數據新聞學與新聞編輯能力重構的探討

王仲秋

摘 要：數據新聞學屬于新聞學眾多分支中的一種新興學科，其主要指剛發生，或者正在發生的重要新聞事件，并在視角不同的情況下通過數據挖掘來增加關注者的認知程度。近年來，新聞傳播技術在國際新聞教育的變革下有了前所未有的發展與創新，特別是在大數據的大背景下，新聞編輯也需要意識到新環境的變化，并對知識結構不斷加以更新，以適應時代的發展。因此，本文對數據新聞學的作用進行分析，并對數據新聞學與新聞編輯能力的重構進行探討。

關鍵詞：數據新聞學；新聞編輯；能力重構；探討

在數據新聞學的發展下，傳統新聞的生產傳播方式有了很大程度的改變，這也需要新聞工作者面臨更大的要求和挑戰。新聞編輯工作需要在媒介形態的變化下不斷做出調整，特別是在大數據時代，不僅信息途徑多元化，數量也快速增長，這需要新聞編輯更加深入的分析和挖掘信息的有效性。

1 數據新聞學的作用

傳統新聞報道相對缺乏時效性，因為記者要得到確切消息需要從提供者處提取，或者從當事人在描述事件的過程中進行觀察，其消息的來源有一定的局限性，在時間上也有明顯的滯后。根據相關數據顯示，在新聞信息總量中，大眾傳播媒介信源為75%左右，而新聞傳播者需要通過自身感受來完成剩余的25%，其不僅很難保證新聞的絕對真實性，其內部操作的工作性質也很難被外界所理解。隨著信息化時代的發展，新聞數據學應運而生，其在采集數據過程中主要通過定量研究方法來進行，這也是數據新聞學最具顯著的特征。如果以定量研究的角度來劃分實施機構，其主要通過兩種渠道來獲取數據，第一是主動精確新聞報道的撰寫，其需要新聞工作者通過定量研究方式來進行；第二是反應性精確新聞報道的撰寫，其需要結合社會人士或者相關組織分析的研究成果來進行。總之，對事件的解釋和敘述是傳統新聞存在的最大問題，并缺乏吸引人關注的重點，也難起到說服他人的作用。而隨著數據新聞的發展，新聞工作者在采集信息、處理資料時有了一定的探索新和主動性，并能對隱藏的真實信息進行深入挖掘，這種主動采訪和分析能夠更加全面的揭示新聞事件的本質。

2 數據新聞學與新聞編輯能力重構

新聞內容可以是多方面的，比如社會文化生活、經濟、政治等，這也需要新聞編輯工作者能夠具備多領域的認知能力。而隨著信息化時代的發展，新聞熱點的傳播不再僅僅通過媒體渠道傳播，各種新興傳播渠道促使了新聞的多元化發展，比如人們可以隨時通過微信朋友圈、微博等分享自己眼前的所見所聞，其在某種程度上比媒體新聞報道更加具有時效性。而在這種復雜的傳播背景中，新聞要獲取廣大群眾的關注和認可，必須要不斷提高新聞編輯的能力，以通過豐富、內涵的新聞內容推動新聞學的發展。而數據不僅可以作為工具應用到新聞報道中，還是重要的新聞數據途徑，其能夠全程貫穿整個新聞報道。在流程中，新聞報道主要通過三個階段來實現，第一是數據搜集；第二是數據加工；第三是數據呈現，其每個階段都能對新聞編輯能力的重構產生重要意義。

