我國省域地區減貧的空間模式探討
——以貴州省為例

趙 璐,趙作權

(1.中國科學院科技戰略咨詢研究院,北京 100190；2.中國科學院大學 公共政策與管理學院，北京 100049)

自提出“精準扶貧、精準脫貧”基本方略以來,我國扶貧開發工作層層推進,縱向布局不斷深入,取得了舉世矚目的成就,精準扶貧戰略正在發揮著十分重要的指導作用[1-3]。堅持精準扶貧、精準脫貧,重在提高脫貧攻堅成效。貧困具有地理集中性,減貧脫貧具有地理上的溢出效應[4],貧困空間特征逐漸成為制定區域減貧政策的重要依據。

貧困和減貧的空間維度引起了學術界的高度關注[5-7],貧困問題分析由以單要素為主逐漸發展為以地域為基礎的空間貧困研究[2]，但是目前學術界對減貧脫貧的空間模式或空間規律的研究還較少。20世紀50年代,空間經濟學家Harris[8]、Myrdal[9]提出欠發達地區的經濟發展與地理位置有關;Okwi等應用空間回歸分析對肯尼亞農村貧困問題進行了空間測度,剖析了不同地理要素對貧困空間特征的影響[10];汪曉文等基于空間貧困的視角,對甘肅省農村貧困的空間差異、貧困原因及性質等進行了研究[11];李裕瑞等指出我國農村貧困發生機制和減貧的基本模式具有明顯的區域性,“十三五”期間精準扶貧應著眼于區域轉型發展過程[12];袁媛等系統檢測了轉型時期中國城市貧困和城市剝奪的空間模式及形成原因,發現城市貧困和剝奪具有在內城區重合、外圍區分離的特點[13];范晨輝等研究發現西安市城市重點發展地區的減貧抑貧效果最顯著,貧困演化空間結構是城市發展方向、社會經濟轉型和城市化共同作用的結果[14]。

新經濟地理理論揭示了經濟發展從空間集聚向空間分散的規律,認為越鄰近市場的地區增長越快。20世紀90年代,以Krugman等為代表的主流經濟學家聯系空間地理位置強調經濟聚集帶來規模報酬遞增[15,16]。世界銀行在20世紀90年代中期開始關注全球貧困的空間分布和分異規律,并在空間貧困陷阱的概念基礎上繪制了世界貧困地圖[17,18]。2009年,世界銀行開創性地提出密度、距離、分割對重塑世界經濟地理的重要性,越靠近經濟活動密集的地方,發展的選擇和機遇就越豐富[19]。

貴州是全國貧困人口最多、貧困面最大、貧困程度最深的欠發達省份,也是我國扶貧開發工作成就非常顯著的地區[20-24]。2012年“國發2號”文件明確指出,貴州省盡快實現富裕是西部和欠發達地區與全國縮小差距的一個重要象征,并將創建全國扶貧開發攻堅示范區作為貴州的戰略定位之一[25]。因此,探討貴州省域減貧的空間模式,將對我國省域地區乃至集中連片貧困區的空間發展和減貧脫貧具有重要的借鑒意義。

本文研究以新經濟地理理論為依據,以空間統計方法和GIS定量可視化技術為工具,以貴州省為例,應用空間圖示定量探索我國省域地區減貧脫貧的空間模式問題,以期從經濟空間發展的角度為我國精準扶貧、精準脫貧工作提供決策參考。

1 貴州省減貧的空間模式

可視化貧困地圖是能直觀顯示貧困空間聚集和分異的最顯著的方法。本研究借助GIS空間分析和可視化技術,以縣域單元為基礎,對1995—2014年貴州省減貧發展的時空變化特征和空間統計特征進行定量分析。其中,貴州省農民人均純收入、社會消費品零售總額等社會經濟數據來源于1996—2015年《貴州省統計年鑒》,空間區位數據來源于中國地圖出版社。

