AI人工智能的發展領域與展望

王佳琦

摘 要有人將AI人工智能稱為第四次工業革命，它已經滲透到很多領域，與人們的生活的關系日益密切，不斷成為學術界研究的熱點。本文首先對AI人工智能進行了概述，并對AI人工智能的應用領域進行了介紹，最后對AI人工智能未來的發展進行了展望。

【關鍵詞】AI人工智能 發展領域 展望

移動互聯網是移動通信和互聯網融合的產物，它兼具二者的優點，能夠隨身攜帶，互動、分享，移動互聯網的誕生為互聯網產業注入了新的商機、活力。隨著移動互聯網的發展熱潮逐步退去，后移動時代逐漸崛起，AI人工智能成為各國科學家的研究熱點。

1 AI人工智能概述

人工智能英文縮寫AI，科學家研發人工智能的目的是為了模擬、擴展人的大腦，制造出能夠使用人類方式解決問題的機器。人工智能不僅是應用系統的一門新型技術，也是計算機科學的一個分支。1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特等科學家在聚會上共同探討、交流機器模擬智能等設想，首次提出了“人工智能”，就此“人工智能”這門新興學科的正式誕生。在二十世紀中晚期人工智能已經成為世界三大尖端技術之一。研究人工智能、實現人工技術的主要基礎就是計算機，計算機是第一個可以模擬人類思維的機器。科學家利用計算機技術探求智能的實質，不斷研究開發一種新的具有人類思維方式的機器。人類的思維不僅僅是數學邏輯，還有細膩的情感思維，生動的形象思維，以及迸發的靈感思維。計算機技術擁有強大的計算能力、豐富的數據儲備能力、高效的運轉速度，它給了人工智能實現邏輯思維的目的，但是要想真正模擬人類智能，必須借助數學工具擴展研究領域。除了計算機科學，人工智能研究還涉及生物學、心理學、信息論、自動化控制、數學邏輯、語言學、醫學等多門學科，多門學科相互交錯，促進人工智能的研究發展。現今，人工智能的學術理論和實際研究已經十分豐富，應用領域也不斷在擴大，相信在科學家和人類的共同努力下，人工智能研究能夠早日突破瓶頸，成為真正容納人類智慧的“容器”。

2 AI人工智能的應用領域

2.1 在計算機視覺領域中的應用

計算機視覺通俗來說就是研究如何使用機器“看”的科學，通過電腦、攝像機等機器模擬人眼，對制定目標進行識別、觀察、定位。圖像處理、模式識別、圖像理解是計算機視覺的主要過程。跟許多生物一樣，計算機視覺能夠采集的圖片、視頻，并對其進行處理，提取獲得其中相應場景的三維信息。但是要想擁有人類視覺觀察和理解世界的能力，獨立自主適應環境，還需經過一段時間的研究。視覺識別技術在不同的領域有不同的應用、發展，生物領域是目前視覺技術應用最成熟的領域，主要應有于生物識別，比如：警察識別、安防等。生物識別技術發展趨于成熟，但是物體場景識別還存在較大問題，物體、場景類別太多太復雜，識別難度很大。計算機視覺萌芽很早，但是直到20世紀70年代，計算機的性能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規模數據時，計算機視覺才得到了正式的關注和發展。

2.2 在自然語言處理領域中的應用

自然語言處理技術是計算機科學和人工智能的一個重要發展方向。它研究人、計算機通過自然語言實現溝通、交流的方法，它融合了語言學、計算機科學、人工智能、數學等多門學科。最開始的時候，人們是通過機器翻譯實現自然語言的理解。1949年，由美國科學家威弗率先提出，接著人們不斷對自然語言領域進行探討研究，投入了巨大的精力，但是自然語言分復雜性超乎人類想象，進展并不樂觀。到了90年代末，自然語言研究領域發生了巨大的變化，人們越來越注重采集文本的真實性和系統輸出。目前自然語言主要應有于同聲傳譯、機器人聊天等。如今科學技術對語言識別的能力越來越成熟，相信不久就能實現人機正常對話的目標。

2.3 在智能機器人領域中的應用

機器人有一般機器人和智能機器人兩大類，一般機器人不具有智能，只具有一般的編輯、操作能力。智能機器人之所以叫做智能機器人，是因為它擁有接近人類思維的“大腦”。“大腦”是智能機器人的控制中樞，也是人與智能機器人聯系的樞紐。智能機器人具有眾多傳感器，主要有內部傳感器和外部傳感器兩大類，幫助它們擁有視覺、嗅覺、觸覺等感官，除此之外還有效應器，幫助它們做出對外界的反應。智能機器人最少需要具備感覺、思考、運動三個能力。智能機器人現今已經被廣泛應用于生產、生活等諸多領域。按照功能分類智能機器人可分為三大類：傳感型機器人、交互型機器人、自主型機器人，按照擁有智能水平智能機器人可以分為三個層次：工業機器人、初級智能機器人、高級智能機器人。

3 AI人工智能的未來的發展展望

計算機電子技術、互聯網技術的蓬勃發展，為AI人工智能開創了相當優越的發展條件。人工智能也不單單只是對人類大腦的模仿，事實上它們的智能在很多方面要由于人類的智能。隨著科技的發展，人工智能的技術越來越成熟，應用越來越廣泛，在當今社會變得越來越重要，很多領域都需要人工智能技術的參與，雖然我們在日常生活中難以見到人工智能的影子。相信在不久的將來，人工智能技術將會滲透到人們生活的方方面面，為人類創造更加優越舒適健康的生活。智能化時代的到來，讓人們從復雜繁重的任務中脫離出來，以往只有人類能完成的科學、工程計算，現今不僅可以通過計算機技術實現，還提高了運算的速度和準確性，很多問題不再是只能依靠人類智能才能完成。人工智能其實和人類一樣需要不斷實踐，總結經驗、教訓，獲得新的知識。除了穩扎穩打的連續學習外，人類還具有跳躍學習的本領，即靈感、創造，人工智能最大的問題就是難以學會 “頓悟”，實現人類擁有的創造性是智能化研究者夢寐以求的。

4 小結

盡管人工智能現今已經取得了非凡的成就，很多科學家認為它的智能水平并未達到極限，還不能真正成為容納人類智慧的“容器”。人工智能的研究瓶頸不僅在于計算機的運算速度不夠和感覺傳感器種類少，最重要的問題在于沒有破譯人類在解決最普通問題時的思維。事實上人類的自身問題才是人工智能發展道路的絆腳石。

參考文獻

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作者單位

株洲健坤外國語學校 湖南省株洲市 412300