基于大數據的全程健康管理服務模式探討*

范晨皓 鄭 濤

隨著人們生活水平的不斷提升，對健康服務的需求也愈加明顯，表現為從傳統的疾病治療轉變為疾病的預防和健康保健。以互聯網、大數據等技術為依托，構建線上、線下的全程健康服務平臺，為患者提供更加貼切的醫療健康服務，實現多方共贏。全程健康管理平臺打通醫院和健康運營機構兩大主體，雙方數據互聯互通，實現業務和服務之間的聯動[1-3]，形成患者一體化健康檔案[4-5]，并在此基礎上開展各類自助健康服務應用，進而實現醫院服務提供與醫院運營戰略的全面結合。

1 健康管理服務模式研究背景

1.1 我國健康及醫療服務現狀

健康管理屬于近年來新興的健康產業范疇，目前我國的醫療服務市場主要以醫院為主，以第三方健康運營機構為輔的運營模式，主要體現在下述兩方面。

(1)醫院院內信息平臺建立至今均已運行多年，在醫院內部不同業務系統之間起著重要的作用，基本實現“以患者為中心”的基于電子病歷的臨床信息采集、存儲和集中管理。醫院通過電子病歷(electronic medical record，EMR)的方式來收集患者的診療信息，這些數據涉及大量的結構化、非結構化數據。醫院信息平臺及EMR系統的建成及運行為項目的研究提供了充分的基礎信息資源保障[6-7]。但是，在“醫改”工作不斷深化和健康服務業日益發達的今天，越來越多的人選擇在健康醫療服務機構進行日常的檢查和治療。此外，借助快速發展的物聯網技術，擺脫時間、地點、設備、技術等方面的限制，可將服務從醫院進一步向院前和院后延伸。

(2)由第三方健康運營機構建設的居民健康管理信息平臺，整合了健康物聯網監測設備、居民自助服務網站及移動健康應用程序(application program，APP)[8-11]、醫生遠程健康管理工作站系統等，為客戶提供遠程健康管理信息運營服務。然而，在醫療資源供不應求的今天，任何一家健康信息服務企業，都渴求與優質的醫療服務資源對接，以延伸產業鏈，為客戶提供更高品質的健康管理服務，增強客戶粘性，提升自身產品的核心競爭力。現實的健康管理市場需求為企業與醫院合作的開展提供了有力支撐。

1.2 國內外研究現狀

健康管理在歐美等發達國家隨著保險業的發展已經逐步發展成為比較完善的科學管理體系，各國政府非常重視健康發展計劃，如美國衛生福利部周期性地發布國家健康戰略[12]；日本政府十分重視健康管理，建立了很多健康管理中心[13]；歐洲也建立了眾多的健康管理結構。此外，國外眾多著名的IT公司也實施了各自的健康管理項目，如微軟公司的HealthVault[14]項目、IBM公司的智慧醫療項目、谷歌及英特爾等公司也積極投入健康管理項目。在我國，健康管理剛剛起步，還處于探索階段，國內已經有了各種規模的健康管理機構，但這些機構與國外的同類機構相比，還存在著很大差距。

隨著物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術的發展，如何利用新型信息技術進行健康管理機構與醫院有效地融合，是一個亟待解決的問題。劉克浩等[15]在文獻中研究了新一代信息技術下的新型健康管理模式，指出基于新一代信息技術的新型健康管理模式能對健康進行網絡化管理，有效地實現疾病的預防，延緩疾病發生和發展的進程。吳之杰等[16]在文獻中針對大數據的概念、價值、健康管理產業的內涵等多個方面做了詳細的總結，并在此基礎上提出了我國健康管理產業在大數據時代的發展戰略。隋棟梁等[17]的報道，針對大數據與健康管理進行探討的基礎上對大數據技術在健康管理革新的推進作用進行了展望。

2 新型健康管理平臺需求

2.1 醫院需求

(1)建立線上、線下模式需求。隨著互聯網及移動互聯網技術在我國百姓生活中的高速覆蓋普及，各行各業都已經在部署各自的移動互聯網接入通道，線上、線下互動結合的多種服務提供模式是醫院發展的必然趨勢[18-19]。

(2)貫通院內外服務的需求。需要有一套完整的院內、院外的服務體系，患者通過對院內、院外服務的獲取互動時，能夠自動對患者服務環節中的多種行為數據進行實時采集，可以對就診環節、患者行為、服務質量和數量按照一定的客戶分析方法進行實時的分析，實現對服務監管過程的全覆蓋。

