江蘇省旅游經濟密度的時空特征及影響因素研究

孫景榮

摘 要：本研究對2005-2016年江蘇省旅游經濟密度的時空特征及影響因素進行了研究，研究表明：（1）江蘇旅游總收入密度和旅游接待人次密度都呈現出逐年增長的特征，二者快速增長均得益于江蘇國內旅游的快速發展；（2）在空間演化特征方面，通過2005年和2016年的數據分析，江蘇旅游總收入密度和旅游接待人次密度均呈現出“蘇南地區高于蘇中地區，蘇中地區高于蘇北地區”空間格局特征，三個地區旅游總收入密度和旅游接待人次密度之間的差異均呈現不斷縮小的趨勢；（3）江蘇旅游經濟密度主要受到經濟發展水平、產業結構、信息化水平和交通可達性的顯著影響。

關鍵詞：旅游經濟密度；時空特征；影響因素；江蘇省

中圖分類號：F2 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.05.005

1 引言

經濟密度是反映區域經濟發展水平和集聚程度的重要指標，是研究經濟空間結構、經濟可持續發展的重要測度，逐漸成為國內外研究的熱點。目前關于經濟密度研究主要的研究主要集中土地經濟密度方面，研究尺度主要集中在全國、區域和城市等尺度。通過比較國內外經濟密度的研究可知，對于產業經濟密度研究相對較少，尤其是對旅游經濟密度研究更少，已有的研究將旅游經濟密度作為區域旅游經濟分析一個測度指標，缺乏對旅游經濟密度進行綜合和系統的研究。因此，本研究運用相關經濟密度理論，對區域旅游經濟密度的時空特征和影響因素進行分析。研究區域旅游經濟密度的意義有兩方面，從理論上講，旅游經濟密度可以豐富旅游經濟相關的理論，拓展區域旅游經濟研究的視角；從實踐上來講，可以很好揭示區域旅游經濟的發展水平、旅游經濟集聚水平以及不同區域的旅游經濟特征規律，探索形成區域旅游經濟密度時空差異的影響因素，為制定未來旅游發展戰略提供理論依據和決策支持。

2 研究設計

2.1 研究對象與數據來源

本研究選擇江蘇省旅游業作為研究對象，數據來源于江蘇省統計年鑒（2006-2016） 、江蘇省旅游業年度報告（2010-2016）。

2.2 旅游經濟密度測度模型

本研究旅游經濟密度主要通過旅游總收入密度和旅游接待人次密度兩個指標來測度，旅游收入密度是指某區域旅游經濟收入與某區域面積的比值，旅游接待人次密度是指某區域旅游接待總人次與某區域面積的比值。用公式表示：旅游總收入密度=某區域旅游收入/某區域的面積；旅游接待人次密度=某區域旅游接待人次/某區域的面積。

3 江蘇旅游經濟密度的時空演變特征分析

3.1 江蘇旅游經濟密度時間演變特征分析

由圖1可知，2005到2016年，江蘇省旅游總收入密度呈現出增長的趨勢。具體來看，江蘇省旅游總收入密度從2005年180.8萬元/平方公里增加到2016年957.4萬元/平方公里，增加了776.6萬元/平方公里，增加高達429%，其中，2005年旅游總收入密度最低，2016年旅游總收入密度最高。通過國內旅游收入密度、入境旅游收入密度對旅游總收入密度的貢獻度分析可知，江蘇旅游總收入密度快速增長的原因主要是由于國內旅游收入的快速增長，2005-2016年期間，國內旅游收入密度對江蘇旅游總收入的貢獻保持在88%以上。

圖1 2005-2016年江蘇旅游總收入密度趨勢圖

由圖2可知，2005年到2016年，江蘇旅游接待人次密度呈現逐年增長的特征，具體來看，江蘇旅游接待人次密度由2005年的1717人/平方公里增加2016年的6354人/平方公里，增加了4637人/平方公里，增幅高達270%。其中，2005年，江蘇旅游接待人次密度達到最低值，2016年，江蘇旅游接待人次密度達到最高值。通過國內旅游接待人次密度、入境旅游接待人次密度對旅游接待人次密度的貢獻分析可知，江蘇旅游接待人次密度增長主要原因在于國內旅游接待人次密度的快速增長。2005-2016年期間，國內旅游接待人次密度對江蘇旅游接待總人次密度的貢獻度高達98%左右。

