人工智能寫作的社會性問題探究

陳立人

摘? ? 要： 隨著現代社會發展和時代變遷，人工智能逐漸普及化、生產化、日常化，而將其運用到社會的各個領域尤其是寫作與新聞傳播領域更是大勢所趨。本文結合目前我國人工智能的發展狀況，探討人工智能寫作的必然性與其帶來的社會性倫理問題，并解釋和探尋此問題所導致的社會恐懼現象，并以恐怖谷理論來解釋其中的深層恐慌的原因。

關鍵詞： 人工智能? ? 寫作? ? 恐怖谷效應? ? 社會恐慌? ? 倫理

一、引文

隨著現代社會發展和時代變遷，人工智能逐漸普及化、生產化、日常化，而將其運用到社會的各個領域尤其是寫作與新聞傳播領域更是大勢所趨。人工智能的浪潮即將到來，還是已經到來，這是導致社會恐慌的一個重要分歧。在普羅大眾的潛在認知中，人工智能還停留在科幻電影與小說中，然而隨著日常生活中人工智能的痕跡越來越多，社會才反應過來其實人工智能早已進入“今天”，人類已經生活在過去所幻想的“未來”之中。本質上來說，現今社會已經處于一個充滿了“弱人工智能”的局面。對于人機結合的時代，人工智能確實在一定程度上減輕了人類的工作壓力和減少了工作時間，但是相應的，社會還是對其產生了一定的負面反饋，甚至是社會恐慌。

本文結合目前我國人工智能的發展狀況，探討人工智能寫作的必然性與其帶來的社會性倫理問題，并解釋和探尋此問題所導致的社會恐懼現象，并以恐怖谷理論來解釋其中的深層恐慌的原因。

二、人工智能的社會發展必然性

人工智能作為現代科技發展的關鍵性技術，已經逐步普及和融入到了大眾生活中。而普通大眾對人工智能技術逐步涉及并且精通于各個領域產生了極度的憂慮與恐慌。世界各地都有反對人工智能的聲音存在。但是，無論從社會生產力發展的角度還是生物進化的角度，人工智能的大規模運用都是不可避免的必然性事件。

一方面，隨著時代的發展，悲觀的說，貧富差距會越來越大，而社會財富的凝聚會逐步縮小，人類社會的發展不可避免的會陷入“1%的富人掌握著99%以上的社會財富”這一現狀，而其余99%的人類很可能只是作為1%人類的奴隸。根據國際慈善組織樂施會最新報告指出：“2017年全球82%的財富動向流入1%人口，這1%的人口也是世界最富裕的人群，更令人驚訝的是處于階級底層50%的人口財富收入幾乎顆粒無收。2017年全世界勞動人口中每創造10美元財富，就有超過8美元的財富流入世界上最富有的1%群體的口袋。”因此，人類社會如果想要讓100%的人都過上1%富人一般的生活，就必須創造出一群合理并且合法的“奴隸”，而人工智能就是這一目標下的產物。人工智能發展的目的，并不是讓人類失業，而是讓人類不需要進行重復性、枯燥性的工作，將精力轉移到其他領域。若其他情況不變，目前以人類現今的生產力和生產水平來看，只有完成了跨時代的技術革新的生產力又一次飛躍，所以人工智能的發展幾乎是必然的，也是必須的。就在不久前，日本時尚界巨頭優衣庫，已經實現了完全的“人工智能化管理倉庫”，這套系統可以代替90%以上的人力，并且24小時不間斷運行。

另一方面，人類作為一種生物，需要不斷進化以適應環境的變動或者可能發生的其他變化。在環境沒有改變的情況下，人類無法自行完成進化，也就是“適者生存”這一外部條件，因此作為高等生物，在不進行生物學上的進化時，會不自主的導向認知上的進化，也就是探索科學，或者說探索萬物的終極規則。而這一認知進化的道路是非常艱難而繁瑣的，我們急需讓一部分已誕生的科技來承擔重復性勞動的責任以騰出其他精力來拓展自然認知，而這一部分科技即是人工智能。事實上，超級計算機與人工智能的結合性運用已經在高能物理和計算材料學中起到了非常重要的作用，人工智能的快速有效的運算大大節省了人類耗費在重復計算上的時間與精力。