2.2 患者需求

將患者在健康管理機構的健康服務數據與醫院的醫療健康管理數據自動對接，形成患者一體化健康檔案，方便患者就診和醫生診療。同時，患者能夠通過移動健康APP應用、網站，享受自助健康在線服務。

2.3 第三方需求

目前，包括健康管理機構、體檢機構、第三方檢驗和(或)檢查機構以及健康保險機構等已經在開展各種形式的第三方的健康服務。但共性的問題是，以線下為主的健康運營機構是重資產模式，很難快速復制；以互聯網為主的輕資產模式，由于缺乏醫療資源，居民和(或)患者及醫生的接受度不高。因此，需要結合深化醫改的目標和國家健康服務產業發展要求及健康服務市場發展的內在規律，以互聯網、大數據等技術為依托，搭建線上、線下的醫療健康服務平臺，為患者提供更加貼切的醫療健康服務。

3 基于大數據的全程健康管理服務模式設計

3.1 全程健康管理

全程健康管理是指充分依靠物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術手段優勢，通過搭架數據交換服務平臺將健康信息運營服務機構與醫院信息平臺進行無縫對接，互聯互通，構建患者全維度一體化健康檔案，并以此為載體，開展大數據挖掘，為醫療業務、臨床科研及健康服務的聯動提供信息支撐，為患者提供便捷的就醫體驗和延伸的醫療健康服務。

3.2 平臺架構設計

基于大數據的全程健康管理平臺主要是將醫院和健康運營機構兩大主體通過虛擬專用網(virtual private network，VPN)通道相連，并通過數據交換服務平臺實現健康運營機構數據中心與醫院信息平臺的互聯互通，實現業務、服務之間的聯動。同時，將個人自助健康服務數據與醫生醫療健康管理數據自動對接至醫院EMR系統，形成患者一體化健康檔案(universal health record，UHR)。平臺總體布局如圖3所示。

圖3 健康管理平臺總體布局拓撲圖

患者可通過移動終端、微信以及登錄網站等方式接受健康運營機構提供的自助健康服務，同時，患者可通過移動終端及登錄網站等方式接受醫院的醫療健康管理服務。健康信息運營服務機構與醫院信息平臺開通專屬的VPN鏈路，分配專屬訪問賬戶。健康信息運營服務機構借助VPN通道推送個人自助健康服務數據，在醫院信息平臺部署數據交換服務平臺和專科醫療健康服務應用，醫院信息平臺依托數據交換服務平臺自動補充至醫院EMR系統，醫生登錄醫院EMR系統即可調閱到患者的健康檔案，即實現對患者的醫療健康管理服務，也有助于疾病的診斷、預防和控制[19-20]。醫生出具的健康評估或健康處方等醫療健康管理數據，依托數據交換服務平臺推送至健康信息運營服務機構數據中心，并由健康信息運營服務機構對患者提供健康信息服務。

3.3 平臺關鍵模塊

(1)患者主索引(enterprise master patient index，EMPI)系統。主要用于醫院患者基本信息索引的三類操作：即索引創建、索引搜索和索引維護，可以協助醫生對患者智能的搜索，提高搜索效率和準確率。醫療機構通過建設EMPI來識別、匹配、合并以及取消重復的數據，凈化患者記錄，利用主索引可獲得完整而單一的患者視圖。EMPI會為每個患者創建唯一標識，并與相關系統的醫療記錄的標識之間建立映射。

(2)健康檔案共享系統。系統主要涉及對患者在醫院以及健康運營機構等健康檢查產生的EMR共享和檢查結果共享，EMR共享是以個人基本信息為基礎，通過市民身份識別主索引的方式，來保證各個應用系統識別出同一個人，在就診時形成就診信息，實現一方采集、多方共享。主要體現在：調閱患者基本信息、調閱診療信息、患者就診履歷調閱、調閱患者在其他醫院的住院記錄等4個方面。借助云計算等高科技手段，實現對醫院間診療信息的共享和監控，有效地利用醫療資源，減少患者在檢驗、檢查方面的重復花費。檢查結果共享主要包括檢驗和檢查信息采集、檢驗和檢查數據推送以及檢驗和檢查結果調閱等。

