大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

李仕儒

摘 要：隨著科技的快速發展，我國互聯網產業實現了跨越式的進步，21世紀，人類邁入大數據時代，在該技術的有力支撐下，移動通信網絡得到極大地優化。現階段，人類已從3G時代進入4G時代，5G時代也即將到來，移動通信網絡的優勢會最大限度的發揮出來。然而，隨著大數據分析在移動通信網絡優化中的應用，諸多問題也隨之暴露出來。本文重點探討在移動網絡優化過程中如何發揮大數據分析的作用。

關鍵詞：大數據分析；移動通信網絡；優化；應用

中圖分類號：TN929.5 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）24-0032-02

新形勢下，計算機網絡技術在人們的生產生活中得以普及，加快了社會發展步伐，計算機網絡技術有效滲透信息技術時，也在一定程度上壯大了數據規模，迎接大數據時代的到來。從發展形勢來看，通信市場具有較大的發展潛力，在移動通信網絡優化中融合大數據，將科技成果最大限度發揮出來，會推動我國通信市場可持續發展。

1 相關概述

1.1 大數據內涵

“大數據”一詞是由“海量數據”演變而成的，但兩者之間是有區別的。“海量數據”著重強調數據量本身多、規模大，尚未定義其特性；“大數據”內容包括數據體積、特征、傳播速率等等。現階段，我國尚未對大數據作出統一定義。然而，我們可以根據大數據的特點來理解“大數據”的深層含義：（1）數據量大。現階段市面上大數據的最小單位已達到10-20TB量級；（2）大數據種類多，包括結構化、半結構化、非結構化數據；（3）數據具有非常低的價值密度；（4）數據的形成與處理應用，獲得速度相當快[1]。

1.2 大數據分析對移動通信網絡優化的影響

雖然大數據分析對移動通信網絡優化有積極的影響，但這種技術是把雙刃劍，既有利又有弊。首先，大數據分析技術能解決數據量問題，并科學歸納、分析網絡數據；其次，大數據技術的應用也在一定程度上提高了問題處理的難度系數。移動通信網絡優化，具體來說就是對用戶通話情況的收集和分析，以消除故障、解決問題、創造良好的用戶感知度為目的。

如今，大數據時代已到來，當下，人們可以打破時空的限制，在工作、學習和生活的過程中隨意應用網絡，然而，對于網絡技術含量、承載力也提出了更高的要求，人們即將從4G時代進入5G時代，在通信過程中，地域、天氣等原因都會對用戶的通信質量產生大大小小的影響。由此可見，未來通信技術要高度重視起穩定性、安全性、抗干擾性等，科學應用大數據分析技術，能將對移動通信網絡的優化作用最大限度的發揮出來。

2 大數據分析的應用內容探究

2.1 分布式計算平臺技術的應用

傳統通信網絡在加載信息時往往會出現卡頓，速度緩慢等現象，但是通過分布式計算平臺對計算機系統進行優化則會讓此現象的得到好轉。隨著5G通信的廣泛應用，大量數據快速沖入計算機系統，云計算必不可少，而分布式計算平臺也是基于云計算的外在表現，且現在已經得到廣泛的開展，分布式平臺在通信網絡數據中進行計算時，能夠根據不同子區域的通信流量進行容量的調整，借助于并行信道技術，對通信資源進行合理的開發運用，同時滿足各子區域的用戶通信網絡需求，改善通信速度。通過利用分布式計算平臺，各信息之間的傳輸更加穩定，然而，從根本上來看，在通信網絡中采用分布式計算平臺技術仍然存在著一定的挑戰和問題，比如技術難題的攻克等，具體內容將會在下面展開。

2.2 利用大數據來獲取移動通信網絡數據

數據在移動通信網絡中起到十分重要的作用，原有數據處理分析模式是對不同時間段的通信網絡進截取，然后分別進行處理，這樣處理數據的效率十分低下，而且數據處理結果出錯率高。然而，通過大數據技術將移動網絡中的所有數據進行融合，摒棄劃分時間段的處理方法，如此移動通信系統的工作量得到大大減小，數據存儲量增加，分析后得到的數據特征更加準確。所以，利用大數據技術收集移動通信網絡中的數據并分析準確而高效。

2.3 關聯規則下的網絡投訴數據分析

網絡投訴數據是每個移動網絡運營商都十分重視的一方面，用戶投訴比例是考量通信公司能否滿足用戶需求的一個重要指標。傳統投訴情況統計和解決是由專門的回訪人員進行，根據用戶的具體問題進行現場調試，然而隨著運營規模的加大，投訴信息往往無法在短時間內得到回應，同時存在著技術人員不足的問題。基于此，采取一個有效的大數據分析技術就十分必要。通過大數據技術對用戶的投訴進行分析和總結，利于技術人員總結相同問題，對用戶的投訴內容，用戶網絡位置等信息進行綜合考量，從而更價快速的得出問題區域，節省時間，提高工作效率[2]。

3 大數據分析在移動通信網絡優化中的問題探析

3.1 安全問題

大數據技術能夠對用戶的通信信息，通信位置以及當前用戶狀態得到相應的狀態，在方便開展通信信息的同時，也便于提取不同用戶之間的信息，分析各類用戶的需求，維護網絡的穩定運行，這也是通信網絡發展的必然趨勢，然而，這也是一個侵犯用戶隱私的過程。由此引發了安全性問題。安全問題是現階段大數據技術的首要和突出問題，存儲、分析與處理是大數據技術應用的主要問題，簡單點說就是大數據技術與移動通信網絡的安全問題息息相關，如果數據的保密性不過關，則會對移動通信網絡安全問題產生較大的負面影響。云儲存技術是目前存儲功能最可觀的大數據技術，能實現在統一平臺上集中管理海量的網絡數據，與此同時，也加大了數據遺失的風險，給移動通信網絡安全性帶來了巨大的風險隱患。

