基于社交網(wǎng)絡的學生分類和精準化管理探究

◆吳 霞 吳 霜

(電子科技大學；四川省瀘州市高級中學校)

一、導言

在第36次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》中顯示，截至到2016年7月，我國網(wǎng)民規(guī)模已達7.10億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%。就各大社交軟件而言，騰訊QQ(以下簡稱QQ)實時在線人數(shù)已超過2億，微信用戶數(shù)量已達6億。

高校大學生群被備受家庭、學校、社會等各方面的關注。大學生作為一個重要復雜的群體，對于傳統(tǒng)的大學生行為分析，有以下幾個弊端：

(1)主要進行理論分析，對于學生行為缺乏量化考核。對于學生工作者而言，對學生的定位及判定主要通過觀察、與學生交流以及自己的工作經(jīng)驗對比獲得，其中參雜過多的主觀因素，而少了客觀量化考核標準，導致對學生的行為分析結果不準確。

(2)容易造成管理盲區(qū)。現(xiàn)高校輔導員與學生配比為1︰200，輔導員日常事情繁多，對于特殊學生群體的監(jiān)控力度及完備度不夠，容易造成對重要學生群體的管理缺失。此外，容易忽略對高端學生群體的引導和服務工作。

(3)重點針對性不明顯。由于學生的現(xiàn)實行為表現(xiàn)有明顯的滯后性，因此，對學生潛在問題的發(fā)現(xiàn)難度提高，管理人員無法在限定時間內(nèi)找到重點學生群體已解決問題。

社交網(wǎng)絡的自由、開放、網(wǎng)絡、互動性，讓高校學生通過實名注冊和認證，在線上還原或者拓展下線交流功能，被廣泛的接受和推廣。一方面，社交網(wǎng)絡可以提高學生的自我認知性：通過好友的言論、印象、交流能夠?qū)ψ约哼M行一個判斷和審視，也讓學生能夠更好地表達自己意見看法、培養(yǎng)自己的興趣愛好、適應生活環(huán)境；另一方面，若不能正確處理現(xiàn)實和網(wǎng)絡，則會導致學生錯誤定位，沉溺于網(wǎng)絡，不少學生現(xiàn)今已經(jīng)成為了手機控，嚴重者影響其思想和精神狀態(tài)。基于社交網(wǎng)絡研究學生群體的特點，科學合理分析，掌握學生性格形成內(nèi)因，才能更好地做好大學生的思想政治教育工作。本文采取基于電子科技大學通信與信息工程學院12級學生的QQ、微信信息進行社團劃分，通過對學生采取問卷調(diào)查、保證學生個人隱私的基礎上，對年級學生的社交網(wǎng)絡進行分析，實驗結果是可視化的，可以讓學生工作管理者直觀地分析年級學生情況，通過劃分的不同學生群體針對性地開展工作。

二、方法

1.方法概述

我們將高校學生群體關系采用復雜網(wǎng)絡中圖的形式表現(xiàn)出來，邊代表節(jié)點之間的連接，應用于高校學生群體，節(jié)點抽象為學生，邊即代表學生之間的交互。學生聯(lián)系的頻繁度可以用權值來表示，通過這樣的方式，可以將學生抽象為復雜網(wǎng)絡圖中的節(jié)點，學生之間的聯(lián)系抽象為復雜網(wǎng)路圖中的邊。那么，高校學生之間的網(wǎng)絡社交關系能夠生成一張復雜網(wǎng)絡圖，這里我們稱之為高校學生網(wǎng)絡社交關系圖。在高校中，學生之間的種種關系其本質(zhì)在于學生的聯(lián)系緊密度，即學生A與學生B的聯(lián)系緊密度一定程度上反映出學生A與學生B在現(xiàn)實生活中的關系好壞。不同的節(jié)點連接方式同樣能夠反映學生之間的社交結構，一些不直觀的圖參數(shù)，例如共同節(jié)點數(shù)，代表著兩個學生之間的共同好友，同樣能夠反映學生之間的關系。