定量分析結果表明,貴州省表現出以經濟集聚為導向的空間減貧發展模式——空間減貧從核心到邊緣擴散,貧困縣致富格局呈現空間擴張趨勢,以貴陽、遵義為核心的黔中經濟區在全省脫貧攻堅中具有顯著的輻射帶動作用。

1.1 時空變化特征

農民人均純收入是反映貧困地區群眾生產生活水平的重要指標,也是國家扶貧標準的主要依據。以貴州省內50個國家扶貧開發工作重點縣的最高農民人均純收入為參照標準,分析了農民人均純收入高于此標準的縣域空間分布特征及時空變化規律。研究對象為除去14個市轄區之外的74個縣。

貴州省縣域貧困地區見圖1,縣域減貧與貴陽、遵義等主要經濟聚集區的空間關系見表1。

圖1 貴州省縣域貧困地圖

貴州省貧困縣致富格局呈現出從核心到邊緣擴散的空間脫貧模式。從空間發展來看(圖1),1995—2005年貴州—遵義經濟帶逐步快速發展,輻射帶動黔中和黔北地區經濟發展;2005—2014年貴陽—都勻、貴陽—凱里經濟帶快速發展,增強了黔中地區與黔東南、黔南民族地區的經濟聯系,并促進了經濟發展。從縣域減貧與經濟聚集區的空間關系來看(表1),越靠近經濟活動密集的地方,發展的機遇越豐富、增長速度越快。1995—2014年,高于最富貧困縣的縣域個數大幅增加,并且絕大多數與貴陽、遵義、安順等主要經濟聚集區直接鄰接或間接連接。

表1 貴州省縣域發展與主要經濟聚集區的空間關系

注:直接鄰接表示與貴陽、遵義或安順在地理空間上直接相鄰；間接連接表示可通過一個直接鄰接的縣域單元連接貴陽、遵義或安順。

根據2014年貴州縣域農民人均純收入的空間分布可見,以貴陽、遵義、都勻、凱里為主要支撐城市的黔中經濟區空間發展格局基本形成,共同輻射帶動貧困地區的發展。相對而言,貴陽—畢節經濟帶的區域經濟輻射作用尚未充分表現。

具體來說:①1995年,盤縣農民人均純收入為1029元/人,是50個扶貧開發工作重點縣的最高值。在其他24個非扶貧重點縣中,只有桐梓縣、仁懷市、遵義縣、修文縣、福泉市、余慶縣、清鎮市、開陽8個縣的農民人均純收入高于盤縣,其他16個縣均低于盤縣；開陽縣農民人均純收入最高,為1316元/人。②2000年,安龍縣農民人均純收入為1500元/人,是50個扶貧開發工作重點縣的最高值。其他24個非扶貧重點縣中,黔西縣、鎮遠縣、龍里縣、惠水縣、貴定縣、福泉市6個縣低于安龍縣,其他18個縣高于安龍縣。湄潭縣農民人均純收入最高,為2070元/人。③2005年,盤縣農民人均純收入為1923元/人,為50個扶貧開發工作重點縣的最高值。在其他24個非扶貧重點縣中,黔西縣、鎮遠縣、貴定縣、福泉市這4個縣(市)的農民人均純收入低于盤縣,其他20個縣均高于盤縣。遵義縣農民人均純收入最高,為2907元/人。④2010年,羅甸縣農民人均純收入為3687元/人,為50個扶貧開發工作重點縣的最高值。在其他24個非扶貧重點縣中,鎮遠縣、黔西縣、鳳崗縣這三個縣的農民人均純收入低于盤縣,其他21個縣均高于羅甸縣。清鎮市農民人均純收入最高,為5463元/人。⑤2014年,羅甸縣農民人均純收入為7160元/人,為50個扶貧開發工作重點縣的最高值。在其他24個非扶貧重點縣中,黔西縣、鎮遠縣、金沙縣3個縣的農民人均純收入低于羅甸縣,其他21個縣均高于羅甸縣。清鎮市農民人均純收入最高,為10439元/人。

