高等職業教育教師培訓研究評述
——基于文獻計量法和科學知識圖譜的分析

邵 麗 珍，楊 海 華

21世紀以來，發達國家都積極致力于教育改革，除為解決所面臨的教育與社會問題之外，也為提升國家競爭力奠定根基。而各國無不以提升教育品質為教育改革的首要目標。美國教育學家Dr.Beeby指出，教育的品質是教師品質的反映，沒有優良的老師，就不會有優質的教育，由于教育專業品質的提高，教師才會有所進步。[1]作為與經濟社會發展最為密切的職業教育，承載著為經濟社會培養大批技術技能型與創新創業型人才的時代使命，因而職業院校教師的素質也影響著中國職業教育的發展，甚至影響著“中國制造2025”“大眾創業、萬眾創新”等國家戰略的順利實施。從這個意義上講，加強對職業院校教師的培養培訓，責任重大，意義深遠。

作為高等教育的一個特殊類型，高等職業教育經過多年快速發展，其數量、教師隊伍、學生人數已占我國高等教育的“半壁江山”。高等職業教育的人才培養目標是培養適應生產、建設、管理、服務第一線的高等技術應用型專門人才，應更加注重培養學生的實踐與應用能力。因此，高職院校的師資需要通過培養培訓來改變當前高職教師的素質結構，提高教師的技術應用與工程實踐能力，以滿足培養應用型、技能型人才的要求。2010年，《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》提出，要加強職業院校教師隊伍建設，加大職業院校教師培養培訓力度。[2]隨后，教育部先后出臺《關于實施職業院校教師素質提高計劃的意見》、《關于進一步完善職業教育教師培養培訓制度的意見》、《關于實施職業院校教師素質提高計劃（2017—2020年）的意見》，進一步強調了加快推動職業院校教師培訓的重要性、迫切性。2014年，國務院印發《關于加快發展現代職業教育的決定》，提出建設“雙師型”教師隊伍，在職業學校實行五年一周期的教師全員培訓制度。[3]可以預見在未來的幾年內，將有一定規模的職教師資培訓陸續展開。而高職教師培訓問題也日益受到學者們的重視，研究涉及高職教師培訓的需求、模式和評價等多個方面。鑒于此，本研究擬采用文獻計量學和CiteSpace軟件系統，梳理2000-2016年以來高職教師培訓的研究，以期理清發展脈絡與總結發現研究特點及規律，進而提出建議，使高職教師培訓的相關理論研究更好地服務和推動高職教師素質提升的實踐發展。

一、數據來源

學術期刊發表的學術論文對某一領域的前沿和熱點的把握敏銳而直接，對其進行統計描述，可以比較客觀、全面地反映該領域的研究現狀，展現一個研究領域的熱點、前沿主題和發展趨勢。

筆者借助中國知網(CNKI)數據庫對“高職院校教師培訓”相關的研究成果進行搜索，共搜索到91篇研究論文，為保障文獻信息的有效性，對檢索到的數據進行了人工去重，刪除會議記錄等非學術性質的文獻，最后確定有效文獻為89篇研究論文。具體檢索條件為：條件：核心期刊=Y或者CSSCI期刊=Y并且年between(2000,2016)and題名=高職or題名=職業院校and題名=教師and題名=培訓and(精確匹配)，搜索日期為2016年12月22日。由檢索條件可知，檢索論文的發表年限為2000—2016年，論文來源為北大核心期刊與中文社會科學索引（CSSCI），主題分別為高職教師培訓與職業院校教師培訓，因此，在本研究中，職業院校教師培訓與高職教師培訓為相同理解。

二、研究方法

本文主要采用文獻計量法和科學知識圖譜分析技術對文獻信息進行處理。文獻計量法是一種借助文獻的各種特征數量，采用數學與統計學方法來描述、評價和預測科學技術的現狀與發展趨勢的量化分析方法。[4]同時，為清晰地表征國內高職教師培訓的研究熱點、研究前沿以及研究趨勢等信息，還使用了信息可視化統計軟件CiteSpace。[5-6]為了保證軟件分析的有效性和準確性，我們還對分析結果中表現出的關鍵文獻進行人工閱讀、分析與總結，以期獲得更為科學合理的結論。