(3)醫療大數據分析系統。大數據分析應用概括起來表現為：①大數據采集可以從海量數據中搜集和整理有用的信息，主要通過數據挖掘找出潛在的規律，達到預測疾病發展趨勢的目的；②通過對后臺的醫療大數據進行數據分析、決策分析及數據挖掘等操作，在此基礎上，結合醫生自身的專業知識，實現病情分析和預測，為患者或亞健康人群提供健康分析、疾病預防、健康飲食等健康生活方面的規劃和指導[21-24]；③醫療大數據分析系統在疾病分析預測的優勢主要體現在實現了傳統結構化醫療數據與EMR等非結構化數據的完美結合，解決了信息孤島問題，讓所有數據能夠融為一體，統一分析；④通過自動聚類、自動關聯等功能來挖掘出慢性病患者的一些潛在規律特征與共性，為慢性病的預測分析提供了依據；⑤可以由一些醫學專家來人工植入有意義的訓練樣本，以提高系統對于疾病分析的精確性和可靠性。

3.4 健康管理服務模式

3.4.1 健康管理服務流程

健康管理服務主要流程為：①通過多種數據采集方式完成健康數據的采集，建立一個為客戶定制的全維度健康檔案，健康檔案中主要包括患者的健康狀況、診療記錄、檢驗檢查報告等信息；②根據客戶的健康檔案數據，進行健康大數據挖掘和分析，如醫療比較效果研究、臨床決策支持、單病種分析、疾病模式和趨勢分析、藥物研發預測建模、臨床試驗及個性化治療等方面；③將大數據分析技術與醫學專業相結合，根據客戶當前的生活環境和生活方式以及相關檢測指標，來評估現在的健康情況以及未來患某些疾病的風險，并提供科學、健康及規律的生活方式規劃和定制相應的健康干預方案，主要包括飲食、用藥、運動及心理健康等。

3.4.2 個人自助健康服務應用

平臺將個人自助健康服務數據與醫生醫療健康管理數據自動對接至醫院EMR系統，形成患者一體化健康檔案，并由健康信息運營服務機構對患者提供健康信息服務。同時，通過移動健康APP應用、網站，向個人提供自助健康在線服務，主要包括健康檔案服務、健康咨詢服務、健康教育服務、健康評估與指導服務以及輔助就醫服務[25-28]。

(1)健康檔案服務。通過健康物聯網體征感知采集終端設備，實現對基本健康指標的采集，同時可通過APP手工補充記錄個人日常健康情況，以完善個人的健康信息數據。

(2)健康咨詢服務。通過留言及語音等方式為用戶提供遠程健康咨詢服務，如服藥、就診、健康等方面的知識，實現醫患互動。

(3)健康教育服務。通過信息推送的方式提供健康教育知識、健康教育講座等資訊，居民按需訂閱后，系統自動推送健康教育知識。

(4)健康評估與指導服務。醫生為患者提供健康評估和個性化的健康管理指導方案，用戶可通過移動健康APP應用查閱。

(5)輔助就醫服務。①提供預約掛號、網上支付、實時查詢排隊情況等服務；②提供醫技預約服務及自助選擇時間段等服務；③提供檢驗檢查報告查詢、費用查詢等多種查詢服務；④滿意度點評，對醫院和醫生的服務進行評價。

4 展望

在“醫改”工作不斷深化和健康服務業日益發達的今天，越來越多的人選擇在健康醫療服務機構進行日常的檢查和治療，這使得健康運營機構因為資源缺乏、產業鏈延伸等原因希望與優質的醫療服務資源對接，也使得醫院因對健康運營機構所擁有數據的獲取需求而希望與健康運營機構對接。全程健康管理服務模式創新性地將健康信息運營服務機構與醫院信息平臺進行無縫對接，實現健康信息運營服務機構數據中心與醫院信息平臺的互聯互通。

基于對居民一體化健康檔案的挖掘分析，將臨床治療和全程健康管理相結合，實現就診前、就診中及就診后各環節一體化銜接。在服務范圍上，覆蓋各類高危人群和患者；在服務手段上，滿足現代醫學模式的要求，根據人群個性化健康需求，制定個性化綜合干預措施；在服務資源利用上，以第三方信息運營機構為紐帶，合理利用第三方健康信息運營機構信息技術資源、運營團隊資源及醫院自身醫療健康服務資源，實現第三方健康信息運營機構與公立醫療機構體制與體系結合創新服務模式。相信通過建立基于大數據的全程健康管理服務模式，能建立互聯網及移動互聯網患者服務通道，優化就診流程，提高醫療效率及服務水平；進而建立全維度患者檔案和醫院客戶關系數據分析體系，實現醫院服務與醫院運營戰略的全面結合，真正實現“以患者為中心”的健康管理服務模式。

[1]李曦柯，施榮華，許丹，等.基于全面互聯互通和深度智能化建設醫院信息集成平臺[J].計算技術與自動化，2016，35(2)：125-129.