1.2 空間統計特征

以標準差橢圓為主的空間統計方法能基于地理空間結構在連續空間上從展布性、中心性、方向性(橢圓的長軸方向為要素分布的主趨勢方向)等多重角度精確地度量貴州省減貧發展的空間格局統計特征,識別快速增長區域,并且不同橢圓的空間差異可直觀地反映貧困的區域聚集性和異質性?？傮w來說,標準差橢圓展布范圍表征了要素空間發展的主體區域(如以一個標準差計算的橢圓涵蓋68%的要素量,兩個標準差計算的橢圓涵蓋95%的要素量),若一個地區經濟發展處于空間集聚(分散)階段,描述其標準差橢圓就會縮小(增大),若該地區各區域等比例增長,標準差橢圓就會保持不變[26,27]。本文研究主要應用標準差橢圓方法和GIS空間分析與可視化技術,通過全域及農村社會消費品零售總額空間格局對比,進一步識別貴州省域減貧發展的空間模式。為了更好地描述和表征貴州省主要經濟空間聚集區對省域減貧格局的影響,我們在研究中以一個標準差計算空間橢圓,研究對象為前述74個縣級單元,以及貴陽、六盤水、遵義、安順、畢節、銅仁6個市級單元,共80個縣市單元。相關特征橢圓的參數結果見表2和圖2。

貴州省經濟發展總體上為黔中地區為主體(圖2),以東北—西南方向為主趨勢方向(空間橢圓方位角平均為60°,表2)。全域社會消費品零售總額空間格局具有空間擴張趨勢,從核心到邊緣的縣域發展擴散過程帶動了貴州省的減貧發展;農村社會消費品零售總額空間格局表現出收縮的趨勢,更加表明以貴陽、遵義為核心的黔中經濟區聚集經濟帶動作用。通過空間計算,2000—2014年貴州省全域社會消費品零售總額空間橢圓面積由49230km2增加到53065km2,農村社會消費品零售總額空間橢圓面積由74119km2減小到61664 km2。

表2 2000—2014年貴州省空間統計橢圓參數

圖2 貴州省減貧發展空間橢圓

貴州省農村社會消費品零售總額—全域社會消費品零售總額兩個格局之間的空間差異呈現出減小的趨勢,且在東北部地區、西南部地區兩者空間差異減小顯著,這進一步表明遵義地區經濟發展以及貴州—遵義經濟帶和貴州—都勻、凱里經濟帶發展分別對黔中、黔北地區和黔東南、黔南民族地區的帶動輻射。2000年,貴州省農村社會消費品零售總額與全域社會消費品零售總額空間格局之間的差異主要分布在貴州省東北部地區;2014年,兩者之間的差異明顯減小,尤其是在東北部地區和西南部地區差異減小顯著。通過對兩個格局進行空間計算,兩者的空間差異度(兩者空間橢圓相異部分面積占相并部分面積的比例)從2000年的33.58%降低到2014年的17.49%。

2 貴州省減貧摘帽的空間過程

2011年以來,為了激勵國家扶貧開發工作重點縣脫貧減貧,貴州省率先在全國出臺“減貧摘帽”激勵政策措施?！罢薄焙?不僅原有扶持政策不變,財政扶貧資金安排在總量上還將以10%的增幅逐年遞增。通過可視化圖示直觀描述貴州省減貧摘帽的空間過程,將有助于我們結合貴州省減貧發展的空間模式探討未來貴州省空間減貧的戰略部署。2011—2015年貴州省實現“減貧摘帽”的國家扶貧開發工作重點縣空間分布見圖3,減貧摘帽重點縣與貴陽、遵義、安順等主要經濟聚集城市化地區的空間關系見表3。從減貧摘帽縣的空間分布來看,2013年之前,減貧摘帽的貧困縣主要以遠離陽、遵義、安順等主要經濟聚集區為主;2014年和2015年,減貧摘帽的貧困縣主要以間接鄰接貴陽、遵義、安順等主要經濟聚集區為主。

