各地人工智能布局對浙江的啟示

□郭鷹

浙江初步具備了打造人工智能產業鏈的先發優勢，要借鑒其他省（市）的經驗，在打造人工智能新高地的戰略推進中，做強數據開放共享的基礎，促進人工智能與創新創業深度融合、推動人工智能與實體經濟深度融合、打造長三角深度融合的人工智能生態圈

浙江在全國率先出臺了《浙江省新一代人工智能發展規劃》，提出到2022年，力爭浙江的人工智能總體技術和產業發展水平全國領先，并與國際先進水平同步。浙江作為全國首個信息經濟示范區，形成了計算機及網絡、通信、信息機電、電子元器件及材料、應用電子、軟件與信息服務業等多個特色優勢產業，并在人工智能方面基本覆蓋了從核心技術及產業、智能終端制造到行業智能化應用等各方面，初步具備了打造人工智能產業鏈的先發優勢。為推動浙江人工智能產業進一步發展，在借鑒兄弟省（市）經驗舉措的基礎上，結合浙江實際，提出做強“一個基礎”、深化“三項融合”的對策建議。

經驗借鑒

目前，國內已有10多個省（市）爭相布局人工智能產業，其中東部發達地區尤甚。一些地區的戰略舉措，對浙江具有借鑒意義。

北京依托政產學研合作，構建人工智能生態體系。推動政產學研合作是當前國際和國內實現創新科技快速發展的重要手段，也已成為人工智能領先城市——北京發展的主要模式。2016年7月，工業和信息化部與北京市政府聯合簽署了《關于共同推進建設人工智能與智能硬件創業創新平臺合作框架協議》，依托北京產業鏈各環節創新資源的集聚優勢，建設北京市人工智能與智能硬件創新中心，以創新產品供給能力和需求體系為核心，構建適應產業發展需求的多層次標準體系和在全球具有重要影響力的智能產業創業創新生態體系。目前北京以中關村為主要載體，已走在人工智能產業發展的前沿，在深度學習、專用芯片、計算機視覺、語音識別和自然語言處理、無人駕駛、智能機器人等產業各個環節均聚集了一批全國乃至全球領軍企業，已經形成國內最大、最有影響力的人工智能創新集群，初步形成國際領先的人工智能生態體系。

上海依托應用驅動，在人工智能“高原”上打造“高峰”。上海提出了推動人工智能產業集聚和拓展融合應用場景兩條腿走路的戰略，致力打造具有全球影響力的人工智能產業集聚區，力爭成為國家人工智能高地新地標。上海堅持應用驅動，加強數據開放共享，在城市安全、政務服務、醫療健康、文化創意等領域啟動了一批示范應用項目，并提出到2020年基本構建起完備的人工智能生態體系，建成國際知名的人工智能創新中心，形成百億級規模的人工智能產業集群。

廣東依托數據開放，吸引人工智能產業集聚。目前全國數據開放平臺最密集的地區是廣東。廣東從省一級到地市級，再到一些重點區，都在嘗試做數據開放，形成了中國最密集的數據開放區域，已有佛山、東莞、南海和廣州四個數據開放平臺入選全國政府數據開放十強名單。其中，廣州市專門設置了大數據管理局，在數據開放方面做了一些有益的嘗試，比如在實時共享、數據交易等方面都有較早的布局。廣東作為華南經濟中心，率先開放共享了其積累的商貿、金融、交通、海關和商檢等領域的海量基礎數據，為云計算、數據處理、人工智能、機器學習鋪路。同時，廣州還將建成面向全國乃至亞太地區的云計算公共平臺和大數據處理中心，憑此吸引并培育了一批大數據和云計算領軍企業。

江蘇依托與傳統制造業的結合，突破人工智能應用轉化瓶頸。人工智能是一門多交叉、多學科、跨應用領域的技術，產業化門檻較高，江蘇通過著力化解人工智能技術轉化與應用面臨的市場供需脫節、受眾感知度不高等戰略性新興產業發展的普遍難題，瞄準制造業升級需求，以政策牽引推動供需、資源高效對接，利用人工智能推進省內制造業智能化改造提升。此舉不僅有利于人工智能技術應用轉化，而且能幫助制造企業提質增效、智慧升級。

安徽依托產業鏈招商，迅速崛起人工智能的“小高地”。安徽圍繞智能語音產業優勢，集中在合肥市開展產業鏈招商，強調細分領域全覆蓋，定向引入近百家企業入駐“中國聲谷”，形成了覆蓋語音及人工智能等核心技術研發、基礎平臺、物聯網、智能客服、穿戴式設備等的完整產業鏈，在聚力創新之下實現整條產業鏈的質態突破。其中智能語音已在教育考試、智慧醫療、數字電視、公安技偵、社會管理、車載終端等多個領域示范推廣。

