基于Pearson相關系數中國空巢老年人生活質量與社會支持相關性研究的Meta分析*

李莎莎，王麗娜，鄂 緒，吳崇雯

(湖州師范學院醫學院，浙江湖州 313000)

隨著人口老齡化、預期壽命延長、家庭規模小型化、家庭結構核心化、人口流動和遷移加速及社會競爭力的客觀要求，我國老年空巢家庭數量呈上升趨勢。2015年底，中國老年人口總數達2.22億，占人口總數的16.1%，空巢家庭將逐步成為中國主要的老年家庭形式[1]。國內外學者對空巢老年人概念的界定不盡相同，基本包括3種觀點[2-4]：(1)最后一個子/女離開，僅剩一對夫婦獨自生活的老年人；(2)僅與配偶共同生活或獨居的老年人，此觀點將獨居病人納入空巢范圍；(3)身邊無子女共同居住，獨自生活的老年人，國內學者多采用此種觀點對空巢老年人展開研究。作為老年特殊群體，空巢老年人需要經歷生命周期及家庭周期的雙向轉型，在缺乏成年子女陪伴，情感慰籍，可利用社會資源缺失的情境下，如何提升空巢老年人的生活質量(QOL)，促進和諧空巢化，是我國社會經濟發展中重大問題。WHO將QOL定義為不同文化和價值體系中的個體對其生存目標、期望、標準及所關心的事情相關生存狀況的感受[5]。研究表明，老年群體生活質量不容樂觀[6-8]：(1)由于大腦功能的退化及離退休前后生活的急劇變化，生活自我照護能力顯著下降，易出現失落、自卑、不滿及嚴重的沮喪情緒；(2)由于子女獨立生活，老年人更易產生孤獨感[9]。作為老年人群中的特殊群體，空巢老年人不僅存在以上問題，同時面臨雙向轉型，即生命周期的轉型(從中年期到老年期)及家庭周期的轉型(從核心或主干家庭到空巢家庭)。雙向轉型期間由于缺乏成年子女的陪伴，空巢老年人面臨的各種生活困擾及精神失落無助使QOL問題日漸凸顯[10-11]。因此，關注空巢老年人QOL的影響因素，提高空巢老年人的QOL已成為成功應對老齡化關鍵。藉此，研究者采用Meta分析方法，以Pearson相關系數來評價空巢老年人QOL與社會支持的相關關系，為政府有關部門對空巢老年人制訂有效的生活質量干預路徑提供參考依據。

1 資料與方法

1.1檢索策略 通過計算機檢索Cochrane Library、PubMed、Medline、Embase、Springerlink、中國生物醫學文獻數據庫、中國知網全文數據庫、萬方數據庫和中國科技期刊數據庫中相關的原始論文；中文檢索詞為“空巢”“空巢者”“空巢老年人”“空巢綜合征”“空巢家庭”“空巢期”“單居老年人”“孤寡老年人”“空巢的老年人”“社會支持”“SF-36”“SF 36”“SF36”“SF-36簡表”“SF-36健康調查”“簡式36-Item健康調查”。英文檢索詞為“empty nest” “empty nester”“empty nest elderly”“empty nest syndrome”“empty nest family”“empty nest period”“Solitary old man”“social support”“SF-36”“SF 36”“SF36”“SF-36 scale”“SF-36 health survey”“the Short Form 36-Item Health Survey”“Social Support Rating Scale”等；檢索時限截止到2016年7月1日。運用所有相關的主題詞和關鍵詞進行數據庫檢索，如果摘要符合納入標準，則進一步查找并閱讀全文；并采用文獻追溯法盡可能地查找到詳盡的資料。

