人工智能為經濟發展注入新動能

水家耀

當今世界，新一輪科技革命和產業革命蓄勢待發，以大數據、云計算、物聯網等為核心的新一代信息技術蓬勃發展，人工智能作為產業革命的新引擎，正在全球范圍內迎來發展熱潮。2017年，“人工智能”首次被寫入我國政府工作報告，提升到國家戰略層面，成為推動中國經濟的新引擎，為經濟發展注入新動能。

人工智能成為經濟發展新引擎

人工智能依托互聯網、大數據技術，正在向深度迅猛發展，成為國際競爭的新焦點、經濟發展的新引擎、社會建設的新機遇。

人工智能激發實體經濟新動能。黨的十九大報告提出，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。2017年7月，國務院在印發的《新一代人工智能發展規劃》中，對我國人工智能發展明確提出了三步走的戰略目標，其中第一步，是到2020年總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑。這一目標不僅與2020年全面建成小康社會相呼應，而且也是深化供給側結構性改革、推動中國躋身創新型國家前列的重要驅動力之一。推動虛實經濟融合，人工智能等信息技術的地位進一步凸顯。

人工智能驅動經濟轉型升級。邁克爾·波特將國家經濟發展分為四個階段，分別是生產要素導向階段、投資導向階段、創新導向階段和富裕導向階段。我國經歷了40年的改革開放，經歷了依靠富足生產要素和大規模投資所推動的高速發展階段。目前，企業面臨勞動力成本增加、擴大投資動力不足等困境，某種程度上，這意味著創新導向階段已經來臨，需要技術創新來驅動企業的進一步發展和整體經濟結構的轉型升級。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，實現社會生產力的整體躍升。

人工智能推進普惠共享經濟構建。人工智能的核心不僅在于智能制造，還在于以智能制造為基礎的智能交通、智能公共服務等構成的智能化城市建設。在智能交通方面，解決交通擁堵的智能交通系統正在建立，北京和廣州等地均開始了試點推行。在智能公共服務方面，智能客戶服務系統、數字智能圖書館和智能環境監測系統都將改善人們的生活。人工智能也使金融行業的經營和服務模式發生變化，進一步提升金融服務實體經濟的效率，并推進普惠金融的實施。

當前人工智能的發展態勢

從全球看，人工智能發展已經從技術變革跨入創新應用重要窗口期。人工智能作為新一輪產業革命的引擎，對促進技術創新、提升國家競爭力等具有重要作用。各國政府高度重視推動人工智能技術和產業發展，紛紛將人工智能上升為國家戰略，知名企業也將人工智能作為未來的重點發展領域。美國、英國、日本等國家相關研究和應用起步較早，處于領先位置，其中，2000—2016年美國新增人工智能企業3033家，占全球累積總數的37.41%，美國不僅人工智能企業總數位居全球第一，而且在進入門檻最高的機器深度學習等領域具有顯著優勢。同時，大多數人工智能企業都集中于歐美國家，既有Google、蘋果、微軟、IBM這樣的科技巨頭，也有數量眾多的中小企業，呈現競相發展的態勢。國際數據公司（IDC）預計，到2020年，全球人工智能支出將達到2758億元，未來5年復合年增長率將超過50%。在中國，政府、資本市場對人工智能的高度重視和持續投資，也將促使人工智能飛速發展，到2020年，中國人工智能技術支出將達到325億元，占全球整體支出的12%。

從我國看，人工智能產業政策體系得到不斷完善。2016年7月，國務院出臺關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見，明確了人工智能作為重點布局的11個領域之一，將會在智能家居、智能終端、智能汽車及機器人等領域進一步推廣應用。這是國家層面首次推出加快人工智能發展的指導文件。近年來，又相繼發布了《互聯網+人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等戰略性文件，系統布局我國人工智能相關技術產業及應用的發展。人工智能產業政策體系不斷完善，產業規模迅速增長，行業應用持續深入，產業初步形成了從基礎支撐、核心技術到上層應用的完整產業鏈。我國在語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等方面的技術世界領先，智能芯片技術不斷提升。論文和專利授權量躋身世界前列，據統計，2007年至2016年，全球人工智能領域論文中，我國占比近20%，僅次于美國，發明專利授權量居世界第二。人工智能創新創業日益活躍，過去兩年，我國新增人工智能企業數超過前10年的企業數總和。騰訊、阿里云、百度、科大訊飛等已成為全球人工智能領域的佼佼者，也成為建設新一代人工智能創新開放平臺的重要力量。同時，市場規模不斷擴大，2016年中國人工智能市場規模達到96.61億元，增長率為37.9%，2017年超130億元，增長率為40.7%，2018年市場規模有望達到200億元。目前，市場分布主要集中在一線城市，42.9%的人工智能創業公司位于北京，16.7%位于上海，15.5%位于深圳，7.7%位于廣州，而浙江、江蘇分別占5.4%、3.6%。