（一）知識圖譜法概念

自1990年代以來，文獻計量－共被引分析法即結合電腦圖形學、圖像處理等視覺化技術，其基本原理是分析文獻、作者、期刊和關鍵字等的相似性及程度，以根據不同的方法和技術繪制不同類型的知識圖譜。所以，知識圖譜法是一種采用圖形方式對其所探究的學科研究主題領域進行視覺化，其理論基礎建立在文獻計量學、科學計量學和資訊計量學的引文分析領域。由于這三種計量學重疊性很高，其目標是幾乎一致地利用數學、圖形學、統計學、電腦科學等交叉學科領域，通過一定演算法，進而以曲線形式將學科的知識領域發展規律繪制成二維或三維圖形，以視覺化圖譜揭示其數量特征、內在規律、擴散的一種重要組成結構狀況及關系的計量分析方法。[7]

（二）研究工具

CiteSpace5.0軟件和中國知網文獻管理中心的分析功能。

（三）研究過程

將確定的89條有效題錄以Refworkst格式導出，經過CiteSpace軟件的轉換進行可視化分析，主要分析高頻詞詞頻和熱點領域。對89篇有效文獻從發表年代、發表期刊、研究主題等分析單元進行文獻計量學分析。

三、結果與分析

（一）高職教師培訓研究論文概況

圖1 高職教師培訓論文發表年份統計

1．論文發表年份統計。研究數據表明，高職教師培訓相關研究始于2003年，因此，從2003年計算文章計量起點。由圖1可知，2003-2016年，高職教師培訓主題的文章在不同年度有升有降，但整體呈增長趨勢，在2008年達到最多，之后比較平穩，維持在每年8篇左右，表明高職教師培訓這一主題受關注度逐漸增強。

2.論文作者、單位分布。數據結果顯示，在所有進行“高職院校教師培訓”相關研究的研究者中，彭明成發表的論文最多，為4篇；潘瀅、王嵐、王毅軍、王華等4位作者均發表2篇。其中，彭明成所在的江蘇理工學院（原江蘇技術師范學院）是全國首批培養職教師資的本科院校，設有全國首批職教師資培訓重點建設基地，長期開展職業院校師資培訓工作，積累了良好的研究基礎。除少數本科院校外，發表論文作者單位主要集中于高職高專院校。其中，北京聯合大學、廣西柳州職業技術學院、北京電子科技職業學院、天津中德職業技術學院和重慶工業職業技術學院均為3篇。以8所本科層次的職業技術師范院校為例的部分高校因于數據收集期間進行了更名，造成數據分散，未進入統計前列。

3.論文發表期刊分布。通過論文期刊分布可以了解該領域的空間分布特點，掌握該領域的核心期刊群。本文用中國知網文獻管理中心—分析軟件對89篇論文進行期刊分布統計，發文量大于等于10篇的期刊有4家，分別為《教育與職業》、《職教論壇》、《職業技術教育》以及《中國成人教育》，其累計百分比達70.8%。統計顯示，高職教師培訓研究領域的期刊非常集中，主要是職業教育和成人教育的北京大學核心期刊，其中《職業技術教育》、《職教論壇》、《教育與職業》、《中國成人教育》和《中國職業技術教育》等5家期刊載文頻次累計百分比達80%以上。國內職業教育界核心期刊的廣泛發文勢必引起職業教育界對高職教師培訓研究的關注，但從整體來看，平均每本雜志每年僅刊發高職教師培訓相關的論文1篇左右，仍稍顯不足。

4.項目資助分布。由數據結果可知，有91%的相關研究都沒有得到項目的資助，只有5篇論文為全國教育科學規劃項目研究成果，2篇論文為江蘇省教育廳人文社會科學基金項目成果，1篇論文為中國博士后科學基金項目研究成果。這說明，圍繞高職教師培訓開展的科學研究項目較少。

（二）高職教師培訓領域研究熱點

表1 高職教師培訓研究關鍵詞頻次統計

學術研究的熱點領域是指在某一時間段內，有內在聯系的、數量相對較多的一組論文所探討的學問或專題。[6]關鍵詞是文章主題的高度概括和凝煉能表達一篇文章的主題，通過對高頻關鍵詞進行統計與分析，頻次高的關鍵詞常被用來確定一個研究領域的熱點問題。[8]

