大數據時代下企業管理模式創新研究

劉惠

摘要：為了順應大數據時代發展，企業必須重視更新內部管理體制，規避管理模式在實際運營中存在的問題，并有針對性的加以改正。筆者主要圍繞大數據時代背景下，企業如何創新管理模式展開有效分析。

關鍵詞：大數據時代；企業管理；模式創新

前言：最近幾年，信息技術所呈現的發展趨勢十分顯著，并改變了社會形態，使之趨向大數據時代發展。在全新的社會形勢下，企業所面臨的管理要求也在不斷發生改變，企業若想在高競爭市場環境下獲得穩定發展，當務之急便是做好內部管理工作，以信息技術為載體，構建信息化、智能化管理體系，從而保證企業管理工作更加高效。

一、大數據定義以及特征分析

大數據具體指海量數據資源的整合資源，是社會進入信息化時代的一種重要產物[1]。關于大數據資源，其所要求的管理模式和方法與傳統數據形式相比，呈現出較強的特殊性。該概念最早提出于美國，它的提出，意味著相關企業需要以大數據資源管理需求為標準，對管理模式加以創新。同時，大數據資源所產生的經濟利益十分顯著，在概念的定位上，通常將其視作可以產生巨大經濟利益的數據資源。

相較于傳統數據資源，大數據所呈現的特征十分顯著：

首先，從概念分析，大數據存在的顯著特征，便是信息資源廣泛，涉及領域比較廣泛，處理難度較大。海量的數據資源，雖然便捷了各項工作的操作，但同時在數據管理方面，也增加了難度。

其次，相較于傳統數據類型，大數據所包含的信息類型具有多元性。大數據可以即將一個企業、市場環境等方面的數據資源進行整合，從而大數據體系所涵蓋的數據信息更加全面、具體。

同時，大數據所產生功能和價值十分顯著，無論是在社會、政治還是在經濟領域，所發揮的數據作用都十分強大。

正是因為大數據具有顯著的特征，所以，很多企業選擇將其應用于內部管理工作中，并呈現出顯著的管理效果。

二、大數據時代下企業管理存在的問題分析

隨著信息技術高速發展，并獲得普遍應用，我國社會形式開始進入大數據發展時期。在全新環境下，企業所面臨的管理要求有所轉變。傳統的管理模式，因為數據涵蓋比較片面，數據處理比較簡單，所以無法適應大數據時代發展。在大數據背景下，企業所面臨的管理問題主要集中在數據處理和安全維護方面。

（一）傳統數據處理模式問題

以往，在企業管理領域，數據類型多以結構型為主，此種類型數據因為具有一定的規律特征，所以在管理方面，所需要的管理模式比較簡單，管理難度不大。而企業所制定的管理體制，也是圍繞結構型數據管理標準所展開的。但是隨著市場環境的不斷調整和變化，在大數據時代下，企業內部數據類型不再以結構型為主，而更多的是以非結構型為載體，所構建的大數據資源。這就導致傳統簡單的管理模式，不再適合新型數據管理工作，甚至因為數據處理方式落后，導致企業管理面臨較大發展阻礙。

（二）數據安全化問題

以往，企業在內部管理過程中涉及到的數據資源較少，所以管理上也比較簡單。但是在新時期市場環境下，企業所面臨的數據資源十分豐富，且來源廣泛，具有較強的管理難度。如若企業一味延續傳統管理模式，將導致企業數據管理方法與數據安全標準不相符，顯著增加企業管理風險。尤其是對于一些隱私性較強的數據信息，如若企業不加強安全管理體制建設，將導致大部分數據存在較強的泄漏和遺失風險，這對于企業深入運營和發展是極為不利的。

三、大數據時代下對企業管理模式創新的對策探究

（一）基于數據的運營與決策

大數據時代下企業內部數據所呈現的特征主要以非結構型為主，結構型為輔[2]。所以，在進行內部管理時，企業不妨在傳統管理模式的基礎上，增設一個符合非結構型數據管理要求的信息化平臺。該平臺可以具體涵蓋文字、影像以及包括微博、微信在內的社交軟件，通過構建綜合性的信息管理平臺，實現企業內部的有效管理。首先，管理者可以通過信息化管理平臺，對企業開發業務以及經營情況進行相關數據搜集、整理與分析，通過數據分析掌握企業在行業領域的競爭地位。其次，企業還可以利用信息化數據管理平臺，對業務和產品所產生的市場回饋效果進行監測、分析和評估，以便管理者能夠針對反饋結果，對業務和產品進行更新和完善，從而促進企業在良好的數據管理環境下，實現深入發展。除此之外，企業還可以通過社交軟件，對非結構型數據資源進行填充、豐富，將相關網絡資源進行整理、并整合到大數據資源當中，并進行文字分析、數據識別。以便企業管理者能夠根據社交軟件文字分析情況，了解當前客戶群體對企業經營和管理提出的具體要求，并圍繞客戶具體要求，制定人性化的管理模式。

