計算機數據挖掘技術的開發及其應用

王明宇 高書強

摘要

計算機技術是當今時代重要的一項技術，在信息時代計算機技術和網絡技術的發展形成了健全的應用系統，給這個時代的各個方面帶了非常大的變化。計算機數據挖掘技術是計算機技術在發展過程中融入一些關于統計學的知識而衍生出的一項重要技術。本文通過對計算機數據挖掘技術在各個方面的運用進行分析，就在當今的技術條件下如何運用計算機數據挖掘技術提出了一些淺顯的建議。期望能夠為我國計算機技術的運用提供一個新的方向。

【關鍵詞】計算機數據挖掘技術 開發 應用

數據挖掘技術的主要發展內容就是在現在因為信息技術的普及形成的大量信息庫中按照人們的需求，準確的查找出人們需要的資料的技術。該項技術在當今時代有著非常廣泛的運用面，所以在近年來得到了全面的發展，在需要進行信息處理的各個領域，該項技術都有著非常廣泛的運用。

1 計算機數據挖掘技術簡介

數據挖掘技術是在信息庫中對需要的信息進行快速的查找，該技術的發展需要有有效集合集合統計學、數據庫技術、KDD技術。企業在管理過程如果有著迅速的信息處理方式將能夠很好地提升企業管理的效率和工作人員的工作效率。在運用數據挖掘技術中主要是對一些難以檢索的特定數據進行收集，在一些資料龐大的數據庫中進行該項工作將會極大的產生工作量，并且不能保證在該項工作中數據并不會因此發生流失。計算機數據挖掘能夠在進行數據檢索的過程中減少這一情況，現在該技術的發展已經非常的全面，能夠有效的將計算機內部數據和網絡站點上有效的數據信息進行收集和整理，該技術的發展需要將信息學、統計學和計算機語言等多項技術的共同發展才能夠促進數據挖掘技術實用性和準確性的提升。現在的計算機數據挖掘技術已經發展的較為全面，主要是從內部挖掘、結構挖掘、訪問信息挖掘三個方面對數據進行處理，做出正確的處理。

2 計算機數據挖掘技術的開發

計算機數據挖掘技術的開發已經發展的相當完善，通過對其的發展歷程進行分析，發現其主要由：傳統統計方法、可視化技術、聯機分析處理、決策樹等多方面進行發展。傳統統計方式是利用統計學中的抽樣技術和多元統計分析和統計預測這類內容，對數據庫進行檢索和分析。該技術發展的時間最長，在進行高緯度的數據分析時有著重要的作用。其余的計算機數據挖掘技術是在不同的環境下形成的一種技術，主要是針對計算機數據挖掘技術上面出現的問題進行完善處理。為計算機數據挖掘技術的發展做出了極大的貢獻。

3 計算機數據挖掘技術的應用

3.1 在市場營銷中的應用

市場營銷就是對數據進行收集和整理，根據市場數據的調查結果，讓企業的決策層對下一步營銷計劃的設計提供一個方向。在當今移動支付非常流行的今天，在方便人們出行的同時，人們利用支付寶或者微信支付所產生的信息將會通過互聯網被銷售商所收集，消費者的各種信息被銷售商形成了一個龐大的數據庫，通過數據挖掘技術能夠將其中需要數據進行收集和整理，利用這些有價值的信息能夠很好對各個不同人群的消費心理進行研究，為企業的下一步營銷計劃提供資料。

3.2 金融投資方面的應用

金融投資是一項非常需要各種信息和資料進行判斷的領域，很多正確的投資決策都離不開由正確的信息收集構建出的模型進行預測，金融投資雖然能夠帶來巨大的利益，但是在使用過程中因為各種因素也會有著相應的風險，針對這一情況，國際上根據現在的金融投資方式已經形成了非常完整的金融投資風險預測系統。該系統使用需要對各種數據進行分析、收集、統計，并對其進行處理，計算機挖掘技術在該方面的運用不但能夠保證數據檢索的準確性，還能夠保證工作效率。

3.3 在人事管理方面的運用

我國因為經濟的發展很多的企業和機構得到了長足的發展，現在已經形成了一個非常龐大的機構，為了在當今激烈的市場競爭中通過對人才的選擇提升自身的競爭力，就需要有著非常成熟的人力資源管理體系。計算機數據挖掘技術在該方面能夠極大的減少人力資源工作人員在進行人事評定工作的工作量，利用該技術能夠很快的在企業的資料庫中獲取相應人員的各項資料，對其工作質量和發展狀況作出正確的判斷，保證企業有著一套科學的人事評定系統。

3.4 在其他領域中的應用

計算機挖掘技術在各個方面都有著非常廣泛的運用，在計算機非常普及的今天能夠靈活的運用該技術將能夠在信息處理上極大的提升工作的實用性。除了在管理和一些需要進行數據收集的領域計算機挖掘技術能夠有著非常大的作用，在我國現在重要的制造行業中，計算機數據挖掘技術還對某些鏟平質量的提升貢獻量。尤其是半導體制造企業中，技術人員在進行研發時需要收集大量的數據，才能為產品的研發提供一些研究方向，同時在產品性能的評測階段還需要對其進行數據對比，利用計算機數據挖掘技術將能夠極快的對新產品的各項性能和市場價值有著較為直觀的反應。在電子商務領域，計算機數據挖掘技術更是有著非常廣泛的發展和應用空間，我國在網絡上的交易額度和網絡上瀏覽商品的流量非常多，這些信息的出現為電子商務的發展提供了非常廣闊的發展方向。

4 結語

綜合上述，計算機數據挖掘技術，作為重要的分析方法和有效工具，在各個領域中得到廣泛應用，因而受到各界人士的關注。通過對該技術的合理應用，不僅幫助人們進一步提高對信息處理的能力，同時在市場營銷和金融投資等方面具有重要意義，特別是在金融投資中的運用，有效的降低投資人在投資上的風險，進而促進企業經濟效益的不斷增長。由此可見，計算機挖掘技術的開發和應用對社會經濟發展發揮出重要的價值。

參考文獻

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