周 磊,吳 輝,嵇文路,陳文君,陳美璇,劉皓明
(1.國電南瑞科技股份有限公司,南京 211000;2.國網江蘇省電力公司 南京供電公司,南京 210019;3.河海大學 能源與電氣學院,南京 210098)
自愈是微電網的主要特點之一,良好的自愈性能離不開科學準確的脆弱性量化評估。根據負荷預測以及微電源出力預測,考慮檢修計劃以及運行計劃的改變,以及微電網拓撲結構變化引起的繼電保護再整定等,對微電網未來時刻的脆弱性進行預評估,有利于微電網的優化運行調度和預防控制。同時,操作人員可以根據預評估結果找出系統薄弱環節,對微電網提前進行運行策略和網架結構調整,使系統更安全可靠地運行,為實現微電網自愈提供技術理論支撐[1]。
目前脆弱性評估方法主要適用于復雜的大電網,而引起微電網脆弱的因素與大電網脆弱源存在諸多差異,有系統內部設備自身的問題,也有外界擾動引發的問題。綜合考慮,這些影響因素主要包括如分布式風電和光伏等微電源功率的不確定性、負荷的隨機性、微電網網絡結構的隨機性、微電網中保護和設備故障的不確定性、自然災害的因素以及一些偶然的人為因素等[2]。
電力系統安全評估方法基本適用于微電網脆弱性評估,已有的安全評估方法主要包括確定性方法和概率性方法。確定性方法是假定系統可能發生的故障,在每個故障情況下分析系統是否出現運行條件的越限,如N-1靜態安全分析等[3]。微電網中含有大量出力不確定的微電源,如分布式風電和光伏等,因此,在微電網中更適合采用概率性方法進行脆弱性評估。……