計算機圖像數字化與醫學影像學之應用

摘 要如今社會科技在快速的發展，計算機技術被廣泛運用到了各行各業當中，也推動了社會經濟的發展。目前，計算機圖像數字化和醫學影像學的應用，是當前最先進的一項技術，把兩者相結合，發揮出最強大的功能。如今，我國各高校醫學影像學的教學方法也發生了變化，本文主要通過分析此應用的相關內容，促進計算機圖像數字化和醫學影像應用效率的提高。

【關鍵詞】計算機 圖像數字化 醫學影像學 應用

目前，科技水平在迅速成長，其兩者之間的應用研究越來越受到社會人們的關注。此技術指的是利用計算機圖像處理功能來進行圖片操作，數字化的作用是把圖片的信息變化成為儲存的格式，然后把它保存起來，以便日后的翻閱和查找。此技術可以很大程度的推動醫學影像學的未來發展，在醫學領域也發揮著極大的作用。所以，需要對此技術進行更深層次的了解和分析，發揮出它最強大的功能，促進醫學影像學的發展。

1 計算機圖像數字化與醫學影像學的發展關系

互聯網技術改變了傳統的醫學方法，也給醫學界帶來了影響，二者之間的關系可以說是缺一不可。計算機圖像數字化是有基本的操作流程，在進行圖像處理時，可以提升圖片的清晰度和分辨率，醫護工作人員便可以通過此分辨率進行分析和了解情況，最后利用最標準的數據，在規定下模式下分析出最終的結果。所以，二者之間的是有聯系的，把這兩種先進的技術相結合，不但在原來的基礎上提高了它的性能和效率，同時，也提升了其數據的準確性。

早在二十世紀二十年代初期，是利用電報打印機的特殊字符在編碼紙帶上呈現出數字化的圖像，其通信系統的信源編碼和信道編碼發出的數字化新聞圖片實現了當前的計算機圖像數字化，也代表著信息化時代的開始。在經歷了四十多年的嘗試和研究，計算機圖像數字化才有了較為完善的技術操作和理論知識。當人類的生活步入到七十年代之后，此技術就已經被社會上的各大行業所應用，在最原始的醫學行業，醫學影像所看到患者的資料都是通過模擬的信號圖像，以X線系統成像，把患者的資料投射到醫用的膠片上。其實這樣的成像方式還是存在非常多的問題和漏洞的，例如：操作的復雜性、圖像呈現的效果不能進行調節等，更無法在此基礎上進行后續的操作步驟，同時，也產生了大量的費片，造成了嚴重的浪費現象。因為普通的X線膠片是有使用期限的，占用的空間也比較大，想要長期存儲患者的資料是比較困難的，這些問題都是當前需要解決和改進的。

在七十年代初期，當計算機圖像數字化的技術被應用到醫學行業之后，此技術在我國的各行業中也得到了快速的發展。我國的第一臺計算機體層成像在1972年時面向社會發行，也是第一次實現了影像數字化的技術，醫學影像學因此也發展了起來。隨后，技術專家們在此基礎上，又先后研發出磁共振成像、計算機X線攝影、數字化X線攝影等非常多的數字化設備，為醫學界的工作帶來了前所未有的變化。經過了幾十年的發展和變化，如今的圖像數字化已經在社會上站穩了腳跟，此技術出現的漏洞和不足也在慢慢的完善，相信在未來的時間里，將會出現越來越多的新設備被研發出來。

2 醫學影像常用的診斷方法

當前，大多數醫院都在使用超聲波等一些比較大眾化的儀器當作診斷的依據。其就是利用聲波來檢查并且會形成一張平面圖像，因為此設備的方向感好、穿透力也非常強，操作方法也非常的簡單，能很清楚的呈現出人體的內部結構等，所以目前大多數醫院都在使用這一技術。其也是分為幾大類別的，不同的設備當然在使用時也是不同的，呈現出來的效果也不相同，判斷的方法也要根據設備的特點來進行。根據生理學知識，可以通過這些區域進行判斷不健康區域，并且這類的設備價格比較親民，時間也不會太久，所以得到了廣泛的應用。

