新時代出版業與大數據戰略

□文│孟慶麟 劉 巍

大數據背景下，傳統出版業將面臨巨大的變革。出版業應該抓住機遇，利用大數據技術推動整個行業發展。

一、大數據對我國出版行業的影響

國家的“十三五”規劃提出了文化產業的新目標，這些目標描繪了出版業發展的前景和方向。運用大數據推動國家經濟發展正在成為一種必然趨勢。

大數據技術在為出版業提供技術方面的支持的同時，也為出版業的發展模式轉變提供了很好的思路。大數據可以改變傳統出版業對出版素材的搜集、整理、編輯模式。大數據技術非常有利于新時代背景下出版業的結構重組。[1]在大數據環境下，如果用戶的偏好數據能被合理地利用,那么出版業不僅會產生巨大的發展潛力,也會在很大程度上惠及人們的工作生活。因此在新時代下，出版企業需要精準把握出版市場的大數據。

目前，數字化生產和出版已經成為出版業的發展潮流和必然趨勢,西方發達國家在數字出版領域已經取得很大的進展，完成了數字出版的基礎性工作并且利用技術優勢做大做強，提高了行業的綜合實力。[2]與此相比，我國的數字出版也取得了一定的成績，但是仍有許多方面需要不斷加強。一方面要加快數字出版核心技術的研發，另一方面也要加大對數字出版企業的支持力度。不久的將來，出版業的國際競爭不僅是內容上的競爭，更是技術上的競爭，沒有核心技術的產業難以成為戰略產業，沒有核心技術的企業也難以成為戰略企業。[3]

基于大數據的出版業應該以客戶需求為中心，通過大數據挖掘實現目標消費者的精準營銷，為讀者提供精準個性化內容，強化大數據平臺的經營和管理，促進大數據商業模式的不斷創新。[4]

二、我國出版業發展大數據的應用環境分析

大數據的應用環境主要有政策環境、數據環境和技術環境。國家近年來出臺了一系列促進大數據發展的政策，但是這些政策還沒有形成合力，也沒有形成國家級的大數據戰略。互聯網技術的發展使得出版業擁有了大量的數據資源。隨著大數據技術的發展，現在已經有大量的以提供大數據技術服務為主要業務的第三方公司。

政策環境分析。目前我國集數據采集、存儲、處理、分析和服務為一體的出版產業體系已趨于成熟，但大數據的發展仍面臨諸多挑戰。如我國政府大數據應用水平落后，數據管理意識有待進一步提高。一項調查結果的分析發現許多部門對大數據技術應用非常少，應用大數據提升自身的工作效率，挖掘數據潛在價值的意識十分薄弱。[5]國家對大數據發展戰略缺乏統一規劃，每個地區的相關部門都在以自己的方式尋找和建立大數據發展模式，在這種發展方式下大數據產業很難形成合力。國家應從整個大數據的行業層面著手分析大數據發展趨勢，從國家層面制定大數據發展戰略，為政府、企業、個人提供大數據技術發展的戰略依據，聯合社會各界的力量共同發展大數據戰略。基于各種客觀因素，我國的數據信息公開度較低，在政府數據信息開放工作方面應該增加信息的公開數量和種類，一些重要信息也應根據需要列入信息公開的范圍之內。提高數據的更新速度。改變數據的公開形式，數據的采集與分析過程也要及時公布，便于企業對數據的深入分析并且挖掘數據的價值。

數據環境分析。各種社交媒體的出現和電子商務的發展為出版企業提供了大量的用戶數據。按功能大致可以分為交流類、娛樂類、信息發布類、及時通訊類等。點對面交流的論壇主要包括天涯、貓撲等，以休閑娛樂為主的社交網絡主要有開心網、人人網等，以微信息的發布、評論為主的新浪微博、騰訊微博、微博客，基于興趣愛好的社群網站如豆瓣、時光網等，及時通訊軟件如微信、QQ等。人們在電商平臺購物時產生了大量的歷史交易數據，這些數據為出版企業提供了豐富的數據資源。出版企業可以從電商平臺將這些交易數據和用戶評論數據獲取出來并加以分析，更好地了解客戶的需求，提高出版物的銷量。

我國社交媒體的迅速發展使其滲透到生活的各個方面。人們在使用這些工具的過程中時時刻刻都在產生數據。出版企業如果能夠掌握數據技術，充分利用這些數據將會對數字出版工作產生巨大的推動作用。

技術環境分析。為適應大數據發展的需求，近年來出現了許多以數據分析為主要業務的公司。例如阿里巴巴的阿里數據超市、淘寶量子恒道等可以為用戶提供大數據資源。阿里巴巴的阿里云、騰訊的數據云提供大數據分析的服務。[6]在出版業也形成了一批以數據的存儲、分析，整合內容并出版的大數據服務商。這些數據服務商提供的各式各樣服務基本涵蓋了出版業的整個出版流程所需的數據服務。利用這些第三方數據服務平臺，可以推進大數據技術在出版業的應用。

