“大數據”成為21世紀的全球熱詞,主要是因為其應用更多地影響著經濟社會的各個領域。“大數據發展”正成為許多國家的發展戰略,引領著各行各業的變革與發展。近日,習近平主席向中國國際大數據產業博覽會致賀信強調:“全面實施國家大數據戰略,助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展。”與經濟社會發展密切相關的高職教育,責無旁貸地要全面提高教學管理現代化水平。通過建設人才培養工作狀態數據系統,發揮大數據在教學管理過程中的作用,及時掌握人才培養過程中的質量情況,不斷培養適應經濟社會發展的高質量人才。
國家《關于促進大數據發展行動綱要》明確提出要“探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”。高職院校也應分步建立并完善教學管理的新模式,通過用數據論證與決策,用數據管理與創新,促使高職院校在教學管理能力和水平方面均實現現代化。
大數據是蘊含著巨大的,可有效利用的、多樣化的數據集。大致可以從三個層面來理解:一看數據實體層面,大數據是個巨大的數據資料集合體,是由數量大、類型多、結構復雜的數據構成的;二看數據技術層面,作為一個技術體系,大數據能夠實現對相關數據的挖掘、儲存、分析和可視化技術的綜合運用;三看數據思維層面,大數據是更多的全體數據代替隨機抽樣、更多的尋求相關關系代替尋求因果關系。總而言之,大數據是海量多樣的數據信息,是挖掘信息價值的新工具,是合理運用新工具的新思維[1]。
大數據代表了一種信息技術的飛躍,更是一種人類認識世界的方法和工具。通過對海量的數據進行深度分析形成的大數據就可能形成一種變革的力量,對高職教育改革與發展產生巨大的效應。
在高職院校,教學管理部門是教學管理的主體,通常以行政、剛性的強制方式下達各項任務,讓師生被動接受教學內容及安排。由于師生難以參與管理和表達訴求,管理者與被管理者之間就容易造成誤解,一方面管理者認為“少不更事”的學生不可能有什么意見和建議;另一方面師生認為校方“盲目管理”難出成效,再加上被管理者很少參與決策,管理者又常以關心、愛護學生的名義,行“代替包辦”之事,致使學生主動學習的能力日益弱化。學校這種包攬式的管理方式容易產生學生“巨嬰”式的思想和行為,不利于學生職業素養的培育。
為了保持教學的規范性,教務部門要求教師要統一教學計劃,必須按學校培養方案同步執行。遵循培養目標、教學大綱,安排教學進度、評定標準,圍繞專業設置形成課程體系等,嚴格控制了教師的教育教學活動安排,也影響了教師開展教學改革活動的積極性。教學管理缺少靈活性和創造性,致使培養的人才都是一個模子倒出來的,缺少個性,制約著經濟社會的創新發展。
另外,傳統的教學管理以教師的“教”為主,希望通過教師的“教”來促進學生的“學”。但在高職的實際教學中,由于職業教育工作場所的特點影響著學生學習性質,使得老師的“教”與學生的“學”有著比較明顯的剝離。高職教育如果對學生的學習過程觀照不夠,就容易導致學生學習狀態是被動服從和受管制壓抑的。沒有選擇的自由,就無法實現個性化學習、自主學習和創造性學習。
長期以來,高職院校組織教學內容及教學過程,都在嘗試著以工作過程來代替學科知識體系,但效果不夠理想。大部分高職院校還是由教師按部就班地傳授書教材內容,在期末組織學生考試,依照學生考試成績來評定學生學習狀況及職業能力的。由于對高職生的實踐教學重視不夠,沒有強化高職院校的實訓特色,致使相當部分的高職生 “眼高手低”,缺乏過硬的職業能力。這與一些高職院校傳統的教學管理模式,即文本的“命令——檢查——反饋”模式有相當大的關系[2]。
