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智能翻譯與人工翻譯的比較研究

2018-02-13 06:36:28周祖越覃樹城柯慧程耕
青年時代 2018年33期
關鍵詞:比較翻譯人工智能

周祖越 覃樹城 柯慧 程耕

摘 要:全球科技高速發展,人工智能(AI)的越來越強大,AI翻譯的語料儲存和學習能力都將遠超人類。在此背景下,人工翻譯是否可以借助AI的科技力量提升翻譯速度與長文本處理能力,AI翻譯又能否在人工翻譯的幫助下完善系統、提高譯文精度?這些問題的解答對兩者未來的發展都有著不可忽視的作用。

關鍵詞:翻譯;人工智能;比較;發展

站在翻譯學習者的角度上,此項研究旨在探討智能翻譯與人工翻譯的發展前景,以及兩者在未來的發展中應當如何求同存異、共同發展。

一、智能(AI)翻譯的誕生及發展

AI(Artificial Intelligence)翻譯,是機器翻譯的終極目標,是一種比現有機器翻譯更加靈活、快捷和只能的翻譯工具。

1946年2月14日誕生的世界上第一臺現代電子計算機——埃尼阿克(ENIAC),為AI翻譯的出現提供了物質前提。20世紀30年代,法國科學家G·B·阿爾楚尼就提出了用機器進行翻譯的想法,即利用計算機來進行不同語言之間的翻譯。

到了1954年,美國喬治敦大學在IBM公司輔助下首次完成了英俄機器翻譯試驗,中國也早在1956年開始了有關機器翻譯的相關研究;進入70年代,因國家間的文化經濟交流日益密切,同時隨著科學技術水平的不斷提高,機器翻譯的研究開始有了更一步的發展,步入了新的征程。

總體來說,機器翻譯經歷了三個發展階段:第一代機器翻譯只能做詞匯的簡單翻譯,相當于早期的電子詞典,并不能進行真正的語言翻譯;第二代機器翻譯開始重視語法,尤其是句法的分析。正是語言學理論的突破,促進了機器翻譯的突破;到了第三代,也就是AI翻譯,有較強的語義分析能力,能夠運用輸入的語料庫和網絡信息處理翻譯工作,它較多地采用了語義學和語用信息,能夠較好地解決譯文歧義問題。

二、人工還是智能?這是一個問題

互聯網深刻地改變了人們的生活,改變了人的認知方式,幾乎各個領域都能看到互聯網帶來的改變。

在這種情況下,翻譯人員的存在意義難免會產生消融。在很多人眼中,譯者可能不會像從前一樣有著不可或缺的地位。一個可以被機器替代的行業中的從業者,也談不上什么尊嚴可言。經過這么多年翻譯理論的發展,終于被確立起來的翻譯學科也可能面臨不小的危機。

見到如此形勢,很多人不免會覺得學外語、學翻譯不再那么重要,甚至是覺得人工翻譯終將被AI翻譯所取代,但是事實真的如此嗎?

以下是在不同場合下的人工翻譯與AI翻譯的譯文對比,我們選取了目前國內主流的翻譯軟件,與人工翻譯的作品進行比較。借此我們可以更加直觀的感受到二者各自的優勢與不足,方便我們更好的理解人工翻譯與AI翻譯的關系。

首先是在詩歌這種文學體裁的作品翻譯方面:

上例中,前一個是許淵沖先生的翻譯,后兩個是AI的譯文。經過對比,我們不難看出,AI翻譯的譯文都是直譯所得,更主要的是將原文的文字通過詞義上的轉換得出譯文,重義而無形;而在情感、押韻、對稱、形式方面,則是許淵沖先生的譯文更加優雅、得體。不僅符合我們的閱讀習慣和理解,更是符合了唐詩的平仄曲調。僅通過此單個案例便可以清晰地發現人工翻譯在文學翻譯方面的功底和優勢是目前的AI翻譯力所不能及的。

不過,詩歌翻譯本來就存在著難達“信、達、雅”的問題,即使是人工翻譯之間的對比也難免存在著偏差,更別說尚未成熟的AI翻譯技術了。不過通過上述簡單對比,我們可以得到的結論是,在文學文本方面的翻譯,AI翻譯還有很長的路要走。

那么在非文學文本方面呢?與人腦相比,電腦最大的優勢便是其速度以及龐大的數據庫,能夠直接省去人腦的思考過程,在數秒內得到譯文。

為此我們依舊使用之前的翻譯軟件,將一篇4969字的報告作為文本,兩臺電腦同時進行翻譯。結果如下:

百度翻譯用時:2.72秒:有道翻譯用時:3.14秒;

兩個翻譯軟件都只用了數秒便得到結果,可見速度之快。然而快速的代價就是精度,兩篇譯文都有明顯的語法和句法錯誤,少有一整段譯文符合人類閱讀習慣。

三、人腦與電腦的命運交織

近年來,隨著中國對外開放的趨勢越來越大,世界一體化日益加深,翻譯在國際交流中的作用越來越重要。同時,AI技術的快速進步也在不斷提醒著人們一個問題——人工翻譯和AI翻譯究竟如何抉擇?

盡管可能有一天AI會代替人類完成包含翻譯在內的大部分工作,但目前的AI技術發展水平并不支持AI翻譯完全取代人工翻譯的地位。然而在追求效率的工作上,AI的確使人工望其項背,不過同時錯誤率也比人工翻譯要高的多。今年4月的博鰲論壇上,盡管騰訊開發的AI會議翻譯抓足了眼球。但翻譯時的故障,對語氣把握不明,譯文重復等問題也鬧出了不少笑話。

與人工翻譯相比,在處理復雜的、專業性或技術型強的語段時,AI的翻譯結結果,不僅僅是可讀性、路暢行存在差距,縱然是作為基本要求的正確性,也仍有不可容忍的缺陷。更不必說,在不少翻譯實例中,得出正確疑問的關鍵點,不僅僅是對原文之字面意義“正確認識”,更要求對作者的言外之意加以領會。

那么與其二者選其一,為何不相互結合,取長補短呢?

人工翻譯對于情感,語氣,語調的把握,以及在文學文本上的精確度和靈活程度都要更勝一籌;與之相比AI翻譯的優勢在于處理大量非文學文本時的速度、便捷與高效。何不二者結合,AI翻譯處理非文學文本后由人工翻譯修改、潤色;人工翻譯將文學文本譯文輸入進AI的數據庫。既能夠幫助人工翻譯的提高效率,又能夠完善AI智能的數據庫和資料庫,進一步改善其譯文的準確度,提升大眾接受度。對于二者的發展都是百益無一害。

四、結語

人工翻譯與AI翻譯并不處于對立面。人工翻譯與AI翻譯的結合,是翻譯未來發展的大勢所趨,這種結合不僅對人工翻譯和AI翻譯的發展大有裨益,更是促進翻譯事業和科技進步的穩定動力。盡管在不可預見的未來,AI終將會在各行各業取代人類勞動力,但是在當今時代,科技爆炸的節點仍未出現,AI進展的速度也并非超快速,所以在近50年間,人工翻譯和AI翻譯的結合,相輔相成是大勢所趨。只有這二者的互補,才能夠帶領翻譯這門發展千年的最古老的職業,走向新的未來。

參考文獻:

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