反演，簡單來說就是反向演化，在物理學中主要是將力反向變化。根據(jù)反演的思想，如果我們抓住了學生在網(wǎng)絡社交中的本質(zhì)關系，那么就可以通過這樣的本質(zhì)關系反向推出學生群體在現(xiàn)實生活中的實際關系，發(fā)現(xiàn)隱藏才現(xiàn)實生活中但在本質(zhì)網(wǎng)絡中暴露無遺的學生關系，即現(xiàn)實關系通過復雜網(wǎng)絡映射于社交網(wǎng)絡本質(zhì)。基本思想是，首先建立高校學生現(xiàn)實關系與社交網(wǎng)絡本質(zhì)的映射體系，然后通過獲取高校學生社交網(wǎng)絡的基本數(shù)據(jù)，采用復雜網(wǎng)絡的基本思想，構造高校學生網(wǎng)絡社交圖，運用復雜網(wǎng)絡中對于社團、子圖等處理方式，挖掘高校學生群體關系在社交網(wǎng)絡中的本質(zhì)特征，通過之前建立的映射關系反向發(fā)現(xiàn)高校學生群體關系的現(xiàn)實表現(xiàn)，同時根據(jù)所研究的本質(zhì)特征，挖掘與探索出新的高校學生群體關系。

2.特征分析及提取

通過對大學生群體特征的分析，本文提出大學生群體關系的三個特征參數(shù)。

(1)聯(lián)系頻率，指學生之間的發(fā)生社交關系的頻率，該參數(shù)能夠一定程度上反映學生的關系緊密度，但并不是最準確的。例如在大學中，聯(lián)系最頻繁的不一定關系最緊密，尤其是對于聯(lián)系頻率較高的時候，可能存在一些由于社交原因?qū)е碌谋黄嚷?lián)系，因此，該參數(shù)還不足以體現(xiàn)出大學生的社交特征。

(2)好友度，特指學生主觀認為自己好友的關系緊密度，該參數(shù)是衡量兩個學生之間關系的主要參數(shù)，通過好友度，能夠有效判定學生群體中聯(lián)系緊密的小群體，挖掘出隱藏社團。

(3)共同好友比例。高校學生關系緊密度與共同好友比例呈正相關關系，即共同好友數(shù)越多，二者關系越緊密，該特征參數(shù)在高校學生群體中尤其突出，因為大學交友目的的單純性，該特征參數(shù)能夠全面體現(xiàn)學生之間的關系緊密度。

3.高校學生QQ、微信連接關系數(shù)據(jù)集獲取

目前，QQ中所含信息量比較大，本實驗主要研究學生社交網(wǎng)絡的群體信息，實驗對象已固定且所需學生的基本信息已經(jīng)核實。學生的班級信息或者其他群組織信息對于學生社團劃分起到了非常關鍵的作用，因此，收集了學生常用的若干年級群信息，包括群名稱或群號，并對群的聯(lián)系緊密度進行打分，分值位于0～10分，由學生進行自我判別。此外，收集對應學生的好友QQ號或者姓名，并對所列好友緊密度進行打分，分值位于0～10分，數(shù)量不限。

QQ中的好友成分較為復雜，部分同學為其隱私考慮，主要用QQ接受群消息，微信較QQ而言更加私密，微信群也沒有QQ群普及。因此，在對微信好友信息收集時省略掉了群信息，而直接選擇好友姓名及聯(lián)系緊密度，也為0～10分。

三、結果及分析

1.班級離群學生群體

班級離群學生群體指根據(jù)加權連邊相似度劃分出的社團，班級標識不明顯的社團，即在該社團中，會出現(xiàn)各個班級的人員，而且人數(shù)相差不大，難以定義該社團屬于哪個班級。對年級200人左右的網(wǎng)絡社交關系圖進行社團劃分，并挖掘其中的班級離群學生群體，發(fā)現(xiàn)該群體均為在年級中具有相同工作或興趣的一類人，例如學生會、攝影興趣小組等，說明該方法對于我們發(fā)現(xiàn)學生的隱藏關系提供了巨大的幫助。

2.社交網(wǎng)絡邊緣學生群體

社交網(wǎng)絡邊緣學生群體指在網(wǎng)絡社交關系圖中，處于邊緣地位的葉子節(jié)點所代表的一類學生，表明該類學生在網(wǎng)絡中與其他學生聯(lián)系較少，屬于網(wǎng)絡中不活躍的一類群體。提取年級上200名學生中的度為1的節(jié)點，分析其結果得出社交網(wǎng)絡邊緣學生群體大多為現(xiàn)實生活中同樣性格孤僻的學生，該類學生往往很少與人聯(lián)系，同時表現(xiàn)為成績不高、容易被忽視等特征。

