龍淑珍,蘇 紅
(1.廣西衛生職業技術學院醫學系,南寧 530021;2.廣西醫科大學第一附屬醫院睡眠監測中心,南寧 530021)
阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(obstructive sleep apnea-hypopnea symptom,OSAHS)是兒童睡眠呼吸障礙疾病中最常見的類型。兒童OSAHS通常表現為睡眠打鼾、睡眠中反復驚醒、張口呼吸、遺尿、睡眠結構紊亂等[1],從而影響兒童健康成長。國內外研究均表明,兒童OSAHS可導致注意力下降、生長發育遲緩和神經認知功能受損[2-3]。多導睡眠監測(polysomnography,PSG)是診斷OSAHS 常用的方法。本研究對128例兒童OSASH的PSG檢查結果分析報道如下。
1.1一般資料 整群選取2015年6月至2016年6月在廣西醫科大學第一附屬醫院睡眠監測中心行PSG檢查的128例OSAHS兒童為研究對象。根據BMI將研究對象分為肥胖組(35例)與非肥胖組(93例)。肥胖診斷標準為《中國學齡兒童青少年超重、肥胖篩查BMI值分類標準》[4]。肥胖組男32例,女3例,平均年齡(6.72±3.95)歲,平均BMI為(22.97±4.21)kg/m2。非肥胖組男68例,女25例,平均年齡(5.33±2.20)歲,平均BMI為(15.28±1.98)kg/m2。肥胖組的男性兒童比例及BMI均高于非肥胖組,差異有統計學意義(P<0.05),兩組年齡差異無統計學意義(P>0.05)。
1.2方法
1.2.1PSG檢查 使用SW-SM2000CB型便攜型多導睡眠診斷分析系統,對兒童進行大于或等于7 h的整夜睡眠監測,PSG項目包括心電圖、腦電圖、下頜肌電圖、體位、胸腹運動、鼾聲、口鼻氣流、血氧飽和度等。監測數據由計算機記錄并自動分析,再由同一名醫師進行人工校正。
1.2.2選取性別、年齡、BMI、呼吸暫停指數(apnea index,AI)、低通氣指數(hypopnea index,HI)、呼吸暫停低通氣指數(apnea-hypopnea index,AHI)、阻塞性呼吸暫停指數(obstructive apnea index,OAI)、最長呼吸暫停時間(longest apnea time,LAT)、平均呼吸暫停時間(mean apnea time,MAT)、氧減指數(oxygen desaturation index,ODI)、平均血氧飽和度(mean oxygen saturation,MSaO2)、最低血氧飽和度(lowest oxygen saturation,LSaO2)等變量進行統計分析。依據2007年兒童阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征診療指南草案(烏魯木齊),兒童OSAHS的診斷標準為:整夜睡眠中,OAI≥1次/h或AHI≥5次/h,LSaO2<92%[5]。

2.1AHI或OAI程度 兩組間AHI或OAI程度比較,其總體分布差異無統計學意義(P>0.05),見表1。

表1 兩組兒童的AHI或OAI程度比較[n(%)]
2.2低氧血癥程度 兩組間低氧血癥程度比較,差異無統計學意義(P>0.05),見表2。
2.3AHI或OAI與低氧血癥程度的線性相關分析 AHI或OAI與低氧血癥程度的數據繪制的散點圖呈現直線趨勢。對肥胖組的AHI或OAI與低氧血癥程度進行線性相關分析,得出相關系數r=0.514,P<0.01。非肥胖組的相關系數r=0.53,P<0.01。對兩組的r分別做了假設檢驗,均得出P<0.01,相關系數有顯著性。兩組的AHI或OAI與低氧血癥程度均呈中度正相關關系。

表2 兩組兒童的低氧血癥程度比較[n(%)]
2.4主要PSG指標 兩組間比較采用獨立樣本t檢驗。肥胖組的HI較非肥胖組高,MSaO2及LSaO2較非肥胖組低,差異有統計學意義(P<0.05)。兩組間AI、LAT、MAT、ODI等指標差異無統計學意義(P>0.05),見表3。

