2018年科技行業(yè)展望：信息技術(shù)行業(yè)增長前景持續(xù)穩(wěn)健

今時今日，科技成為一個意義廣泛的詞匯，應(yīng)用范圍更以不同程度擴大至信息技術(shù)以外行業(yè)。現(xiàn)今的科技和軟件日趨復(fù)雜，令企業(yè)得以提供在十年前似乎是異想天開的產(chǎn)品和服務(wù)。我們認為信息技術(shù)行業(yè)的增長前景會持續(xù)穩(wěn)健，未來數(shù)年勢將有重大變動。轉(zhuǎn)型至按需求 （on demand）科技將會在未來數(shù)年融入日常生活。這項轉(zhuǎn)型之所以成為事實，有賴一直聯(lián)網(wǎng)在線的消費者基礎(chǔ)、高速互聯(lián)網(wǎng)連接和不斷擴張的環(huán)球云端基建。

不少投資者也一直懷疑：為何2017年以來，廣義而言信息技術(shù)股的表現(xiàn)如此強勁？部分答案源自我們堅信更多以往與純科技無關(guān)的行業(yè)正就其核心業(yè)務(wù)的機遇和隱憂采取對策，而這些機遇和隱憂都來自能夠與公司互動的頻密網(wǎng)上消費者。

人工智能和機器學(xué)習(xí)將大放異彩

人工智能與機器學(xué)習(xí)于過去數(shù)年間的種種發(fā)展，為數(shù)據(jù)處理供應(yīng)鏈上的科技銷售商以及擁有獨特復(fù)合數(shù)據(jù)組的企業(yè)造就機會。2016年和2017年的大部分時間，投資者開始了解到人工智能為半導(dǎo)體公司、某些高效能數(shù)據(jù)儲存銷售商、數(shù)據(jù)整合銷售商及數(shù)據(jù)處理供應(yīng)方的云端公司所提供的增長機會。雖然如此，我們預(yù)料要到2018年和2019年，投資者或會開始明白到擁有龐大復(fù)雜數(shù)據(jù)集的科技公司如何能夠?qū)⑵鋽?shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)程序邏輯結(jié)合，藉此創(chuàng)造新收入來源、降低成本、建立預(yù)測模式和營造復(fù)雜競爭優(yōu)勢。我們預(yù)期整個數(shù)據(jù)鏈 （數(shù)據(jù)儲存、處理和分析）最終會受惠于這項重大的變化，尤其是擁有獨特數(shù)據(jù)組的公司。

憑借擁有龐大數(shù)據(jù)組、掌控運算能力與龐大人工智能專家團隊，電子商貿(mào)和社交網(wǎng)絡(luò)科技巨企顯然都受惠于近期人工智能發(fā)展。我們認為，企業(yè)軟件即服務(wù)（SaaS）應(yīng)用程序公司的機遇則沒那么明顯，原因是隨著機器學(xué)習(xí)發(fā)展，顧客采用SaaS應(yīng)用模式多于較復(fù)雜低效的“本地部署”（指設(shè)置在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的裝置）的科技。

我們認為SaaS公司將會受惠于人工智能科技，因為該類公司掌控兩個獨特兼復(fù)雜的數(shù)據(jù)組：產(chǎn)品運用數(shù)據(jù)：有別于傳統(tǒng)的“本地部署”公司，SaaS公司對其產(chǎn)品的使用情況接近了如指掌。這項使用數(shù)據(jù)可與機器學(xué)習(xí)一起運用，以改善SaaS公司的產(chǎn)品。我們認為這種現(xiàn)象應(yīng)可支持SaaS公司的訂價、減少流失，令銷售過程更具效率。客戶數(shù)據(jù)：有別于傳統(tǒng)的“本地部署”公司，SaaS公司擁有它們的顧客數(shù)據(jù)。公司可從這些數(shù)據(jù)當中發(fā)掘新收入來源，令顧客更專注于SaaS供貨商所提供的產(chǎn)品或服務(wù)。這是一項重大改變，可為SaaS銷售商在傳統(tǒng)軟件市場范圍以外創(chuàng)造重大機遇。

大數(shù)據(jù)競爭優(yōu)勢加強

眾多案例都反映這項議題正開始在企業(yè)軟件應(yīng)用程序市場上發(fā)揮影響力。我們認為，某軟件巨企轉(zhuǎn)型發(fā)展訂購服務(wù)產(chǎn)品和它最近收購一間具領(lǐng)導(dǎo)地位的專業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)公司的行動，能充分反映出當軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型為SaaS 模式、取得其顧客數(shù)據(jù)、并能夠?qū)⒅c其他獨特數(shù)據(jù)結(jié)合創(chuàng)造出額外價值時，將會出現(xiàn)的情況。

該軟件企業(yè)仍處于將其生產(chǎn)力應(yīng)用程序的五億多名用戶轉(zhuǎn)移到其建基于SaaS訂購服務(wù)的初步階段，這轉(zhuǎn)移甚有機會借著產(chǎn)品運用數(shù)據(jù)帶動增長而創(chuàng)造新的共同優(yōu)勢。這可就該公司產(chǎn)品的使用情況提供嶄新而且重要的見解。我們認為只有采用人工智能與機器學(xué)習(xí)科技才能夠建立有關(guān)使用見解，而公司的銷售人員可用作來確定哪些機構(gòu)最有機會停止使用，又或有增加購買意愿。產(chǎn)品開發(fā)方面，該公司能夠運用產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)來了解哪些特色對用戶最有價值，哪些特色體驗可引導(dǎo)用戶重復(fù)使用，藉此帶來追加銷售的機會。此外，該公司可以從電郵、對話、行事歷、文件和電子表格挖掘到進一步的見解，以及能廣泛應(yīng)用的要員生產(chǎn)力指標和企業(yè)知識。

該軟件公司最近收購一間擁有5.3億用戶的專業(yè)人士社交網(wǎng)絡(luò)，兩者數(shù)據(jù)的結(jié)合將會提升該公司的吸引力。該專業(yè)人士社交網(wǎng)絡(luò)擁有三個重要數(shù)據(jù)集。第一，該公司提供企業(yè)對內(nèi)及對外的人脈網(wǎng)絡(luò)。第二，職銜（財務(wù)總監(jiān)、采購副總裁等）數(shù)據(jù)可供發(fā)掘，以了解機構(gòu)的等級或哪些雇員擁有購買力。對于想急切了解哪些員工擁有采購授權(quán)并對采購有影響力的銷售人員來說，前兩個數(shù)據(jù)組，即是與軟件公司訂購服務(wù)的電郵、對話和聯(lián)絡(luò)名單或會別具價值。該公司最終會因而在龐大而且增長迅速的客戶關(guān)系管理市場上進一步壯大。第三，職業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司收集了5.3億用戶載有工作簡歷、技能和教育程度資料的履歷表，若與從訂購軟件所搜集到的雇員聘用資料結(jié)合，從而建立有關(guān)薪酬、留職，甚至培訓(xùn)的人力資源應(yīng)用程序時，這些數(shù)據(jù)就更寶貴。endprint