1.關鍵詞詞頻。在去除高職教師、高職院校、教師培訓等與檢索主題相關的關鍵詞外，另外，頻次為2次以上的關鍵詞為：校本培訓、雙師型教師、專業教師、在職培訓、培訓計劃、培訓模式、青年教師和勝任力等（見表1），這些都表明了當前高職教師培訓研究的主要內容。

2.研究熱點。本文運用關鍵詞共詞網絡圖譜中高頻次關鍵詞的分析來探測高職教師培訓領域的研究熱點領域。將收集的文獻題錄數據導入CiteSpace5.0軟件，以名詞術語為節點，時間分區為1年，閥值為30Top perslice，采用最小成樹算法（Minimum Spanning Tree），對89篇論文繪制高頻關鍵詞共現網絡，即繪制國內高職教師培訓研究熱點知識圖譜。文獻計量學認為,中間中心度是測量某一節點被其他節點之間最短路徑穿過的程度指標。中間中心度高的節點，對其它節點兩兩之間的聯系起到控制作用，體現了其在整個網絡中的重要地位。[9]從圖譜的分析可以確定，國內高職教師培訓研究領域的研究熱點為（按中間中心度的高低）：校本培訓、雙師型教師、專業教師、在職培訓、培訓計劃、培訓模式、青年教師和勝任力（見表2）。程度上分流了對于“培訓”主題的深入研究，造成了研究頻次和中心度相對較小，未形成真正意義上的研究熱點。

表2 高職教師培訓研究領域熱點的中間中心度

（三）研究趨勢

同時，對研究熱點分布做進一步的時間線圖分析發現，研究熱點主要出現于2008年左右，主要集中于強調高職院校教師培訓的重要性。2008～2016年間，研究熱點逐步發散出校本培訓、教師培訓等新的熱點，基本形成兩大主題：（1）圍繞培訓主題的研究，如校本培訓、培訓模式、培訓計劃等；（2）圍繞教師發展需求的研究，如“雙師型”教師、青年教師、勝任力。可以看出，研究力量形成了一定的分散之勢，著力師資發展需求的研究在一定

表3 部分高職教師培訓研究論文被引情況

研究論文引用和被引情況體現了學者的研究興趣以及近期的研究熱點，經過分析也可得出未來一階段的研究趨勢。根據中國知網文獻分析中心文獻互引圖的結果，整理出高職教師培訓研究論文的被引與引證情況，如表3與表4所示。

由表3可知，共有13篇論文被引頻次高于10次，其中，周明星和焦燕靈的研究論文“高職院校教師培訓反思與校本教育構建”被引頻次最高，高達40次；吳強的“基于教師專業化的高職院校教師培訓現狀及策略”和安艷的“高職院校教師職后培訓存在問題及對策探討”被引次數分別達到32次和24次。

由表4可知，引用高職教師培訓文獻到3次以上的總共有15篇論文，多數為碩士論文，由此可知，很多研究生將高職教師培訓作為碩士論文的選題，其中引用次數最多的是東南大學姚萌萌的碩士論文“我國高職教師培訓現狀及需求研究”，引用頻次達到13次。另外，也有一些高職院校的教師做了引用。這些論文的研究主題主要集中于高職教師培訓的問現狀題及對策研究、青年教師培訓、校本培訓、在職培訓、培訓模式及培訓體系構建、中外培訓比較研究等方面，這也能從一定程度上說明了今后的研究方向和趨勢，并且與高職教師培訓研究領域熱點基本吻合。

表4 部分高職教師培訓研究論文引證情況

四、高職院校教師培訓研究的建議

（一）增加研究力量

近年來，我國職業技術師范院校和各地職業教育院校內職教師資培訓火熱，并有越來越多的普通高校參與到培養職教師資中來。但“實踐熱”的同時，卻是不相匹配的“研究冷”。通過研究可知，2000—2016年發表于北大核心期刊與中文社會科學索引（CSSCI）期刊的論文總共只有89篇，總量偏少。同時，計量學結果顯示，高職教師培訓研究始于2003年，2008年后,研究呈逐年上升的趨勢并趨于穩定。由此可知，師資隊伍建設是高等職業教育質量的生命線，高職教師培訓這個研究主題卻僅引起一小部分研究者的重視。排除著作、研究報告等成果形式，就學術論文而言,高職教師培訓研究者多為高職院校的研究者，本科院校及教育研究機構的專業研究者較少，國內知名專家學者在這方面有深入研究的也非常少。希望能有更多職業教育專家、學者關注職業院校教師培訓領域，對實踐中出現了很多職教師資培養的好舉措和新思路開展研究和思考，以促進高職教師培訓成效的提高，促進職教師資培訓市場的科學健康發展。

