大數據時代下統計工作研究

高天辰

[摘 要]21世紀是一個經濟高速發展、社會不斷變革的時代，可以稱之為大數據時代。在這種時代背景之下，怎樣才能對各種各樣的數據進行統計和歸納，獲取有效的信息為我們服務，已成為擺在我們面前的重要工作課題之一。

[關鍵詞]大數據時代；統計工作；挑戰與思考

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.04.240

1 引 言

近年來，“大數據”可以說是最為熱點的一個詞匯，正在被越來越多的人所認知，它不僅限于對數字信息的處理，文字、視頻、音頻等也是囊括其中的。大數據技術的應用，為統計工作帶來了新的發展契機，有效提升了統計工作的質量，為企業進步打下了良好的基礎。

2 大數據時代下對統計工作進行研究的原因

對于這個課題的研究，其中涉及的有對一些已經成熟的理論的回顧，以此為基礎對大數據的概念和具體意義進行了仔細的分析和明確，立足于統計工作中的實際情況，對大數據時代背景下統計工作所面臨的一系列挑戰和機遇進行了簡要分析和闡述，對數據的發布和使用等進行了詳盡研究，而且在此基礎上對新的時代背景下統計工作的變動和工作內容的改進進行了研究。[1]其理論意義主要在于，能夠對過去的陳舊的統計思維和理念進行糾正，對統計工作的外部環境改善帶來推動力，不斷提升企業統計工作的信息化水平和硬件設施的建設，不斷地改變錯誤的工作觀念，對具體的統計工作的工作流程給予了一定的明確。以協同開展項目研究實踐或開展企業需求交流的過程中所總結的經驗為依據，結合大數據時代下的各方面變動，以一種獨特的視角對企業的統計工作的各個流程和步驟進行了分析和解述，希望能夠為統計工作的發展和進步帶來新的推動力量，從統計觀念、統計方法、統計步驟等方面分別進行一定的革新，最終達到統計工作發展的理論目標。大數據背景的發展和進步使各行各業都出現了新的變化，對該如何進行統計工作的革新、核心的具體意義都有著非常明確的結論，然而我們發現其中能夠落到基層的研究成果極其有限，大部分都是一些理論性較強或者是全局性的分析成果，造成研究成果脫離實際，亟待深入探討研究。

3 大數據背景下對社會的推動作用

（1）新一代信息技術融合領域。21世紀是信息技術高度發達的時代，信息技術的應用正在普及到各行各業中，為我們的社會發展帶來了新的推動力，也為我們的統計工作帶來了新的挑戰。一些高新的信息化技術的應用領域中所出現的大量的數據和信息，而云計算這種大的信息處理平臺為這一系列的數據分析提供了存儲和運行的可能性，以一種多渠道的數據搜索整合和歸納為手段，最終將結果提供給信息的應用者，大數據應用優勢有利于統計工作的快速發展。

（2）大數據是信息產業領域的飛速發展的加速推進器。近年來大數據技術的分析和推廣情況越來越深入，各種各樣的立足于大數據時代下的新型產業如雨后春筍般涌現而出，而這種新的出現無疑推動了中國大數據軟硬件技術的快速提升。大數據技術在未來的一段時間內仍然是一個朝陽產業，其光明的發展前景正在為新技術的研發和新設備的建成帶來推動力量，大數據的市場需求將會成為未來各類芯片、一體化數據分析等產業的發展的導向。

（3）大數據將變革現有管理領域的管理理念以及決策方式。管理工作中，許多單位和企業都選擇了以大數據技術作為自己發展趨勢的分析手段，對市場動態、營銷策略加以分析，從而作為企業發展決策的有效參考和對照，在此基礎上進行未來工作方向決策的依據。[2]企業發展決策的方式也不再是過去的業務決定型，而是越來越多地依照數據分析結果作出決策。以連鎖餐飲公司項目實踐為例，從選址到企業管理再到企業經營模式研究，整個環節都需要大數據研究報告的支持，從而推進整個企業經營與管理工作的有序開展。大數據的長處就在于其分析的快捷以及全面，能否將大數據合理地、科學地應用到企業的發展中至關重要。

