高技術制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新的耦合度研究

【摘要】高技術制造業(yè)能夠推進我國經(jīng)濟協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展，加快我國產(chǎn)業(yè)結構的轉(zhuǎn)型速度，知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新作為高技術制造業(yè)發(fā)展的核心動力，已然成為我國當前學術領域的研究熱點，而兩者之間的耦合關系研究仍處于初步階段。本文以高技術制造業(yè)中的電子及通信制造業(yè)為研究對象，以2012～2016統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)為依據(jù)，首先運用熵值法求出各指標權重，在此基礎上，建立功效函數(shù)及耦合度測度模型研究兩者之間的耦合度。結果表明，兩者之間存在耦合性，且有良好的耦合關系。

【關鍵詞】知識創(chuàng)新 技術創(chuàng)新 耦合度

李克強總理曾明確表示，“工業(yè)制造是國民經(jīng)濟的重要支柱，要大力實施‘中國制造2025，提高實體經(jīng)濟競爭力①。”《中國制造2025》是國務院于2015年5月8日印發(fā)的關于制造強國戰(zhàn)略第一個十年行動綱領，該綱領明確提出實施制造強國戰(zhàn)略，促進制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、提高制造業(yè)的創(chuàng)新能力。近年來高技術制造業(yè)成為制造業(yè)的主體，對中國制造業(yè)發(fā)展起著重大作用，高技術制造業(yè)特點就是知識與技術密集，較一般企業(yè)而言，對知識與技術要求更高，知識創(chuàng)新以及技術創(chuàng)新作為高技術制造業(yè)創(chuàng)新的核心，對推動創(chuàng)新發(fā)展有著顯著作用，因此，為了能夠更好地發(fā)展高技術制造業(yè)，研究兩者之間的耦合關系對高技術制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展起到重大作用。基于此，本文選取高技術制造業(yè)中的電子及通信制造業(yè)為研究對象，確定其耦合度指標，構建兩者之間的指標體系以及兩者之間的耦合度測算模型，運用電子及通信制造業(yè)各省市統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了實證分析，為提高我國高技術制造業(yè)創(chuàng)新能力提供一些參考。

一、文獻綜述

知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新推動著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，是高技術制造業(yè)創(chuàng)新的核心動力，是國內(nèi)眾多學者的研究熱點。如陳偉等（2013）根據(jù)概念界定，從耦合目標、作用過程與耦合器三個方面分析了企業(yè)知識管理能力與技術創(chuàng)新能力兩者之間存在的耦合關系[1]。吳成鋒（2013）以企業(yè)技術創(chuàng)新為研究對象，對其過程中知識與人才管理系統(tǒng)的耦合對象與主體進行了實證分析[2]。劉微微等（2014）通過建立指標體系與耦合模型，比較探討了我國高端裝備制造業(yè)的知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)關系[3]。通過對眾多文獻進行梳理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學者以知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新為兩項維度來分析彼此之間的相互作用程度的則很少，因此，本文選取高技術產(chǎn)業(yè)中的電子及通訊制造業(yè)為研究對象，構建指標體系，運用耦合函數(shù)來測算其知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新之間的耦合度。

二、指標體系構建及數(shù)據(jù)來源

（一）知識創(chuàng)新、技術創(chuàng)新測度指標體系的構建

知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新是近些年眾多學者爭相研究的熱點，分析目前國內(nèi)外眾多關于知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新的文獻，可以發(fā)現(xiàn)其指標體系趨于成熟，本文參考徐芳等[4]研究知識創(chuàng)新科技政策采用的指標以及徐寧等[5]研究控制權如何激勵雙重性與技術創(chuàng)新動態(tài)能力時采用的指標，選取知識基礎存量、知識擴散、知識融合、知識創(chuàng)造、知識創(chuàng)新環(huán)境以及技術創(chuàng)新投入、技術創(chuàng)新支持與技術創(chuàng)新產(chǎn)出分別作為知識與技術創(chuàng)新指標體系內(nèi)的一級指標，具體指標及含義如表1所示：

（二）數(shù)據(jù)來源

本文以《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2012～2016》以及24個省市各自的《高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2012～2016》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為研究依據(jù)，通過相關計算獲得24個樣本省市連續(xù)5年的電子及通信制造業(yè)產(chǎn)業(yè)2520項原始數(shù)據(jù)，對應于19項指標數(shù)據(jù)，此外，利用SPSS軟件對各指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，使其具有可比性。

三、實證研究

（一）功效函數(shù)確定

電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新指標體系是由眾多指標要素構成的，體系中的每個指標都會對其的發(fā)展起到一定作用，功效函數(shù)即指計算各指標對指標體系作用程度的函數(shù)。計算各指標功效系數(shù)uij的公式見公式（1）：