圖3 貴州省“減貧摘帽”貧困縣的空間分布

項目/年份20112012201320142015減貧摘帽貧困縣數3561110直接鄰接貴陽/遵義/安順01020間接連接貴陽/遵義/安順22268其他遠離貴陽/遵義/安順12432

注:直接鄰接表示與貴陽、遵義或安順在地理空間上直接相鄰；間接連接表示可以通過一個直接鄰接的縣域單元連接貴陽、遵義或安順。

貴州省可以充分利用以經濟集聚為導向的空間減貧發展模式帶動全省及區域減貧脫貧發展。黔東南州、黔南州、黔西南州是未來貴州省減貧扶貧的重點區域。近幾年,貴陽—都勻、貴陽—凱里經濟帶的發展,增強了黔中與黔東南、黔南民族地區的經濟聯系。相對而言,畢節市的經濟節點功能還未充分發揮,貴陽—畢節經濟帶的經濟輻射作用尚未充分表現。未來可進一步充分發揮黔中經濟區及周邊經濟發展較快區域的經濟集聚輻射帶動作用。

從區域協同發展和空間貧困理論來看,黔北經濟協作區的經濟發展將有利于進一步推進帶動武陵山區區域協作減貧脫貧發展。一方面,黔北經濟協作區是貴州省內與成渝經濟區地域連接面最廣、經濟交融度最深的區域,“國發2號”文件將黔北經濟協作區定位為連接成渝經濟區和黔中經濟區的經濟走廊。另一方面,它也是貴州進入武陵山區重點扶貧開發區的重要地區。貴州省武陵山區65個縣中包括貴州省遵義市和銅仁市的15個縣(區),共有國家扶貧開發工作重點縣10個。此外，遵義既是黔中經濟區的重要支撐城市、黔北經濟協作區的重要節點城市,又是連接成渝經濟區和黔中經濟區的重要支點城市，今后應充分發揮遵義市承接南北、連接東西、通江達海的重要交通樞紐作用,作為黔渝合作的“橋頭堡”和主陣地繼續提升黔北經濟發展。

3 結論與啟示

扶貧開發的關鍵是讓貧困地區與發達地區一同融入國家經濟社會的一體化進程,這樣不僅能夠增強區域經濟社會發展的凝聚力,還能提升我國經濟整體的國際競爭力。本文通過定量分析和可視化描述貴州省減貧發展的空間過程和空間模式,發現經濟集聚對省域減貧發展具有直接影響作用,省域地區可充分利用以經濟集聚為導向的空間減貧發展模式帶動全省及區域減貧脫貧發展。區域空間減貧需要通過要素流動、人力資本投入等增加經濟密度、縮短經濟距離、打破市場分割。隨著交通網絡的日益完善和制度障礙的逐步消除,區域間聯系愈加密切,經濟集聚的全域空間溢出效應將會進一步凸顯。

在精準扶貧戰略思想的指導下,我國已經建立了具有中國特色的多層次、多部門協同扶貧模式,即以黨中央國務院領導為核心、部省為推手、扶貧辦和對口幫扶為抓手的扶貧開發管理體制,以縱向協調為主、橫向協調為輔的多層次、多部門協同機制。但是,目前我國扶貧開發橫向布局相對薄弱,相鄰地區的扶貧開發合作風氣尚未形成,嚴重降低了扶貧開發的整體效率,不利于加快貧困地區融入國家經濟社會的一體化步伐,因此加強扶貧開發橫向布局、促進區域扶貧開發合作將是省域扶貧開發政策制定的重要方向。

[1]汪三貴,郭子豪.論中國的精準扶貧[J].貴州社會科學,2015,(5)∶147-150.

[2]韋亞平,羅文靚,江篪.區域規劃視角下的貧困縣政策碎化分析[J].浙江大學學報(理學版),2013,(1)∶87-92.

[3]黃承偉.中國扶貧開發道路研究：評述與展望[J].中國農業大學學報(社會科學版),2016,33(5)∶5-17.

