吉林省大安市精準扶貧的問題及對策研究

句瑛楠

摘 要：吉林省大安市是吉林省的縣級市，開展精準扶貧工作形勢十分嚴峻，存在一些制約脫貧攻堅工作進程和實效的阻礙。本文通過與扶貧部門、鄉鎮、貧困戶的訪談和實地調研來獲得研究數據，分析出大安市精準扶貧現狀及存在的問題，從農戶、政府、社會組織等幾個方面提出切實可行的對策建議。

關鍵詞：精準扶貧；貧困戶；扶貧模式

精準扶貧的概念

精準扶貧是粗放扶貧的對稱，是指針對不同貧困區域環境、不同貧困農戶狀況，運用科學有效的程序對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。[1-2]“精準扶貧”的重要思想最早出現在2013年11月，習近平到湖南湘西考察時首次作出了“實事求是、因地制宜、分類指導、精準扶貧”的重要指示。

大安市貧困現狀及精準扶貧存在的問題

大安市貧困現狀

大安市是吉林省白城市縣級市，位于吉林省西北部，全市總面積4879平方千米，有18個鄉鎮、5個街道、223個行政村。全市總人口38.92萬人，其中鄉村人口22.96萬人。全市低保對象28911戶，共34578人，其中農村低保對象20129戶，共21196人，2017年農村低保標準為2700元/人/年。大安市貧困戶主要致貧原因有因病致貧、因年老體弱無勞動能力致貧、因殘致貧、因學致貧、因自身發展動力不足致貧、因耕地少致貧等。

大安市精準扶貧存在的問題

一是貧困戶識別不精準。由于大安市貧困戶基數大、致貧原因多樣，多維度的測量成本偏高，同時工作人員數量有限，使精準識別工作量和工作難度比較大，導致調查數據出現偏差，降低了整個識別工作的精準率；二是貧困戶發展動力不足。根據相關調查表明，農村勞動力普遍受教育程度較低，初中及以下文化程度的貧困戶在貧困戶中的占比很高，農村貧困勞動力作為家庭生產經營的主體，文化素質低、生產經營能力弱、發展水平有限；三是扶貧政策設計不完善。大安市的產業扶貧項目主要基于種植和養殖兩大產業，主要生產模式包括自建自營模式、合作經營模式、合作社+貧困戶模式、龍頭企業+貧困戶等模式。由于產業扶貧種類有限，很難針對不同致貧原因的貧困戶來逐類落實。同時，大部分貧困戶因年齡偏大或患有疾病、殘疾而導致無勞動能力，無法自己進行種養，因此只能選擇加入合作社。

大安市精準扶貧工作的對策建議

提高貧困戶識別的科學性和精準度

一是建立科學立體的識別模式。在進行貧困戶入戶調查時，應將該家庭的人均耕地面積、住房、醫療、教育、勞動能力、產業性收入等各方面情況作為判斷該戶經濟狀況的綜合指標，形成多維度測量方式。在入戶走訪過程中創新調查模式，與交管部門、金融部門、市場監督管理局、稅務局等單位部門聯合起來，對該戶是否有房產、車輛、營業執照的信息進行共享；二是完善人才隊伍建設，提高扶貧隊伍專業性。全市各單位部門在選擇駐村工作隊成員時要挑選各方面工作能力強、整體素質高的人員來擔任此項工作，并在全市范圍內組織開展扶貧政策解讀、精準識別方法、幫扶政策落實等各方面的專業性培訓，提高整體隊伍水平。

提高貧困戶內生動力

一是加強農戶的思想宣傳及引導。開展文藝匯演、播放影視宣傳片，帶動貧困戶自強不息的精神。選樹致富典型，對成功脫貧致富的典型代表進行宣傳，以榜樣的故事來增強貧困戶脫貧致富的信心；二是加強貧困戶自身能力的培訓。針對貧困戶開展種養殖實用技術和就業能力等方面的技能培訓，采取通俗易懂的方式為貧困戶進行授課，使貧困戶自身具備脫貧致富能力。同時，為貧困戶提供法律、勞動、衛生、教育等方面的培訓，讓貧困戶知政策、懂政策。

完善精準扶貧管理機制

今年年初，國務院扶貧辦發布《國務院扶貧開發領導小組關于在扶貧考核中切實減輕基層工作負擔的通知》，要求各省級扶貧開發領導小組要統籌整合本?。▍^、市）現有扶貧考核，取消不必要的考核，減少考核頻次，嚴禁多頭考核、層層考核、搭車考核。[3]精簡考核并不是對扶貧工作不考核，而是要優化考核相關制度，剔除不要的考核內容，完善關鍵的考核重點，改變以往“紙上考核”的形式，多維對扶貧干部和扶貧工作進行考核，各項考核標準要以科學性、客觀性、符合本地特征為重點來設定，確保扶貧工作更好地開展。

結語

黨的十九大報告指出，堅決打贏脫貧攻堅戰，讓貧困人口和貧困地區同全國一道進入全面小康社會是我們黨的莊嚴承諾。因此，大安市需要在精準扶貧的道路上堅定脫貧決心、掌握科學方法、探究扶貧措施、創新扶貧模式，努力把扶貧開發工作提高到一個新水平，確保到2020年基本消除絕對貧困現象。

（作者單位：吉林大學生物與農業工程學院）

【參考文獻】

[1]葛志軍，邢成舉.精準扶貧：內涵、實踐困境及其原因闡釋——基于寧夏銀川兩個村莊的調查[J].貴州社會科學，2015（05）.

[2]汪三貴，郭子豪.論中國的精準扶貧[J].黨政視野，2016（07）.

[3]李松.讓扶貧考核減量不減質[J].瞭望，2018（02）.

[4]莫光輝，張玉雪.大數據背景下的精準扶貧模式創新路徑——精準扶貧績效提升機制系列研究之十[J].理論與改革，2017（01）.