高職院校的信息化建設還在進行中,教學管理人員的信息化水平普遍偏低,不能熟練運用信息化先進設備,難以將教育資源及時通過信息化平臺分享給學生。不少高職教學管理依然廣泛應用著傳統的管理手段,還沒有將大數據技術有效地融入到教學管理中。這就使得教學管理效果不佳。
為經濟社會培養需要的人才,是教學管理的一個重要目標。長期以來的教學管理,比較重視對學生在校學習情況的管理,不太關注學生畢業后的就業及其職業發展。學校對學生的就業意愿、家庭狀況,綜合能力的了解既不全面也不深入。高職院校對經濟社會的發展研究不夠,對相關企業的背景、發展情況及崗位需求的認識也是模糊甚至是陌生的,少量的校企合作也只是蜻蜓點水,不夠深入。學校對學生就業的幫扶非常有限,很難給用人單位推薦合適的人選以及良好的建議。
綜上所述,究其原因,一是源于傳統的教學管理思維模式,人們習慣于線性管理路徑:制定方案、下達指令、期待成效。培養人才注重統一管理,不提供個性化服務;二是受到傳統的管理手段的制約,難以實現教學管理的精準性,不可能滿足每位學生成長成才的個性需求。
通過大數據技術,開發和利用有價值的數據,建設完善教學管理平臺,提供給學生更多的參與管理和表達訴求的機會。改變以往單向信息傳輸的管理過程,實現管理者與被管理者相向的民主協商與溝通,不斷提升管理的成效。
例如,高職院校將大數據思維應用到選課系統中,使得學生選課變得更加便捷。學校建立選課平臺,開設更多的有吸引力的多種類的課程提供給學生選擇。通過對大數據的應用,讓學生可以自由地進行選課,同時也開通渠道,讓學生表達訴求,收集學生合理化建議,促使學校在完善選課系統的基礎上,針對性地建設課程咨詢的子系統,方便學生了解每一門課程的情況,比如已往學生的學習過程、掌握知識程度、取得的成績及學后評價。一方面有助于老師掌握自己的授課效果,進行適時反思,并加以改進和完善;另一方面有利于學生了解課程進而選擇適合自己的課程。這就極大地提高了教學管理的科學性。
大數據技術的運用更能作出符合師生意愿的決策。比如制定教學管理制度,可以在師生中進行廣泛的民意調查與意見征詢,還可以模擬運行各種方案可能存在的風險點,動態評估實施效果優化決策方案。在科學完整的數據搜集、分析的基礎上,運用大數據技術作出具有很強的科學性與精準性的決策,提高教學管理中的民主性。
傳統教學管理管理鏈條較長,學校管理的重心是教師,再由教師管理各班的學生,管理效果難以令人滿意。大數據時代的教學管理可以縮短管理鏈條,即根據高職院校學習內容及方式打造教學管理平臺,選擇學習內容、整合學習資源、督導學習過程,將教學管理轉變為提供學習服務。更加符合高職教育以工作問題或工作過程為核心的教育形式,從而超越學科知識體系分科式教學對職業教育所造成的障礙[3]。
例如,高職院校把大數據思維運用到人才培養系統中,幫助學生完成學業。學業預警就是對于學生完成學業的管理,也就是按照學生學業階段性的完成情況,有步驟地給予學生及時的預先警示。學校通過把握每位學生在學習過程中的狀態,可以預測學生如此學習的后果,并與應得的結果進行比對,進而針對性地指導學生調整學習內容及學習方法,幫助學生努力達到合格的標準,最終完成學業,有效避免了有的學生畢業時才知道自己沒有真正畢業。實現了教學管理的目的就是更好地幫助學生成長成才。
大數據實現了對學生全程學習過程數據的收集,真實地反映出學生在學習過程中所處的狀態以及遇到的問題,同時能夠根據所收集的海量數據進行建模分析處理,繼而獲取準確的學生學習分析報告。通過對該報告的真實數據實現對學習理論的檢測,對學習實踐的指導,更重要的是能夠為學生的學習提供個性化支持,有效提升高職教育教學質量。