我國已經發展起來的這些大數據服務商,不僅僅可以為出版業提供簡單的數據存儲和分析服務，而且能夠幫助出版企業完成產品研發和內容整合等工作。目前我國出版業的大數據應用還存在許多問題：基礎數據的搜集工作還有待進一步提高，數據挖掘技術有待進一步提高。目前出版業的數據分析工作僅僅停留在出版流程優化，出版物質量提升，沒有深入了解用戶需求。出版企業缺乏數據共享意識。出版業的大數據服務工作也存在許多不足，具體體現在以下幾個方面：首先，數據服務商的服務主要是基于企業內部數據，對企業外部數據的分析不足；其次，數據服務商挖掘用戶需求和服務模式創新的能力薄弱；最后，各個數據服務商的信息標準不統一，存在數據的重復錄入、重復加工，數據分析標準不統一也會導致結果差異化。

三、我國出版業大數據應用的戰略分析

從國家、出版行業、出版企業三個層面對大數據應用戰略進行分析。在國家層面上，國家級大數據戰略及相關企業戰略需要及時跟進，許多相關機制需要進一步完善，政府數據開放程度進一步提高。在出版行業層面上，整個行業要轉變觀念、加快人才培養，改變原有的企業組織形式。在出版企業層面上，企業應該結合自身的實際，選擇恰當的數據分析與獲取模式和發展大數據的策略。

1.國家層面的宏觀對策分析

我國對大數據的研究大多數是在理論層面上，國家相關部門將學界和企業界聯合起來從宏觀到微觀進行綜合研究，制定詳細發展規劃，涵蓋政府、教育、企事業單位等領域的國家大數據戰略是搶占大數據先機的前提。

從國家層面來分析，當前我國的企業上市機制和數據市場化機制需要進一步改進和完善。近年來從全世界范圍來看，大數據市場處于剛剛起步的階段，許多與大數據相關的行業為了抓住時機取得更大的市場份額，不惜以犧牲企業自身的利潤為代價，換取較大的營業規模。由于我國的企業要上市必須連續三年盈利，這一制度嚴重制約了企業的融資，不利于企業規模的擴大，進而削弱了企業搶占大數據的能力。在數據市場化機制方面，我國的能源、通訊、交通等行業處于壟斷地位，其數據資源的分離利用項目都是在保留數據版權的基礎上外包給數據公司，這樣一來，對數據資源也會形成一定程度的壟斷。因此調整企業上市機制，健全數據市場化機制等相關工作對我國的大數據行業發展具有十分重要的意義。

2.行業層面的對策分析

越來越多的出版企業認識到數據是企業的重要資產并且開始重視自己企業數據的收集工作，對其進行存儲、規劃和分析利用。雖然出版業已經認識到數據資源的重要性，但是由于出版業長期形成只重視內容的經營理念導致其對數據技術重視度不足，缺乏深入的了解。

大數據時代，出版業需要完成身份的轉變。出版業不應該是出版物的制造者,而應該是提供信息的信息服務者。根據不同客戶的不同需求提供多元的服務，為客戶創造價值。在此基礎上消費者的地位逐漸提升，已然成為了市場的主導者。消費者實現了從讀者到用戶的身份轉變。在傳統出版業中讀者處于信息流的最底層，信息的流通模式是作者-編者-讀者；而大數據時代用戶則可以全程參與出版產品的生產、供應過程，在這個過程中用戶是信息的主導者。由此可知，在大數據時代出版業用戶已經成為核心，為了出版業更好地發展，必須樹立服務用戶、服務讀者的意識。[7]

培養懂得數據分析的出版業人才。在大數據時代，出版業的從業人員除了具備編寫、控制出版內容以及與讀者溝通了解需求的能力之外，還需要結合大數據戰略，學習大數據相關技術，成為一個既有專業編輯能力，又具有從眾多企業數據中提取有價值數據的能力。最后做到能夠將企業發展與大數據技術發展相融合，為出版業的發展做出科學規劃。目前數據分析的人才缺口很大，美國的紐約大學等一些高等學府的出版專業增設了數據分析等與大數據相關的課程，為了滿足市場數據人才需求，利用現有教育資源加快培養。與此同時，國外的一些出版企業也在組織出版從業人員定期或不定期地參加大數據培訓，提升企業的數據分析能力。我國國內的教育界和業界可以借鑒國外的成功經驗，培養懂得大數據技術的出版業人才。

大數據時代的出版企業組織形式應該重新調整，數據部門的職責應該進一步擴展，不能局限于基礎數據的存儲整理等基礎性工作。出版業的數據部門應該利用自身的數據分析技術為企業的決策提供幫助。數據部門利用其數據平臺上讀者反饋的對出版物內容的意見，對提供服務的滿意度進行分析，并且根據讀者的需求為出版物編輯部門提供出版意見。數據部門對出版企業的作用將進一步提升，其在企業的地位應該進一步提升。[8]

