全球價值鏈視角下的中美制造業雙邊貿易分解分析

任思敏

摘要：文章利用WIOD數據庫，從全球生產價值鏈角度將中美制造業雙邊貿易進行分解發現，雖然中國出口總量世界排名第一，但出口中的國內增加值比例低于美國，并且出口增加值中以最終產品出口增加值為主，說明中國在全球生產價值鏈中仍然處于低端位置。同時，我國的制造業出口國外增加值仍然較多，這也說明我國仍然是以最終產品加工、組裝為主的低端生產。

關鍵詞：中美貿易；制造業；全球價值鏈；貿易增加值

一、引言

在全球價值鏈分工體系下，世界經濟進入全球化生產時代，出口商品的生產被劃分為多個環節并由多個國家共同完成，生產鏈上的各個國家在完成生產、服務等環節后，以中間產品的形式投入到另一個國家進行下一環節的生產和組裝，直到產品成為最終消費品，傳統的商品貿易已經逐步演化為價值鏈上的各類中間產品的貿易。面對生產價值鏈形成的全球貿易新格局，傳統的以貿易總額為基礎的統計方法已經無法衡量貿易的真正利得，高估了各個國家尤其是生產鏈低端國家的出口獲利，產生了大量的重復計算問題，進而會造成貿易扭曲和失衡。中國和美國作為世界最大貿易國家，在其制造業雙邊貿易中，中間產品貿易表現更為突出，基于此，從全球生產價值鏈角度來看待中美雙邊貿易失衡問題，對中國制造業政策的制定和實現產業結構優化升級等具有重要的理論和現實意義。

二、文獻綜述

從全球價值鏈視角出發研究當前貿易問題已成為國際貿易研究的前沿和分析方向。目前關于全球價值鏈的研究，相關文獻主要分為兩類：一類是基于投入產出表的宏觀分析。Johnson和Noguera（2011，2012）提出了“出口增加值”的概念，之后Koopman et al.（2014）和Wang et al.（2013）基于WIOD投入產出表，對出口總值進行了分解，找到傳統貿易統計方法中重復統計的來源，形成了的衡量全球生產價值鏈的理論分析模型，并對世界主要國家和地區的出口貿易總額進行了分解。張詠華（2013）對中國制造業出口增加值進行測算和分析，并對我國的出口獲利能力提出對策建議。另一類是基于企業數據進行微觀分析。Kraemer et al.在對iPhone手機的生產價值鏈進行追溯發現，中國出口一臺iPhone手機實際獲利僅僅是其中的1.8%，而依照傳統統計方法卻將整臺iPhone的價格計入中國出口當中去。張杰等（2013）綜合考慮貿易代理商等問題后，從微觀角度出發，估算出以企業為單位的出口增加值。高敏雪和葛金梅（2013）建立了貿易增加值和生產增加值之間的關系，形成了單個企業出口增加值的計算方法。

基于此，本文基于全球價值鏈視角，利用世界投入產出數據庫（WIOD）以及KPWW（Robert Koopman、Powers、王直（Wang）、魏尚進（Wei））分析方法，將中美制造業雙邊出口國內增加值完全分解，對比分析中美在制造業價值鏈中的分工和地位以及貿易的真正利得。

三、出口國內增加值分解方法

利用國家間的投入產出表對中美兩國的制造業貿易增加值進行分解，以縱橫矩陣的表格反映不同國家、不同部門之間的投入產出關系結構，每個國家和部門生產中所需要的中間產品投入，以及最終產品生產過程中每個階段的產出追溯。假設全球有三個國家（或地區）（S、R、T），每個國家（或地區）有兩個產業部門（1、2），投入產出模型可以詳細刻畫出國家（或地區）的中間產品和最終產品的投入和使用情況。其中，上標s、r和t分別代表S國、R國和T國，下標1、2代表部門一、二。Z是中間投入矩陣，Z■■代表S國家的第一個部門中間產品生產，最后使用在國家R的第一個部門生產。Y是最終使用矩陣，Y■■代表S國家第二個部門最終產品生產，用來滿足R國家消耗的產量。VA是增加值矩陣，X是總產出矩陣， VA■■和X■■分別表示S國1部門的增加值和產出，其他變量可以相似解釋。

由于里昂惕夫方法可以應用于整體的出口增加值進行測算，而無法將其中隱含的其他內容進行分解， Wang等在此基礎上根據產品出口的最終目的地和出口方式的不同，將一國的出口分解為16個增加值和重復計算部分，實現了中間產品貿易的完全分解。

Esr表示S國向R國的出口，可分解為兩部分，包括最終消費出口和中間產品出口兩部分，Esr=AsrXr+Ysr，假設s國向r國出口貿易的具體分解公式如下：

Esr=AsrXr+Ysr=（VsBss）#Yst+（VrBrs）#Ysr+（VtBts）#Ysr+（VsBss）#（AsrXr）+（VrBrs）#（AsrXr）+（VtBts）#（AsrXr）=（VsBss）#Ysr+（VsLss）#（AsrBrrYrr）+（VsLss）#（AsrBrtYtt）+（VsLss）#（AsrBrrYrt）+（VsLss）#（AsrBrtYtr）+（VsLss）#（AsrBrrYrs）+（VsLss）#（AsrBrtYts）+（VsLss）#（AsrBrsYss）+（VsLss）#[AsrBrs（Ysr+Yst）]+（VsBss-VsLss）#（AsrXr）+（VrBrs）#Ysr+（VrBrs）#（AsrLrrYrr）+（VrBrs）#（AsrLrrEr）+（VtBts）#Ysr+（VtBts）#（AsrLrrYrr）+（VtBts）（AsrKrrEr）={DVA_FIN+DVA_INT+DVA_INTrex}+{RDV}+{FVA_FIN+FVA_INT}+{DDC+FDC}=DVA+RDV+FVA+PDC