高職教育的職業性決定了其教學的實訓特色,常規的課堂教學要與實習實訓內容相結合,涵蓋了大量的崗位工作過程。教學管理特別重視對學生自主活動的過程化管理,包括每位學生課堂內外的各項的學習活動。對學生的培養和評價僅靠傳統的課堂教學及試卷考試就不夠科學。依托大數據技術打造學習系統就必須符合高職教育的特點,呈現出多種任務齊頭并進的態勢,并且對學生各種學習活動進行分析和綜合評價,實現多項內容反饋的非線性過程的管理。
在教學過程的管理中,廣泛運用大數據技術,再加上人臉與行為模式的識別和物聯網技術的應用,直接可以記錄和反映學生學習的個體行為。比如統計學生出入教室、實訓室及圖書館的時間,學生閱讀書籍、領用實訓設備等數據,通過分析就可形成可視化、實時化、互動化的結果,輸送到每位學生個人終端,管理和督導數億計的學生的學習過程。針對每一位學生而建立的適合學生自己的“翻轉課堂”,可促使學生認識自我,特別是自身的學習結構,克服學習上的不足,及時調整學習狀態。自動實現對學生客觀而又綜合的考評,完全脫離了傳統教學管理的文本檢查方式。在這種模式下不僅有效地降低了高職教師的工作強度,同時促進了高職教育朝著更有個性和高效方面發展[4]。
高職院校可以利用教學管理過程中產生的數據,分析研判小集體或個體的學習行為,為進一步加強教學管理與個人學習培訓提供精準而又科學的依據。
高職院校缺乏信息化人才,急需采用激勵制度吸引人才,讓懂業務又有信息技術的人才到教學管理崗位工作。更要立足于現有管理人員的技術培訓,培養管理人員的數據分享意識、數據分析技能,提高全員應用信息技術和使用大數據的素質,確保高職教育在管理現代化的過程中積極作為。
高職院校還應發揮自身的特長集中攻關,組織不同學科教師對大數據應用進行研究,加強管理的融合性,不僅合理應用大數據,更要成為大數據發展的“孵化器”,大力變革和發展高職教育,更好地服務新時代的經濟社會的發展。
現階段,能夠有效體現高職院校教學質量的是學生畢業后的就業情況,以及在其職業生涯中的成長情況。在大數據時代,高職院校可以通過建立和完善人才培養綜合平臺,一方面應用大數據能夠分析出學生的性格特點、專業狀況和職業能力等,結合用人單位的發展狀況和崗位需求,進行綜合評估,盡可能地為學生找到與自身特征及發展優勢相匹配的就業崗位,實現就業。另一方面還能將目標企業的相關信息及時傳遞給學生,讓企業文化、發展歷程以及規劃愿景等信息為學生雙向選擇提供資訊。
這種利用大數據催生的管理成果,在顯著提升學校教學管理質量的同時,有效推動了學校教育教學方法的創新發展,繼而幫助學生能夠在學習的過程中取得優異的學習成績,在學校的幫助下找到滿意工作,為經濟社會的發展培養高質量的職業人才。
隨著社會的發展,互聯網的迅速普及,大數據應用到了各行各業。豫章師范學院與時俱進,密切關注大數據帶來的便捷,積極探索教育與大數據的結合,創新教育思維和模式,運用大數據推進教學管理現代化。
人的觀念決定人的行為。傳統的教學注重知識的傳授,缺乏對學生各方面素質和技能的培養。作為新時代的教育工作者,一定要轉變傳統觀念,要以全新的理念指導教學工作。在課堂教學中,以學生為主體,充分了解學生的興趣和個性,通過學生親身參與實踐活動進行學習,培養學生的自主性和創造性,強化學生參與社會的意識,提升學生分析和解決問題的能力。