（二）首席數據官的培養

隨著社會進行大數據發展時期，企業在內部管理方面，對人才的素質要求有了全新的標準，企業在重視發掘管理人員的同時，更加關注人才數據處理專業技能的考察與培養。也就是說，企業更加重視數據官人才的培養，積極成立IT部門，并重點引進高素質的數據處理人才，加強數據人才在市場營銷、信息化技術操作以及企業等管理方面的專業技能考核。首先，企業必須對數據官職能理念加以明確，讓數據官清楚認識到自身所在崗位具體職能要求，是為了建立更加完善的數據處理系統，從而實現企業內部大數據資源有效整合以及管理。其次，企業必須加強數據官人才專業培訓，在培訓活動中，向數據人才滲透當前市場環境對數據管理提出的新理念、新要求。并就當前企業內部數據管理過程中存在的問題進行深度分析，向數據官人才提出有效的解決路徑，以便數據人才能夠規范企業內部數據處理，促使企業向著信息化方向實現進一步發展。同時，企業在進行數據官培養時，應向其合理滲透國家在企業信息化管理方面提出的相關政策、標準。保證數據官所掌握的職業素養，與國家規定標準相契合，全面提高數據官信息化管理能力，從而實現企業的深入建設，以及可持續發展。

（三）樹立以社會公眾為決策主體的觀念

以往，企業在進行內部管理時，通常以管理者為主導者和決策者，而缺乏公眾參與意識。而在大數據背景下，社會公眾所產生的社交信息更加豐富，對企業管理所產生的影響作用也更加深遠。因此，企業若想做好內部管理工作，必須樹立正確的管理理念[13]。作為企業管理者，需要以公眾決策為主體，根據公眾對企業經營和管理提出的看法和觀點，并綜合企業實際發展需求，合理制定管理體制，優化管理模式。對此，企業可以通過網絡渠道，利用社交軟件、通訊軟件對公眾決策信息、數據進行資源搜集與整合。管理者在針對企業發展制定管理體制時，可以利用多種社交平臺征集公眾觀點和看法，用作企業內部管理體系建設依據。以公眾決策數據為資源支撐，開展企業內部管理工作決策制定與完善，能夠保證管理工作有效，同時也能夠促進企業在強大的客戶資源動力支撐下，獲得長遠的發展。

（四）建立生態系統的企業網絡

大數據時代下，企業內部所涵蓋的數據資源具有廣泛性、綜合性特征，因此，在實施管理的過程中，企業應該根據數據特征，建立生態型的管理體系，構建企業內部數據資源玩了個，從而保證內部管理體系更加完善和具體，覆蓋面更加廣泛，避免大數據資源因為管理疏忽而出現丟失和泄漏等不良風險。首先，企業可以立足于具體的產品、業務開發要求考慮，綜合產品和業務的開發成本、市場營銷、業務管理、經濟效益等環節，制定全面的數據管理體系，從而保證企業管理工作滿足企業整體性發展要求。同時，企業應遵循服務本位思想，構建生態型、人性化的管理模式，根據客戶具體需求，制定科學、合理的管理體系，保證內部各項服務項目在具體執行過程中，能夠切實滿足公眾需要。

（五）建立數據安全監管部門

數據安全問題是企業在大數據背景下必須要面對的問題，為了合理解決這一問題，企業需要專門成立監管部門，主要負責數據資源安全管理工作，進而保證企業各項管理工作，能夠擁有準確、詳細的數據作為依據和支撐。同時，企業應根據數據安全管理要求，制定詳細的監管體制[4]。全面提高管理人員和其他部門工作人員的安全意識，落實責任制管理體制，將監管責任落實到個人，從而保證愜意內部數據資源更加全面，降低丟失和泄漏風險。此外，監管部門應重點引進先進的安全管理技術手段，加強內部信息化管理體系安全防護設施完善，從而保證企業內部信息管理更加安全。

結論：綜上，管理是企業獲得深入發展的必要條件，企業若想在競爭形勢如此險峻的市場環境，獲得有利的發展地位，必須加強內部管理體制建設，創新管理模式。在大數據時代背景下，企業需要立足于內部管理實際需求考慮，構建完善性的管理體系，進而實現企業內部數據、信息、資源的信息化管理。同時，為了保證內部管理體系在大數據環境下獲得長久發展，必須更新管理思想，加強數據管理監理工作，全面提高企業內部管理工作質量。

參考文獻：

[1]管利偉.大數據時代下企業管理模式的創新研究[J].中國商論，2018（17）：9-10

[2]孫澤紅.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].納稅，2018（01）：222