[4]Bird K,Harris H,Higgins K.Spatial Poverty Traps：An Overview[G].Chronic Poverty Research Centre (CPRC) Working Paper,2010∶161.

[5]劉小鵬,蘇曉芳,王亞娟,等.空間貧困研究及其對我國貧困地理研究的啟示[J].干旱區地理, 2014,37(1)∶144-152.

[6]陳全功,程蹊.空間貧困及其政策含義[J].貴州社會科學,2010,248(8)∶87-92.

[7]Robert J,Sampson Jeffrey D.Morenoff,Thomas Gannon-Rowley.Assessing “Neighborhood Effects"：Social Processes and New Directions in Research[J].Annual Review of Sociology,2002,(28)∶443-478.

[8]Harris C D.The Market as a Factor in the Localization of Production[J].Annuals of the American Geographies,1954,44(8)∶35-48.

[9]Myrdal G.Economic Theory and Under -developed Region[M].London：Duckworth,1957.

[10]Paul O Okwi,Godfrey Ndeng′e,Patti Kristjanson,etal.Spatial Determinants of Poverty in Rural Kenya[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2007,104(43)∶16769-16774.

[11]汪曉文,何明輝,李玉潔.基于空間貧困視角的扶貧模式再選擇——以甘肅為例[J].甘肅社會科學,2012,(6)∶95-99.

[12]李裕瑞,曹智,鄭小玉,等.我國實施精準扶貧的區域模式與可持續途徑[J].中國科學院院刊,2016 31(3)∶279-288.

[13]袁媛,吳縛龍,許學強.轉型期中國城市貧困和剝奪的空間模式[J].地理學報,2009,64(6)∶753-763.

[14]范晨輝,薛東前,羅正文.轉型期城市貧困演化空間模式研究[J].經濟地理,2014,34(8)∶8-14.

[15]Fujita M,Krugman P R,Venables A J.The Spatial Economy：Cities,Regions,and International Trade[M].Cambridge：MIT Press,1999.

[16]Fujita M,Thisse J F.Economics of Agglomeration：Cities,Industrial Location,and Globalization[M].Cambridge：Cambridge University Press,2002.

[17]Jalan J,Ravallion M.Spatial Poverty Traps[G].The World Bank：Policy Research Working Paper,1997∶1862.

[18]The World Bank.More Than a Pretty Picture：Using Poverty Maps to Design Better Politics and Interventions[R].Washington DC,2007.

[19]世界銀行.2009年世界發展報告：重塑世界經濟地理[R].北京：清華大學出版社,2009.

[20]貴州“十二五”減少貧困人口656萬人[EB/OL].http：//gz.people.com.cn/n2/2016/1006/c194827-29098000.html,2016-10-06.

[21]候美傳.用生態文明理念推進丹寨發展[J].當代貴州,2015,(4)∶38-39.

[22]田新強.長順縣扶貧開發成功模式及經驗探析——基于公共政策分析的視角[J].改革與開放,2015,(22)∶80-81.

[23]政策紅利支持：中國在貴州畢節貧困地區探索脫貧趕超之路[EB/OL].http：//politics.people.com.cn/n/2013/0312/c70731-20758841.html,2013年3月12日.

[24]王浩.貴州“多位一體”扶貧模式完善建議——以黔南州長順縣為個案[J].現代商貿工業,2013,(6)∶47-48.

[25]國務院關于進一步促進貴州經濟社會又好又快發展的若干意見[EB/OL].http：//www.gov.cn/zwgk/2012-01/16/content_2045519.htm,2012年1月16日.

[26]Lauren M S,Mark V J.Spatial Statistics in ArcGIS.In M.M.Fischer and A Getis(eds.), Handbook of Applied Spatial Analysis：Software Tools,Methods and Applications[M].Berlin：Springer,2010.

[27]趙璐,趙作權.中國全國與沿海地區經濟空間一體化趨勢[J].開發研究,2014,(3)∶1-5.