[2]何萍，魏明月，姚華彥，等.醫療健康信息互聯互通標準化成熟度測評分級管理建設[J].中國衛生信息管理雜志，2016，13(4)：338-341，355.

[3]曾赟娜，李國義.關于區域協同醫療信息系統總體設計的研究[J].遼寧工業大學學報，2011，31(2)：116-119.

[4]王小堃.淺談電子病歷與電子健康檔案發展歷程[J].中國衛生產業，2011(35)：181.

[5]李家喻，田超.電子健康檔案的標準、規范與應用[J].中國衛生信息管理雜志，2010，7(6)：47-51.

[6]焦雄飛，孫國志，李子濤，等.醫院信息系統集成與交換平臺一體化建設方案的研究[J].中國醫學裝備，2016，13(8)：82-85.

[7]鄂晶晶，孫樹學.電子病歷共享工程的應用與分析[J].中國醫學裝備，2017，14(9)：113-11.

[8]金華，馬朗.移動醫療APP升級版在數字化門診的應用[J].中國醫學裝備，2017，14(2)：100-102，103.

[9]楊巍，范鋒，鞠偉卿，等.基于醫聯大數據的移動醫療APP實現與應用[J].中國數字醫學，2015(8)：5-7.

[10]何萍.基于醫聯工程的遠程健康監護服務研究及應用[J].中國數字醫學，2012，7(7)：80-82，86.

[11]劉宇靜，龍建成，朝洛蒙，等.遠程健康監護平臺建立和研究[J].中國醫學裝備，2016，13(9)：108-110.

[12]岳凱輝.健康管理中的道德建設[D].天津：天津醫科大學，2009.

[13]呂海燕，葉光群.淺談健康管理從建立個人健康檔案開始[J].中醫藥管理雜志，2010，18(1)：76-77.

[14]張曉燕，唐世琪，梁倩君.美國健康管理模式對我國健康管理的啟示[J].中華健康管理學雜志，2010，4(5)：315-317.

[15]劉克浩，肖龍飛.基于云平臺和大數據的新型健康管理模式[J].公共衛生與預防醫學，2014，25(5)：89-91.

[16]吳之杰，郭清.大數據時代我國健康管理產業發展策略研究[J].衛生經濟研究，2014(6)：14-16.

[17]隋棟梁，于杰，范子亮，等.大數據技術在健康管理領域的應用[J].世界最新醫學信息文摘，2015(4)：174-175.

[18]詹國華，何炎雯，李志華.智能健康管理多源異構數據融合體系與方法[J].計算機應用與軟件，2012.29(9)：37-40.

[19]李建功，趙文東，王寧，等.移動醫療終端呈現四大發展趨勢[OL].(2011-8-29)[2017-10-12]http：//www.cww.net.cn/mobile/html/2011/8/29/201182992076173.htm.

[20]徐偉星.無線移動系統延伸醫療服務[J].中國信息界，2015(5)：109-110.

[21]程學旗，靳小龍，王元卓，等.大數據系統和分析技術綜述[J].軟件學報，2014(9)：1889-1908.

[22]移動支付領域大戰正酣，移動支付市場前景[OL].(2015-03-04)[2017-10-08]http：//www.askci.com/chanye/2015/03/04/10195qkxl_all.shtml.

[23]袁慧穎.體檢信息系統在醫院的設計及應用[J].現代醫院管理，2013，11(2)：83-86.

[24]嚴慈慶.建立以健康為核心的中國醫療衛生服務體系[J].中華健康管理學雜志，2013，8(3)：204-207.

[25]白雪竹，郭青.微信——從即時通訊工具到平臺級生態系統[J].現代傳播(中國傳媒大學學報)，2014(2)：130-133.

[26]劉曉燕.陳博，王曉盈，等.移動互聯網健康管理系統的研發與應用[J].現代醫院管理，2014，12(6)：74-76.

[27]任英杰.基于融合技術的智慧健康管理框架[J].信息技術與標準化，2014(4)：17-24.

[28]陳洋.未來移動支付與移動銀行的9大趨勢[OL].(2015-07-15)[2017-10-08]http：//business.sohu.com/20150715/n416805087.shtml.