（4）大數據將帶動科學研究方法領域的轉變。一些科學研究的方法和手段也隨著大數據的出現而發生了巨大變動，過去的研究方法通常是進行實際調查，然而現在的大數據技術為科學研究帶來了新的方法，可以采用大數據對信息進行監測和全程式管理，這將會為科學研究的質量提升帶來巨大的推動作用。以環科院工作為例，環境監控數據的科學化應用能夠推進科學研究方法的優化調整，切實提高數據信息的處理效率。科學研究的過程中，可以同時對大量的數據進行整理歸納和總結，最終找出其中具有代表性的數據樣本，從而直接抓住分析的結論和重點，對研究進行充分的分析。

4 統計工作在大數據時代的挑戰

（1）傳統統計觀念受到沖擊，統計權威受到挑戰。在過去的時代背景下，統計機構在工作中受到統計工作的方式方法以及單位自身組織情況的影響非常大，早已形成了一種由下及上的一種數據傳遞以及搜集的工作模式，再加上幾乎所有的統計機構的組成都比較復雜，結構管理體制僵化，這就造成了許多統計觀念刻板且官僚化。而且一些統計工作的工作主體是政府部門，其結果相對來說比較權威準確。在全新的大數據時代中，數據的收集工作與過去的方法形成鮮明的對比，不再是一層一層的遞交，而是數據出現的一瞬間基礎數據就被記錄下來，有效改善了過去層級問題嚴重工作效率低下的問題。由于大數據是基于具有即時性、共享性的網絡平臺之上的，這種信息的實時發布使得許多信息和數據不再是政府部門壟斷的資源，許多統計機構也能夠在這種巨大的數據流量中找出自己工作分析需要的數據最終達到應用目的，這種變動無疑會對過去幾十年間形成的統計工作觀念帶來巨大沖擊，政府部門對于統計數據的壟斷情況被一朝打斷。

（2）統計工作方法制度和流程受到顛覆性沖擊。現有統計工作中，大概的工作步驟就是由統計單位通過網絡平臺直接將數據報送上級，而后統計機構再進行逐層的檢查和分析，從而確保數據的準確性。大數據時代的到來，使這種工作方式發生了變化，數據生成的同時就可以進行各個層級單位的共享和實時查詢，將中間的一系列層次報送程序都進行了省略，每個部門所需要的數據都能直接獲得，無須通過相關的部門，這對過去的數據流向帶來了沖擊。目前，統計項目和種類還存在許多疏漏，有一些領域根本沒有涉及。大數據背景之下，數據收集的便利性以及即時性為數據的收集工作帶來更廣泛的范圍，這對現在的統計工作體系帶來新的挑戰。endprint

（3）對統計數據的應用提出更高要求。上文提到，在全新大數據時代中，所有的數據在生成的瞬間就已被記錄下來，不再需要進行一層一層的傳遞而后審批等工作流程，這與過去的工作方式形成了鮮明的對比。一些對己方工作有用的數據進行直接的整理和分析就是現行統計工作的全部環節，在這種情況下，數據歸納所需要的時間不斷縮減，一些數據發布和完成分析也開始提速，對于數據自身的價值開發的深入有著更高挑戰，這一系列的變動無疑是為統計數據的應用提出了更高的要求。

（4）統計工作中使用的方法跟不上大數據節奏。大數據背景中，仍然存在許多統計手段和統計項目不足的一些問題，這種沒能夠跟上時代發展步伐的統計工作顯然無法取得應有的工作效率。一些統計工作中的核算流程略顯陳舊，并沒有一個整體性、全局性的工作指導思想能夠為統計工作在大數據時代下的進行而做出指導。一些與網絡技術息息相關的產業中，對于信息數據的管理尚還處于一種松散無序狀態。現在中國的統計工作一般都是在事后進行的，最主要的工作目標在于對數據的收集和歸納，對于數據生成之前以及生成過程中則顯得十分無力。2008年經濟危機中，政府對之所以會出現建筑行業供求失衡給出的分析結果就是，在統計工作中由于統計手段和數據滯后造成的數據準確度下降。