圖2 2005-2016年江蘇旅游接待人次密度趨勢圖

3.2 江蘇旅游經濟密度空間演化特征分析

本研究選擇2005年和2016年的數據對江蘇旅游經濟密度空間演化特征進行分析，從表1可知，2005年，蘇南地區旅游總收入密度為482.1萬元/平方公里，高于蘇中地區旅游總收入密度的109.8萬元/平方公里和蘇北地區旅游總收入密度42.7萬元/平方公里，蘇南地區旅游總收入密度分別是蘇中地區和蘇北地區旅游總收入密度的11.3倍和4.4倍；2016年，江蘇蘇南地區、蘇中地區和蘇北地區旅游總收入密度分別是2495.6萬元/平方公里、652.9萬元/平方公里和309.7萬元/平方公里，呈現出“蘇南高于蘇中，蘇中地區高于蘇北地區”的空格格局，蘇南地區旅游總收入密度分別蘇中地區和蘇北地區旅游總收入密度的3.8倍和8倍，通過對比2005年和2016年數據可知，三個地區旅游總收入密度的空間格局特征保持一致，但三個地區旅游總收入密度之間的差距呈現出縮小的趨勢。

由表1可知，2005年，江蘇蘇南地區、蘇中地區和蘇北地區旅游接待人次密度分別為4363人/平方公里、1168人/平方公里和547人/平方公里，呈現出“蘇南地區高于蘇中地區，蘇中地區高于蘇北地區”的空間格局特征，蘇南地區分別蘇中和蘇北地區的3.7倍和8倍。2016年，江蘇蘇南地區、蘇中地區和蘇北地區旅游接待人次密度分別是15016人/平方公里、5113人/平方公里和2591人/平方公里，呈現出“蘇南地區高于蘇中地區，蘇中地區高于蘇北地區”，蘇南地區分別是蘇中和蘇北地區的3倍和5.8倍，通過對比2005年和2016年數據可知，三個地區旅游接待人次密度的空間格局特征保持一致，但三個地區旅游接待人次密度之間的差距呈現出縮小的趨勢。endprint

4 江蘇旅游經濟密度的影響因素研究

為了進一步分析江蘇旅游經濟密度的影響因素，本研究結合以往的研究，對旅游經濟密度的影響因素指標進行選取，選擇的影響因素包括經濟發展水平，產業結構，交通可達性、信息化水平等，上面影響因素分別用人均GDP、第三產業比重，公路通車里程，郵政電信業務總量等指標來表示。

從表2中可知，產業結構與旅游總收入密度、旅游接待人次密度均呈現顯著的正相關的關系，說明產業結構對區域旅游經濟具有顯著的促進作用，隨著江蘇服務業快速發展，江蘇省的產業結構逐漸由第二產業主導調整為第三產業主導的格局，旅游業是綜合性的產業，需要服務業發展作為支撐，服務業的快速對提升旅游經濟密度具有重要的作用。經濟發展水平與旅游總收入密度、旅游接待人次密度呈現出顯著的正相關，說明隨著江蘇省經濟的不斷發展，資金的供給能力越來越強，從而促進了江蘇旅游業快速發展。交通可達性與旅游經濟密度呈現顯著的正相關關系，說明交通可達性對旅游經濟發展起到一定促進作用。信息化水平與旅游經濟密度呈現出顯著的正相關關系，說明信息化的發展，對區域旅游業發展具有一定的促進作用，江蘇旅游業不斷加大對信息化技術的運用，截止到2016年，江蘇80%以上的3A景區實現WIFI覆蓋，與此同時，江蘇旅游局還編制了《江蘇省智慧旅游三年行動計劃》，進一步促進旅游業對信息技術的運用。

5 結論與展望

5.1 研究結論

本研究對江蘇旅游經濟密度測度模型進行了構建，構建了旅游總收入密度和旅游接待人次密度測度模型，并對2005-2016年江蘇省旅游經濟密度的時間特征、空間特征和影響因素進行了深入分析，主要研究結論有：一是江蘇旅游總收入密度和旅游接待人次密度都呈現出逐年增長的特征，二者的快速增長均得益于江蘇國內旅游的快速發展；二是在空間特征方面，通過2005年和2016年的數據分析，江蘇旅游總收入密度和旅游接待人次密度均呈現出“蘇南地區高于蘇中地區，蘇中地區高于蘇北地區”空間格局特征，三個地區旅游總收入密度和旅游接待人次密度之間的差異均呈現不斷縮小的趨勢。三是運用相關分析，對江蘇旅游經濟密度的影響因素進行分析，江蘇旅游經濟密度主要受到經濟發展水平、產業結構、信息化水平和交通可達性的顯著影響。

5.2 研究展望

未來對旅游經濟密度研究主要有兩方面：第一，加強對旅游密度的指標體系和測度模型的研究，本研究僅對旅游經濟密度進行了研究，未來可以綜合考慮旅游資源密度、旅游供給密度、旅游經濟密度來構建旅游密度的綜合指標體系和測度模型；第二，加強對旅游密度的影響機理的研究，研究旅游密度主要受到哪些因素的影響，哪些是關鍵因素，各因素之間是否存在關聯等。

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