3.社交網(wǎng)絡活躍學生群體

社交網(wǎng)絡活躍學生群體指在網(wǎng)絡社交關系圖中，出于核心地位的中心節(jié)點所代表的一類學生，該類節(jié)點通常度很高，表明該類學生在網(wǎng)絡中與其他學生聯(lián)系較多，屬于網(wǎng)絡中及其活躍的一類群體。提取年級200名學生中的度排名前20的節(jié)點，分析其結果得出社交網(wǎng)絡邊緣學生群體大多為現(xiàn)實生活中同樣活躍的學生，該類學生往往擔任學生干部職務，例如班長、班委、學生干部等，并且20人之間有12人存在互相聯(lián)系，但在這20人中，平均成績?yōu)?5.8。充分說明了社交網(wǎng)絡中及其活躍的人物大多具有廣泛的群眾基礎，能夠勝任社會職務。

4.社交反常群體

在現(xiàn)實生活中，部分學生表現(xiàn)孤僻、冷漠、少語言、人際關系淡薄，是高校管理中的重點關注對象。但活動在各類社交平臺中，成為社交達人，這類同學信息獲取、收集能力強，且在社交網(wǎng)絡與人交流順暢，且經(jīng)常發(fā)表個人觀點及看法，社交好友豐富，這部分同學在現(xiàn)實生活和社交網(wǎng)絡中的變現(xiàn)判若兩人，社交習慣與方式和絕大多數(shù)同學不同。

(1)游戲群體。在高校中可以快速定位到游戲個體，但由于游戲間的合作時常發(fā)生變化、游戲個體間的特點相似等特點，對于管理者的引導和教育工作造成了不變。通過社交網(wǎng)絡中反應的連接關系，可以劃分出高緊密度的游戲群體或者游戲個體所在的其他社團關系，通過對社團或其成員特點的分析，可以得出工作新的突破口。

(2)管理助力群體。高校管理者日常主要通過班級干部進行班級管理和信息把控，但部分班級因管理者管理不當或者其他原因?qū)е掳嗉壞哿Σ粡姟嗉壵J同感不夠等現(xiàn)象。但每個班級中都存在向心力同學，這一部分同學對于班級的走向、價值觀的形成至關重要，我們可以通過對班級社交網(wǎng)絡的分析，得出隱藏在班級中的隱形領導者，輔助班級建設和管理。

(3)兩級分化群體。學生有許多聚類特點，其中一點便是優(yōu)秀的同學的優(yōu)秀朋友更多，反之也成立。但在實際中，無法把握大批量同學的連接關系及緊密度，對于分析缺乏證據(jù)支持。在社交網(wǎng)絡中，尋找最活躍的學生與最不活躍的學生群體，并尋找其中的共同特點相對簡單且容易實現(xiàn)。

(4)社交困難群體。高校中有部分同學由于各種原因社交關系薄弱，沒有較強的好友關系或者只是和班級、寢室的部分同學有少部分的交流，無法進行定量的評估。通過對同學社交網(wǎng)絡的分析，可以特定分析這一部分同學的特點，發(fā)現(xiàn)深層次的原因，更科學得進行引導工作。

(5)隱關系群體。由于高校中學生交友廣泛，無法大范圍定位學生的好友信息或者收集信息有所缺失。在社交網(wǎng)絡平臺中，可以挖掘在現(xiàn)實中無法獲取的連接關系，這些連接關系可能來自于：老鄉(xiāng)、社團、朋友的朋友、其他組織或通過各種關系后形成的新型關系。透過此類信息，管理者可以深度查詢在目標關注名單中的同學好友信息，間接有效地進行工作。

以上學生群體在實際管理中具有隱蔽性、不易發(fā)覺性，在工作中不夠有抓手，給管理工作提出了要求。

三、總結及建議

本文分析了社交網(wǎng)絡對高校學生群體的影響，提出了在互聯(lián)網(wǎng)時代下基于社交網(wǎng)絡的高校學生群體新分類，基于復雜網(wǎng)絡理論，采用改進的社團劃分算法對學生的QQ好友、微信好友連接關系，進行社團劃分，發(fā)現(xiàn)具有特殊關系的學生群體。輔導員工作是個育人工程，1︰200的師生配比需要輔導員對工作進行思考，如何高效有效地成為一個教育者、管理者、服務者、協(xié)調(diào)者、研究者，任重而道遠。