（一）數據搜集

公開的數據是數據新聞的基礎條件，其也是展開新聞編輯報道的核心。在網絡化時代，各種數據海量襲來，但在這種巨大的數據信息中，新聞編輯必須具備較高的洞察能力和判斷能力，以將有價值的信息進行收集。通常情況下，搜集數據主要通過三種途徑來進行，第一是引擎搜索；第二是專業的數據中心和數據庫；第三是網絡論壇等數據站點。其中，使用最廣泛的工具是引擎搜索，但要將編輯的查詢目標反映出來，一些關鍵的搜索詞并不能夠實現，而一些高級檢索功能目前尚未得到普及，比如附加mdb搜索Access數據庫等，這對新聞編輯的數據搜集有一定的限制；數據庫是引擎搜索以外編輯較為常用的，其包括政府數據庫、中外文數據庫等。近年來，一些發達國家開始將自己的數據門戶加以建設，以將政府信息及時提供給商業機構和公眾，比如http：//www.data.gov/，其屬于美國政府的數據門戶，已經擁有高達99000個數據集，其中除了聯邦政府的數據政策以外，還包括了很多非政府機構的數據，比如組織、大學和相關部落等。同時，編輯要獲取大量的公開數據，其還可以從統計數據庫和統計網站等獲取，比如http：//data.stats.gov.cn/，其屬于國內統計局的公開數據。隨著網絡論壇和數據站點的不斷發展，其也成為眾多新聞編輯搜集數據的主要途徑，其不僅可以通過網絡調查獲取結果，還可以發起網絡投票等方式進行。

（二）數據加工

新聞編輯搜集到的數據大多是隱匿的，且很難集中，而要將這些信息的價值發揮出來，必須先加工處理這些分散的數據，并在龐雜的數據中提煉一些精簡的內容，以確保新聞的價值性和新鮮性。對于新聞編輯工作而言，數據搜集只是第一步，加工整理龐大的數據信息才是關鍵的部分。而在加工數據時，編輯需要先將多余的干擾數據去除，特別是一些缺乏準確性的數據，盡量做到少而精。同時，以統一的格式來轉化數據，并及時計算和測試數據。在加工數據的過程中，新聞編輯需要對容易錯誤的數據信息加以高度重視，比如概念性數據，其中就包括百分比的使用，避免將40%～60%寫成40～60%這種情況。另外，注意增加和縮小倍數的問題，因為一旦在這些關鍵內容上出現錯誤，將造成科學性的錯誤，甚至可能對社會引起不良的影響，必須嚴格進行數據的加工。總之，在數據新聞學中，編輯是新聞傳播過程中的把關人，其具有報道研究成果和真實性的重任，必須不斷提高個人警覺性，以免出現數據錯誤的情況，而這都需要新聞編輯具備比常人更高的數據敏感度。

（三）數據呈現

數據可視化是數據新聞不可缺少的概念，其對大量的技術領域都有涵蓋，比如人機交互、圖像處理和計算機編程等。在信息化時代，新聞和數據能夠通過可視化技術實現融合，發布的方式也能實現多元化，比如動態信息圖和信息圖標等，以實現數據新聞的全面性。而數據編輯需要結合數據可視化技術，將一些抽象、復雜的數據轉變的生動、具體，以確保數據潛力的呈現。同時，新聞報道的視角也因為數據可視化技術得到擴展，這不僅能夠利于激發新聞編輯的探索欲望，還能為新聞編輯提供更加便利的技術工具。目前，越多越多的可視化服務都為用戶免費提供，比如MangEyes網站，只要用戶將相關數據上傳，就能實現可視化圖表。所以，新聞編輯通過這些工具的使用，能夠快速、準確的將數據生成想要的圖表，可以大大提高新聞呈現的效率。

3 結束語

總而言之，在新聞學領域中，數據新聞學的出現，是時代發展的必須趨勢，對生產和傳播新聞的傳統方式產生了巨大的影響，相關新聞工作者的角色也有了質轉變，且提高對對其工作能力的要求，比如編輯和記者等。在數據新聞學中，不管是搜集數據還是處理加工和新聞編發，新聞編輯都能一氣呵成的完成，并能通過數據深度挖掘新聞的內涵，其中就涉及了傳統新聞報道中記者的部分工作，這也是新聞編輯能力重構的一種具體表現。

參考文獻

[1]張炯.數據新聞學與新聞編輯能力重構[J].編輯之友，2014，（3）：45-48.

[2]郭建永.試論數據新聞學視角下的新聞編輯能力重構[J].科學中國人，2015，（11）：88-88，89.

[3]吳雨陽.數據新聞學對新聞編輯能力重構的探究[J].魅力中國，2014，（12）：295-295，297.

[4]牡蘭.數據新聞學與新聞編輯能力重構[J].速讀（下旬），2014，（9）：254-254.

[5]彭蘭.“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩[J].編輯之友，2013，（1）：6-10.endprint