另外一項就是我們常說的核磁共振，它是可以從人體組織方面分析出不健康區域，原理就相對比較復發。通過電磁信號在人的體內找到準確的地方，另外一邊就會自動成像，最后得出結果，完成檢查。此設備的價格是普遍偏高的，而且此設備在我國的使用率還不是很高，對于1-2厘米的小腫塊診斷的準確率非常低。

3 對醫學影像進行數字圖像處理的可行性及意義

在圖片的構成和發送過程中，會因為受外界環境或機器本身性能問題的影響，出現畫質差、模糊、不成像等各種情況發生。因為圖片是利用不同亮度的點來呈現出來的，由于受到了影響，圖片內容非常小，所以拍出來的片子肉眼很難直接觀看，所以就會出現誤診或漏診的現象，也降低了診斷的準確率。所以，要使用科學合理的方法來進行處理，這樣不但提升了設備的性能，其呈現出來的效果也更加明顯，提升診斷的準確率，降低失誤的情況。把計算機圖像數字化與醫學影像學的處理技術是非常有必要的。

這兩項技術好像都存在一個相同的地方，就是在圖片的處理、優化和操作等方面都是獨立的，每一項工作都是一個個體，并且都是需要把圖片的格式進行數字化，這樣的相同點讓我們以后對各項功能模塊進行升級工作時就方便了很多，對實施圖像數字化信息的后續工作提供了方便。

4 數字圖像處理在醫學影像中的具體應用

圖像處理，在醫學界也叫做圖片優化，其主要的內容就是把原來的圖片 信息轉化成為計算機儲存格式，然后在通過一些圖片處理的軟件進行處理，最后把圖片調整到最適合的程度即可，這樣也提升了診斷的準確率。如果把兩張內容相同的圖片來進行比較，然后通過設備進行處理，把一張圖片調成高清晰度的，另外一張利用另外一種設備進行處理，最終哪張圖片能達到要求，后續的工作就以此來作為目標。圖片的處理方法有非常多種，且操作也比較復雜，詳細有以下幾種：

4.1 圖像去噪

圖片的形成和發送經常被周圍發出的噪音干擾，導致圖片的清晰度達不到要求。本身很清楚的圖像，因為外界的影響和設備本身造成的干擾，讓圖像呈現出來的效果多是有斑點或是條紋、圖像模糊看不清楚等問題，這些情況就稱為圖片的噪音。如不解決此問題，將會影響到后續的工作內容，最后影響到整體的結果，所以去除吵雜聲音也是不能缺少的部分。當然了，去除聲音的方法有非常多種，可以根據設備本身的性能或者周圍的環境來處理，或是從產生噪音的因素和頻率等方面入手，因為所處的環境不同，所以噪聲的源頭也不一樣，要根據實際情況來進行去除，其效果會更明顯。

4.2 圖像增強

畫質清晰是數字化圖像處理過程的核心部分。在影像學上，圖像增強和復原是為了提高圖像質量，通過提升清晰度、對比度等操作來實現。不同的圖像噪音，在處理的過程不用做別的處理，因為不用把圖像清晰的體現出來，只要看到里面的內容。操作人員還是要了解問題的原因，并要針對問題制定出解決方案，可以利用各種手段來提高設備的性能，提升畫質的對比度。例如：想要把畫質變得更加的清晰，從而來分析人體的結構組織，就要增加低頻分量，就能很好的地址噪音的干擾，達到畫質清晰的目的。

5 結語

綜上所述，在如今醫學和科學技術的發展前提下，要想把醫學影像學也帶動起來，就必須要對其進行深入的研究，這是非常有必要的。此技術的研發，會讓技術專家在此基礎上分析出更全面的新技術，以此來健全出現的漏洞，在提升其發展水平的同時，也提高了圖像的準確性。所以，我國的科研部門在進行研究工作時，也要積極的組織開展相關的集體活動，這樣可以讓社會上更多的人了解到它帶來的好處，并將它應用到實際工作當中，為我國的社會經濟獻出自己的力量。

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作者簡介

高艷玲（1982-），女，山東省臨沂市人。碩士研究生。研究方向為計算機軟件與理論。

作者單位

山東醫學高等專科學校 山東省臨沂市 276000