張妮
[摘 要]大數據時代對企業管理工作提出很大的挑戰,企業想要對自身發展穩定性做出保證,就需要對自身的管理模式進行創新,以便于在大數據時代下呈現比較強的適應性。
[關鍵詞]大數據時代;企業經營管理;模式;發展
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.12.081
1 問題研究的背景及意義
在進入大數據時代之后,我國很多企業的運營及商業模式都受到了一定影響,因為時代發展速度比較快,所以企業管理發展需要和時代的發展相適應,才可以和社會之間呈現比較強的適應性,促使企業的發展速度得到大幅度提升。本文首先闡述“大數據”的概念,而后分析大數據對企業管理的影響,分析大數據時代下企業管理模式應當如何創新,企業應當將市場實際需求,以及本身的實際情況作為依據,找尋出來適應性比較強的管理模式,逐步引導各個崗位上的工作人員可以在企業大環境中接受大數據時代的信息數據,與此同時,應當注意到的問題是,企業在嶄新的環境之下不應當過度創新,以免對企業后續的發展及根基造成影響。
2 大數據的含義
在這里所說的大數據指代的是在多元化的形勢下,很多都是來源于龐大的數據組當中,并具備一定真實性。在企業實際經營的過程中,各項數據信息一般情況下來源于社交網絡以及電子商務網絡,也需要使用到顧客的訪問記錄,也會涉及很多其他來源,但是這些數據并不是企業顧客關系數據庫中的常態化數據組。
從技術的角度上進行分析,大數據和云計算之間的關系十分密切,大數據不可以使用單一計算機完成數據處理工作,一定需要使用加固分布型的計算框架。大數據計算的特征是海量數據挖掘,在數據挖掘工作進行的過程中,需要將分布式云計算出來作為基礎內容。1980年間,就有一些研究人員將大數據當成第三次浪潮的華彩樂章。但是等到了2009年之后,“大數據”逐漸成為互聯網信息技術領域當中十分流行的一個詞匯,并且每一年都會增長50%左右,在這樣一種大數據環境中,我國企業發展速度十分迅猛。
3 大數據時代企業經營管理面臨的嚴峻挑戰
3.1 融合多樣化數據
在經濟發展的過程中,逐漸進入大數據時代,企業需要使用傳統型和現代化方式采集信息數據,也需要在廣泛的社交互聯網中開展電子信息資源收集工作,在電子商務發展速度大幅度提升的背景下,完成數據和圖片采集工作,與此同時也應當將各種類型的視頻信息收集起來。依據企業自身的實際管理情況,大多數企業使用的信息數據處理模式,僅僅可以讓結構信息發展需求得到滿足,并沒有辦法對企業內部非結構化信息進行管理及分析,數據整理得不是十分到位。除去上文中所說的這個問題之外,企業半結構化數據仍然是企業管理領域中一項十分重要的內容,非結構化一般情況下也會被劃歸到這個領域中,這種管理模式會對未來一段時間企業的發展造成一定影響。
3.2 實時分析各項數據信息
在全球經濟發展速度大幅度提升的背景下,不管是從內部系統的角度上還是從外部環境的角度上對企業發展進行分析,都可以十分明顯地看出來企業發展發生的變化。可以說,隨著自身數據處理任務逐步提升,在分析企業實際管理情況的過程中,需要將企業信息數據采集結果作為依據,以便于可以對企業實際運營情況形成深入的認識。在此背景下企業承擔的信息數據處理任務十分沉重,在信息處理工作量大幅度提升的基礎上,會對企業數據處理速度以及信息處理質量提出嶄新的要求。在企業信息處理工作進行的過程中,一定需要嚴格遵循的是及時性特征,及時的信息數據處理和企業未來發展之間的關系十分密切,與此同時企業信息系統處理水平及效率也會對企業的發展造成一定影響。
3.3 以數據為基礎進行決策
未來一段時間企業發展過程中,企業各種類型經濟運營活動的決策分析,會受到各種類型具體數據的影響。因此會對企業信息數據處理速度及精準性提出更高的要求,數據準確分析可以為科學決策奠定堅實的基礎,也可以讓決策工作的準確性得到大幅度提升,以免在基礎數據模糊性問題的影響下,對決策者的信息判斷造成一定影響。也可以讓企業發展決策領域中的內部風險得到有效的控制。大部分企業開展業務拓展工作的過程中,數據處理及歸納不是很準確,盲目地開展信息數據匯總工作,信息數據的精準性判斷沒有得到充分的重視,也不會對同行業企業管理數據進行分析,只有對各項數據進行科學合理分析的基礎上,才可以讓企業內部存在的問題得到解決。在大數據時代,假如想要讓企業傳統型決策模式及決策理念發生變化,一定需要實時地對數據進行分析,在可以對數據精準性做出保證的基礎上完成決策工作,才可以使企業在發展過程中遇到的問題得到有效的解決。
4 大數據時代商業模式創新
科學合理地使用大數據,可以讓企業的經濟效益水平得到保證,想要將大數據的價值充分展現出來,一定需要讓企業商業模式發生轉變,在充分使用大數據提升競爭優勢的情況下,依據大數據可以為企業創造出一定的經濟價值,企業商業模式可以從目標或者結構的角度上進行創新。
商業模式目標創新,材料供應過程中的創新,逐步讓傳統型原材料購買、生產加工環節中的配送流程簡化,讓大數據時代之下信息傳輸迅捷性的特征得到充分的應用,讓不必要的浪費問題得到有效地控制。產品影響過程創新,應用創新型營銷方法,憑借有效性比較強的信息數據,更深層次地對市場進行細分,對各種類型的產品使用差別定價方案。產品創新,在大數據時代,數據庫、數據挖掘等創新型技術措施應當得到充分的應用,以便于可以讓企業產品及服務更新速度得到大幅度提升。
管理學者Smith將創新劃分為漸進型創新、破壞型創新以及激進型創新三種類型,大數據時代企業商業模式創新也可以這樣進行分類。漸進型創新,將局部開發、精準性地位和持續性理念作為依據,企業實際運營的過程中,詳細地對內部數據信息數據進行挖掘,逐步提升管理及決策工作的質量,對企業創新工作的連續性做出一定保證。創造型創新,針對多樣化的信息數據資源,致力于使用新技術生產新產品,提升自身的客戶群體規模,并找尋創新型的營銷模式。顛覆型創新,將市場營銷以及價值主張等傳統型模式作為基礎,憑借大數據技術促使商業模式發生本質性的變革。
應當對數據信息包含的商業價值形成深入的認識,在數據信息占據十分重要地位的情況下,決策者應當予以信息數據充分的重視,并將其和企業的決策制度相互聯系在一起,以便于可以將數據的潛在內部價值充分地挖掘出來。構建企業內部人員信息交流平臺,或者對以往的交流平臺進行優化調整,傳統型企業中各個崗位上工作人員的交流溝通零散化比較強,因此企業內部信息不對稱問題十分嚴重。假如企業各個崗位上工作人員可以使用網絡開展交流,就可以讓信息滯后性帶來的影響得到有效的控制。
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