大數據環境下高等院校會計專業人才培養模式探析

龔玲 劉衛

摘要：大數據目前成為企業和社會關注的重要戰略資源。文章從大數據的視角出發對高等院校會計人才培養模式進行探索，提出高等院校會計專業人才培養的大數據理念與平臺設計方案，以期為高校開展人才培養創新模式提供借鑒與參考。

關鍵詞：大數據; 會計專業; 人才培養

隨著科學技術的發展，世界已經進入由數據主導的“大時代”，數字經濟也成為當前推動經濟發展的新動力。大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。根據國家財政部的統計數據，截止2016年，我國已有586萬人通過會計專業技術資格考試。海量的從業人員分布于各行各業，再加之多年的從業經歷，龐大的會計從業人員大數據業已形成，其中的行業經驗、職業特征、能力要求等數據信息對于當前的會計專業人才培養是極具參考價值的信息資產。另一方面，全國高等院校每年大約都要招收數以萬計的會計專業學生，三至四年的人才培養過程所形成的數據信息同樣不容忽視。

一、高等院校會計專業人才培養的現狀分析

高等院校是我國會計專業人才培養的主要場所。當前，社會環境的變化和經濟活動的復雜化對會計從業人員提出更高的要求，高等院校培養出的會計人才在新形勢下表現出難以適應社會的需要，其中存在的問題主要表現在以下方面。

（一）高校人才培養方案相對固化

高校人才培養方案的固化性主要體現在專業課程的設置上，一經設定往往會延用數年，其結果是學生僅僅能夠掌握本專業傳統的基礎理論知識，當學生在面對新業務和新問題時，由于知識結構單一、視野受到局限，往往會表現得不知所措，缺乏動手能力和創新能力。另一方面，高校對學生的學習行為缺乏引導，大多數學生受認知水平和閱歷的限制很難開展有效的自主性學習，在缺乏學校引導的情況下，更容易固化于現有的人才培養模式下。

（二）忽略學生綜合素質能力培養

高校往往重視學生專業素質能力的培養，忽略學生綜合素質能力的培養。企業的會計人員屬于管理性質的人員，如果僅重視會計專業知識的學習而忽略對一個管理人員所應具備素質能力的學習，這樣培養出來的學生即使專業水平較高也很難發揮其管理職能。會計從業人員的職場環境日趨復雜，經常面臨各種因素的影響，任何一處能力上的短板都會制約今后的職業發展。

（三）人才培養的過程管理與結果反饋有待提高

高校的人才培養通常呈現的是一個非閉環的系統，在人才培養的過程中僅關注學生的考試通過率，而在人才培養的結果中僅關注畢業就業率。一方面造成在教育教學環節忽視學生學習過程的管理，不能與學生形成良好的教學互動，促進教學水平的提升，另一方面造成在學生就業環節忽視學生步入職場的后續跟蹤，不能根據學生畢業后的職場表現評價當前人才培養模式是否存在缺陷。過程管理與結果反饋的不完善使高校人才培養喪失了兩次自我提升的機會。傳統的高校人才培養模式如圖1所示。

二、大數據環境下高等院校會計專業人才培養新模式探究

數據創造價值，創新驅動未來。針對以上高等院校會計專業人才培養中存在的問題，文章提出大數據環境下高等院校會計專業人才培養新模式。

（一）高等院校會計專業人才培養的大數據理念

大數據理念貫穿于高校人才培養整個過程，具體表現從學生、課程、能力和從業人員四個維度建立大數據。學生的基礎數據、課程的教學資源數據、能力的拓展模式數據以及從業人員的就業反饋數據成為高校極具價值的信息資產。一方面，這種信息資產會隨著辦學時間的推移而逐步增長;另一方面，這些信息資產在信息交互中創造出新價值。大數據環境下高等院校會計專業人才培養新模式如圖2所示。

從業人員的就業數據與學生的個性化數據進行交互，不僅能夠讓學生認清自身發展的不足，還能為學生指引未來發展的方向。會計專業畢業的學生從事的職業可能千差萬別，而在校學生的個性化特征也不盡相同，挖掘兩者的共性特征與個性差異為高校的人才培養模式和未來發展拓展了新思路。通過對學生學習過程的跟蹤記錄，一方面能夠了解學生的學習興趣所在，在學生的選課環節能夠推送與學生興趣匹配的課程，另一方面可以發現學生在學習過程中的疑點難點，在學生的上課環節幫助學生消除學習障礙。學生參與課外能力拓展能夠培養學生未來職場所需的溝通能力、團隊協作以及面對困難的勇氣，而這種來自課堂外的數據信息往往容易被忽略，這不僅不利于高校對學生的管理，也無益于學生的綜合能力培養。

（二）高等院校會計專業人才培養的大數據構成

1.會計專業學生的大數據。學生的大數據包括學生的初始基本信息、學習過程信息、能力評價信息以及未來的就業反饋信息，其數據分別來源于學生入學信息登記、課堂學習活動、課外拓展活動以及畢業后的就業情況調查。