出版企業的編輯部門與數據部門應該加強合作。為了加強出版業兩大核心部門編輯部門和數據部門之間的聯系，各個出版企業可以考慮打破原來部門之間的界限，使得出版人才與數據人才在同一部門下工作，數據技術人才對數據分析得出的結論及時與出版物編輯人員溝通交流，為出版決策提供技術支持。英國一些先進的出版企業已經將技術團隊與編輯團隊融為一體，使得出版工作與大數據技術結合得更緊密。

3.出版企業的大數據戰略選擇

數據的獲取與分析能力是大數據技術應用的關鍵也是基礎。出版企業實現數字化出版，并且將大數據技術應用到自身的出版工作中，首先要做的工作是建立自己的數據庫，選擇恰當的數據分析模式。

構建出版企業數據庫。出版企業發展大數據技術的基礎是擁有數據資源，企業的數據資源主要包括企業的日常生產經營數據，出版物讀者的意見、建議等讀者數據。這些數據具有潛在價值。出版企業要對這些數據進行收集和篩選，整理出內容開發數據、供應鏈數據、讀者反饋數據。這些數據對將來出版企業整個供應鏈系統，出版物的質量改進，出版業服務質量的提升提供重要的參考。

不同的數據分析模式其分析成本不同，與互聯網等一些新興企業相比，我國的出版業屬于傳統行業，在與大數據結合的行業轉型過程中，本來就要承擔巨大的成本。所以一定要結合企業自身規模，選擇適合自己企業的數據分析模式。[9]不同的出版企業可以按照自身的規模、人力、財力、物力、經驗、技術的狀況做出不同的抉擇。例如：大型的出版集團可以利用集團的優勢，搭建自己的數據平臺，成立專門的數據機構，為企業的整體發展提供決策依據。中小型出版企業由于自身資源有限，可以選擇專業的數據分析公司，將數據分析工作外包。

四、大數據出版應該重視個人數據隱私、企業數據安全

近年來，大數據技術迅速發展，數據的規模也呈現出爆炸式增長的趨勢。大數據時代，信息的開放性進一步擴大，由此也帶來一系列問題，個人隱私數據和一些敏感信息泄露的事件經常發生。大數據具有數據量大、類型多樣、能夠產生價值的特點。各種智能終端以及各種社交網絡平臺，已經滲透到人們生活的方方面面，在方便人們的同時也搜集了大量個人數據，為個人隱私數據的保護工作帶來許多問題。

面對這些問題，出版企業可以從技術和管理兩個方面分別采取措施，具體如下：首先出版企業在技術層面上應該對用戶訪問權限進行控制，根據數據的保密等級和用戶的需求，將訪問用戶設置為不同的權限和等級。在管理層面上，整個出版行業要規范建設大數據安全策略。建立規范化的體制機制有利于保護數據安全的工作。建立以數據為中心的安全系統，使得大數據擁有者對大數據的使用過程進行有效的監督和控制。

大數據時代個人數據的泄露主要有以下原因：一是利益驅動，在市場經濟條件下，個人信息已經成為一種市場資源，有信息需求就會有信息的竊取。許多不法分子在利益的驅動下，利用各種手段非法獲取個人數據。二是道德缺失，有些網絡運營機構在職業操守上缺乏道德底線，對客戶的數據安全認識重視度不夠，有時基于成本考慮，人為地降低數據安全防護等級。針對以上原因可以采用以下對策來加強個人信息的保護。首先要加快個人信息保護的相關立法并且加大執行和監管力度。一些發達國家已經擁有很多成功經驗，我們可以選擇性借鑒。其次，各個行業應該加強自律。良好的行業自律是一個行業發展的關鍵，任何企業只有自覺維護客戶個人數據安全，才能贏得客戶的信任，取得更長遠的利益。最后，可以提高大數據安全防護技術，將大數據技術與安全融合，及時發現數據安全隱患。

出版業在運用大數據技術帶來益處的同時，也存在一些安全風險。大數據的應用在巨大的商業價值之下也存在一定的弊端：數據的開放性為用戶的隱私和出版企業的數據安全保護工作帶來巨大挑戰。解決這些問題需要國家法律制度的建設和完善，也需要出版業從業者的自律以及各方面的共同合作。

大數據技術的廣泛應用在很大程度上推動了整個社會的發展，使我們更好地了解這個世界，及時獲取我們想要的信息。我們在享受這些益處的同時，也應該將這些利益最大化，避免這些技術為我們帶來不利影響。保證數據的安全不僅僅是國家相關部門的責任，更是我們每一個人的責任，因此我們每一個人都應該積極地參與到這個過程中。