大數據時代下對傳統制造企業管理會計的挑戰

朱海軍

摘要：隨著互聯網技術的發展，當今世界已經進入大數據時代，各個行業的人群面臨著不同的挑戰，傳統制造企業的管理會計也同樣如此，只有分析、了解大數據時代各行業的變化特點，并且完備、提高專業素質和職業道德，進行戰略轉型，創新驅動，才能順應歷史發展的潮流，促進各行業在大數據時代下的發展。本文主要就在大數據時代下，傳統制造企業的管理會計水平現狀中存在的問題和面臨的挑戰進行了分析，并根據分析結果提出了一些應對挑戰解決發展問題的措施。進一步提高傳統制造企業管理會計的工作效率。

關鍵詞：大數據；傳統制造企業；管理會計

在當今世界大數據快速發展的前提下，我國傳統制造企業的管理會計工作也受到了極大的挑戰，所以需要企業管理會計工作人員能夠提高自身應對大數據時代下工作內容發生變化的能力，首先要調整好自己的心態，要有足夠的信心和勇氣，其次還要提升自己的專業技能和道德水平，最后要提升自己分析大數據方面的能力，發現企業發展中的短板和限制，為傳統制造企業后續的持續健康發展提出可行性建議和政策[1]。

一、大數據時代下傳統制造企業管理會計水平現狀中存在的問題和面臨的挑戰

（一）傳統制造企業對管理會計沒有足夠的認識

傳統制造企業，尤其是一些較小的中小企業，在管理經營企業的時候沒有足夠的經驗和嚴格的規章制度，忽略了管理會計在企業發展中的重要作用，在進行設備購買、人員培訓、基礎建設等方面沒有根據管理會計的核算進行合理化投入安排；在成本精細化管理與控制，預算管理及企業利潤目標規劃與控制方面，沒有更好地發揮好管理會計的職能與作用。只有根據管理會計的規劃，進行合理的投入，保障資金的順利運轉，才能促進企業的順利發展，以免出現資金短缺或者資金大量結余的情況出現。傳統制造業的發展需要跟隨大數據發展的腳步，使管理會計核算更加合理完善，管理會計在企業經營管理中的作用能夠有效發揮，使企業能夠最終實現戰略性的轉變。

（二）大數據時代下需要收集的信息更加多樣且處理難度較大

如今時代的發展變化日新月異，每天的信息更新十分迅速，社會經濟中的各種數據也在時刻不斷變化著。企業需要對各種數據進行收集匯總整理，數據量十分龐大，處理起來比較困難，需要管理會計能夠用有效的方式對冗雜的數據進行篩選，歸納出其精髓和主旨，精選出對企業決策和發展有用的部分，保證數據的質量和有效性。

（三）傳統制造企業管理會計信息收集處理技術落后

管理會計在對數據進行收集和處理工作時，需要對海量的數據進行記錄和核算，而目前管理會計在數據處理方面技術還不夠成熟，具體表現方面有：數據的篩選和數據模型體系的更新速度跟不上數據變化的速度，信息系統相對落后，而管理會計每天需要處理的數據卻變得越來越復雜[2]。信息收集處理方式落后，企業就不能將分析數據得出的結果應用到實際工作決策當中，這不利于傳統制造業的發展，會削弱企業的競爭力。

（四）傳統制造企業管理會計信息存在安全隱患問題

傳統制造企業在發展過程中需要收集大量的市場信息，其中還會涉及到一些涉及客戶信息以及企業發展規劃等比較核心的信息內容，這些內容一經泄露，則可能會對企業帶來致命性的打擊，一方面會使客戶失去對企業的信任，另一方面企業還會面臨一定的經濟損失。

（五）管理會計的思維僵化，亟待轉變

傳統制造企業的管理會計人員往往還比較依賴于按照固有的思維，依照傳統的工作方式開展工作，傳統的工作方法是將選取的“樣本”當成“整體”結合相應的數據進行分析總結，這已經不再符合大數據發展下的規律要求，在大數據時代下管理會計人員可以選擇進行整體數據分析的方法開展后續工作，并且管理會計人員可以不再將過多的精力放在數據的準確性上，因為在進行整體數據分析時，數據的準確度對分析結果的影響并不明顯。

二、大數據發展條件下傳統制造企業管理會計的應對措施

（一）建立良好的企業管理會計轉型意識

過去，財務是對企業經營活動的一種事后反映，起到一個閘口的作用，扮演著“提款機”的角色，這導致財務管理活動與企業生產經營活動的脫節。互聯網時代，“大數據、云平臺、互聯網+”等一系列信息技術為我們打破數據的壁壘創造了條件，使得財務部門有能力走在業務活動的前面，“從事后算賬”專向“事前算贏”，為企業的各項業務活動提供數據的支持和方向的支撐。