作為應用型本科院校,豫章師范院校在教學中,深入實際,積極推行工學結合的人才培養模式,利用大數據強化教學過程的實踐性、開放性和職業性。學校導游專業的“數字化教學情景實訓室”就是通過組織學生深入景區,選擇拍攝真實的各類風景圖片,再將豐富的圖片資料數字化,形成不同景區的虛擬模塊,又根據實訓的內容需求,再將這些模塊靈活組合成動態景區一線游、二線游……實訓室成為訓練導游專業學生的重要場所,使導游專業學生在學習導游相關的基礎知識后,充分利用“數字化教學情景實訓室”,進行模擬景區講解,使學生充分體驗到實際工作的氛圍,在虛擬的教學環境中不僅增加了對所學知識的深入了解,而且鍛煉了自己的實地解說能力,能更好地適應今后的實習和就業工作,進而有效地提升了教學實效。
高職教育中創新大數據教學模式是非常重要的,通過創新大數據教學模式改變傳統的教學模式,使教育模式多元化,激發學生的學習興趣,提高學生的學習效率。根據學生的學習特點和自身情況,進行因材施教,實現個性化教學。
豫章師范學院推進優質課程建設,注重突出教學的創新性,開設了《思想道德修養與法律基礎》網絡共享課程,試行慕課教學。這門課程由全國幾所著名高校專家聯合錄制的教學視頻,為學生提供了優秀師資、授課內容、輔助資料等教學資源。通過視頻授課、學生完成進階式作業、線下教師見面指導等,使學生自主性學習和教師指導性教學有效結合,培養學生積極思考、相互合作、統籌安排等能力。以該課程為基礎,我校熊艷老師主持完成了江西省教改課題《基于網絡學習的公共課教學模式改革與實踐》研究工作。
高職教育主要培養高素質、高質量的社會就業人才,所以在教學中要充分利用大數據思維,嘗試跨界融合教學,不僅有各學科間的整合學習,還要有各專業駕馭的跨界融合。任課教師課前與其他學科的教師共同研討,如何通過混合式教學來進行跨界融合式教學,擴大學生的知識面,提高學生的知識應用能力。例如開展弘揚傳統文化演講比賽活動,就將計算機、語文、音樂、美術等學科聯系在一起,在學生準備演講稿時,就可以通過計算機網絡平臺搜集各種素材,再通過語言表達形成弘揚傳統文化的演講稿,然后結合音樂與美術的實踐,設計出有創意、有特色的PPT作為演講背景,學生參加演講,錄制視頻,評選出優秀作品,放到校園網站上,同時通過新媒體推送,讓更多的學生進行觀賞學習。這種混合式教學模式,實現了教學上的跨界融合,有效地鍛煉了學生的實踐能力和解決問題的能力。學生張笑同學今年參加國家科技部主辦的全國科普講解大賽活動獲得三等獎。
完善的教學評價體系,可以激發學生的學習興趣,培養學生自主學習的能力,還可以促使教師盡職盡責,為社會培養出更多優秀的人才。在大數據的背景下,創新教學評價可以診改原有的評價中數據丟失,主觀因素嚴重的問題,對教與學雙方面進行公平的、良好的評價。
隨著教學模式的多元化,有課堂教學、網絡教學、實踐教學等。豫章師范學院通過各科老師對學生課堂學習的評價,了解學生的學習情況和學習進度等;在網絡平臺的學習中,又可以通過網絡數據的調查,了解學生登錄平臺學習的次數,學習的時間和作業的完成率,給予學生客觀的評價;在實踐教學方面,積極鼓勵學生建立并參與豐富多彩的社團活動,結合學生的相應專業知識,給參與社團活動的學生進行有效的評價,并把活動獎勵納入學生的學習成績中。
為了進一步做好教學管理工作,強化師資隊伍建設,豫章師范學院還從三個方面對教師課堂教學質量進行評估,一是實行督導人員隨堂聽課制,真實了解教師的教學效果;二是利用“可視化教室管理中心”平臺,隨時掌握每位教師組織課堂教學的情況;三是在學校的網絡平臺上專門建立了學生對教師的評價系統,學生可以客觀地對任課教師進行評價。
豫章師范學院通過對教育數據的采集,對學生的成績和教師的教學意見進行數據化的統計和管理,支持多元化的評價方式,努力實現教學評價體系的智能化和多元化,同時積極探索大數據的運用,推進教學改革創新的實踐,更好地促進教學相長,提高教學管理的能力和水平,推動課堂革命,建設質量文化,為新時代經濟社會發展培養高質量的職業人才。