表3 兩組兒童主要PSG指標比較
2.5AHI與MSaO2、LSaO2的線性相關分析 AHI與MSaO2、LSaO2的數據繪制的散點圖呈現直線趨勢,對AHI與MSaO2、LSaO2進行線性相關分析。結果顯示,兩組內的AHI與MSaO2、LSaO2呈中度負相關關系,對兩組的r分別做了假設檢驗,均得出P<0.01,相關系數有顯著性,見表4。

表4 AHI與MSaO2、LSaO2的線性相關分析
研究顯示,肥胖者胸廓及腹部的脂肪將直接影響胸廓的擴張與運動,從而導致肺容量下降,頸部、腹部脂肪的堆積可增加吸氣阻力,影響氣道通暢,導致夜間反復慢性缺氧[6-7]。肥胖是導致兒童OSAHS的獨立危險因素,肥胖兒童較非肥胖兒童更易患上OSAHS[8]。
本研究發現,已經確診為OSAHS的兒童當中,肥胖與非肥胖兒童的AHI或OAI程度及輕、中、重度低氧血癥的患兒比例差異無統計學意義(P>0.05),兩組呼吸暫停的相關指標如AI、LAT、MAT等差異無統計學意義(P>0.05)。以上研究結果表明,盡管肥胖兒童較非肥胖兒童更易患上OSAHS,但對于已確診OSAHS的兒童來說,肥胖并不會導致更嚴重的呼吸暫停,兩組間各種程度低氧血癥患兒所占的比例差異也無統計學意義(P>0.05)。
本研究還發現,肥胖組的HI較非肥胖組高,MSaO2及LSaO2均低于非肥胖組,說明肥胖組更易發生低通氣事件,其血氧飽和度下降程度較非肥胖組嚴重。
線性相關分析結果顯示,AHI或OAI與低氧血癥程度呈正相關,AHI與MSaO2、LSaO2呈負相關。根據統計結果推斷,呼吸暫停及低通氣的程度越嚴重,低氧血癥就越嚴重。然而本研究中的兩組兒童,重度OSAHS患兒所占比例均大于40.0%,明顯高于輕度及中度OSAHS患兒比例,但重度低氧血癥的患兒在兩組中分別所占比例僅為25.7%及8.6%,說明兒童的呼吸暫停及低通氣程度與低氧血癥程度并非完全一致。國內其他學者的研究結果也表明,兒童睡眠時MSaO2和LSaO2與呼吸暫停及低通氣的嚴重程度并不一致[9]。筆者分析原因可能為:與成人相比,兒童肺活量較小,呼吸頻率較快,呼吸暫停的時間也相對較短,嚴重的氣道阻塞不一定會導致重度低氧血癥;此外,兒童的LSaO2還受其睡眠時動脈血氧的總體水平、呼吸功能儲備、呼吸頻率、呼吸肌張力調節等因素的影響。某些兒童出現的低氧血癥僅為一過性,PSG監測系統會依據LSaO2診斷為低氧血癥。單一的LSaO2指標無法全面反映整夜睡眠的血氧飽和度狀態。因此,有研究者提出,目前兒童OSHAS的診斷依據是AHI(或OAI)結合LSaO2,而實際的PSG結果往往存在AHI或OAI與LSaO2程度不一致的情況,也許結合LSaO2持續時間及ODI 等更多指標來進行綜合分析,可以更全面更準確的反映OSAHS病情[9-10]??蓪SaO2持續時間、ODI、MSaO2、夜間血氧低于90%的時間占睡眠總時間的比例等PSG指標加上原有的OSAHS診斷指標進行多元回歸分析,找出可以更準確反映氣道阻塞、低通氣及夜間低氧血癥情況的關鍵因素,也許對進一步完善兒童OSAHS診斷標準有重要的參考意義。
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