其中，Lss=（I-Ass）-1表示S國的里昂惕夫逆矩陣（Lrr，Ltt類似），V表示增加值系數矩陣Vs=VAs/Xs（Vr，Vt類似）。基于上述增加值的分解過程，將S國向R國的出口分解為16個部分后進行歸納合并為四部分，被國外吸收的國內增加值（DVA）、返回被本國吸收的國內增加值（RDV）、國外增加值（FVA）、純重復計算部分（PDC）。出口中的國內增加值包括前兩部分即：被國外吸收的國內增加值和返回被本國吸收帶國內增加值（DVA和RDV）。在上式中，被國外吸收的國內增加值（DVA）表現為：第一部分：以最終產品出口的被國外吸收的國內增加值（DVA_FIN）；第二部分：以中間產品出口到對方國家的國內增加值（DVA_INT）；第三、四、五部分：以中間產品被轉口到第三方國家的出口國內增加值（DVA_INTrex）。國外增加值（FVA）由上式中的十一、十二部分以最終產品形式體現（FVA_FIN）和第十四十五部分以中間產品形式體現（FVA_INT）組成，其他為純重復計算部分。endprint

四、中美制造業出口增加值分解

本文研究數據來源于2016年最新發布的WIOD數據庫中的世界非競爭型投入產出表WIOTs。該數據庫包含世界44國家和地區，56個部門的非競爭型世界投入產出表，本文主要考察的是制造業。

根據投入產出表數據以及上述貿易增加值分解公式，測算中國對美國2000～2014年制造業出口貿易中各部分增加值及所占比例?？傮w來看，2000～2014年中美兩國制造業出口增加值的組成結構有著明顯不同，這也意味著兩國制造業在全球價值鏈中的參與程度和所處位置分工不同。在2000～2014年期間，中國的制造業出口國內增加值（DVA）呈現出先下降后上升的態勢，由2000年的81%，下降到2007年的73.69%，再提升至2014年的81.89%。而美國的DVA總體趨勢下降，由2000年的88.64%下降至2014年的84.87%。美國制造業出口增加值主要以中間產品出口中的國內增加值（DVA_INT）為主，而中國制造業的出口增加值（DVA）比例相對較低，增加值比重主要以最終產品出口中的國內增加值（DVA_FIN）為主，這說明美國單位出口獲利能力較高，位于全球價值鏈的上游，而中國產品出口的單位獲利能力較低，中國全球價值鏈中處于相對下游位置。2000～2014年期間，美國的出口中返回國內的增加值（RDV）比例要明顯高于中國，再次說明美國在全球價值鏈中位于頂端，其制造業的重點在于產品和技術的研發與創新，核心零部件的生產。相反，中國處于價值鏈的相對下游，出口增加值返回國內的比例較低。然而近年來，中國制造業的返回比例不斷上升，說明中國在價值鏈的參與度和所處位置都在不斷上升。

中國制造業出口的國外增加值（FVA）同樣呈現出下降的趨勢，從2000年的21.61%下降至2014年的12.81%。而美國的制造業出口國外增加值（FVA）基本保持著上升趨勢。中國制造業出口中的國外增加值（FVA）比例明顯高于美國，這說明我國出口產品中隱含著大量的國外增加。同時，中國制造業出口中隱含的國外增加值（FVA）主要體現在最終產品上（FVA _FIN），這也說明中國在價值鏈中主要從事的產品的加工、組裝等技術較低的生產活動，在價值鏈中處于低端位置。然而，中國制造業出口中間產品的國外增加值（FVA_INT）比例不斷上升，這說明中國正在進行的產業結構調整和升級政策效果開始顯現，中國逐漸向價值鏈中高端環節攀升。

五、結論

本文利用WIOD數據庫，基于全球價值鏈視角將2000～2014年中美制造業雙邊貿易進行分解后進行了對比。結果發現，2000～2014年中國的制造業出口增加值比例低于美國并且是以最終產品出口的國內增加值為主，中國制造業在全球價值鏈中處于相對下游的位置。我國的制造業出口國外增加值仍然較多，這也說明我國仍然是以最終產品加工、組裝為主的低端生產。中間產品的國外增加值不斷上升，也說明我國正在進行的產業結構調整和優化升級，使我國從價值鏈的低段逐漸向上游移動。

參考文獻：

[1]Hummels D， Ishii J.The Nature and Growth of Vertical Specialization in World Trade[J].Journal of International Economics，2001（01）.

[2]Johnson R C， Noguera G. Fragmentation and trade in value-added over four decades[R]. NBER Working Paper NO.18186，2012.

[3]Koopman R， Powers W， Wang Z， et al. Give credit is due： Tracing value added in global production Chains[R]. NBER Working Paper No. 16426，2010.

[4]Koopman R， Wang Z. Tracing value-added and double counting in gross exports[R]. NBER Working paper NO. 18579，2012.

[5]張詠華.中國制造業增加值出口與中美貿易失衡[J].財經研究，2013（02）.

[6]張杰，陳志遠，劉元春.中國出口國內附加值的測算與變化機制[J].經濟研究，2013（10）.

[7]高敏雪，葛金梅.出口貿易增加值測算的微觀基礎[J].統計研究，2013（10）.

（作者單位：華南理工大學）endprint