“人工智能+教育”這個加法怎么做？

陳寶生：教育部黨組書記、部長

人工智能時代須創新人才培養模式

提高高等教育發展質量，我們要辦四件事：

一是提升培養能力。學校辦得好不好，能力十分重要。因為我們學校實際上生產的是未來，是人才，要為未來發展提供人才支撐，人才培養能力就是學校的生產力。

二是要創新人才培養模式。要適應信息化時代發展的需要。近期人工智能異軍突起，引起各方面的高度關注。這都要求我們對人才培養的模式進行改革、進行創新。這樣我們才能培養承擔民族復興大任的一代新人的歷史任務。

三是要優化結構。要調整優化我們的學科結構、專業結構，讓高等教育能夠適應現代化建設的需要。做到跟著市場調，盯著未來走，若為未來提供人才，就緊盯未來，若為市場提供服務，就要緊跟市場需求。

第四是要改革體制機制，為培養新時代需要的各種人才提供體制機制保證。

朱永新：全國政協委員、民進中央副主席

未來是“人機共教”時代

教師作為一種職業不會被取代，并不意味著所有教師都不會被淘汰。這就需要我們能夠真正看清教育與學校變化的格局與趨勢，需要我們更加深刻地理解教育與教師的本性與特質。要想不被淘汰，其實關鍵是做到兩條：一是學會做智能機器人做不到的事情；二是學會與智能機器人共處，讓智能機器人為我所用。

首先，要學會做智能機器人做不到的事情。究竟哪些是智能機器人做不到的事情？在許多人看來，智能機器人似乎無所不能，其實智能機器人也是有“軟肋”的。它的“軟肋”就是其不可能具有人的情感交流和人文關懷，不可能具有人的創造性與獨特性。未來的教育會更具情感性和互動性，未來的教師也應該增強自己的親和力，努力成為學生的知心朋友，成為學生的成長伙伴，走進學生的心靈世界。

其次，學會與智能機器人共處，讓智能機器人為我所用。未來的人類一定是一種新型的人機結合體，人類會借助于智能機器人變得更加聰明、更加強大。美國教育界曾經廣泛流傳一句話：谷歌上能查到的東西不需要在課堂上教。如果按照這個標準，傳統以知識傳授為主體的課堂教學就需要轉型了，對教師的要求就更高了。未來的教師，會從現在大量重復性的、簡單性的、繁瑣性的勞動中解放出來，不需要用大量時間批改作業，不需要在課堂上喋喋不休地進行知識性傳授，也不需要在課后進行大量的模仿性訓練、重復性練習，而是能夠嫻熟地運用智能機器人，嫻熟地獲取各種教育資源，利用各種數據處理的方法與技術，及時分析教育教學中的各種案例與問題。

倪閩景：全國政協委員、上海市教委副主任

建議推動信息技術與教師培訓有機融合

新時代，教育優質化、多元化要求教師由數量充足轉為質量提升，立足于教育普及化、大眾化的教師法已不適應新時代的要求，亟須修訂升級。應從教師身份定位、職業資格、專業發展、系統保障4個維度修訂教師法。

從教師身份定位上看，要把“四有”好老師的要求寫進教師法，明確教師的國家公職人員身份，促進教師的均衡與流動。

從職業資格上看，提高對教師職業資格的要求，將學前教育師資學歷標準提升至專科，義務教育階段教師學歷標準提升至本科，高中階段教師門檻提升至研究生，高校教師需要博士研究生層次。

在專業發展方面，教師要主動適應信息化、人工智能等新技術變革，推動信息技術與教師培訓有機融合，促進教師終身學習和專業發展。

在系統保障上，應通過建立現代學校制度、提高教師待遇、維護教師職業尊嚴與合法權益等措施，營造尊師重教社會風尚，讓教師成為令人羨慕的職業。

李曉明：全國政協委員、北京大學信息科學技術學院教授

未來課堂離不開人工智能，才是真正的融合

目前市面上的一些人工智能技術使用有示范作用，但是離普通使用還有很大距離。結合在線，做大規模個性化教育才能夠讓人工智能在教育方面起到作用。

人工智能技術能夠使得在線教育做到大規模個性化。因為在線教育大規模已經成為現實，我們線下教育的個性化也沒問題了。兩者結合以后，我相信就應該能做到大規模個性化。現在大部分個性化是基于大量數據的，而非我看得見你們所有人，我給你們個性化的教育。

人工智能+教育的未來，我認為目前尚不清楚，但有一點是可以肯定的。當有一天，就像今天的課堂離不開PPT一樣，未來的課堂也離不開人工智能技術了，那這就叫做真正地相融合了。想做到這一步，還需做到以下三點，第一，技術支持要到位；第二，需要培養更多專業人才；第三，社會要一步一步承認技術的重大價值和意義。