標準對棉農確定種植面積的影響標準化值達0.73，表明補貼方式、補貼發放時間對棉農的行為選擇影響較大，而補貼標準影響略小，調研中也發現南疆棉農并不太關心補貼標準，而且當年種植面積也不大由補貼標準來定。

感知行為控制潛變量下的4個觀測變量中農民對植棉生產技術的需求標準化值最大0.76，其次是勞動力的影響標準化值0.71，表明棉農認為自己掌握提高棉花生產技術的能力相對非農就業技能、資金等其他因素較容易，對棉農的行為選擇影響較大。

4 結論與建議

4.1 結論

該文基于計劃行為理論(TBP)，以新疆南部3個主要產棉地州的6個縣(市)12個鄉(鎮)的248個農戶調查數據為樣本，采用結構方程模型(SEM)研究了棉花目標價格實施以來對南疆棉農行為意愿的影響，結果表明：

(1)結構方程模型(SEM)驗證了計劃行為理論適用于棉花目標價格制度對南疆農民植棉行為影響的研究。

(2)農戶植棉行為意愿與植棉生產行為有顯著正相關，即農戶改變植棉的行為意愿越強烈，對生產行為變化的影響程度就越大； 農戶行為態度、主觀規范以及農戶感知行為控制與棉農行為意愿有顯著正相關，且交互影響農戶植棉行為意愿。

(3)通過結構方程模型(SEM)分析，南疆農民對棉花目標價格制度的實施總體滿意程度較高。

(4)結合農業供給側改革的目標任務，該研究驗證了棉花目標價格制度取得了一定成效，南疆棉農植棉行為正朝著適度規模、提質量、重效益、合作經營的方向發生變化。

4.2 建議

(1)營造良好的植棉大環境，調動農民的積極性。根據棉農的行為理性認知情況，國家應繼續支持新疆建設優質棉基地，構建目標價格補貼、農機補貼、信貸支持、農業保險、技術服務、信息服務等綜合保障體系，大幅度提升新疆棉花的生產水平和綜合生產能力，促進棉花整個產業鏈的相互融合，帶動農民增收，確保棉花生產經營各個主體存在的優勢，使棉農感受到價值存在，從而提高棉農的生產積極性，增強棉農的行為意愿。

(2)加強棉農培訓。通過農民的行為轉變，基層政府應鼓勵并引導農民在棉花市場信息、現代農業發展政策等方面多學習交流，加強節本增效的植棉生產技術培訓，包括優良品種選擇、配套栽培技術以及規模化生產經營，用來影響棉農的行為選擇。

(3)繼續完善棉花目標價格補貼制度。縮短補貼發放時間，減少資金發放的中間環節，保證農民及時拿到補貼。

(4)引導棉農發展適度規模生產經營。以規模經營為突破口，引導棉農進行土地流轉，擴大棉農種植規模，使土地向種植大戶、植棉能手集中； 引導棉農以村、組為單位組建種棉合作社，開展規模化生產經營，從而引導農民生產行為的轉變。

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