基于混合現實的三維測量技術輔助診斷顱底凹陷癥

萬 磊，庾偉中，王建華，梁 篤，朱偉亮，辛志強，鄭泉鑫，尹慶水

顱底凹陷癥是枕骨大孔區的常見畸形，病程進展緩慢，臨床上主要表現為枕骨大孔區綜合征及特有的頭部外貌[1]。既往診斷主要依賴于X線片檢查。由于X線球管投照位置的影響，Chamberlain線等傳統單維度影像學指標測量的準確性不甚理想。CT掃描和MRI的綜合運用，使得顱底凹陷癥的影像學診斷有了突破性進展[2-3]，二維平面圖像上Chamberlain線、McGregor線等指標的測量結果被繼續用于輔助診斷顱底凹陷癥，但仍存在不確定因素，數據可靠性有待提高。本研究運用混合現實技術進行計算機輔助診斷與術前規劃，建立基于混合現實的新型三維測量手段，用于輔助顱底凹陷癥患者的影像診斷，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2010年6月至2015年5月廣州軍區廣州總醫院收治、年齡＞18歲的19例顱底凹陷癥患者作為觀察組?；颊呔蓄i項部疼痛、頸椎活動受限癥狀，上肢肌力下降9例，共濟失調和發作性眩暈7例，15例合并頸短、頭頸歪斜，3例伴寰樞椎發育畸形；MRI檢查均提示有小腦扁桃體下極疝出至枕骨大孔以下、腦室擴大等特征性影像。同期19名正常成年健康人作為對照組。兩組性別、年齡、體質量指數比較，差異無統計學意義（P＞0.05），見表1。

1.2 顱底凹陷癥三維測量指標的建立

1.2.1構建原則 所建立的測量指標需具有理論上的可測性，指標的內涵一旦確定，不管采用何種手段測量，數值必須是唯一的、確定的，與病情嚴重程度有良好相關性，對顱底凹陷癥具有輔助診斷價值[4-6]。……