三、人工智能寫作的誕生與利弊

作為社會發展的必然事件，自1956年“人工智能”命名提出以來，人工智能技術已經在許多領域嶄露頭角。尤其在新聞傳播領域，人工智能寫作幾乎已經成為各大新聞媒體的必備選項。

繼無人倉儲物流和無人機配送后，京東在人工智能領域也已有了突破性發展，其推出的人工智能寫作計劃“莎士比亞”系統，已具備一秒吐出上千條文案能力。九寨溝地震發生后不到20分鐘，中國地震臺網所使用的人工智能寫作機器，在一分鐘內完成了一篇用語準確不亞于專業記者的新聞稿。今天頭條上的機器人“小明”目前已完成了超過5000篇體育相關的新聞報道，總閱讀量超過1800萬人次。微軟的算法框架機器人“小冰”甚至已經可以完成情義兼備的中國古體詩歌。人工智能寫作已經逐步深入了人類的日常生活，并在一定程度上替代了人類的新聞寫作能力和編輯能力，極大的拓寬了新聞工作者的職業空間，一方面從繁重的小型新聞事件中解放，另一方面又能將大量精力轉而處理更具有價值的新聞。人工智能寫作已經大量運用于新聞傳播行業，尤其是體育與金融業，這兩個行業信息密度高、更新快，需要大量的人力物力支撐，而人工智能寫作只需要算法與模板的定制，即可不費時費力的處理完成。目前，人工智能寫作已經完成了算法生產到機器生產的過渡，可以解決大量重復性、繁瑣性的新聞報道，提升了新聞生產效率的同時，減輕了新聞工作的負擔，也從一定程度上解決了新聞生產模式變革的問題。

然而，人工智能的模板化寫作也產生了一些負面的社會倫理問題。人工智能是沒有感情的，至少暫時是這樣，也正因如此，人工智能寫作的模板化、標簽化寫作方式也為社會所詬病和不屑。受限于科技水平與普及率，大量的自動化模板寫作必然會導致一定的審美疲勞和錯誤，一部分作品甚至會產生道德和宗教問題，引發輿論熱潮和反對。2016年微軟的人工智能機器人寫作中出現了反猶太主義內容，而這一價值判斷對當地的猶太教信徒來說是不可接受的，這個問題引起了強烈的社會輿論熱潮。而且人工智能寫作也需要大量的數據作為支撐，這就不可避免的會引起用戶的數據和隱私泄露。甚至于大部分公民對于人工智能本身就不帶有好感，甚至是恐慌。當人工智能寫作水平也達到了一定的水準后，尤其是將人工智能投入商業用途的寫作時，其寫作質量、速率、效率必然是超越人類的。一方面，人工智能寫作的提高和運用將大大提高對從業者的威脅度和就業壓力，甚至是減少大量的工作崗位。不妨設想以下情景，當人工智能已經可以完美的復刻、思考并創作出《哈姆雷特》級別的文學作品，那么現代社會還會需要“作家”、“作者”、“新聞媒體”這些職業來滿足社會的精神文明需求嗎，而人類的作品在不及人工智能后是否會也引起相應的連鎖反應也值得深思。另一方面，社會也無法接受自己的閱讀物是由機器生產出來的，而人工智能擁有人類獨有的感情也是大眾所無法接受的。這一系列的社會問題，本文將其歸納為“人機結合時代的社會恐慌”。

四、人機結合時代的社會恐慌——恐怖谷理論于非物質層面的映射

社會和科技發展速度過快，未來數十年間甚至數年內也許就會產生飛躍性的發展，這一系列的社會恐慌也包含著對未來和科技的畏懼，本質上是人類作為生物的對不斷變化的外界的一種抗拒，源于生存本能的抵抗性行為。人工智能寫作的不斷進化和發展，讓一部分以新聞或者寫作為生的從業者感到恐慌，也讓一部分普通民眾感到畏懼。文學作品和新聞作品是需要“人”來創作的這一事實甚至是根深蒂固于大部分民眾心中的，而在人工智能寫作水平不斷提高的當下，這一客觀事實不再“客觀”。如果人工智能繼續發展下去，社會恐慌必定會導致民眾對其進行反對。

