大數據背景下高校學生資助工作信息化建設研究

宋 卉

（周口師范學院生命科學與農學學院，河南周口 466001）

作為走共產主義路線的社會主義國家，我股票非常重視社會公平問題，而社會公平的基礎就是教育公平，一個人只有從小平等地接受國家素質教育，甚至高等教育才有可能在社會中擺脫劣勢地位，為了實現教育平等，國家相關教育部門建設了高校學生資助項目，給與家庭條件較差的學生一定的資金補助，為貧困學生提供資金上的支撐，保證他們順利完成學業，實際上，高校貧困生資助項目的建立不僅能夠促進社會公平，而且能夠為激烈的社會競爭輸送更加優質的人才。我們知道，理論上的公平不是為每個人提供一樣的資助，而是為每個人提供一樣的起點，為那些起點較低的學生提供平均水平上的幫助。但是受到我國教育體制和社會發展不平衡的影響，我國的高校貧困生資助存在一些問題，對高校資助工作信息化建設進行研究十分必要。

1 目前我國高校資助的標準

我國為保證貧困學生享有平等接受教育的權利，國務院于2007年頒布了《關于建立健全普通本科高校、高等職業院校和中等職業院校學生家庭經濟困難學生資助政策體系的意見》，意見中提到，國家資助的主要包括五種類型：助學貸款、國家助學金和勵志獎學金、勤工助學和學費減免，以及一些其他項目，這樣獎學金與助學金相結合的政策不僅可以促進教育公平，而且能夠有效優化教育結構。

《意見》中對高校資助的對象進行了界定，即家庭條件較差的學生才能得到國家的資助，并對家庭收入設定了門檻，但是由于我國各地的收入不均，再加上城鄉發展不均衡，所以各大高校的資助標準有所不同，但是大多數高校將資格認定分為特別貧困、一般貧困和特殊貧困三個檔次，每個檔次給與不同數量的資金支持，申請貧困資助的學生需要給學校提供一張家庭經濟情況調查表，調查表需要經過班級、學院的審核，甚至在一些學校還需要貧困生的戶口所在地提供證明，只有通過資格認定的學生才能獲得資助。

2 我國高校學生資助工作存在的問題

2.1 高校資助系統兼容性較低

我國大多數高校的資助保障體系以財產資金為主、以學校和社會資金為輔，也就是說，為高等學校的學生提供資金的組織包括共青團、基金會和工會等社會組織，由于這些組織的運行體系有所差別，盡管各主管部門為高校學生開通了資助系統，但是這些系統的標準不統一，再加上運行程序有所差異，所以也就造成了高校的資助系統兼容性較低的狀況，在這樣的情況下，學生的資助信息很難實現共享，各資助主管部門為了完善資助工作必然要付出更多的成本獲取數據，造成了人力、物力和財力的浪費，特別是在實際的操作過程中，系統的不統一可能會造成信息混亂，從而出現貧困生信息漏報、瞞報等問題。

2.2 資助證明程序不夠嚴格

在高校進行資助工作的過程中，要非常注意資格審核程序的公平性和公開性，因為國家開展高校貧困生資助項目的初衷是將社會經濟發展不平衡的傷害降到最低，國家和高校幫助那些經濟起點相對較低的學生前程學業，讓學生體會到真正意義上的社會公平，所以一旦發生貧困資格認定舞弊現象，國家實行高校平困補助的效用就被消解了，甚至可能會起到相反的效果。許多申請貧困補助的學生在申請書上對家庭情況進行了大量的文字描述，而缺少量化的標準，在執行上同樣存在著一些問題，相關學生自己填寫貧困證明送到生源地的村委會或社區、民政部門蓋章認定，大多數情況下，村委會或社區，甚至是民政部門都未對學生的實際家庭情況進行認定，一方面是沒有足夠的人手和精力，另一方面是出于老鄉情節，長此以往，貧困證明就會流于形式，其真實性也就大打折扣。

2.3 缺少動態關注與人文關懷

高校的貧困生資格認定工作通常在新生開學之初進行，其中新生貧困資格認定的結果對學生整個大學的貧困資格的認定具有決定性意義，但是在實際的生活中，一個家庭的經濟條件隨時會發生變化，比如說發生一些天災人禍使得某個原來比較富裕的家庭陷入經濟困境，還有可能一個家庭的經濟條件突然因為家庭成員事業的成功而得到巨大改善，所以高校有義務對貧困學生進行實時的資格認定，至少在每學期伊始，應該對貧困生數量和情況重新進行統計。

3 大數據背景下實現高校學生資助工作信息化建設的對策

3.1 使用數據挖掘技術以實現資助對象的精準化

借助大數據，可以提升高校貧困對象認證的精準率。依托互聯網的大數據技術能夠全面采集到學生的數據，包括對學生的校內學習和生活數據進行采集，還能實現校方教育評價和經費支出的數據化，高校可以將校內“一卡通”作為挖掘學生數據的重要工具，對學生的就餐、購物支出進行統計，這樣學校和資助方就可以得到學生的開支情況，將學生的基本消費作為評定學生貧困資格的重要參考指數。在此基礎上，學校和相關資助機構為這一部分恩格爾系數較高且申請貧困補助的學生轉入補助，主要是用轉賬的形式而非直接給現金的形式，即將貧困補助打入已經經過認定的貧困生的“校園一卡通”中，這種補助手段不僅十分人性化，避免了學生資格認定的尷尬，而且為那些真正貧困的學生提供了實際的幫助，同時，通過這種手段，學校可以高效地分辨出那些填報虛假信息的同學，停止對其資助。

而資助數據的動態化作為經轉化的重要內容，學校和相關部門有責任實時更新數據，以為那些家庭發生重大變故的學生提供資助，具體來講，做好學生信息的收集與反饋工作，對學生、家長、高校和社會的滿意度進行調查，這樣為貧困學生提供的資助就會更加精準同時也更加科學。

3.2 使用數據技術豐富資助形式

對于我國高校貧困生資助體系中存在的資助面狹窄和支資助力度不夠的問題，借助大數據，可以豐富高校的貧困生資助形式。具體來講，可以對學生的科研和學習成績進行統計，實際上，國家實行貧困生補助政策的另一目的正在于此，學生的責任是學習，高校也有責任培育出一批知識水平和綜合素質較高的人才，所以對學習成績優異且家庭條件較差的學生給予資金獎勵十分必要，社會各界的資助方獲取到學生信息，可以有效豐富資助形式，比如為通過貧困生資格認定的學生制定包括勤工儉學、生活補貼的社會捐助等多種形式的補助，而且，還可以根據學生的科研成果和學習成績建設“三位一體”的獎勵性補助和補償性補助。尤其是對于一些“背母讀書”這樣的極特殊情況，學校和社會有責任為這樣的家庭和學生提供幫助，而借助大數據和網絡技術，學校可以獲得多方的社會資金，實現自助形式的多元化。

4 小結

我國高校做好貧困生的資助工作十分必要，盡管在現階段，高校的補助機制不夠完善，在資格認定和資助系統上都存在這一些問題，但是通過大數據和互聯網技術，能夠使這些問題得到解決，所以教育學界和各大高校都應該對貧困工作給予高度關注，給學生營造一個更加公平的教育環境。

[1] 劉玉霞.大數據背景下高校精準資助路徑探析[J].未來與發展,2016(9): 69-73.

[2] 閆娜.大數據視角下信息管理與信息系統專業建設研究[J].圖書館學研究, 2013,11(06):9-12.

[3] 紀杰.大數據背景下高校學生資助工作策略[J].學園,2014(36):60-60.