3.2 資金問題

移動通信的資費問題在大數據技術背景下也發生了改變。通過大數據對用戶進行分析，可得他們對當前套餐資費、套餐類型以及使用規律等的全部信息，相關部門可通過這些信息得到用戶的滿意程度對用戶消費心理進行探究，獲取新的商機，從而開展一些新的套餐內容，開拓消費市場。而新的套餐資費與實用性便引發了資金問題。資金問題是大數據技術的又一突出問題。要想在構建移動通信網絡體系時應用大數據技術，則要求技術人員全方位、多角度考量所有區域數據的性質、結構等要素，這也會在一定程度上給移動通信網絡建設的周期與成本帶來壓力，造成資金鏈短缺，一旦需要延長周期，且缺乏足夠的配套資金，那么將前功盡棄，無法真正優化移動通信網絡。

3.3 數據問題

大數據背景下，用戶的位置和信息數據程爆炸式增長，對通信基站提出了更高的要求。而如何優化數據基站，調整數據形式也是另外一個重要的方面。由此看來，數據過大是現階段大數據技術存在的又一重大問題。隨著移動通信網絡技術的快速發展，網絡用戶呈爆炸式增長，網絡范圍隨之有效擴張，然而，通信網絡產生的實時數據量也會大規模增加，達到通信網絡容納上限，因此，解決數據問題迫在眉睫[3]。

4 提高大數據分析作用的具體對策

4.1 革新應用存儲功能

應用存儲功能是提高大數據技術優化作用的主要方法。現階段，用戶需求變化速度非常快，且日數據更新需求越來越多，還要注重對這些數據的科學保存管理。因此，立足于移動通信網絡實際情況，科學應用大數據技術的存儲功能，充分發揮虛擬存儲化在解決問題中的重要作用。運用好大數據技術的存儲功能，實質上就是運用虛擬化存儲模式，在統一信息平臺上集中管理結構各異的海量數據。多年應用發展實踐證明，該手段能在一定程度上減少數據的動態變化容量、減少儲存海量數據必需能源的浪費，所以，能有效降低管理數據的人力、物力和財力成本，有效避免不必要的資金投入。

4.2 合理使用階段性策略

在實現移動通信網絡優化的過程中，應合理使用階段性的策略，詳細內容如：（1）在移動通信網絡優化中應用大數據技術的準備階段。在這一準備過程中，首先要樹立正確的移動通信網絡優化目標，結合實際目標確定優化材料與工具；（2）在移動通信網絡優化中應用大數據技術的測試階段。在這一過程中，測試人員要詳細記錄涉及的數據，科學檢查、比對這些數據，然后開展行之有效的測試，從而對大數據技術的實際應用效果作出科學的檢測；（3）在移動通信網絡優化中應用大數據技術的優化分析階段。值得一提的是，工作人員要提高對存儲數據優化分析的科學性、客觀性與準確性，涉及到信息切換、信號覆蓋等內容，要及時發現其中潛在、存在的諸多問題，并結合實際情況制定行之有效的解決措施，實時補充和完善分析結果；（4）在移動通信網絡優化中應用大數據技術的優化調整階段。在這一過程中，要結合實際情況改變天線射頻、后臺參數。只有保證這些因素的準確、完善，才能提升網絡通信質量，確保移動通信網絡能切實為人類造福，將一切通信問題、故障扼殺在搖籃中，推動移動通信行業健康、可持續發展。

4.3 建立完善的管理制度

要想實現對移動通信網絡的優化，建立完善的管理制度至關重要。21世紀以來，我國已漸漸將大數據技術普及到人類的生產生活中去，但是，仍然無法杜絕其中的安全隱患、安全問題。基于此，必須結合發展的實際進程來建立健全大數據技術管理機制，提高技術應用程序的科學性、規范性，對移動通信網絡開展實時的動態監測工作，以有效提升網絡數據的穩定性、安全性[4]。現階段，網絡個人信息被盜事件屢禁不止。因此，為了提高用戶對移動通信網絡的興趣度、信任度，移動通信部門必須建立健全管理機制，采用各種手段來保證所涉及數據的安全性、準確性，以保證用戶合法權益不被侵犯。

4.4 獲得數據信息資源

要想實現對移動通信網絡的優化，獲得有效數據信息具有必要性。現階段，移動通信網絡用戶規模十分龐大，其時間跨度和空間維度都非常大，用戶在使用移動通信網絡過程中會留下大量的數據信息資源，大大提高了數據的獲取工作難度。工作人員在收集和獲取數據信息時，應充分發揮大數據技術移動通信網絡的作用，對數據資源進行分類、整合，過濾掉無用甚至有害信息，也能在一定程度上提高所獲取數據信息的客觀性、準確性。

5 結語

綜上所述，近年來，我國移動通信網絡技術實現跳躍式發展，大數據在移動通信網絡優化中的應用受到越來越多的人的關注，新形勢下，為了提高移動通信網絡發展質量，不僅要提高對大數據技術與無線網絡安全、資金和數據等問題的重視程度，還要加快落實各種提高應用質量的具體對策，充分發揮大數據的作用，從而推動我國移動通信網絡事業又好又快發展。

參考文獻

[1]周斌.面向大數據的高效存儲容量縮減技術研究[D].華中科技大學，2015.

[2]林斌，王磊.試論大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].科學技術創新，2018（18）：78-79.

[3]杜偉杰.淺談大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].通訊世界，2017，（10）：81-82.

[4]蘇厚柱.試論大數據分析在移動通信網絡優化過程中的運用[J].中國新通信，2017，（8）：99.