（二）優化研究內容

關于高職教師培訓的研究內容,主要包括校本培訓、雙師型教師、專業教師、在職培訓、培訓計劃、培訓模式、青年教師和勝任力等。新出現的研究內容由于研究力量分散，難以形成新的研究熱點。關于高職教師培訓研究內容及熱點在兼顧全面的基礎上，應逐步聚焦于高職教師培訓模式與實踐策略等問題，加強關于高職院校教師培訓的需求、方法、模式、評價的研究。高職教師培訓的培訓需求、培訓對象、專業科學及教學論、職業指導技能和教學實踐等方面有多樣性，也有特殊性。要更加側重高職院校培訓模式與本科院校教師培訓模式的差異性研究，真正形成可操作又符合高職教師特色的培訓模式。同時，加強對高職教師培訓評價的研究，走進培訓課堂，走近培訓教師、培訓學員，通過以微信為例的移動網絡平臺開展質量跟蹤調查等研究，只有對當前高職教師培訓效果進行科學的評價，在此基礎上提出的對策建議也才能更富針對性和有效性。

（三）提高成果質量

由研究可知，高職院校教師培訓研究主要發表于職業教育與成人教育的北大核心期刊，可以說,這些期刊為高職教師培訓研究提供了很好的學術交流平臺。此外，帶有研究項目的論文發表較少，說明了學者們進行教師培訓研究較多的為臨時的工作或研究興趣，未形成較為深入的研究方向，論文質量難以提升的同時，也很少會形成研究團隊，成果無法達成規模，難以“扎堆”成為期刊聚焦的專題研究，故而難以引起學界的關注，發表于CSSCI期刊的論文也相應較少。鑒于以上原因，希望全國教育科學規劃辦公室以及各省教育科學規劃辦公室、教育廳職教相關處室、職教學會在規劃研究項目指南時適當考慮職業院校師資培訓領域，有助于引導學者開展專題研究，以項目申報為引導，凝聚研究力量，提高研究成果的深度和廣度。職業技術師范院校、職教師資基地等培訓組織方，可考慮在培訓中加入教師教科研能力模塊，開展課程教學和研討活動，引導培訓師或參訓人員形成研究小組，即可能的研究團隊，積極申報有關科研項目，以項目為支撐，整合校際資源，以提升研究的深入性和系統性，持續的、聚焦的研究也可能催生新的研究熱點，并最終擴大研究隊伍，提升研究質量。

[1]周談輝.臺灣職業教育師資培養概況[J].職業技術教育,1993(7):45-48.

[2]國家中長期教育改革和發展規劃綱要工作小組辦公室.國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）[EB/OL].[2010-07-29].http://www.moe.edu.cn/srcsite/A01/s7048/201007/t20100729_171904.html.

[3]國務院.國務院關于加快發展現代職業教育的決定（國發〔2014〕19號）[Z].2014-06-24.

[4]鄭文暉.文獻計量法與內容分析法的比較研究[J].情報雜志,2006(5):31-33.

[5]Chen,C.Cite Space II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006(3):359-377.

[6]Chen,C.Searching for intellectual turning points:Progressive Knowledge Domain Visualization[J].Proceedingsof the National Academy of Sciences of the United States of America,2004,101(Suppl.1):5303-5310.

[7]劉則淵，陳悅，侯海燕，等.科學知識圖譜方法與應用[M].北京:人民出版社,2008:31-39.

[8]Chen,C.,etc.Towards an Explanatory and Computational Theory of Scientific Discovery[J].Journal of Informetrics,2009(3):191-209.

[9]陳超美,陳悅,侯劍華,等.Cite Space II:科學文獻中新趨勢與新動態的識別與可視化[J].情報學報,2009(3):401-421.