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大數據在高校無線網絡優化中的應用

2018-02-26 09:45:22肖剛
電子技術與軟件工程 2018年16期
關鍵詞:應用研究大數據

肖剛

摘要

隨著信息化飛速發展,無線網絡的需求和應用愈加廣泛,用戶的行為更加多樣化,網絡數據信息更加豐富。用戶體驗對無線網絡的運行效果提出了更高要求.運營商要開拓更多的新業務,同時還要不斷優化當前網絡。面對海量的信息數據,需要將大數據分析平臺應用到網絡優化過程中,通過對用戶行為偏好信息數據進行收集和處理分析,得到有效的優化方案,為用戶提供更優化的使用體驗,運用大數據分析技術,不僅能夠在流量管控、個性化服務、數據服務和網絡優化等方面尋求新的突破。

【關鍵詞】大數據 無線網絡優化 應用研究

近年來,隨著大數據、人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術的飛速發展和我國教育信息化進程的進一步加快,生產、生活、工作中產生的信息量成井噴式增長已經成為一種事實——大數據時代已經到來?!捌【?尿布”、“數據新聞讓英國撤軍”、“微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎”、“魔鏡”預知石油市場走向、“GOOGLE預測冬季流感”、“奧巴馬大選連任成功”等案例的成功,進一步說明大數據時代,數據和隱藏在其后信息挖掘的重要性。

在教育領域,隨著教育信息化進程的推進和信息化建設力度的加大,師生對校園網絡特別是無線網絡(wlan)的需求日益增長,如何從無線網絡系統產生的大量數據中找出隱藏在其后對我們網絡優化和管理有價值的信息己經成為當下廣大教學工作者亟待解決和思考的問題。

1 高校無線網絡中存在的問題

1.1 資源管控效率低

隨著網絡業務類型的多元發展以及信息數據的海量多樣,傳統的無線網絡資源管控策略已經逐漸的負載、擁塞,管控效率逐漸變低,學生的體驗性也逐漸變差。

1.2 數妮的安全性得不到保證

在無線網絡運行中,用戶信息數據的傳輸安全以及保密工作一直是網絡用戶高度關注的問題,傳統的無線網絡中,用戶在網上分享個人信息時會同時儲存在互聯網中,這些信息容易被不法分子竊取,并利用這些信息有針對性的對用戶個人進行觀察以及了解用戶的社會關系等等,威脅用戶的財產信息安全,同時,無線網絡通信固有的廣播特性和傳輸媒介的開放性使其更易受到竊聽等安全攻擊。

1.3 能耗變高

隨著智能終端的迅速增長,人們對于未來新業務的需求越來越高,傳統的無線網絡在業務應用增加的同時也使得能終端負載與日平均使用率增加,導致移動終端能耗變高。

2 大數據在高校無限網絡優化中的必要性

2.1 市場環境的推動

信息化時代的快速發展,現今的無線網絡運行質量越來越不能適應學生們在學習生活中對于信息數據的需求以及數據處理方式的多樣性要求,而大數據的應用能夠很好的適應學生未來發展中學習生活的需要,高校急需大數據技術來優化無線網絡的運行質量,市場環境比較廣闊,普及范圍也越來越廣。

2.2 網絡環境的要求

網絡環境的復雜性使得眾多網站協議的規格都不統一,導致無線網絡業務的開展受到阻礙,面對網絡環境的復雜問題,高校急需在大數據技術的支持下來整合現有的網絡環境的信息數據資源,優化現今的無線網絡,并規范網絡環境的秩序,滿足學生用戶的使用要求。

2.3 利用價值的影響

大數據技術的運用可以有效優化現今的無線網絡,滿足用戶體驗需求的同時還可以促進業務的順利開展,提升整個數據信息的利用價值。

3 大數據在高校無線網絡優化中的作用

(1)大數據技術的有效應用可以使高校相關人員更加及時的深入了解無線網絡的運行狀況,學生用戶的使用情況,并能夠根據學生用戶的生活模式、行為方式以及思維進行無線網絡的優化,實現網絡優化的針對性、有效性。

(2)高校可以利用大數據技術對無線網絡用戶的行為進行把控,分析研究網絡用戶的實際情況,并結合用戶的種群,需求提前制定無線網絡優化的方案,更好地提升無線網絡優化的水平,充分發揮出大數據的價值。

(3)大數據的應用能夠使得網絡優化的方向發展提供更加精準的優化目標,最大程度的保障無線網絡優化的科學性、合理性,整體全面的將無線網絡的優化工作做的更加精確,保證優化質量。

4 大數據在高校無線網絡優化中的具體應用措施

4.1 應用在信息數據的采集存儲工作中

信息數據的采集是無線網絡優化的第一步工作,可以利用大數據技術建立云存儲,將有效、全面的信息數據收集后再進行簡單分類進行存儲,方便數據的調用以此適應現階段海量信息數據的存儲以及保存工作,以此促進網絡業務的進一步發展。

4.2 應用在信息數據分析中

運營商的優化工作方向以及業務開展方向都需要依據信息數據的分析結果來進行,因此,需要利用大數據中的分析平臺,比如采用分布式數據庫Hbase,進行大規模的并行計算,利用其無限的處理性能深入了解無線網絡的使用現狀、資源配置細節以及用戶的實際使用情況,比如對網絡用戶的行為偏好進行分析,對網絡行為進行科學預測,最大程度的優化網絡資源。

4.3 搭建基于大數據分析的無線網絡優化平臺

基于大數據分析的無線網絡優化平臺搭建在無線網絡優化中起著重要的作用,主要包括采集層、存儲層、處理層以及應用層的搭建,針對于信息數據的采集、存儲、處理以及信息數據的應用,有序的將信息數據進行統一處理,避免傳統無線網絡數據處理弊端,提高數據分析的有效性,為網絡運行提供較大的便利,增強用戶的使用體驗。

5 結語

綜上所述,信息化時代的發展進步對現今的互聯網技術要求越來越高,高校無線網絡作為現階段學生學習生活中重要工具,要求運高校相關人員能夠不斷提升優化效率和網絡運行的效果,滿足學生用戶的高質量體驗。因此,大數據在高校無線網絡優化中的應用可以有效建設更加優化的無限網絡,保證無線網絡的運行質量,增強網絡對用戶體驗需求的適應性,同時,大數據的應用也最大程度的降低網絡資源成本投入,保障無線網絡優化的合理性同時提高網絡運行效率,促進高校網絡的進一步發展。

參考文獻

[1]李文鴻.面向電信網絡優化的大數據分析系統實現與應用[D].北京郵電大學,2016.

[2]王泳彬.無線網絡優化中大數據的應用分析[J].通訊世界,2017(10):117.

[3]龔水陽.探析大數據在無線網絡優化中的運用[J].中國新通信,2016,18(14):93.

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