管理會計要通過對大數據知識的運用，對各方面的數據進行了解，并將提煉出主要內容，應用到工作當中，使管理會計的能力得到提升。企業的管理者也要深刻認識到大數據對管理會計的重要影響和作用，可以大力推行應用大數據進行問題分析的方式，實現企業管理會計由事后核算型會計向事先管理型財務的有效轉型。

（二）加強大數據云計算的會計管理方式分析

傳統制造企業的財政穩定是企業順利發展的保障，按照企業內部發展的實際情況，進行財政管理，完善財務部門的業務水平。在大數據時代下，需要傳統制造企業加強對管理會計各項信息的構建分析工作，從而能夠應對瞬息萬變的社會經濟市場，適應市場的變化發展，使傳統制造企業能夠擁有更多的流動資金，帶動企業的發展，提升企業的會計數據管理水平，切實落實企業的各項開銷標準。根據企業發展的需要，建立數據化發展系統，并且對管理會計工作進行適當調整，對企業發展中需要用到的眾多數據信息能夠及時進行補充和處理。大數據會使外部數據不斷增加，數據的增加會涉及到互聯網數據、公眾數據等。企業管理會計需要為企業進行全面的預算，并且要保證數據的健康、合理性。

（三）財務管理軟件實際各項功能模塊的信息開發和應用

管理會計在實際工作當中，主要使用ERP系統，ERP系統的轉型可以提升實踐技術。傳統制造企業應用的ERP系統比較落后，與國際上先進的管理軟件存在較大的差距，不僅在管理會計理論知識方面，整體框架、工具方法和實踐模型等方面也存在著一定的差異。需要明確的是，財務管理功能方面的數據不僅需要內部財務信息的填充，更要外部市場信息和稅收信息等的涌入，只有將多方面的信息進行有效的整合，才能改善傳統制造企業的管理會計模式，提升整個ERP系統的應用效果。傳統制造企業選擇的財務軟件不僅要擁有強大的管理模塊，還要能夠融合大數據信息，為企業的發展提供可行性戰略，樹立優良的管理會計人才培養目標，不斷提升企業的會計管理。（見圖1）

（四）大數據時代發展條件下，需要進行創新改革

互聯網+大數據的興起倒逼財務轉型，要堅定不移的承接企業戰略，成為企業戰略落地的重要推動者；要從后臺走向前臺，從事后走向事前，與業務水乳交融；要分別集中交易和專業職能，形成專業財務、業務財務和共享財務的三類財務布局，更好地發揮財務人員的專業價值。其中：

（1）專業財務，主要負責各類財務模型的建立。通過“建流程、立標準”來驅動業務，創造價值；

（2）業務財務，也叫融入財務，作為融入業務單元的財務專業人士，和業務人員一起通過顯差、找路、配資源來幫助 業務單元目標的達成，成為驅動業務發展和構筑行業領導地位的戰略伙伴；

（3）共享財務，主要負責管理業務流程的標準化，通過會計語言支持整個業務流程的落地。傳統制造企業應該對各項資金、經營管理活動進行綜合評估分析，經過分析，確認其中需要改進和創新的方面，提升各項數據的應用效果。可以采用共同或互補方式對數據進行融合分析，實現數據的共同性，或者根據數據的存儲不同，采用分散的方式進行分析，搭建完善的信息管理系統。提升管理會計人員對大數據的處理水平以及對各項數據的處理操作能力，可以使企業能夠更準確的進行各項生產銷售計劃的制定，保證資金的正常流通，提升數據整體的價值，從而以管理會計引領管控新方向，促進傳統制造企業的發展。

三、結語

綜上所述，在大數據時代，傳統制造企業管理會計作為重要管理組成人員，需要不斷的學習和提升專業能力，可以更好的迎接大數據下企業發展的挑戰，使其能夠在數據不斷膨脹的前提下，仍舊能夠將繁雜的數據進行提取分析，為企業管理提供強有效的數據支撐。企業管理和大數據相互融合可以幫助企業做出更好的決策，提升企業管理會計的專業能力，可以促進企業更好的經營發展。

參考文獻：

[1]潘燁.大數據時代下對傳統制造企業管理會計的挑戰[J].中國商論，2017 （9）：93-94.

[2]姚文超.大數據時代下對傳統制造企業管理會計的挑戰[J].中國企業家，2016 （6Z）：70-71.