人工智能在腎腫瘤影像中的應(yīng)用

李健文，盧光明

南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬金陵醫(yī)院/南京軍區(qū)南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科，江蘇 南京 210002

近年來隨著計(jì)算機(jī)硬件及軟件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力得到了極大的提高，這使得沉寂了多年的人工智能（artificial intelligence，AI）再一次登上了舞臺［1-2］。AI已在多個(gè)領(lǐng)域取得了突破和進(jìn)展，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也不例外［3］。AI與醫(yī)學(xué)影像相結(jié)合是其在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)方向之一，尤其是腫瘤影像領(lǐng)域［3-4］。腎腫瘤是臨床常見的腫瘤病變之一，AI在腎腫瘤影像學(xué)診斷及治療中有巨大的價(jià)值和廣闊的應(yīng)用空間［5］。

1 AI在影像學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀

AI是指研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門信息科學(xué)［1］。當(dāng)前AI在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在使用以深度學(xué)習(xí)為代表的方法對影像大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，搜索和提取相關(guān)信息，而影像組學(xué)則是此類工作模式的代表［6］。AI在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用可以概括為以下3個(gè)方面。① 疾病篩查檢出：使用AI的方法快速識別及檢出病灶，提高病變檢出效率，降低漏診率，減少放射科醫(yī)師尋找病灶所耗費(fèi)的時(shí)間；② 協(xié)助放射科醫(yī)師診斷：對病灶進(jìn)行分析，給放射科醫(yī)師提供額外的影像診斷信息，使醫(yī)師可以做出更為精確的臨床診斷；③ 提供具有附加價(jià)值的工作：AI可以輔助影像數(shù)據(jù)處理，如使用AI軟件進(jìn)行腫瘤邊界分割重建、病變體積測量等，輔助臨床和研究工作［7］。

AI在醫(yī)學(xué)影像中的研究和應(yīng)用已取得了一定的進(jìn)展，包括肺部病變、視網(wǎng)膜病變、骨骼病變及神經(jīng)系統(tǒng)病變等［8-15］。……