路徑建議

（一）做強數據開放共享的基礎

建立統一開放的數據生態系統。落實完善數據開放與保護相關政策，開展公共數據開放利用改革試點。政府各部門可以通過建立并落實數據規范、向社會領域開放公共數據、鼓勵跨部門跨行業數據交流來構建一個更為完善的數據生態系統。首先，建立數據標準是進行廣泛數據分享和實現系統間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯網及人工智能技術的價值。對于特定行業數據，各行業部門應當制定必要規則，統一數據標準。其次，為了提升數據的多樣性，政府各部門應提高公共數據的開放程度，并帶頭建設行業數據庫，為社會提供經濟發展、教育、休閑、醫療、公共服務等領域的數據，從而提升公共服務質量、提高政策制定效率。

發展大數據產業以完善信息基礎設施。從優化產業布局、完善大數據產業鏈、培育大數據新業態、建設大數據產業發展生態圈和加強數據安全保障體系建設這五個方向為著力點，對比國內外先進水平，匯聚大數據要素資源、高端人才和優秀企業，創新大數據管理體制機制，發展大數據采集和存儲設備、智能監測軟件、業務軟件、數據庫軟件、存儲軟件、信息智能提取識別、云計算操作系統、商業智能軟件協同管理軟件等軟硬件產品，推進大數據示范應用，培育大數據骨干龍頭企業和產業基地，提升大數據在教育、社保、交通、旅游、健康和精準扶貧等民生領域的示范應用，增強資源整合和數據服務能力，努力建成全國重要的大數據產業集聚區。

構建人工智能標準和知識產權體系。一是現有的知識產權體系還無法覆蓋大數據、人工智能產品等新業態的創新成果表現形式，為此需要識別界定人工智能新業態知識產權的類別與商業模式，及時調整專利、著作權和商業秘密等相關的知識產權體系，構建全面專業的人工智能領域知識產權體系，加強人工智能領域的知識產權保護，健全人工智能領域技術創新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智能創新成果的知識產權化。二是人工智能標準領域還不完善，人工智能還沒有一個統一的技術體系架構，平臺與應用之間的接口五花八門，基本都是私有協議，網絡、數據、系統、軟硬件、測試評估等方面的應用、研發、服務也無章可循。這直接導致了人工智能領域進入門檻過高，無法形成良性發展的產業生態。應當盡快加強人工智能標準框架體系研究，堅持安全性、互操作性、可用性和可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯互通、網絡安全、行業應用、隱私保護等技術標準。鼓勵人工智能企業參與或主導制定國家和國際標準，以技術標準“走出去”帶動人工智能產品和服務在國內外推廣應用。

（二）深化與創新創業、實體經濟和周邊地區的融合發展

促進人工智能與創新創業深度融合，形成發展新動能。一是建設創新人才高地，以更加開放的視野，吸引集聚海內外一流人才，為人工智能發展提供智力支持。鼓勵人工智能企業多渠道融資，通過并購重組等手段發展壯大；支持人工智能領域的戰略性境外投資，提升最高限額、簡化審批流程，鼓勵企業并購境外優質項目，搶占人工智能頂尖研發資源；探索創新人才利用方式，通過探索設立“離岸創新中心”、省外“飛地”等形式，吸引海外、省外高端人才前來創新創業，推動國內外技術創新成果在浙江實現產業化，并在研發費用扣除、稅收優惠、技術創新成果獎勵等方面給予支持。二是加強基礎科研創新，加快建設各類重大創新平臺，開展關鍵科學技術攻關；推進產學研用深度合作，支持人工智能科研專項，夯實原始創新和基礎應用創新支撐。三是激發市場創新活力，充分發揮人工智能對創新創業的引領帶動作用，助推人工智能企業做大做強；支持創新型企業加快發展，培育一批人工智能細分領域“隱形冠軍”；推動全球人工智能龍頭企業在浙江建立區域總部、創新中心。

推動人工智能與實體經濟深度融合，形成經濟新增量。一是促進產業邁向價值鏈高端，提高能級水平。在交通物流、金融商貿、教育醫療和健康養老等行業，推動智能決策、智能感知和認知計算等人工智能技術融合創新，提高產品和服務附加值，改善供給體系質量。二是推進產業智能化升級，提升質量效益。在高端裝備、生物醫藥、集成電路和汽車等領域，支持企業應用數據分析、人機協作、智能感知等技術實施智能化升級改造；建設一批智能制造、工業互聯網創新中心，引導企業在設計、生產、管理和服務等各環節應用人工智能技術，構建新型高效的運營方式和企業組織。三是培育具有國際競爭力的人工智能新興產業集群，人工智能產業是一項全新的系統工程，打通產業鏈、完善創新鏈，對人工智能產業發展具有重要意義。

打造長三角深度融合的人工智能生態圈，形成錯位發展。目前，我國東部沿海正在形成三大人工智能集聚中心，以北京為主體，廣州、深圳（廣東）為兩翼，長三角（上海、江蘇、浙江）抱團發展的產業格局正在逐步顯現。應加強長三角區域人工智能產業合作，發揮人工智能產業協會等機構的協調作用，推進長三角區域產業鏈錯位布局和合作，聚集長三角地區人工智能研究、開發和應用企業，實現關鍵要素互利互通，共同提升本土產業的創新能力。