5 大數據時代統計工作的變革

（1）統計工作方式的變化。統計工作與其他的一些實際性的產業相比具有一定的特殊性，所以說在進行工作的時候其特征也是異常明顯，因此我們說在今后的工作中在對數據進行收集和處理歸納時，務必要立足于統計工作的基本目標，放眼于整體工作情況，把握住工作中的要點難點，準確地抓住數據的根本性特征，以大數據時代下統計工作的新特點為指導，有效地提升數據的統計工作質量和水平。另外，除收集和歸納，對于數據分析工作我們也不能掉以輕心，需要針對數據來源的區別加以整合和綜合性分析，最終得到精確和可信的分析結果。

（2）健全相應的法律法規。隨著市場經濟的快速發展和經濟體制的迅速轉型，一些統計工作已經逐漸跟不上市場發展節奏，主要是因為統計工作相關的法律法規還不夠完善，現行的政策環境中，統計工作沒有一個合理的法律保證，在工作時沒有正確的工作方向，這就使得統計工作逐漸脫離了實際。為進一步提升統計工作的準確性和可靠性，必須要從源頭入手，將一系列的法律法規中存在的不足之處盡快完善改進，保證數據的安全性，防止因數據泄露造成的一系列損失。

（3）建立數據統計平臺。在統計工作中，不同的部門和機構的統計工作并不是協同進行的，所以在一系列的管理措施上也有一定的區別，都是立足于部門自身工作確定的。在這種現狀之下，能夠有效地提升數據統計工作的水平和質量，也就是說為大數據技術的應用打下了良好的基礎。然而，也是這種分立性和各自為政的工作手段，使得各個部門的統計工作都是自主性極高的，有的部門為了讓自身的利益獲得最大化，很可能在數據上作假。如何確保數據的真實程度，筆者認為我們可以通過建立一個統一的數據平臺，使不同的機構能夠在這個平臺上完成數據信息的共享，從而完善機構之間的溝通互信，促使統計工作的水平不斷向前發展。實際操作中，我們必須要對平臺建立所需的技術進行完善，只有有了技術支撐才可能將我們的構想落實。另外，在數據共享平臺建成并且投入使用之后，需要加強對平臺的運行維護工作力度，確保平臺能夠穩定可靠的持續運行下去。進行數據的統計工作，最根本上是為了給信息的應用方提供更好的服務，提升應用方的發展速度。因此，在進行數據收集的過程中務必要立足于不同的信息應用機構對于信息的不同需求進行個性化的服務，制定不同的工作計劃和手段，最終達到工作目標。

（4）加強大數據統計人員的學習。為有效地提升數據統計工作的準確度和科學性，我們務必要首先認識到人員素質對于工作的重大影響，無論是哪一種工作想要做好都離不開工作人員的專業素質以及職業道德修養提升。大數據統計人員的整體素質可謂數據統計工作成功的必由之路。另外，對于現在工作中發現的大數據的不足之處，我們還需要不斷改進和發展，提升現有的工作方式和工作手段，為數據統計工作帶來更可靠的工作手段。

6 結 論

統計工作對于企業的發展進步有著無與倫比的意義，它能夠為決策提供更加準確、更加有效的參考和借鑒，因此我們必須要不斷提升統計工作質量。大數據時代下，統計工作也是受到了一定的影響，相信在不久的將來，大數據時代與統計工作必將會完成更加完美的融合。

參考文獻：

[1]張榮穎.大數據時代對統計工作的影響[J].中外企業家，2015（17）：100.

[2]劉衛忠，張同建.大數據環境下統計工作的新需求與變革路徑[J].統計與決策，2017（4）：2，189.endprint