從我省看，人工智能產業出現一批在國內有一定代表性的企業。在南京經濟技術開發區和蘇州工業園區，人工智能產業已具有一定的集聚性。2016年，南京經濟技術開發區將人工智能作為產業轉型升級的主攻方向，逐步引進55家人工智能企業或企業的區域總部、研發中心，擁有30余名人工智能領軍人才。2017年9月，開發區發布“20條扶持辦法”，意在引進和培育行業龍頭企業、優勢項目。開發區還打造公共技術服務平臺，為入園的人工智能企業提供輔助設計軟件共享、芯片仿真驗證等服務。2017年初，蘇州工業園區也布局人工智能產業，制定出臺相關鼓勵政策。同時，推進創新平臺建設，加快集聚高端創新資源，制定實施“人才安居工程”，新增國家“千人計劃”8人、累計達143人。科技金融健康發展，大眾創業、萬眾創新活力持續迸發，累計認定眾創空間67家，孵化項目超1300個，如蘇州納米所入選國家雙創示范基地、金雞湖創業長廊被評為全國“2017十佳創業園區”。園區擁有廣義人工智能企業1000余家，2016年產值350億元，主要集中在大數據、語音識別、機器視覺等領域，集聚了思必馳、華興致遠等一批細分領域的知名企業。兩家工業園區通過集聚一批行業內領先項目，站穩新一輪創新發展潮頭。

發展人工智能的對策思考

江蘇加快發展人工智能，是貫徹落實黨的十九大精神、建設現代化經濟體系的具體舉措，是推動產業轉型升級、實現高質量發展的內在要求。我省人工智能產業剛剛起步，核心技術的自主研發能力、重點企業引領帶動能力、重點行業的人工智能技術和產品應用推廣、完善產業生態等方面還需進一步提升。

加強系統謀劃完善頂層設計。制定人工智能產業技術發展路線圖，在客觀分析、科學研判的基礎上，找準產業未來發展的薄弱點和趕超點。加大資金投入力度，重點突破自然語音語義識別、機器學習、智能搜索等關鍵技術，完善核心芯片、顯示器件、智能傳感器、開發工具與集成環境等產業鏈配套。有序推進類人腦計算機、深度學習等前沿理論研究和技術創新，強化人工智能產品原始定義能力，扭轉技術路徑跟隨以及產業鏈關鍵環節受制于人的被動局面，形成自主可控的產業體系。

加快行業應用試點示范。在人工智能基礎較好、發展潛力較大的市、縣（區）、高新園區和高新技術特色小鎮，組織開展人工智能創新試驗和應用試點，形成可復制、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發展。鼓勵并支持有條件的市縣爭取國家人工智能創新應用試點示范。支持在制造、教育、環境、交通、商業、健康醫療、網絡安全、社會治理等重要領域開展人工智能應用試點示范，提升人工智能的集群式創新能力。逐步推廣人工智能應用領域，進一步推動人工智能在生活、公共安全、工業設計、醫學、規劃、交通和文化教育行業等領域中的規模化應用。

加快建設人工智能人才高地。實施人工智能人才高峰建設行動，著力引進國際頂尖人才及團隊，集聚一大批海內外高層次人才。針對人工智能領域高峰人才，探索制定個性化政策，開通落戶綠色通道。加強創新人才培養選拔，構建多層次、高質量的人才梯隊。注重利用重大專項、重大創新平臺培養使用人才，推動有條件的高校設立人工智能學院和專業，支持高校、科研院所、產業聯盟和骨干企業合作建設面向重點行業應用的人工智能人才實訓基地，組織開展人工智能創新創業和技能競賽。重點鼓勵風險資本、民間資本與創業人才、科技成果的結合，為創新創業提供優越的金融生態。設立人工智能戰略專家咨詢組，組織開展戰略問題研究和重大決策咨詢。

分類推動重點領域數據開放。率先推進政務數據資源有序開放，聚焦教育、交通、環境、醫療、商業等重點領域，完善政務數據資源共享開放政策，研究開放數據重點領域負面清單制度。鼓勵引導公共服務機構數據開放，圍繞氣象、電力、燃氣、通信等領域，構建涵蓋多領域數據的開放型行業大數據庫，形成人工智能創新應用多場景驗證環境。建立數據共享交換監管制度，在保障數據安全的前提下加快數據交換。成立省級大數據中心，建立大數據應用創新中心，促進社會數據資源的共享交換和交易流通。

完善基礎服務支撐體系。增加適應人工智能發展的基礎服務供給，夯實人工智能發展基礎。加強標準制定及測試認證，支持企業參與人工智能綜合標準、基礎共性技術標準制定，建立公共領域人工智能應用安全測試與認證制度。加強知識產權運用和保護，加大對人工智能新技術、新業態和新模式的知識產權保護力度，支持有條件的企業申請國內外專利，開展知識產權評議和專利導航。建設智能計算設施，布局超級計算、分布式計算、云計算相結合的高性能計算應用環境，加快下一代移動通信、物聯傳感、北斗通信等網絡基礎設施建設。建立健全人工智能相關制度規范。加強人工智能倫理道德、法制保障和社會問題研究，建立保障人工智能健康發展的制度規范和倫理道德框架。

（作者單位：江蘇省信息中心）