（二）耦合函數(shù)的確定

顯然，從公式可知，C的取值范圍只能為[0，1]，當C取值為1時，耦合度最高，兩指標體系之間達到良性耦合，呈現(xiàn)出最優(yōu)結構；當C取0值時，耦合度達到最低，兩指標體系之間處在無關狀態(tài)，呈現(xiàn)出最差結構。因此，根據(jù)兩者之間呈現(xiàn)出的耦合狀態(tài)的優(yōu)劣即根據(jù)C值的大小將耦合度分成四個階段，當0

（三）耦合度計算結果及分析

本文選取24個省市為實證樣本，以24個省市連續(xù)5年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用耦合模型對各省市電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新兩者之間的耦合度進行測算，其結果如表2所示：

分析表2可知，除2013年及其他年份個別省市耦合度低于0.8以外，其余年份、各省市電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新的耦合度C的取值均在（0.8，1]之間，說明電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新處于高水平耦合階段，且大部分省市的耦合度顯現(xiàn)出上升的趨勢。觀察表2數(shù)據(jù)可以明顯看出2013年除天津、江蘇、浙江、安徽、江西、湖南、陜西以及吉林8個省市之外，其余省市電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新的耦合度明顯低于其他年份，北京、福建、山東、廣東、河南、廣西、重慶、貴州、甘肅及黑龍江10個省市甚至處于磨合階段，上海市更是處于頡頏階段。查找資料可以發(fā)現(xiàn)，2013年世界經(jīng)濟處于低迷狀態(tài)，在這個大背景下，發(fā)展中國家的電子信息產(chǎn)品出口市場面臨著巨大壓力，且產(chǎn)能相對過剩問題還存在于我國各產(chǎn)業(yè)中。查看原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，2013年知識融合投入、技術創(chuàng)新意識與新產(chǎn)品開發(fā)項目明顯低于2012年與2014年，可知外部環(huán)境變化及各投入與產(chǎn)出指標變化程度對知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新的耦合度都有著顯著的影響。觀察表2可以看出，2015年東北地區(qū)的耦合度均值達四個經(jīng)濟區(qū)域耦最高；2011年、2012年以及2013年三年中部地區(qū)的耦合度均值均為四個經(jīng)濟區(qū)最高；2014年東部地區(qū)的耦合度均值達到最高。2011年河南省耦合度達各省市耦合度最高，2012年江西省耦合度為達各省市最高，2013年湖南省耦合度分別達各省市耦合度最高，2014年重慶市耦合度為達各省市最高，2015年河北省耦合度為達各省市耦合度最高。

四、結論

基于對前人學術成果的研究，構建了電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新評價指標體系以及技術創(chuàng)新評價指標體系，建立指標體系的功效函數(shù)及耦合模型，對各年份、各省市電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新兩者之間的耦合度進行了實證分析。結果表明：（1）除2013年由于外部環(huán)境因素以及投入與產(chǎn)出指標變化程度的作用，使我國大部分省市電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新耦合度處于磨合階段，其余年份除個別省市處于磨合階段外我國各省市電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新兩者之間的耦合狀態(tài)均處于高水平階段。（2）通過分析比較我國四大經(jīng)濟區(qū)域電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新耦合度，可以看出我國四大經(jīng)濟區(qū)域基本都處于高耦合度階段，差別較小，但整體來說仍存在東部及中部地區(qū)高西部地區(qū)低的狀態(tài)。對于西部地區(qū)，可適當增加且合理調(diào)度知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新活動投入，建立良好的發(fā)展環(huán)境，以獲得更好的兩者之間的最優(yōu)狀態(tài)。（3）分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)我國電子及通信制造業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新耦合度整體來說較高，兩者之間呈現(xiàn)出較好的良性耦合關系。因此，我國可以在此基礎上再接再厲，對產(chǎn)業(yè)中知識與技術之間的分配進行合理適當?shù)恼{(diào)整，使兩者之間的耦合狀態(tài)更加優(yōu)化，以此來推動我國高技術制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

注釋

{1}http：//news.ifeng.com/a/20170216/50700195_0.shtml。

參考文獻

[1]陳偉.企業(yè)技術創(chuàng)新能力與知識管理能力耦合關系研究[J].管理現(xiàn)代化，2013（2）：77-79.

[2]吳成鋒.企業(yè)技術創(chuàng)新過程中知識管理與人才管理關鍵耦合域分析[J].科技進步與對策，2013（7）：151-155.

[3]劉微微.高端裝備制造業(yè)企業(yè)知識創(chuàng)新與技術創(chuàng)新耦合度測度研究[J].科學學與科學技術管理，2014（7）：16-22.

[4]徐芳，楊國梁，鄭海軍.基于知識創(chuàng)新過程的科技政策方法論研究[J].科學學研究，2013（4）：510-514.

[5]徐寧，徐向藝.控制權激勵雙重性與技術創(chuàng)新動態(tài)能力——基于高科技上市公司面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2013（10）：109-121.

作者簡介：李春影（1994-），女，安徽亳州人，碩士研究生，研究方向：技術創(chuàng)新與投資評價。endprint