1.2納入與排除外標準

1.2.1納入標準 (1)國內外公開發表的參考文獻；(2)研究對象為中國空巢老年人；(3)研究設計為現況調查；(4)調查工具為健康調查簡表(SF-36)與社會支持評定量表(SRSS)；(5)研究變量為QOL與社會支持及包含的各維度的相關關系，數據資料完整，包括Pearson 相關系數r或Spearson相關系數r能轉換成r的t值、F值或Logistic回歸系數估計值與n；(6)對同一人群重復發表文獻采用最新、最完整的數據；(7)文種為中、英文。

1.2.2排除標準 (1)評定量表不是使用SF-36與SRSS；(2)參考國家衛生保健質量和研究街道[8]等提供的標準，重復發表的文獻、文獻質量差、數據不完整、計算有誤和無法轉化為Pearson 相關系數r或Spearson相關系數r的文獻及不能獲得全文的文獻。

1.3文獻質量評價 根據 STROBE V4 Checklist Cross-Sectional[12]聲明，將 STROBE 清單的方法學部分結合 SANDERSON等[13]研究的觀察性研究質量評價工具的系統評價從研究設計、研究設置、參與者、變量、數據、偏倚、樣本大小、定量變量、統計方法、利益沖突 10個方面來評價現況研究的文獻質量和方法學質量。

1.4資料提取 閱讀全文后進行資料提取，兩名評價者對納入的文獻進行文獻篩選。另外兩名評價者進行資料提取，遇到不一致的情況，討論后解決。資料提取包括：第一作者、出版年份、地區、樣本來源(社區、街道)、樣本量(男/女)、抽樣方法、年齡、抽樣方法、影響因素、相關系數r、主要結論。

1.5結局指標 所納入的研究都是采用SRSS和SF-36來評定社會支持度和QOL程度。選擇SF-36量表評定空巢老年人QOL，是由于該量表的廣泛接受和運用，以及其可信度和精確度的數據支持。研究社會支持和QOL之間相關關系都是采用 Pearson相關系數r值來表示，故采用 Pearson 相關系數r值作為綜合結局指標。r為正值表示社會支持與QOL成正相關。

1.6統計學處理 采用STATA12.0、Excel2010進行統計分析。通過χ2檢驗進行異質性檢驗，若I2<50%，采用固定效應模型進行分析；若I2≥50%，采用隨機效應模型進行分析[14]。計算各個研究合并后的r值及95%CI，用森林圖展示各個研究結果的特征。采用漏斗圖法評價發表偏倚，通過比較隨機效應模型和固定效應模型的結果進行敏感性分析。若個別研究偏離漏斗圖的可信區間，進一步采用Begg′s test與Egger′s test來檢驗發表偏倚，以P<0.05為差異有統計學意義[14]。在Meta分析前，納入文獻的研究結果以t值、F值、Logistic標準化回歸系數報告，需要轉換成相應的r值，轉換的公式如下[15-16]。

對結局變量為相關系數r值的資料，則采用公式換算出fisher′sZ值[17]，然后將fisher′sZ值和標準誤SE輸入STATA12.0軟件，利用倒方差法[18]得出summaryfisher′sZ值，再利用公式[18](4)換算出summaryr值，用summaryr值綜合評價QOL和其影響QOL各因子之間的相關關系。通過summaryr絕對值的取值范圍來判斷變量的相關強度：0.8～1.0表示極強相關，0.6～0.8 表示強相關，0.4～0.6 表示中等程度相關，0.2～0.4 表示弱相關，0～0.2 表示極弱相關[19]。

2 結 果

2.1納入文獻基本情況 初檢共獲得89篇文獻，其中中文86篇，英文3篇。刪除重復發表和交叉的文獻25篇，經閱讀文題和摘要，排除58篇，再通過查找全文、閱讀、質量評價后，最終納入5篇文獻。共納入的5篇研究中，總樣本量為2 485名，其中男1 201名，女1 284名。文獻涵蓋了中國3個省份和1個自治區的空巢老年人群，見圖1、表1。

