礦山設備機械維修中故障診斷技術與應用

彭浩遠

摘要：現階段，隨著我國經濟的飛速發展，國內的生產技術水平也隨之不斷提升。在現代礦山生產過程中，高技術含量的機電設備在煤礦生產一線獲得了廣泛的應用，但是因為受到工作環境等方面因素的影響，機電設備在運行過程中會出現故障，給煤礦安全、穩定生產帶來了隱患。利用故障診斷技術能夠深入地了解機電設備運行過程的典型狀態，還能夠檢測出設備運行過程中存在的潛在隱患，及時發現設備存在的主要問題，為故障預測和處理提供可靠依據。因此，找到礦山機電設備故障產生的主要原因，并利用故障診斷技術對原因進行及時準確的診斷分析，對保證機電設備的正常穩定運行以及礦山的生產安全都是非常重要的。

關鍵詞：礦山設備；機械維修；故障診斷技術；應用

引言

在礦山設備維修工作過程中，各種相關技術的應用屬于必須任務及要求，而故障診斷技術就是其中比較重要的一種，對于診斷效率及維修效率的提升十分有利。因此，在礦山設備維修工作實際開展過程中，相關工作人員應當對故障診斷技術充分認識，并且對該技術進行科學合理應用，在此基礎上使其作用得以較好發揮，使礦山設備維修水平及質量得以提升，保證其得以更好應用。根據礦山機電設備故障診斷的概述，對現代故障診斷技術在礦山機電設備維修中的應用做了進一步的探討，尤其是對其中的智能故障診斷技術進行了重點研究，希望借此可以為礦山機電設備的維修提供參考。

一、礦山機電設備故障診斷的概述

（一）礦山機電設備故障診斷技術應用原理

機電設備技術含量較高，應結合機電設備實際應用特點，不斷加強技術維護，綜合全面分析潛在故障，提升故障診斷的準確性和及時性。在礦山機電設備維修過程中，會遇到各種各樣的問題，只有將實際與專業技術相結合，理論聯系實際，全面提升機電設備維護管理水平，才能更好地完成設備維護管理工作任務。礦山機電設備結構復雜，進行故障診斷難度也較大。因此，我們應重視各個環節的故障診斷，從根本上排除設備故障。礦山機電設備故障診斷應遵循科學、有效原理，結合實際，構建數學模型體系。當機電設備運行正常時，工作人員要做好各項數據的記錄，為以后的數據比較提供有力參考，通過數據對比，發現潛在故障問題，并進一步確定故障原因。機電設備故障位置的準確判斷，離不開科學、有效的數據技術采集、上傳、分析，應利用關鍵性數據對故障作出正確判斷。

（二）設備故障診斷的方法

在通常情況下，設備故障診斷屬于一種防護措施，是在不影響基本生產流程的情況下判斷該設備各個部分的參數是否處于最佳的應用狀態中。在診斷中，通過使用精密設備獲得被檢測機電設備的運行數據，確定其是否適合運行，是否發揮其正常的功能，是否存在出現損壞的因素等。若發現異常，則分析導致該異常的主要原因、損壞程度有多大、是否能夠繼續使用，并根據其實際受損程度判斷其繼續使用的時間。

二、礦山機電設備產生故障的原因

（一）機械零部件配合關系變化

導致礦山機電設備出現故障的原因主要是設備的機械零部件關系變化或者零部件自身損傷而造成的。其中，零部件損傷有設備運行過程中相關零件之間的相互影響的因素，這種影響使零部件自身在形態、尺寸、功能等方面發生了變化，不能夠充分發揮其應有的性能。

（二）設備長期超負荷運行

在實際的使用過程中，若一臺設備的實際運行情況超出了其極限應用范圍，則該設備會在很大程度上因為超負荷而出現故障。

（三）設備自身性能損耗

機電設備在運行過程中會因為內部和外部因素的影響而使其運行能力持續消耗，包括設備機械零部件的磨損、電子設備的老化等，這些因素使得設備的綜合能力開始下降，最終出現各種類型的生產故障。

三、礦山機電設備故障診斷技術及應用

（一）主觀診斷技術

主觀診斷是以相關技術人員經驗技術為依托，進行機電設備實際運行狀況的分析，以確定故障的具體位置和發生原因。這種技術從一定程度上節省了儀器檢查、分析時間，有一定的應用價值，但是這種方法受技術人員經驗和知識影響較大，對技術人員要求較高。技術人員需要掌握簡單的診斷儀器，對機電設備運行狀況有足夠的了解，能夠憑借自身經驗技術，對故障現象做出準確判斷，快速找到問題的癥結，及時排除故障，減少設備故障損失。

（二）儀器診斷技術

儀器診斷技術是利用先進診斷儀器進行機電設備故障診斷，工作人員需要根據設備實際使用情況作出科學、合理判斷，對設備運行情況實施科學有效檢測。由于儀器診斷技術科學含量較高，技術運用檢測準確度較高。因此，儀器故障診斷實際應用范圍較廣，隨著診斷技術水平的不斷提升，診斷儀器性能有了很大的提升，各方面功能趨近完善，診斷準確度較高。儀器診斷技術應用越發普遍，技術作用越來越大，該項技術將會在礦山機電設備維修檢測中逐步推廣，不斷降低故障發生幾率，減少設備故障損失。

（三）數學模型診斷技術

數學模型診斷技術有著良好的故障診斷效果，在實際應用過程中，該技術主要運用數學知識，結合實際設備運行數據，構建科學、有效的機械設備相關模型，利用先進動態檢測技術和傳感器技術等科學手段，全面排除設備故障隱患。該項技術通過對設備參數信息的綜合全面分析，提出正確、及時的故障處理辦法，進而實現對機電設備故障的科學有效判斷，更好地滿足礦山設備應用需求，提高生產效率。

（四）智能診斷技術

智能診斷技術是通過對礦山設備故障數據的有效采集，利用先進技術手段對采集數據進行輸入、保存，建立完善的故障診斷體系。我們應結合實際情況，進行相關數據的對照和參考，合理判斷設備故障類型。該項技術作為一項綜合診斷技術，有著較高的應用價值，是未來礦山設備故障診斷發展研究的重要內容。智能診斷方法包括模糊診斷法、灰色系統診斷法、專家系統、神經網絡診斷方法等。當前，智能故障診斷領域中最為活躍的方法是專家系統和神經網絡方法，這兩種方法在礦山機電設備故障診斷中具有較大的應用潛力。

結語

綜上所述，對礦山設備機械維修過程中的故障問題進行分析研究，結合專業技術知識和自身工作經驗提出故障檢測方法，分析了各種故障診斷技術的具體應用，希望能夠為礦山設備故障診斷提供有益意見和建議，不斷提升設備故障診斷技術水平，實現企業經濟穩步增長。

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