Facebook的項目經理對未來世界的人工智能產生了深深的憂慮，甚至選擇辭職歸隱山林。筆者認為，這一類現象的根源，在于人工智能于恐怖谷理論的表達。

恐怖谷理論是一個關于人類對機器人和非人類物體的感覺的假設。它在1969年由日本機器人專家森昌弘提出，當機器人與人類相像超過95%的時候，由于機器人與人類在外表﹑動作上都相當相似，所以人類亦會對機器人產生正面的情感。直至到了一個特定程度，他們的反應便會突然變得極之反感。哪怕機器人與人類有一點點的差別，都會顯得非常顯眼刺目，讓整個機器人顯得非常僵硬恐怖，讓人有面對行尸走肉的感覺。其中，“恐怖谷”一詞由Ernst Jentsch于1906年的論文《恐怖谷心理學》中提出，而他的觀點在弗洛伊德1919年的論文《恐怖谷》中被闡述，因而成為著名理論。人形玩具或機器人的仿真度越高人們越有好感，但當超過一個臨界點時，這種好感度會突然降低，越像人越反感恐懼，直至谷底，稱之為恐怖谷理論。

現今，人工智能寫作廣泛運用于新聞類行業，隨著人工智能寫作的進步發展，勢必會向其他寫作類領域進軍。隨著人工智能寫作與人類寫作越發相似，包括用語、調侃等都與社會發展水平接軌的時候，人類便會對其產生厭惡與恐懼，即使目前來看人工智能寫作還未對傳統寫作行業造成沖擊，但是社會不可避免對其降低好感度，這就是恐怖谷理論在非物質層面，不是物質層面上的機器人，而是精神層面上的寫作作品感官上的表達。正常意義上的恐怖谷理論便是基于移情作用產生的，在認知神經科學領域，移情作用通常被分為三類：認知移情、運動移情、情感移情。認知移情是指理解他人觀點，了解他人基于何種邏輯做出選擇的能力;運動移情是指人模仿他人表情、手勢等動作的能力;情感移情是本質上的移情，即與他人感同身受的能力。近年來，印第安納大學（Indiana University）、北卡羅來納大學教堂山分校（University of North Carolina， Chapel Hill）、哈佛大學（Harvard University）的實驗證明，情感移情是引起恐怖谷的直接原因，人類畏懼機器人擁有感情。而這也是人工智能寫作引起大眾恐慌的主要原因之一，寫作，尤其是文學作品，需要“人類的情感”作為支撐是一個不爭的事實，而當這一事實受到沖擊時，也就意味著人工智能可能擁有“感情”，社會畏懼的不是人工智能可以寫出高水平的文章，而是畏懼人工智能將擁有感情。人們很樂意機器人為我們工作，但卻不希望機器人擁有感情。人工智能使社會感到恐慌是因為人類在人工智能身上看到了人類情感的影子，但社會或者說民眾卻無法理解這樣的情感。或許不僅僅是因為我們無法理解機器人的情感，而更關鍵的是，我們的直覺認為機器人似乎能夠感受到我們的情感，從行為心理學上，這一奇特的心理又被成為“共性”心理，也許在人工智能領域需要解決這一心理上的問題。

并且，這一現象可能無法解除或者使其消失。只要人類意識到人工智能或虛擬角色不是人類的這一事實，就無法跨過“恐怖谷”。即使能把機器人做成和真人一模一樣，寫出一模一樣的作品，但若知道它不是人類，仍會感到不適。有的科幻作品已經闡明了這一點，在《太空堡壘卡拉狄加》中，人類對機器人的態度即是如此。新西蘭坎特伯雷大學（University of Canterbury）的機器人科學家克里斯托弗·巴特內克（Christoph Bartneck）說：“當機器人和人幾乎一模一樣時，這是相當可怕的。他們不像我們，他們又像我們！”但反過來思考，這一“詭異”的心理現象也恰恰是人類與人工智能的區別所在。

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