2.2納入研究的方法學質量評價 納入的6篇研究，資料均來源社區或養老街道，大部分研究變量定義明確，樣本量充足，統計方法正確，見表2。

圖1 文獻篩選流程圖

表1 入選文獻基本情況

-：無數據

Y：有；N：無或未提及；1：姜娜2008[20]；2：王艷梅2010[21]；3：黃仁健2012[22]；4：何葉2012[23]；5：方嬌2014[24]

2.3Meta分析

2.3.1社會支持總分及各因子與空巢老年人QOL的相關性 本研究在社會支持總分、支持利用度因子、主觀支持因子、客觀支持因子與QOL相關性研究中，異質性檢驗結果分別顯示各研究間差異存在統計學意義(I2=92.4%，P<0.01；I2=88.9%，P<0.01；I2=90.7%，P<0.01；I2=88.3%，P<0.01)，故均采用隨機效應模型進行Meta分析。Meta分析結果分別顯示，社會支持總分與QOL相關性的summaryfisher′sZ差異有統計學意義(P<0.05)，缺少社會支持的空巢老年人QOL下降的風險增高(summaryfisher′sZ：0.287，95%CI：0.252～0.329，P<0.01)；支持利用度因子與QOL相關性的summaryfisher′sZ差異有統計學意義(P<0.05)，對支持利用度不高的空巢老年人QOL下降的風險增高(summaryfisher′sZ：0.232，95%CI：0.191～0.274，P<0.01)；主觀支持與QOL相關性的summaryfisher′sZ差異有統計學意義(P<0.05)。缺少主觀支持的空巢老年人QOL下降的風險增高(summaryfisher′sZ：0.260，95%CI：0.234～0.298，P<0.01)；客觀支持與QOL相關性的summaryfisher′sZ差異有統計學意義(P<0.05)，缺少客觀支持的空巢老年人QOL下降的風險增高(summaryfisher′sZ：0.139，95%CI：0.101～0.179，P<0.01)。然后，將summaryfisher′sZ值換算為summaryr值評價社會支持總分、社會支持利用度因子、主觀支持因子、客觀支持因子與空巢老年人QOL的相關關系，通過公式計算得summaryr值分別為0.279、0.228、0.254、0.138。

2.3.2QOL與社會支持總分相關性的亞組分析 亞組分析結果顯示，資料的來源對空巢老年人QOL與社會支持的相關系數產生顯著影響(P<0.01)，不同研究年份測出的相關系數隨年份升高而顯著上升(P<0.01)。伴有高血壓慢性病空巢老年人QOL與社會支持的相關系數高于未伴有高血壓慢性病(P<0.01)。南方空巢老年人QOL與社會支持相關系數顯著高于北方(P<0.01)?？粘怖夏耆薗OL與社會支持相關性系數隨著樣本量增加而減小(P<0.01)。隨機抽樣方法測出相關系數高于非隨機抽樣方法測出的結果，差異有統計學意義(P<0.01)，見表3。

圖2 社會支持利用度與QOL相關性Begg′s test漏斗圖

2.4敏感性和發表偏倚 采用逐一排除各研究的方法進行敏感性分析，summaryfisher′sZ值未見明顯改變，表明本次Meta分析結果穩定可靠。以fisher′sZ效應值為橫坐標，以fisher′sZ標準誤為縱坐標繪圖，根據漏斗圖分析可知，QOL與社會支持相關性漏斗圖基本對稱，顯示其Meta分析發表偏倚較小。但因個別研究偏離漏斗圖可信區間，因此用Begg′s test和Egger′s test結果進一步檢驗漏斗圖的對稱性。結果顯示，各研究結果沒有明顯發表偏倚，入選的研究具有較好的代表性，社會支持與QOL相關性Z=1.15，P=0.251，t=1.83，P=0.142，見圖2、3。