2.會計專業課程的大數據。課程的大數據包括教學方案信息、課程信息、知識點信息、教學案例信息以及課堂效果信息，其數據分別來源于教師教學成果、學校教學資源及線上資源、課程內容的細化與梳理、實踐案例總結、課堂評價和課程考核。

3.會計專業能力的大數據。能力培養的大數據包括能力拓展方案信息、能力特征信息和能力測試信息，其數據分別來源于輔導員工作成果、學生自我評判與他人評判、能力拓展考核的結果。

4.會計專業就業的大數據。從業人員的大數據包括行業信息、職位信息、知識結構信息、能力素質信息以及個人經驗信息，其數據來源可通過問卷調查或交流互動的方式獲得。

（三）高等院校會計專業人才培養的大數據平臺的設計

高等院校會計專業人才培養的大數據平臺是構建“學生基礎數據平臺+課程教學平臺+能力拓展平臺+學生從業數據平臺”的綜合性平臺，它通過深入挖掘會計專業人才培養過程中各個階段的大數據，以實現學生綜合素質能力和學校人才培養能力雙重提升的目的，為社會培養更多更優質的復合型人才。

高等院校會計專業人才培養的大數據平臺主要基于數據庫技術、數據搜索技術、數據挖掘技術以及數據分析等先進技術，對高等院校會計專業人才培養的大數據資源進行組織、管理與服務應用。高等院校會計專業人才培養的大數據平臺包括四層：基礎設施層、基礎數據層、數據處理層以及分析決策層。大數據平臺中總體設計如圖3所示：

基礎設施層包括臺式機、移動終端、存儲器、服務器和互聯網，它為高等院校會計專業人才培養大數據平臺提供接入終端、數據存儲、數據處理以及網絡互聯等方面的硬件支持。基礎數據層包含了學生基礎數據庫、課程資源數據庫、能力培養數據庫以及從業人員數據庫，它涵蓋了整個高校會計專業人才培養過程的所有數據，是整個平臺的核心。數據的獲取主要通過對人才培養各個環節的數據記錄與追蹤，打通高校現有的學生信息系統、教學管理系統、教學評價系統以及就業管理系統之間的障礙，讓數據流動起來而不是如同死水一般。數據處理層主要涉及數據搜集、數據存儲、數據交互、數據挖掘和數據分析，通過這些數據處理技術讓流動的數據創造出價值。分析決策層包括形成學生培養計劃、課程教學優化、能力拓展方案以及就業實習指導，為學生知識和能力的提升、高校培養人才和管理水平能力的提升提供決策支持。

（四）高等院校會計專業人才培養大數據平臺的實現

高等院校會計專業人才培養大數據平臺實現學生為中心，通過與任課教師、輔導教師、管理人員以及從業人員等角色之間交流互動以實現數據的傳遞，即大數據平臺技術層面的實現是以現實之中人與人之間的互動行為作為基礎，這也是目前遠程教學、MOOCs等在線教學方式所欠缺的。大數據平臺各角色之間的交流互動如圖4所示。

大數據平臺中的數據資源為平臺之上的各個角色提供數據支撐，同時各個角色之間的交流互動所形成的數據信息進一步豐富了大數據平臺。大數據平臺通過挖掘社會經濟中最迫切的人才訴求促進人才培養模式的改變，并吸納線上線下最廣泛的教學資源和最前沿的教學方法豐富教學內容，而且能夠為各具特質的學生提供個性化的人才培養方案和就業指導，最終利用大數據實現人才培養模式的不斷完善。

三、挑戰與展望

當今社會處在快速發展和深刻變革中，人才之間的競爭如同專業人才之間的競爭轉向跨專業人才之間的競爭，人工智能、財務共享等新技術新理念也正在對會計這門具有悠久歷史的職業發起沖擊。高等院校會計專業人才的培養模式應當順應時代發展的變化進行革新，充分利用會計人才的大數據緊跟時代潮流，不斷豐富會計專業人才培養的內涵，提高會計專業人才培養的效率，讓會計這門職業在日趨復雜的經濟環境中彰顯愈發重要的地位。

參考文獻：

[1]? 鄭慶華.運用教學大數據分析技術提高課堂教學質量[J].中國大學教學，2017，（2）：15-18.

[2]? 吳青，羅儒國.基于在線學習行為的學習成績預測及教學反思[J].現代教育技術，2017，（6）：18-24.

[3]? 張羽，李越.基于MOOCs大數據的學習分析和教育測量介紹[J].清華大學教育研究，2013，（8）：23-25.

[4]? 楊剛，胡來林.書聯網時代的教材資源建設研究[J].電化教育研究，2017，（3）：80-85.

[5]? 魏順平.學習分析技術：挖掘大數據時代下教育數據的價值[J].現代教育技術，2013，（2）：5-11.

[6]? 巫緒芬，魏朱寶.能力本位的會計專業人才培養創新模式探究[J].中國大學教學，2010，（2）：28-29.

[7]? 劉鳳娟.大數據的教育應用研究綜述[J].現代教育技術，2014，（8）：13-19.

[8]? 張燕南，趙中建.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究，2013，（21）：1-5.

[9]? 劉震.高職院校教學工作的“大數據分析”策略[J].河北職業教育，2017，（8）：8-10.