基于開源數據的武器裝備知識圖譜構建方法研究*

丁君怡， 趙青松， 夏博遠, 鄒志剛

(1.國防科技大學系統工程學院, 湖南 長沙　410073;2.復雜航空系統仿真重點實驗室, 北京　100076)

武器裝備信息的獲取與存儲對于裝備論證工作與軍隊發展起著重要作用。目前對于武器裝備信息的存儲主要以傳統的數據庫形式為主,存在著數據量大,關聯性差,呈現方式不直觀,更新與維護繁瑣等現象。而新興的知識圖譜作為基于圖結構的知識存儲管理模式,具有關系清晰,結構靈活,可視化程度高的優勢。構建基于開源數據的武器裝備知識圖譜有利于形成更為高效明確的武器裝備信息管理體系,從而有效改善現有武器裝備信息管理弊端。

知識圖譜(Knowledge Graph)[1]的概念是2012年由Google公司公開發布的。其本質是由符合RDF技術標準的“實體-關系-實體”與“實體-屬性-屬性值”三元組為基本單位相互連接交織形成的知識網絡[2]。荊濤,左萬利等[3]提出了EPTT算法與DTRE算法,對中文網頁文本實現了較為精確的語義標注與關系抽取,實現了文本到RDF結構的映射。蔣鍇等[4]對于知識圖譜在軍事領域的應用進行了探索并形成了軍事信息搜索技術架構。Rathachai Chawuthai[5]等通過將關聯數據轉化為結構性知識實現了RDF的可視化。S.Murugesh和A. Jaya[6]通過將自然語言的句子表示為RDF格式來獲取知識模式并構建領域本體。Ze-Qi Lin[7]等人面向軟件領域提出了“智能發展環境”與“軟件知識圖譜”的概念,并對其構建與應用的過程進行了詳細的闡述。Chunhong Zhang等[8]通過構建一種新的TransHR知識表示模型,將高維關系轉化為實體對間獨立的向量,實現了對于高維關系數據的知識圖譜嵌入。……