表3 QOL與社會支持總分的亞組分析

-：無數據

圖3 社會支持利用度與QOL相關性Egger′s test漏斗圖

3 討 論

本研究結果顯示，空巢老年人的QOL與社會支持總分、社會支持利用度因子、主觀支持因子、客觀支持因子的相關系數分別為0.279、0.228、0.254、0.138,主觀支持與QOL的相關系數高于客觀支持，這表明空巢老年人主觀支持比客觀支持對其QOL更有意義。究其原因分析，雖然主觀支持并不是客觀現實，但是主觀支持是被感知到的受尊重、被理解的心理現實，而正是這種心理現實作為實際的變量影響了空巢老年人的健康信念和行為，直接提高了空巢老年人的QOL。這與周建紅等[25]、梁芳等[26]的研究結果一致。根據summaryr絕對值的取值范圍，客觀支持與QOL總體呈極弱相關，社會支持利用度與QOL總體呈弱相關，差異有統計學意義(P<0.05)，表明空巢老年人接受客觀社會支持的物質援助、活動支持也可在一定程度上促進自身QOL的提高。其原因：(1)客觀支持的一些服務可以直接使其感受關愛，以消除影響QOL的心理癥狀；(2)客觀支持作為一種應對資源，能使個體采取更積極的應對方式，間接促進空巢老年人形成健康的生活信念和行為，以改善其QOL[27]。因此，通過加強主觀支持的強化作用，增加客觀支持的社會供給途徑，提升社會支持資源的利用，將有助于更全面的提高空巢老年人QOL。

亞組分析結果顯示，伴有高血壓慢性病空巢老年人QOL與社會支持的相關系數高于未伴有高血壓慢性病，說明社會支持對伴有慢性病的空巢老年人的QOL具有更顯著的影響。在地區方面，我國南方地區空巢老年人QOL與社會支持相關性明顯高于北方地區。究其原因可能與南北地區的生活環境及社會支持網絡系統的不同有關。在研究設計中，不同樣本量，抽樣方法均對空巢老年人QOL與社會支持的相關性造成影響。提示未來研究中應注意抽樣方法和樣本量對研究結果所帶來的影響。另外，本研究中不同來源的空巢老年人，來源于社區的患者QOL比街道更依賴社會支持，但由于研究數量的限制，仍需要更多的研究探究居家養老與養老院養老的空巢老年人QOL與社會支持的關系。

本研究采用Meta分析的方法對所收集的資料進行分析，亦存在一些不足：(1)由于僅檢索了公開發表的中、英文文獻，可能存在文獻收錄不全；(2)僅有5篇文獻被納入，亞組所包含的文獻數量較少，對結果會產生一定的影響；(3)由于各研究數據對空巢的表述不清晰等原因，本研究未探究絕對空巢和相對空巢，獨居空巢和與配偶相居等亞組空巢老年人的社會支持對QOL的影響；(4)本研究未見單組率Meta分析，減少了數據的低效使用；(5)本研究選擇SF-36總分與其社會支持總分及其維度相關性進行分析，缺少對SF-36各維度與社會支持相關性的探討。對于不含SF-36總分、僅有SF-36維度與社會支持相關描述的多篇研究未納入本研究中，可能存在選擇偏移。

我國已進入老齡化社會，如何提高老年人的QOL及其衛生保健水平是老年醫學的工作重點?？粘怖夏耆薗OL的影響原因錯綜復雜，不僅有生理、心理、社會等因素的影響，也受空巢時間持續長短，自身適應能力、生活習慣及某些未發現的慢性疾病等因素聯合作用的結果。本研究結果顯示，中國南方人群的QOL更加依賴于社會支持，應該給予空巢老年人更多的關注與支持；伴有高血壓空巢老年人人群的QOL的提高，更需要社會支持；來源于社區患者的QOL比街道更依賴社會支持；同時研究樣本量大小與試驗是否隨機直接關系到社會支持與QOL的相關性。因此，建議今后的研究應完善前瞻性設計、做好調查中的質量控制以進一步探究空巢老年人QOL與社會支持的相關性，找準老年醫療服務或社區服務的切入點，這可能是提高空巢老年人QOL的關鍵。

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